数字经济时代川南临港片区跨境电商企业商务智能决策路径研究

文/肖煌华（泸州职业技术学院）

2019年12月24日，国务院发文同意在包括泸州市在内的24个城市设立跨境电子商务综合试验区，泸州成为继成都之后，四川第二个获批设立跨境电商综合试验区的城市。四川省的相关会议决定中提出开展“魅力自贸·开放四川”链动全球活动，发展更高层次开放型经济，加快贸易强省建设。推动更大规模川货出川，在重点国家和地区建立川货展示展销中心，打造跨境电商服务平台。泸州市的规划中指出，要奋力推进四川自贸试验区川南临港片区建设，打造内陆开放型经济新高地，提出大力发展大宗商品交易、进口商品分拨、出口商品集散、进出口加工等开放型经济业态，培育发展保税贸易和跨境电商等。

一、文献回顾

现有关于川南临港片区的研究文章不是很多，现有的相关文献具体研究的角度主要从规划、政策和产业集聚等方面出发，如：张小松（2019）以区域特色、产业特色、空间特色三个视角为出发点,结合中国（四川）自由贸易试验区川南临港片区规划实践,对自贸区特色塑造的路径进行了初步的探索[1]。陈强（2019）提出四川自贸区临港片区内陆开放型高地建设的瓶颈:产业竞争压力加大、交通短板制约以及专业人才短缺，然后从培育优势产业集群、构建立体全面开放新格局、强化人才队伍保障等方面提出创新路径[2]。杨小川（2018）分析了川南经济片区发展临港产业集群的现状并指出存在的问题，然后提出了应对措施[3]。王蒙（2018）通过泸州自贸区的实证研究,提出泸州自贸区的产业发展将形成“4+2”产业体系,重点聚焦物流商贸、健康医疗、文化教育、特色金融四大现代服务业;高端制造、现代加工贸易两大先进制造业, 研究了内陆型自贸区产业发展及对地方产业经济的影响[4]。刘暅之（2020）通过对金融集聚理论的分析,根据计量方法,对川南临港片区的金融业集聚水平进行测度,并基于分析给出川南临港片区金融业集聚发展的政策建议[5]。但未见从数字经济的角度来研究如何通过海关数据和商务智能来推进泸州数字经济赋能川南临港片区跨境电商企业的发展。

二、数字经济时代川南临港片区跨境电商企业商务智能决策路径研究的价值

“加快数字化发展 建设数字中国”在“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案中单独成章，意味着中国将把数字经济的转型升级作为关键的机会窗口，数字经济将成为整个中国经济转型的核心部件。人工智能、大数据、云计算等技术将对所有传统行业赋能。国家还在酝酿一系列促进数字经济发展的政策，强化对数字经济与实体经济融合重点发展方向的政策引导。泸州市的规划中指出，要奋力推进四川自贸试验区川南临港片区建设，打造内陆开放型经济新高地，提出大力发展大宗商品交易、进口商品分拨、出口商品集散、进出口加工等开放型经济业态，培育发展保税贸易、跨境电商等。跨境电商企业是川南临港片区内跨境电子商务的主要承担者，利用海关数据和商务智能助力川南临港片区跨境电商企业科学决策发展成长和推进自贸试验区川南临港片区建设发展具有相互影响相互促进的作用。故本研究对推进泸州数字经济赋能川南临港片区跨境电商发展、对推动泸州数字经济和实体经济融合发展具有现实意义和价值，同时也符合国家和四川省及泸州市发展战略。

三、数字经济时代川南临港片区跨境电商企业商务决策面临的挑战

（一）对于海关数据平台的应用

数字经济作为经济学概念，它是指人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。对于跨境电商企业来说，怎样应用海关数据进行识别—选择—过滤—存储—使用，并引导和融合实现商务决策的智能化是个挑战。

（二）对于川南临港片区周边川滇黔渝进出口贸易动态的及时把握

在企业经营决策过程中，及时把握贸易动态是全面认识市场行情的一个关键，对于川南临港片区周边川滇黔渝进出口贸易活动，所在区域范围包括四川、云南、贵州和重庆，由于其空间范围比较大，川南临港片区跨境电商企业要及时地把握川南临港片区周边川滇黔渝进出口贸易动态还是有一定挑战。

（三）传统决策过程向数字化商务智能决策的融合升级

相比于传统决策过程，商务智能决策具有数据支撑，效率也更高，但在当前条件下，并不是所有的商务决策都可以升级到商务智能决策层面。对于川南临港片区跨境电商企业，其商务决策有的可以向数字化商务智能决策优化升级，有的暂时还实现不了升级，如何确定合适的方式进行传统决策向数字化商务智能决策的融合升级也是其面临的一种挑战。

四、数字经济时代川南临港片区跨境电商企业商务智能决策的路径选择

（一）打造数字经济在电商企业经营中的着力点

数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术。在应用层面，“新零售”“数字经贸”等都是其典型代表。海关数据是海关履行进出口贸易统计职能中产生的各项进出口统计数据，数据会具体到某类行业、某类商品的信息。海关数据可展现各国的进出口贸易资讯情报及各国各地区海关的提单数据。基于海关数据的商务智能决策是数字经济时代背景下跨境电商公司剖析国际市场和找寻海外商机的重要手段，它可以助力企业掌握行业市场信息，把握发展趋势；把握行业微小转变，洞悉需求；掌握行业变化信息内容，调节发展战略；掌握行业销售市场发展趋势，设定目标，从而助力跨境电商企业进行准确决策。

（1）基于大数据技术，掌握行业市场信息，把握发展趋势，掌握行业变化信息内容，调节发展战略。跨境电商企业涉及的通常是国际化的进出口业务，因而其行业市场信息要考虑到全球相关市场的各种因素。全球市场中，市场主体数量庞大，商品和服务多种多样，各种市场主体的地域范围遍布于世界各地，而在世界上不同的地方和区域存在着不同的情况，比如世界上不同的地方和区域可能存在着不同的社会发展水平、不同的产业结构、不同的经济关系、不同的文化风俗、不同的消费习惯以及不同的时区和气候，等等。由世界上不同地方和区域的各种不同市场主体相互间形成的贸易关系和贸易活动更是庞大，这种贸易关系和贸易活动形成的相关行业市场信息相应地也是千头万绪。对于跨境电商企业来说，行业市场信息反映了行业的现状和市场的活动情况，这对于跨境电商企业的经营和发展具有重要的参照作用，但如何在数量庞大、千头万绪的行业市场信息中梳理出有价值的体现行情市场发展的信息呢，这时就可以充分利用大数据技术来高效、准确、便捷地提取出行情市场信息中有利用于跨境电商企业市场拓展、企业经营的信息，从而能更好地把握发展趋势。世界上的各种商业活动也受着时间因素的影响，国际上不同市场主体相互间形成的贸易关系和贸易活动也是发展变化的，这种贸易关系和贸易活动随着时间而变化所反映出来的就是行业变化信息内容，这种时刻在变化的信息内容，显然用自动化、信息化的方式处理更为合适，这也是大数据技术可以发力的点，通过应用大数据技术可以自动地、及时地追踪行业变化，从而能让跨境电商企业的经营及时地、更好地调节发展战略。（2）基于规模化数据统计，把握行业微小转变，洞悉需求。跨境电商行业的发展也具有量变引起质变的现象，这里的量变涉及几个方面，一个是数据，前面已经阐述过了行业市场信息可以通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，来引导实现资源的快速优化配置，数据是整个过程中的原料；另外一个是数量，前面也阐述过了跨境电商相关行业的贸易关系和贸易活动具有相当的复杂性和庞大的数量，这就决定了跨境电商行业相关业务和相关活动的基数也比较庞大；还有一个是变化，就是量变中的变化，量变的过程是一个积累的过程，而积累就是一个从少到多、从小到大的过程，所以变化的起始可能只是一个微小的转变，而对这个微小转变的发现，可能就意味着是一种先机的发现，对一种商机的发现，而商机就意味着需求。而质变涉及几个方面，一个是规模化，前面提到跨境电商行业相关业务和相关活动的基数比较庞大，因为其基数比较大，所以在其基数上的质变也具有相当规模；另外一个是规律，大基数中大规模重复发生的变化，遵循统计学相关规律；还有一个是新的局面，质变的发生意味着现状的改变，新的局面出现，在跨境电商行业，意味着新的机会、新的需求。因为各种变化时刻都可能发生，如何高效地去收集这些变化，这就需要用到信息技术来实现规模化收集，收集到各种变化数据以后，就需要定量地统计出各种变化的具体数量和总体比例，这就需要运用规模化数据统计来应对大基数中大规模数据的统计处理；此外，为了找出数据中蕴含的规律和潜在的共同点，也需要用到相关的数据统计理论与技术。所以规模化数据统计也是可以发力的点，通过运用规模化数据统计可以发现数据背后隐藏的商机和需求，从而能让跨境电商企业更好地把握行业微小转变，洞悉需求。（3）基于数据分析，掌握行业销售市场发展趋势，设定目标。销售数据是市场对企业相关业务经营结果的一种反映。跨境电商行业中海关数据包含有贸易数据，此类贸易数据也是一种销售数据，它所记录的是全球范围的不同市场主体之间的贸易往来情况。基于这些贸易往来的数据，跨境电商企业可以通过数据分析来揭示相关行业在全球不同的地方和区域在不同时间的贸易情况，而基于时间轴建立的数据分析，就能体现出一种趋势。通过这种时间轴的方式可以更科学地实现对相关行业的商业贸易和销售市场发展趋势的研究，从而能更准确更科学地设定目标，因为顺应趋势的目标是更科学的目标。所以数据分析也是可以发力的点，基于数据分析，可以更好地掌握行业销售市场发展趋势，设定目标。

（二）多维度挖掘数据平台中进出口贸易动态

各国海关为跨境电子商务企业开放的海关进出口商品数据库具有数字化应用多角度可挖掘的数据，从地理区位、季度周期等维度结合进出口贸易商品具体种类、贸易伙伴国家、进出口省市等因素帮助片区内跨境电商企业挖掘贸易机会，通过对这些数据内容的深度挖掘，可以帮助企业及时、客观地掌握市场动向，分析海内外市场商业情况，应用信息技术及时地为片区内跨境电商企业提供相关进出口贸易动态。

（三）循序渐进地推进传统决策向数字化商务智能决策的融合升级

通过分析相关的海关数据，不仅可以发现跨境电商企业经营中业务的不足, 客户体验的不足, 营销手段的不足等，还可以了解客户的内在需求。为充分地利用这些优势，需要推进传统决策向数字化商务智能决策的融合升级，在这个过程中，需要依据优先级、结合实际情况和相关业务的开展流程，从点到面，有序地、科学地推进升级，以实现在当前条件下最大限度地融合传统决策和数字化商务智能决策的优势。

五、结论

通过打造数字经济在电商企业经营中的着力点来引导和融合实现商务决策的智能化，通过多维度挖掘数据平台中进出口贸易动态来及时把握川南临港片区周边川滇黔渝进出口贸易动态，通过循序渐进地推进传统决策向数字化商务智能决策的融合升级，以实现在当前条件下最大限度地融合传统决策和数字化商务智能决策的优势，是数字经济时代川南临港片区跨境电商企业商务智能决策的一条路径。