人工智能与计算机技术深度融合发展的现状及措施

李增福

（湖南财经工业职业技术学院，湖南 衡阳 421002）

计算机技术作为科技发展的一项重大成果，在人类文明进程中发挥着重要作用，在思维层次上演化出了相应的计算机思维，在工业建设与人们的工作生活中也发挥着重要作用。人工智能技术，英文缩写为AI，属于计算机技术的一部分，但是又有着与计算机技术不同的特点，它融合了计算机技术、心理学、语言学等多个不同的学科，试图以接近于人类的智能方式探究世界的本质与人类的思想行为习惯。目前，依托于计算机技术的人工智能技术得到了迅速发展，计算机技术也因此进入了发展的春天[1]。本文从广义的计算机技术与人工智能技术出发，分析二者融合发展的现状，针对如何促进二者实现更好的融合发展提出一些建议与措施。

1 人工智能与计算机技术的发展现状

人工智能与计算机技术作为两大热门技术，在发展中存在诸多关联，在某些领域甚至密不可分。

1.1 人工智能与计算机技术的发展现状

人工智能技术近年来可谓是愈演愈热，随着计算机网络通信技术以及以5G为代表的通信基础设施的更新换代，网络技术的更新为人工智能技术的发展提供了肥沃的土壤。同时，各大高校纷纷设置人工智能学院与相关专业，培养具有人工智能专业背景的新型人才，各大企业也纷纷将人工智能技术应用于商业、服务业、先进制造业等领域，助力经济发展与生活便利。除了大众耳熟能详的机器人外，人工智能还涉及其他领域，例如逻辑算法、基于核心平台开发的大数据等，这些平台的开发一方面基于计算机技术，另一方面其智能化程度不断提升，体现了人工智能最新的发展方向。计算机技术的发展始终稳步前进，计算机专业的设置在我国高等院校中非常普遍，拥有深厚的发展土壤，培养了一大批具有计算机思维的人才，并且已经在某些方面取得了较为突出的创新成果。以区块链技术为例，这种去中心化的数据共享方式至今仍然被许多学者研究。计算机技术的应用也在不断落地，例如数据库、网络共享等已经走进了人们的日常生活。

1.2 人工智能与计算机技术融合发展的现状

作为前几年的十大热词之一，人工智能无疑成为各大科研机构、高校和企业争相发展的重点领域，基于计算机技术的应用也取得了一些突破性进展。近年来人工智能与计算机技术融合发展领域的成果逐渐增多，以下是人工智能与计算机网络技术、计算机信息处理等融合的一些例子。

1）智能防火墙。在网络安全领域，人们在浏览网页、下载资源以及进行网络通信时也会产生相应的风险。对于现在层出不穷的网络黑客与病毒袭击，不知情或者缺乏防范意识的计算机使用者有可能会中招，导致计算机瘫痪或者财产损失等，因此计算机本身的防火墙设置尤为重要。智能防火墙是基于原有防火墙的新型形式，融合了多项与人工智能相关的技术和数字识别、逻辑技术等，可以实现对用户计算机的智能保护，不必像原有防火墙一样耗费巨大的资源进行防护，而是通过精准的识别更高效地找出入侵源从而消灭，其中的智能入侵检测系统更是提高了对用户计算机的保护程度[2]。

2）反垃圾邮件。反垃圾邮件是对用户的邮箱进行定时或者全天候的检测，重点扫描各种垃圾广告、有害信息和木马病毒等，对于过多无用的信息进行清除处理，对于可能出现风险的邮件进行防护删除，防止用户误操作导致风险。当有邮件进入邮箱时，智能检测系统就会运行，检测内容包括但不限于邮件来源、邮件主题、邮件内容、接收风险等，以智能化地保护用户邮箱远离风险。

3）智能搜索引擎。在计算机网络日益普及的情况下，用户可以方便地进行信息检索与资料查找，但是随着信息社会中愈发严重的信息爆炸，逐渐增加的信息降低了信息搜索效率，使得用户更加难以辨别信息的真假。此时，基于人工智能技术的搜索引擎就派上了用场，它可以智能化地分析电子设备主人的使用习惯，搜集用户平时的表达习惯与表达方式，模仿用户的思维，推测用户感兴趣的话题方向等，实现智能化的搜索与信息匹配，大大提升了信息搜集的效率以及搜索结果的匹配度。

4）网络运行监测。在网络监测领域，人工智能技术同样发挥作用。网络在实际运行中会出现各种情况，仅凭计算机技术本身无法实现对于网络的监测控制，需要使用人工智能相关技术进行积极干预[3]。在网络运行中，网络速度、实际带宽分配、网络的稳定性都需要实时监测和调配。通过应用人工神经网络技术，可以在网络运行不畅时进行调节，以便增强网络运行的稳定性，使网速不至于有太大的波动，同时能智能分配带宽，节约一定的网络资源，确保网络在不同情况下稳定运行，增强使用者对于计算机网络技术的使用体验。

5）快速信息处理。计算机技术的重要应用领域之一是数据库系统的管理，涉及数据库中的信息处理问题。传统的数据库如果失去了智能化的管理方式，就难以发挥其海量数据的强大联动作用。基于人工智能的信息处理技术可以对信息进行高效整合，省去了人工的繁杂步骤，降低了出错的可能性，同时优化了数据库信息检索方式，便于用户更加迅速精准地找到所需数据，实现了数据搜索精准化、信息管理高效化、服务更加人性化的目标。

2 人工智能与计算机技术融合发展存在的问题

在人工智能与计算机技术融合发展的同时也出现了一些问题，其中包括融合方向上的偏差，主要是融合深度、理论与应用、重心倾斜等方面存在一些问题。

2.1 人工智能与计算机技术融合的深度不足

从目前人工智能与计算机技术融合的现状来看，二者的融合大多停留于浅层，许多人工智能的成果只是与计算机技术简单扯上关系，并非计算机技术的深度嵌入。许多计算机技术与人工智能的融合只是拥有了人工智能技术，并不是人工智能技术与计算机技术的各个环节、各个方面、各个结构都能够实现良好的深度融合，对应地产生了人工智能浮于计算机技术表面的现象，无法有效发挥计算机技术与人工智能技术互相促进、取长补短的作用[4]，这是对二者都不利的现象。

2.2 重视应用落地忽视了理论建构

在人工智能与计算机技术融合的过程中，相关领域的论文发表、专利申请、商业应用层出不穷，但是对于二者如何更好地融合却没有相关的理论建构。这一方面是因为实用主义的思维影响了人工智能和计算机技术的融合发展方向，在大概率上要朝着能够产生价值的方向前进；另一方面是因为现实因素的存在，在人工智能与计算机技术融合的领域，理论建构缺乏实践基础与理论先导，研究起来困难重重，并且在短时间内难以见到成效，是一种高投资低收益的模式，所以这种现象在所难免。

2.3重人工智能轻计算机技术的现象突出

受到大众追捧的影响，人工智能相关技术的热度近年来持续升高。相对而言，计算机技术的受关注度虽然也在增长，但是比起人工智能领域显然不足，导致大批的学者、科研机构、高校与投资者等纷纷提升了对人工智能的关注度，而对于计算机领域的热情有所下降。但是容易忽视的问题是，计算机技术为人工智能技术提供了底层的发展逻辑与发展价值，是具有基础性、决定性的技术。目前人工智能领域的发展确实火爆，但是到了瓶颈期时如何实现人工智能技术的进一步突破，最终还将依靠计算机底层技术的创新与支持。这种重人工智能轻计算机技术的现象在现实中仍然广泛存在。

3 促进人工智能与计算机技术融合发展的措施

3.1 重视二者融合应用的生活化

任何技术只有应用到生产生活中才会显示出其价值，人工智能与计算机技术的融合也是如此。表面上的融合无法发挥人工智能与计算机技术的联动价值，只有重视生活化落地，将融合的应用更加日常化、更接地气，才能真正实现二者的深度融合，例如可以将二者融合的最新成果运用于当下的热门产业，或者应用到人们日常使用的微信、QQ等社交软件中，甚至让人感受不到人工智能与计算机技术的融合。

3.2 重视相关理论研究与人才培养

对于轻视人工智能与计算机技术融合的理论研究这种现象，首先一定要从思想上足够重视，不仅在国家和地方政府层面要出台对应的政策文件，也要为相应的人才培养提供资金和人才支持。在具体的实施层面，高校要积极设置新型交叉专业，培养同时熟练使用这两种技术的复合型人才，提高相关专业人才的素养能力，以便满足人工智能与计算机技术融合发展的需要。

3.3 消除不平衡看待二者的思维误区

对于重人工智能而轻计算机技术的现象，最紧要的是要改变人们的思维误区，引导其平等看待人工智能与计算机技术，有时甚至要对计算机技术的发展更加重视。因为计算机技术的底层突破可以为人工智能的发展提供更多潜力和空间，仅仅重视人工智能的发展难以为二者的持续融合发展提供动力，窄化了二者融合应用的场景与空间。

3.4 发展技术的同时守住安全底线

安全问题是所有技术绕不开的话题，无论是智能防火墙还是反垃圾邮件，再或者是网络运行监测技术，都是为了确保人工智能与计算机技术融合应用的安全性，因此必须持续关注安全问题，利用多种技术手段增强人工智能与计算机技术融合的安全性，缺乏了安全保障措施，在实际运行中就可能会被某些黑客或者违法者利用[5]。由于网络传播的迅速性、便捷性和多向性，极有可能在短时间内造成大量的传播与破坏，对于二者的融合也会产生相应的不利影响。