区域经济高质量发展与绿色金融的耦合协调研究

易晓娜

（黑龙江大学 黑龙江哈尔滨 150080）

党的十九大以来，我国经济增长模式逐渐发生变化，由速度型经济增长模式转向质量型经济增长模式，经济高质量发展成为我国经济运行的主旋律。经济高质量发展的实现，不仅能实现经济的稳定增长，更能实现人与自然的和谐共生，提高人民的生活幸福度。金融作为实现经济增长的重要因素，能优化资源配置助推经济高质量发展，实现经济发展与环境保护的双赢。自2016年中国人民银行、财政部等七部委联合发布《关于构建绿色金融体系的指导意见》以来，我国绿色金融政策体系不断完善，绿色金融市场规模不断扩大。绿色金融的内涵，基本契合了经济高质量发展的基本理念。绿色金融本质就是为了能够支持环境改善的项目提供资金的融通服务。通过构建完善的绿色金融政策体系，如差异化的利率政策、信贷支持政策及环境信息披露政策等，充分实现金融的资源配置功能，引导资金流入节能环保产业，促进高耗能产业技术创新，降低能源消耗、节能减排，促进产业结构转型，改善生态环境，推动经济高质量发展。因此，通过研究二者之间的关系，能够更好地为绿色金融推动经济高质量发展提供依据。

一、绿色金融与经济高质量发展的耦合机理分析

（一）绿色金融支持经济高质量发展

支持企业绿色技术创新。绿色金融通过绿色金融工具为节能环保产业提供资金，鼓励节能环保企业继续实行技术创新，通过将高污染产业的环境成本显性化，增加高污染产业的成本，继而推动这类企业进行技术创新活动。此外，由于技术创新在研发阶段需要大量资金投入，通过绿色信贷、绿色基金等绿色金融工具既能获取资金，也能降低资金的流动性风险。绿色金融的发展为企业绿色技术创新活动拓宽了融资渠道，通过建立绿色项目库与整合企业信息，能够有效联结企业与投资者，提高投资效率。

优化产业结构。绿色金融通过资金导向机制、产业整合机制、政策导向机制，能够引导资金流向，实现资源的有效配置。绿色金融通过差异化、动态化的信贷款政策，限制流入“两高一剩”的资金，从而引导资金进入节能环保等绿色产业，实现资金的有效配置，从而促进产业结构优化。

实现绿色发展。绿色金融的本质就是对环境产生正外部性的项目提供资金支持，特别是节能环保、清洁能源等环境友好型产业，促进节能减排，实现经济高质量发展。通过为环境友好型产业提供资金与政策支持，引导资金从高耗能产业中退出。高耗能企业会迫于生存压力与成本压力，通过减小传统生产规模，促进企业技术创新，降低能源消耗促进节能减排，实现绿色发展。

（二）经济高质量发展促进绿色金融创新

经济高质量发展是在不以环境破坏为代价的基础上实现经济的稳定增长，促进企业的绿色技术创新、产业结构转型。随着经济高质量发展，对绿色金融的要求也越来越高，促进绿色金融产品创新，不断完善绿色金融政策体系，实现绿色金融的优化发展。如企业在寻求资金支持时，更在意资金的匹配度，而商业银行普遍存在资金错配问题，为有效解决商业银行的资金错配问题，绿色信贷资产支持证券能够有效释放商业银行流动性。创新相关绿色基金产品能够吸引资本，为企业绿色技术创新活动、绿色产业提供长期的资金支持。此外，我国要实现“双碳目标”，在发展过程中仍然存在较大的资金缺口，同样需要绿色金融实现资金的融通。

二、模型构建与数据来源

（一）模型构建

1.熵值法

熵值法依据各指标数据的观测值的差异程度来确定各指标的权重，相较于主观评价法，熵值法更为客观，能客观地反映指标重要性程度。在使用熵值法之前，首先要对指标数据进行标准化处理，以此来解决各指标之间存在量纲、数量级不一致的问题。对数据进行标准化处理的方法，通常包含Z-score标准化、中心化、最大最小归一化等。考虑到经济高质量指标体系中既包含正向指标也包含负向指标，因此选择Max-Min归一化对经济高质量发展指标体系的数据进行标准化处理。其中i代表省市，j代表测度指标，Xij代表原始数据，Yij代表标准化之后的数据。

具体步骤如下：

（1）计算经济高质量发展指标体系中的各项指标的信息熵Eij

（2）计算经济高质量发展指标体系中的各项指标的权重Wij

（3）依据计算的权重计算各个维度的得分Sij

2.耦合协调模型

耦合最初源自物理学概念，是用来描述两个及以上系统相互作用、彼此影响的机制。使用耦合协调模型能够更好地描述绿色金融（GF）与经济高质量发展（HQED）之间的互动关系。因此，本文构建如下的耦合协调模型：

其中C代表耦合度，GF代表绿色金融发展水平，HQED代表经济高质量发展水平，其值越大，说明绿色金融与经济高质量发展的耦合度越好。考虑到仅包含经济高质量发展及绿色金融两个子系统，因此n取2。其中T代表综合评价水平，用来反映经济高质量发展与绿色金融的整体水平。α、β为待定权重系数，且二者之和为1，这里取α=β=0.5。D则代表了耦合度。借鉴周德田、冯彩超对耦合度的划分，将耦合度划分如表1所示。

（二）数据来源与变量说明

1.经济高质量发展水平

随着经济高质量发展成为我国经济运行的主旋律，关于经济高质量发展的相关研究逐渐丰富。通过对已有文献的梳理，发现一部分学者采取全要素生产率、劳动生产率、实际人均GDP描述经济高质量发展水平；另一部分学者则基于经济高质量发展的基本内涵，对经济高质量发展水平进行测算。基于新发展理念，经济高质量发展是创新、协调、绿色、开放、共享的综合体现。采取全要素生产率等单一指标对其进行衡量不具有代表性。因此，本文基于魏敏和李书昊、贺健和张红梅等所构建的经济高质量发展指标体系，依据经济高质量发展的基本内涵，从创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展及共享发展五个维度，对经济高质量发展水平进行测算。考虑到数据的科学性、全面性及可获得性，选取如下指标对各省市2010—2019年的经济高质量发展水平进行测算。所选用数据均来源于各省市统计年鉴、EPS数据库及国泰安数据库。

表2 经济高质量发展指标体系

2.绿色金融

虽然我国绿色金融的发展较为迅速，但部分数据仍然较难获取，缺乏连贯性与统计口径的一致性，对各省市的数据获取较为困难。为更好地对绿色金融发展水平进行测算，借鉴曾学文等（2014）所构建的绿色金融发展评价体系，该评价体系包含绿色信贷、绿色证券、绿色保险、绿色投资及碳金融五个方面。考虑到数据的可获得性，仅选择绿色信贷、绿色证券、绿色保险及绿色投资四个方面来衡量各省市的绿色金融发展水平。所使用的数据均来源于EPS统计数据库、Wind数据库及CSMAR数据库。在对绿色金融发展水平进行测算时，认为各指标所占权重一致，因此采取主观赋权法对各指标进行赋权。

表3 区域绿色金融发展评价体系

三、实证分析

依据所构建的各区域经济高质量发展指标体系及绿色金融发展指标体系，计算得到各省市2010—2019年绿色金融发展水平及经济高质量发展水平，根据耦合协调模型的计算公式，计算二者之间的耦合度。在2010—2019年，各省市系统耦合度的均值基本分布在0.22—0.51之间。根据耦合度的划分，该分布包含了中度失调衰退阶段、轻度失调衰退阶段、濒临失调衰退阶段及勉强协调发展阶段。从各省市2010—2019年的耦合协调度及均值可以看出，仅有北京、浙江初步实现绿色金融与经济高质量发展的协调发展。北京逐渐由轻度失调衰退阶段转向勉强协调发展，浙江则逐渐由濒临失调衰退阶段转向勉强协调发展阶段。其他各省市绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度正逐步实现突破，如广东、上海、安徽、福建、江西、山东、天津、湖北、湖南、重庆、陕西等省市。特别是广东的耦合协调发展水平从2010年的0.45提升到2019年0.52，由濒临失调衰退阶段转向勉强协调发展阶段，初步实现二者的协调发展。上海的耦合协调发展水平则从2010年的0.38上升到2019年的0.48。虽未实现初步协调发展，但耦合协调度则有所提高。部分省市经济高质量发展与绿色金融的耦合协调度较低，自2010年以来，虽有所提升，但一直处于中度失调衰退阶段及轻度失调衰退阶段，比如青海、甘肃、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、河南、广西、海南、四川、贵州、云南、新疆、宁夏等地。从各地的绿色金融发展与经济高质量发展的耦合协调度能够看出，除北京、浙江、广东外的省市都没有实现二者之间的协调发展，但基本实现了协调度的提升。从全国耦合协调发展平均水平来看，从2010—2019年，经济高质量发展与绿色金融的耦合协调度从0.34上升至0.4，仍然处于轻度失调衰退阶段。

四、结论与启示

（一）结论

各省市的经济高质量发展水平不断提升的同时，绿色金融发展水平也在不断提升，说明各省市逐渐开始重视经济发展的质量，绿色发展意识逐渐提升。绿色金融发展水平不断提升，虽然提升幅度较小，但各省市逐渐开始重视绿色金融的发展，积极发展绿色信贷、绿色保险，增加对节能环保项目的支出，支持节能环保企业的发展。

各省市的绿色金融与经济高质量发展耦合度表现一般，即使各省市的耦合度不断提升，仅有三个省市处于勉强协调发展阶段。大多数省市的绿色金融与经济高质量发展的耦合程度仍然较低，致使绿色金融的发展水平较低，不足以支持实现经济高质量发展。

（二）启示

虽然从国内绿色金融的发展现状能够看出，我国绿色金融政策体系不断完善，绿色金融市场规模不断扩大。但各省市的绿色金融发展水平普遍较低，不能充分发挥对经济高质量发展起到推动作用。因此，各省市应积极发展绿色金融，发挥绿色金融对经济高质量发展的推动作用。各省市应因地制宜，积极发展地区特色绿色金融，通过政策支持鼓励金融机构发展绿色金融，创新绿色金融产品。为充分发挥绿色金融的作用，不断完善绿色金融基础设施建设，运用科技手段，减少因信息不对称导致的“漂绿”行为的发生，不断完善环境信息披露制度。