大数据时代统计工作面临的问题及其对策探讨

唐春枝

（滨州市滨城区统计局，山东 滨州 256600）

统计工作的范畴，主要是科学地采集社会和经济发展信息，归纳、整理与总结信息数据，确切呈现社会和经济发展的现状，研判分析其发展的趋势，为政府和企业的决策提供准确、详实和全面的依据，为人们的社会活动，包括经济活动提供可资参考的相关信息和数据。统计工作是国家社会发展和经济工作的一个重要组成部分，是社会发展和经济工作不可或缺的重要一环。随着我国社会和经济向更高的阶段迈进，互联网技术的发展，大数据时代的到来，统计工作的作用越发重要，也越来越备受政府、企业和各行各业的关注与重视，同时也给统计工作提出了更高的要求。时移世易，以往的统计模式，业已不能真正顺应日新月异的社会和经济环境变化，必须与时俱进，因此应结合大数据时代的先进技术，使统计工作的质量不断提高，效率不断增强。

一、大数据时代概述

所谓大数据时代，有几个基本特征。一是数据的数量庞大，与之相适应，数据的容量也庞大，相关数据的产生和保存均受到网络技术的支持。网络技术的不断发展和持续创新，也使人们的工作、生活和学习变得更加便捷，人们因此拥有运用数据和信息更多的便利，这也是大数据能够存在的基本因素[1]。二是信息来源更为广泛，以往人们获取信息以他人的口头表述，报纸、广播、电视为主，大数据时代，数据和信息的来源更加广泛。例如，借助手机等相关电子设备，人们可以随时随地参与阅读活动，短讯的发送和文字的书写也都可透过数据信息的支持而完成，丰富了人们的生活。三是信息高速运行，和以往的计算工具相比，大数据时代的先进技术，具备更多的性能，特别是运算速度的提高。利用大数据技术可迅速处理和保存信息，提高数据的利用率。四是数据价值较为显著，处于大数据环境中，数据的价值得以充分凸显，相关人员可以借助大数据时代的条件，给人们提供需求的信息。例如，分析消费者的消费欲望和人们的心理变化特点，促进各行各业的发展等[2]。在大数据时代视角下，每一个单位都应该主动探索大数据的变动趋势，最大限度地研究统计工作项目，有效地提升统计工作的质量和时效，延伸统计信息的来源途径，借助大数据时代，为统计工作的发展保驾护航。

二、大数据时代统计工作面临的相关问题

（一）人员能力有待提高，硬件配置不够健全

面对大数据时代的到来，首先，基层统计工作者未能熟练运用信息化技术；其次，自身的责任心不强，从事统计工作时流于形式。采购的结果为数据处理“尸检”，是存在的问题之一，会降低统计工作的水平。因而要与时并进，更好地开展统计工作，可以运用PAD技术设备梳理统计项目，在入户摸底调查和现场登记调查等方面发挥作用，但这项工作对统计操作者的素质和能力，有较严格的要求。目前，乡村区域的统计工作者普遍年龄结构偏大，自身文化水平有限，知识结构老化，因此，需要对其予以充分的培训，才可以胜任大数据时代的统计工作，继而配置好人力资源，促进统计工作建设的现代化。而针对硬件体系配置不够健全的问题，需要每一个单位都重视和加强信息化的管理，尽快配置好硬件。目前部分区域的统计工作，硬件设施尚未健全，影响着统计工作信息化建设的进度，无法保障信息库的充分利用。这种局面如不改变，对统计工作当下和长远的发展，均会带来不利影响。

统计工作的开展要发挥信息技术的优势。大数据时代的数据数量大，同时数据类型也更为多样，因此在具体的统计工作中，要整合网络设备性能，不断加强和提升信息化建设的成效。

（二）统计指标不够完整，工作人员待遇不高

地方的统计工作，主要是通过对某个区域社会和经济发展数据与相关信息的调研、收集、归纳、分析来服务于政府、企业的决策，为政府和企业研究制定相应的政策与发展方案，指导和推动地区社会和经济建设提供依据，同时利用信息技术把握企业的发展动态，使区域的社会和经济发展更为顺利及有效。但现阶段的统计指标存在结构不够完整，不能真正把企业投入和产出效果直观呈现出来，影响统计指标设定的性能发挥等问题[4]。另外，统计工作者的待遇不高，基层统计人员在社区中或者在乡镇中开展统计工作，薪资与待遇还比较低，一些统计人员尚不能得到当地政府给予的福利补贴。与经济发达区域的统计工作者比较，有的地方基层工作者的工作待遇和环境相对较差，因此，有较多的基层统计人员想要前往经济发达的区域发展，出现了统计工作者流动性强的问题，造成统计人员的流失，难以确保统计工作队伍的稳定，影响统计工作的开展，这些都需引起重视。

（三）统计技术相对滞后，统计层次易发生变动

在我国实际的统计工作中，一些单位仍备受传统方式的影响，统计工作质量不高，成效难以体现，存在统计投入及统计回报缺乏均衡性的问题。例如，抽样调查作为早期的统计方法，对应的数据量比较大、数据种类也比较多，耗费了工作者诸多的时间和精力。却不能保障抽样选取的完整性，因此必须改进。目前的统计工作是利用整体监控的方法进行，包含结构化信息、半结构化信息和非结构化信息，要求相关的统计工作者要从多个维度上充分监督和研究，但由于受统计技术相对滞后的影响，难以完全适应新的要求，既阻碍了统计工作的顺利开展，也不利于业内创新的进行。现在实际的统计工作已不再运用传统的统计方式，而是采用分出层次的方法，以确保统计信息具有代表性，研究目标也定位到某个具体的群体，重点是对数据信息的具体统计，由此引出了统计过程中相关数据信息的隐秘性。一些个体的身份信息被泄露的问题，主要是信息安全等级不够高，缺少相应的保护措施作为支持。因此，必须建立完整的风险评估制度，以应对统计层次变动连带产生的问题。

（四）企业内部管理缺乏实效性，服务对象拓展范围增大

大数据时代背景下，一些单位的统计工作受到影响，在具体的工作中，部分管理者没有充分利用好软件技术的优势来做好统计工作。误认为只要建设了信息化系统，就能够完成全部的统计项目，没有对网络信息化格局进行持续、科学的改进，未能运用大数据技术结合实际，解决统计工作中出现的误区问题。当前，我国的统计工作呈现出多元化发展的趋势，统计工作的服务对象已延伸到更大范围，我国对统计工作的效率也提出了更多的要求，统计工作要具备更多的集约化能力，统计工作的服务对象，也在不断拓展，使得统计工作者面临的任务更加艰巨。传统的统计工作是研究企业内部的信息变化，但如果想要在复杂的市场中占据有利地位，统计工作者就需要在原有的工作基础上，探寻全新的发展机遇和业务，拓展统计服务对象的范围。

三、大数据时代提升统计工作有效性的对策建议

（一）加强信息化建设，打造信息共享平台

大数据时代进行统计工作的初期，项目人员应该关注信息化建设，对信息共享平台的结构进行全面的规划。开展统计工作的单位要主动增加对构建硬件设施的资金支持，购进统计工作需要的相关设备。主动借助先进的技术体系，把国外的先进技术和我国的先进技术结合起来，促进统计工作目标的实现。统计工作存在效率不高的问题，所以，要关注信息化硬件设施的健全，充分保障数据传输的安全性，让文件数据传递的速度可以和既定的标准达成一致。对于经济水平较低的地区，应科学地进行信息化基础设施建设，以提高统计工作的综合水平[3]。针对信息共享平台的建设，因为信息数据量比以往大得多，如果运用过去的人工操作模式，是不能准确处理繁琐数据信息的，甚至反而会产生数据收集和数据整理的诸多问题。要完善所有的资源共享平台，有针对性地处理相对应的问题，依托资源的有效共享，让每一个单位都可以得到所需要的信息资料。重视彼此之间的密切配合，重视对统计工作的管理和维护，完善现有的资源共享平台体系。利用对应的平台，让各个单位的人员互相配合，切合实际地开展统计工作，利用集中管理模式实现彼此之间的互相交流，提高统计工作的科学性和系统性。

（二）强化人力资源建设，提高统计工作效率

熟练操作数据信息平台，需要发挥人力资源的力量，先进的技术应用也是通过发挥人力资源的作用得以实现。统计工作的发展和建设，应该重点关注人力资源的优化，组建高质量的统计人员队伍，可以推动统计工作的创新。整合统计工作的内容和工作机制，健全管理结构，通过激励的手段调动统计工作者的主观能动性，带领统计工作者加入报表填报和统计数据研究中，增强统计工作的效率。发挥统计工作者的专业技能，全面适应大数据时代统计工作的发展需求，是当务之急。与此同时，对统计工作者进行培训指导，学习关联理论以及实践操作，使得两者之间可以相互补充。不仅是培养懂得理论和实践操作技能的专业人才，还要对统计工作者的晋升机制进行健全，以参与专业技术资格考评的活动为前提，按照本单位的统计工作实际情况，具体甄选优秀的统计人才，组建高素质和高水平的人员队伍开展统计工作，也是当下亟待解决的问题。在此阶段，要注重统计工作管理，统计单位和相关管理者要意识到大数据技术对统计工作带来的积极影响，形成全新的统计理念，确保数据统计的质量可以跟随时代的发展而提升。企业吸收先进技术，简单、高效地开展统计工作，究其本质，是大数据的管理难度比较大，也是因为大数据更为复杂，所以，数据管理不应该只是应付了事，而是应该安排专业人员，进行数据信息库的建设和维护，相关人才的选拔可以处理统计工作的技术问题，让统计工作者全面熟知企业的业务。

（三）革新统计技术，保障数据信息安全

大数据时代背景下，做好统计工作需要革新统计技术，使得数据信息足够安全。匹配单位统计方法的创新和企业的运作目标，突破传统思维的局限，排除统计工作的不足。特别是对统计方法多次计算的操作，应该结合某一个指标参数，使得生产设备的信息化程度提升，调整适合单位长久建设的工作方案。相关的人员要划分数据信息类型以及归档数据信息，科学地发挥统计工作优势，利用培训讲座以及研讨会的形式整合内部资源配置，提高大数据时代统计资源的利用率。与此同时，保障大数据时代统计工作数据的安全性，每一个企业都要规避数据信息潜在的风险，让数据信息在安全的环境中保存，妥善地整理和分享，调动单位与管理者、政府相关人员的力量来充分实现。通过对统计工作的数据和信息进行检查，完善现有的风险评估机制，妥善处理每一个单位在统计工作中面临的问题。共享信息革新计划，健全现有的法律规定，使得统计工作的开展有法可依。

（四）提高统计系统更新效率，降低数据研究难度

大数据时代背景下，与以往相比，统计工作的开展中数据更加复杂、工作任务更加艰巨。现阶段的统计工作一方面要采集数据信息；另一方面要实施整体规划，得到具备参考意义的内容，以免数据信息的统计缺乏真实性，引发数据信息的管理风险。例如，大规模的超市在具体收银时，如果没有利用大数据技术设置收银管理系统，很有可能出现收银信息统计紊乱的问题，不能保障统计工作的效率。因此，要重视统计系统的更新，降低数据分析难度。大数据时代的产生给人们的学习与生活带来了更多便利，也让全方位研究数据信息项目成为可能。高质量的社会和经济决策，对统计工作的质量和效率提出了更高的要求，统计工作面临的难度也更大，统计工作者如不能从细节入手，梳理数据组成结构，没有妥善地进行数据研究和数据分析，就会造成大数据时代统计工作的停滞不前。

（五）整合新型统计结构，坚持合理的统计原则

统计工作的效率保障中，新型的统计结构建设主要是单位和政府健全监督平台，利用相关的组织结构动态研究统计工作的变化趋势，对现有的数据信息进行合理共享。因此，对应的单位要积极运用先进技术，对于半结构化数据和非结构化数据以及结构化数据利用智能技术科学整理，整合统计结构系统。借助新型的统计结构系统，促进信息的安全保护，给单位决策者提供具针对性的指导数据，推动大数据时代下统计工作的发展。除此之外，是贯彻合理的统计原则，处于大数据时代中的统计工作，面临着诸多的发展挑战，无论如何整改机制以及创新机制，都要围绕合理的统计原则开展工作。以现有的法律机制为基础展开，规范统计工作者的思想和行为，杜绝出现信息虚报或者信息漏报的问题。

四、结语

综上所述，大数据时代的统计工作，一方面，给统计工作的开展提供了更好地发展条件；另一方面，也带来了新的挑战。新时期，企业的管理者应重视统计工作效率的提升，针对现有的统计工作问题，提出有效的解决办法，采取科学的对策，营造高效的统计环境，如打造信息共享平台、强化人力资源建设、革新统计技术、保障数据信息的安全、降低数据研究难度、整合新型统计结构、贯彻合理的统计原则等，重新梳理统计工作项目的内容与流程，使大数据时代下的统计项目能够更高效率地运行。