谈基于ACP的智能车辆网联管理与控制

施涛 刘强

1. 重庆信息通信咨询设计院有限公司 重庆 400050；2. 重庆智能工程职业学院 重庆 402160

引言

互联网促进现代产业的快速发展，智能车辆网联技术水平不断提升，智能网车联管理提高车辆管理效率，优化车辆管理便捷度。在智能车辆规模化管理过程中，为了快速适应社会发展建设需求，需要不断实施技术创新、技术发展，提高智能车辆网络管控和技术规范应用，提高车辆综合价值水平的规范运作，以更好地实现车辆运行的实效价值。

1 ACP实效价值的应用优势

ACP实效价值的应用优势是提升管理模式的新标准和新要求。充分把握使用者可参考服务的价值重点。结合ACP数据分析方法的不确定因素，从多项目、多源头、复杂因素入手，提供灵活有效的服务，集中解决各项数据分析方案，加强数据并行、智能化管理、集中学习等理念参考分析方式。在ACP系统优化管理过程中，可以实现信息化、物流产业、能源产业、医疗卫生产业、区块链产业等多领域之间的融合应用。构建符合建模效果的操作规范和管理要求，结合相关决策分析标准，尽可能调整时变条件下的操作依据，融合异构发展结构中的复杂程度，提高交通环境建设优势，优化车辆综合网络的服务管理水平[1]。

基于ACP技术是实现平行化的智能网络联动，从多渠道、多角度的方式，移动智能设备、信号拓展方式，构建环路。兼顾社会发展和工程建设需求，开展CPSS信息系统。通过数据驱动的智能化管理，对预测实验驱动数据进行评估分析，将虚实的数据信息进行引导智能连接，方便处理各项不定期、多样、复杂的信息，提高问题操作的灵活度，注重聚焦、收敛、融合、优化。在ACP数据方法操作中，以实现平行智能化有效操作途径为要求，定义智能人工系统。系统中每个单元中包含数据对象、数据流程、数据关系等，通过复杂系统之间的组合编程分析，经过数据演变，将系统资源融合起来，重构人工系统。从小数据到大数据，计算实验测试的运行数据，在特定的场景中评估，确定最优方案。按照计算实验数据方式要求，引导实际人工数据，有针对性的实现虚实交互处理，调整系统闭合回路下的平衡协调关系，拓展ACP数据信息的可操作性价值。

2 智能车联网数据的管控分析

传统物流信息系统CPS相比而言，汽车可以采用自动互联网驾驶配合分层。按照有关的信息化联合关系，结合组织发布的信息要求，提供符合价值优势的组织关系。注意规范各项权责义务和价值分析标准。在自动智能车联网数据分析管控中，需要对所有工作进行系统认定，及时调整故障点的发生关系。按照最大限度的维修维护标准，保证驾驶安全舒适。依据现行的法律规范政策标准，不断优化驾驶安全的相关职责规范，提高自动驾驶联动融合与实施。智能车辆管理借助云管理服务，将互联网、数据信息网、物联网、智能化相互连接，拓展数据传输结构方式，优化分布服务时变水平，实现个性化的内部动机调控。智能驾驶推广中，立足内外网络的融合，通过电网耦合作用引入社会综合价值信号，参考实际有效的管理方式，提出符合智能车辆网数据的管控思路。

ACP平行智能交通的方式是使用CPSS系统，构建平行交通的过程。将平行方法在互联网中搭建体系，提高人与社会之间的动态化平衡关系，注意物理过程与社会过程之间的差异分析，兼顾各项复杂体系的不确定因素，开展动态时变的互动作用特性分析。交通系统中的管控是复杂的、多变的。传统的交通数据无法获取大规模的体系建设，而采用ACP平行交通体系方式，建立交通网络构造。借助计算机实验，可以对各类交通行为进行测试，参考实际情况，对系统中可能存在的各类逻辑思路进行情况分析，参考可探究的逻辑差异和情况，制定虚拟互动的平衡管理办法。

平行交通系统中是由实际交通体系与人工交通配合，基于平行管理与管控办法，经过交通实验的测试分析，确定平行管理控制下所涵盖的各项数据。通过实验、学习、培训等方式，可以准确获取交通数据系统，通过网络交通信号的控制方式测试，提高交通信号的集成化管理。交通平行信息系统设计中，涉及多项目内容，是跨专业、平行交互、综合复杂的体系。随着互联网信息化、数据通信传感等内容的提出，智能终端的使用结构方式不断拓展，万物物联、数据云端存储、人工智能等概念被使用在各大社会生活建设中。交通运输、通信服务已经成为提高人们工作生活品质水平的关键要素，ACP系统一方面加强车辆、道路、交通服务的联通效果，实现全方位的作用发挥，注重信息交流与信息融合之间的调整。通过多维度、一体化的综合交通运输网络管理体系，构建人工智能体系，计算交互与协调的演变闭环过程。

基于ACP车联网智能网络是一个复杂的网络系统，参考构架与物联关系，实现车载、通信、云端构架的融合。车载层是负责信息的收集，通信层是负责信息的传输，云端层是对业务数据的分析和反馈。通过层层互联方式，对每一层进行信息决策认定。车载传输器注重智能化信息服务，提高通信层网络传输与数据通信，对网络负载水平记性资源限定，建立安全、稳定、高效、高质量的信息传输平台。通信人与车、车与车、车与路之间的信息联通，构建网络联通系统，实现全网范围内的资源需求解析，准确地判断计算的数据和可调配的方式，结合特定场景进行任务分析，开展精准的认知服务，提高对交通的理解和掌控度，降低交通拥堵水平，提高出行效率水平，保证绿色出行的最终目标。

车联网是在现有的条件下开展网络节点之间衔接的过程，参考车联网节点的关系，实现互动连接，拓展数据信息服务水平，构建复杂的网络关系。车联网系统中，通过多样化、多时变价值、多分布价值结构的认定，及时调整各项不确定因素，注意复杂程度、多样性可能导致的差异，开展动态化思路评估，提升车载网络耦合信号的综合化管控。

3 ACP在智能化联网管控中的策略评估

3.1 建立虚拟交互智能化车联管理通信系统

依据ACP数据智能联网互联管理办法，合相关人员的管理要求，加强虚拟交互智能车联网的管控，落实双向评估通信标准[2]。智能车辆具有一定的高效动态化、传动性、延展性。随着自动化组织发展关系，结合相关的特征运输系统要求，对车辆进行扩展和放大处理。智能交通系统操作规范中，需要融合路段之间的合作关系，综合管控、可信、制度、开发等网络系统，不断促进交通体系水平的管控提升。虚拟交互智能化设计中，需要基于ACP并行发展思路，以车实施建设为基础对象，开展双向通信，构建人车互联，互通的方式，构建虚拟交互管理标准，促进社会生产价值和社会经济效益水平的快速发展。

智能车管理的本质是对车辆、管道、交通、通信等进行综合管控。依据交通系统化管理的密切关系，选定CPSS系统，利用交通数据推理和决策方式，提高具体结论本质的评估。基于ACP交互并行发展的操作要求，建立人工交互体系，构建智能交通链路流程。在设计规范中，充分考虑各项不确定因素，借助实验数据平台，对交通数据进行测试。参考交通管理细则，结合实际交通参考情况，分析系统中的逻辑和差异。注意设计规范的测试分析。通过系统逻辑关系异常评估，确定设计并行执行办法，实现虚拟交互管理的调控，构建多合一综合交通管理体系。

3.2 智能车辆网络框架、流程、功能的有效管控

利用ACP智能车联网，着力于提高车辆的网络框架、流程、功能发展思路。在ACP系统控制中，设计人员需要明确系统模式的构成比例关系，充分利用人工智能车联网，运用人工社会价值理论和价值要求，拓展场景模拟操作。设计人员需要综合考虑环境条件的变化，采用机器学习统计分析方式，准确的参考数据信息，实施智能车辆交互作用分析，模拟交通系统的动态、静态特性，以及驾驶员的行为习惯方式，获取符合车辆与道路交互代理的价值关系。按照实际交通环境的重点操作环节，从不同层次进行车辆互联分析，判定结构、功能和动态特性水平，优化智能车辆发展管理的效率。

按照智能车辆管理的控制要求，设计人员需要构建真实有效的车辆数据网中心。参考人车交互运行方式，利用车辆单侧构建网络场景，快速的提升数据采集、整合、分析管理水平。车辆设计人员需要结合实际运行的情况，采取有效的仿真实验，围绕各项目标测试标准，对各项管控流程和评价方式进行分析。按照预定的价值目标，交通信息需要设定规范引导方式，积极预防交通事故的发生与发展，预先调整驾驶发展科策划的路径[3]。设计人员需要对车辆进行预先的测定评估，并提高车辆预测整体性能，这是智能实验测试中的重要部分。综合交通信息发布和价值引导的关系，对驾驶决策发展路径进行规划分析。设计人员需要根据车辆的指令发展情况进行预先判断，注重车辆整体的性能，采取并行智能实验评估分析的标准方式，综合分析人工车辆网络的各项性能和可能存在的各类风险因素，逐步提升车辆智能综合管理的时效性。

3.3 车辆智能互联网络的并行引导与管控

基于ACP智能车辆互联网络管理过程中，相关工作人员需要对车辆互联网开展并行评估，加强智能引导管理规范控制方式。参考车辆网络综合考虑的各项因素，对车辆内部的并行量进行分析，参考人工车辆实验数据进行计算，反馈到实际车辆网络中，在参考在线数据进行预测和指导分析，建立规划测试评估办法，提高智能网络车辆的决策与认定。以智能化集成分解的方案框架研究方式，通过并行化操作，将虚拟与实际交互融合，时间智能数据车辆网络管理水平的稳步提升。

在智能网络互联技术衔接中，需要明确车辆技术的框架衔接标准。车辆智能网络互联系统中，采用双通道的通信技术，驾驶员可以第一时间获取信息，方便驾驶员判断。实际驾驶操作过程中，智能车根据自动传感器和双通道技术，可以保证远距离的信息接收，参考实际交通情况、驾驶信息数据，开展过程比例规划，合理的控制车辆行驶智能网络的连接方式。

4 结束语

综上所述，基于ACP智能车辆管理调控系统中，参与的单元个体多而杂。为了提升智能车辆联网管理水平，需要参考驾驶员的实际使用合理方式，全面的调整可实施的关系，综合考虑设计规范和可参考流程。利用ACP计算数据，灵活的调整各项资源，结合社会发展和可承受的引导信息水平，提出符合智能车辆评估管理的可参考方案，优化智能车辆网络联动管控的措施和效果，达到智能管理的操作目标。