气候变化影响下高径流极值水文模型校准研究

通常采用水文模型研究气候变化对水文极值的影响，并通过输入气象观测数据对模型参数进行校准。在运用气候模型的情况下，这种校准方法会使高径流极值的概率分布评估产生偏差。基于此，提出了“水文极值校准”(HyCoX)方法，在水文模型校准过程中，以气候模型输出的数据作为驱动因子，将同一统计样本高径流极值的模拟值和观测值概率最大化。将HYPERstreamHS分布式水文模型应用于意大利阿尔卑斯山脉东南部阿迪杰(Adige)河流域，结果表明：该方法保持了统计的一致性，得出的年最大径流分位数可信度较高，可用于径流极值模拟分析。