基于网络大数据的智能化加油站建设探析

文/梁浩（陕西延长石油（集团）有限责任公司产品经销公司）

目前我国加油站的发展还存在许多实质性的问题，例如：信息化水平低，服务项目较少，友好型和信息化普遍较低，销售缺乏方向，支付方法困难等。随着我国经济的快速发展，人们对交通便捷和公路建设的要求越来越高，而各个行业也越来越重视大数据和Internet的应用，把传统加油站建设转换为智能化加油站，是时代的发展趋势。

一、智能化加油站发展现状以及建设思路

（一）加油站的发展现状分析

随着互联网大数据的来临，现有加油站面对的竞争日益激烈，特别是加油站的便利店在市场中的竞争愈演愈烈。

加油站通过常规的方法来销售石油和经营便利店，不具有很强的竞争能力，反而将会丧失诸多的优势。要想良好的达到由以往的石油供应商有效的向综合性服务供应商转型，就需要科学应用互联网思维，以及应用人工智能等一些现代化技术，建设智能型加油站系统，这是提升公司市场竞争力的关键。

（二）智能化加油站建设思路

在网络技术与大数据下，加油站的现代化设计更侧重于经营管理和客户服务。良好的运用互联网思维、网络、大数据以及一些有关的新技术，将加油站打造成智能化、平台化、数据化等应用于客户。

1．促进加油站服务平台化

平台化就是通过大众的联系实现无限的价值。加油站服务平台化就如同一个完整的“生态系统”，让各有利益关系的企业和使用者通过此平台进行沟通与互动。同时，加油站服务平台覆盖了多个行业、多个市场，平台上的用户可以彼此达成需要，将各自的利益结合起来，通过平台，消费者、汽车和人们生活可以很好地结合起来，为消费者提供更好的服务，并以此来提高消费者对加油站的信任和信赖。

2．促进加油站管理智能化

建立智能化的管理平台，可以实现加油站系统的全面集成，实现由被动到积极的管理转变，并能有效地减少相关的风险。

运用大数据技术，对加油站的运营状况进行统计，得出其运营效益，并运用相关的数据进行统计，有利于企业的管理和市场战略的制定，进而提升加油站的经济效益。

对汽车实行智能化管理，基于有关技术，建立汽车消费信息数据库，并使用相应的智能设备对用户和车辆的消费情况进行采集和分析。在客户进行加油的期间当中，利用相应的多媒体设备进行有关油站的促销活动，为客户创造一个良好的消费环境，并为顾客的进站选择提供不同的服务，从而提高公司的利润。

对加油站的油品进行智能化管理，并利用相关的管理体系，对所分配的原油进行实时的建立台账，实行进销存等方面上的处理。通过与之配套的管理体系，有关部门可以对有关油品的情况进行实时监控，以便于进行及时的安全检查，并对其进行有效的处理。

在信息技术和人工智能技术飞速发展的今天，加油站便利店的供应链管理方式正在经历一场变革。特别是在利用了物联网技术之后，通过网络交易的方式、智能化和管理体系，逐渐进入了我们的日常生活和工作当中。加油站的非油品业务是目前我国石油行业的主要收入来源之一，其建设受到了有关方面的关注。根据加油站便利店的商品经营以及管理，应要良好的创建相对应的信息管理方面上的系统，要依托于人工智能技术和物联网技术等一些方面上的技术，除了较为常见的扫码支付系统外，再加上AI技术，打造一个智能购物、智能付款的商业模式，这样不仅可以节约使用者的时间，还可以降低人力物力的费用，智能的存货管理，可以自动化的提示进、补货物，以此来有效打造智能化的经营方式[1]。

3．加油站智能化经营

借助互联网、大数据等一些先进的信息技术，强化企业与顾客的沟通，运用大数据进行有效的分析、云计算等先进技术，对一些相关方面上的数据实行分析，获取有关信息，了解消费者的消费需要，并与其形成良性互动，这样能够更好地帮助企业提前做好相对应的决策和部署工作，这样可以为消费者提供优良的消费体验。

采用智能化建设技术，利用先进的汽车智能引导和牌照支付加油形式，指导客户迅速进行无人加油位置，以此为客户节约加油的时间，提高了加油的工作效率。与智能加油技术相融合，这样可以为用户提供更加智能便捷的加油服务。

在此基础上，用户可以利用云计算平台与加油站之间的联系紧密起来，通过云计算平台，用户可以实时地看到关于加油站的各种促销信息，并将其与智能物流融合，既可以为用户提供更多的便利，也为加油站的运营提供了一个良好的平台。

通过大数据、云计算等技术对加油站的销售进行分析与挖掘，可以为加油站提供针对性的市场销售服务，从而达到更好地服务于用户的需要。在此基础上，运用数据挖掘技术，准确地进行顾客的市场定位，为不同的顾客提供个性化的市场推广服务。为用户提供智能化的服务，利用现代高科技和人工智能等科技手段，在加油站安装智能机器人，为用户实现各种互动的自助。

为了节省加油站的运行费用，各种灯具和各种电子显示屏都要使用新能源装置。加油站的员工要创造一个良好的消费氛围，营造一个时尚、现代的消费氛围，给顾客提供更多的消费体验。

4．智能化安全

通过构建加油站安全管理平台，对加油站管理系统的有关设备进行实时监控，并对其进行预警，保证加油站系统的安全、稳定运行。在加油站所涉及的地点实行高度自动化的现场环境检测，并使用先进的电子感应器，能够对各种情况进行即时的监控，尤其是对加油站点附近的重大设施，要加大监控的力量，及时进行事故预警和报警，以便于更好地指挥相应的救护工作。

此外，在加油站中配备防火智能化的电子报警装置，当遇到火灾时，可以及时报警，开启防护功能，并及时处理，避免意外的进一步发展[2]。

二、智能化加油站的主要特征

（一）以客户为中心

20世纪90年代以来，欧美等国家的成品油供应一直处于短缺状态。厂商以产能为主导，扩大产能满足市场需要。与之相对的，则是供给过剩，也就是说加油站的库存达到了一定程度，但是销量却跟不上需求，这就造成了成本的上涨。而智能化加油站则更多地关注于消费者的消费习惯上，并且逐渐意识到加油站的运作核心就是顾客。

（二）数字化与信息化建设

首先，利用用户的加油卡，加油站所使用的POS设备，完成对用户数据的收集。这两种方式不仅可以获取用户的加油量、加油地点、加油时间、加油金额等信息，而且还可以获取非油类的信息。

其次，获取牌照的相关数据，用户牌照与各种资料之间存在一定的相关性，可以帮助用户进行相关的资料搜集和分析。

第三，利用第三方的数据处理系统进行用户的数据收集。比如微信、支付宝等第三方支付服务，都可以利用大数据技术，将所有的内容和使用者的数据进行整合[3]。

（三）智能化管理模式

智能化加油站的主要管理涉及物流、人员、安全和商品的管理。首先，物流管理。智能化的物流管理，就是在加油站的油箱里面安装一个液位计量设备，通过与燃料的输送系统相连，从而达到了自动的库存管理。此外，为物流车辆配置GPS，可实时监测罐车位置，便于加油站掌握车辆的运送速度，根据车辆的存货状况控制剩余油量。其次，人员管理。智能化员工的管理，需要依托可移动的互联装置进行工作，以确保顾客在任何时间、地点下单，并能有效地进行员工调配。第三，安全管理。智能化安全系统包括入侵防御、安全防控等，员工可以通过监控在加油站系统内对任何入侵行为进行预警。而控制技术则以识别关键部位为主要对象，采用面部特征的方法来阻止非工作人员的出入。第四，商品管理。智能化商品管理，要充分了解加油站周围的交通状况，并据此及时进行价格的调节[4]。

三、网络大数据的智能化加油站建设思考与建议

（一）整合信息系统

以网络大数据为基础的智能化加油站，必然会给运营商增加利润，减少风险。但是这个系统需要各个系统来支持，例如加油站客户端、油品监控、车辆识别、监控平台、大数据平台等。在实施建设的过程中，要注意到各系统的孤立和管理的作用，要从整体上考虑问题，增强整体的认识。例如，当顾客的汽油被加满后，卡片上就会有用户的消费记录，这个时候，所有的数据都会被大数据的分析中心和服务平台分享。每一次消费记录的产生，都会在整合后的信息系统中产生连锁反应，从而为管理者做出决定。

（二）大数据分析紧邻客户

加油站的核心就是销售，一切工作都围绕着顾客。在销售方面，智能化加油站拥有更好的顾客体验和导流能力。加油站和用户可以利用互联网进行交互，只有这样和客户的沟通，就会得到客户的认可，从而为客户提供合适的服务，这也就使得客户也可以对服务是实行相对应的共享。

（三）开放共享平台

网络大数据平台要创造一个双赢的、平衡发展的生态系统。无论是双边、三边、多边模式，都要求各成员形成一种网状关系，以满足各方的需求，共同发展，共同受益，从而达到平衡生态系统的目的。智能化加油站为巩固良好的平台资源，还应向各大企业和三大平台开放，以增强其忠诚度。

四、加油站智能化建设思路

（一）加油站服务平台化

平台化的最大特征就是利用群体的联系建立持续的价值。其关键在于建立一个完整的“智能生态系统”，让各利益团体更好地进行互动和沟通，以此来能够有效地实现自身的增值。智能化的平台模式最大的优势就是可以很好地与多个市场实行有效的链接。在这个平台上，各大市场能够互相利用来实现自己的相关需求，通过这个生态系统构建人、车、生活的生态系统，提倡开放性的战略。通过平台将用户、车辆和商家连接起来，为用户提供他们需要的信息。此外，以互动的形式来吸引用户，激发网络影响力，以补贴、优惠券等促销手段来增加客户的依赖性。比如中国石化在国内拥有超过30000座站点，其在地理位置和规模上都有着很大的优越性。公司在发展的同时，还设立了客户的质量管理服务[5]。

（二）加油站管理智能化

智能化加油站建设，旨在加强加油站工作规范。智能化的实施能使企业从消极到积极，提高工作效率，降低风险。在管理加油中，包括三个方面：（1）安全问题，重点是安全和现场的管理。监控装置可以在加油站的主要区域进行监控，对系统的安全性指标进行实时监控，对发生事故的应急处理系统进行应急处理。对石油和天然气的含量进行了实时监控，一旦发现石油和天然气含量超过了正常范围，应立即发出警报，并采取相应的保护措施，以防止发生安全事件。现场的管理主要是对场地进行监测，并通过网络管理，实现对加油站视频的监控录像。（2）销售，智能化加油站建设必须加强销售管理，以实现对加油站产品进行有效的分析和统计。对加油站的进货、销售、存货以及某一销售区域的销售状况进行全面统计，并根据当地的市场状况，制定适合区域特色的推广计划。（3）业务层面，执行智能化的业务办理。随着系统向移动应用的发展，开发了一款应用于日常业务管理的APP，通过手机实时在线办理日常业务管理，赋予各个职位对应的工作权限，大大提高了工作的速度。

（三）加油站销售数据化

大数据对公司的运营产生了越来越大的影响，目前还需要加强加油站收集消费者的消费信息能力。随着网络的发展，各个行业都出现了大量的数据大爆炸，但其规模却不尽相同。大的规模并不必然带来高的价值。在互联网的世界里，数据的重要性越来越大，而数据的获取，就是通过数据的整合和分析，了解和研究用户的相关信息，然后根据他们的调查结果来设计销售方案。

在智能化加油站系统中建立一个数据共享的统一数据平台，可以将用户的消费数据和管理数据进行高效的连接。运用大数据技术，对所得到的信息进行精细的分析，准确地判断出用户的潜在需要，并对其进行针对性的服务。若用户经常添加92#汽油，加油站应要有效地为用户提供现场的闲、忙时间表，这样可以有效地避免用户在加油的期间当中出现等待时间过长的一些情况出现，而该性能能够很好地对现阶段各类油品销售的高峰期实行及时的数据处理[6]。

五、总结

综上所述，在网络大数据的大环境下，加油站的发展并不是只有这一条。也就是说，建设智能化加油站将通过数据、网络、移动支付等方式整合线下和线上资源，也成为今后发展的必然。所以，加油站必须转变经营观念，把握网络大数据的作用，主动适应行业变化，抢占市场制高点。

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随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。