大数据时代下企业管理模式的创新分析

文/杨明开（安徽中联国信资产评估有限责任公司）

随着互联网技术的普及，网络成为人们日常生活中不可缺少的一部分。网络有资源共享、信息传播快、信息资源的真实性、方便实施分布式处理和综合信息服务等特性，人们的日常生活和娱乐离不开网络，当网络被合理利用时，将进一步推动社会的发展。然而，从当前现状分析，我国大部分企业忽略了大数据的应用功能，使自身发展受到限制。本文通过对大数据含义进行分析从而提升大数据信息时代背景下企业管理模式的更新，满足当前时代发展的需求，保障企业健康稳定的发展。

一、大数据的概括

大数据是在2012年由麦肯锡提出的，其实大数据早已应用到物理学、生态学领域中，并且在金融行业和通信行业也应用了较长时间，近些年，随着计算机技术的不断发展，大数据被应用到各行各业中。人们通常针对某个问题或者某个现象进行数据的统计和分析，一般采用的是抽样调查法，总结出规律从而推向整体，这样得出来的结果虽然会存在误差但也并非全面。而与其对应的大数据，其数据量储存较大，一般在进行大数据分析时需要使用专门的服务器，然而这种服务器是将全部的数据进行整理分析，从而得出来的结果比较准确，可靠性强。大数据在储存数据方面具有海量性、高速性、价值性、多样性和真实性等特征。大数据的海量性是将数据进行汇总，这样在对数据进行分析时，得出来的结果更加准确；而大数据的多样性主要是让人们按照自己的需求进行数据储存；大数据的价值性主要是指经过数据分析得出所需要的储存的数据更有价值，众多有意义的数据资源在被人们使用时才能发挥出自身的价值；而大数据的高速性是凭借互联网技术完成的，在计算机信息化时代，数据的储存和提炼具有高速性，大数据具备的这些特征都在推动着大数据的迅速发展[1]。

二、大数据时代下企业管理模式创新的重要性

（一）提升企业的竞争能力

近些年，随着我国社会逐渐步入到大数据时代，不仅减弱了地域边界的影响，并且随着大数据技术的不断发展，其地理位置的优势也随之减弱，简单地说，部分企业因地理位置的不同呈现出来的特点已不再明显。与此同时，大多数地方政府对当地企业制定的保护政策也随之减少，因地理优势和政府保护政策的减少，使大部分企业面临发展的多重困境。与此同时，更能体现大数据在企业应用过程中的重要性，大数据不仅可以降低企业在人力方面的资金投入，还可以为企业的发展规划出合理的方案，在减少企业经营成本和提升企业决策科学性方面，大数据都发挥着重要作用，企业通过对大数据技术的合理应用，使其综合竞争能力在一定程度上得到提升。

（二）优化电子信息资源

大数据所承载的信息量较为丰富，并且其信息来源途径较为广泛。企业之前使用的数据处理方式，对于音频、视频、图片类的数据信息处理水平较为欠缺，只能集中对一些文本类的数据信息进行处理。对于一些仍旧采用传统的数据处理形式的公司来说，无非是公司拥有的企业数据量小、信息资源较为分散，公司内部无法及时更新和分享信息数据资源。然而基于大数据时代背景下，企业通过对大数据优势的合理使用，提高企业内部的信息处理速度，协调重新组合各个途径的信息资源，为企业制定合理的发展路线，为企业指明发展方向，从而推动企业的有效发展[2]。

三、大数据的发展走向

大数据时代呈现破竹之势的发展趋势，主要表现在以下几个方面：

（一）大数据资源呈多元化发展

近几年，随着大数据时代的来临，不仅给企业带来了新的发展机遇，同时使企业面临前所未有的挑战，大数据储存着大量的信息，然而这些数据信息的多元化，给企业提供许多数据来源途径，企业可以根据自身的需求筛选合适的数据资源，例如：生产、销售、管理等各方面的数据资源，在众多数据资源的帮助下，不仅有利于企业做出准确有效的决策，同时在一定程度上提升企业的执行力。基于此，大数据对于企业的发展具有重要意义，大数据的生态链可以为企业提供海量的数据支撑。

（二）大数据技术的安全性得到了有效改善

人们已经非常了解信息数据泄露的情况，随着我国社会经济和互联网技术的不断发展，数据资源泄露已经是常态，不仅仅个人信息，甚至国家的信息也会被泄露。因此，大数据技术的安全性已经引起国家的高度重视，并且国家也颁布了相关政策，来确保大数据资源信息的安全，降低数据信息被泄露的概率。一旦企业的数据信息发生泄露，使企业和客户的资料不能被安全储存，因此，企业在对大数据进行建设的同时应该建立预防体系。

（三）大数据技术和云计算的关系日益紧密

大数据和云计算关系非常紧密，云计算和云空间为大数据的运行提供必要平台，在一定程度上提升了大数据的处理速度，同时使大数据的生态链趋向完善。当前，大部分企业对云管理系统的搭建提高了重视，尤其是在电子商务领域，云计算和大数据的深度融合，提高企业能够接收到数据的数量，可以为企业管理和经营提供更多的信息获取途径[3]。因此，企业在管理方面，应该注重对云计算和大数据的综合利用，使大数据发挥其最大功效。

（四）数据信息资源生态系统得到优化

凭借先进的数据技术，各方之间数据信息紧密相连，形成多元化的数据信息资源生态系统，掌握信息的多维化发展。数据信息资源生态系统利用大数据技术获得消费者的消费需求，从而提供准确的数据资料，由此搭建企业发展的生态链。近几年来，我国社会经济发生了巨大的变化，不仅提升了市场纯熟度，市场经济行为分化得更加清楚，同时提高了大数据的准确性。

四、大数据背景下企业管理模式存在的现实困难

（一）大数据未得到企业的广泛应用

对于一个企业来说，需要管理的方面很多，例如：资金的管理、成本的核算等，然而在对这些方面进行管理时需要准确的数据资料作为支撑，但是在企业的管理过程中应用大数据技术较少，甚至有些企业在管理的过程中采用抽样调查法获取数据资源并作为参考依据，这对于整个财务数据分析是不完整的，也会将管理工作趋于理论化，甚至会将管理方向带偏，从而使整个企业的发展受到影响。

（二）专业的数据分析人才较为缺乏

基于大数据时代背景下，企业在数据的处理和解析方面，不仅要脱离传统信息化和市场营销等界限的约束，还可以为企业培养许多优秀人才来负责大数据的整合和分析。当前，我国大对数企业现实情况并非如此，虽然对大数据系统进行建设，但主要趋于形式化，对大数据的全球化并没有真正了解，因此，企业在管理模式上，应该重视对大数据技术人才的培养和引进，将大数据技术和企业的现实情况充分结合，使企业的发展方向更加明确[4]。

（三）企业发展策略不明晰

发展策略是一个企业开始经营时制定的经营方向和发展模式，并且一旦确立轻易不会改变，因为发展策略关系到整个企业的发展方向和发展模式，形成企业生存和发展的架构，涉及企业宣传、人事、销售、管理、薪资等各个环节。简单来说，一个企业发展策略不明晰，会使企业整体的发展受到影响。在大数据时代背景下，企业想要得到更好发展，就要将管理工作做好，特别是经济全球化的情况下，企业内部环境的建设与企业的经营发展有着直接的联系，并且在一定程度上体现了应用大数据的重要作用。

五、大数据时代背景下企业管理模式的创新分析

（一）加强数据处理准备工作的建设

受大数据时代背景的影响，企业不仅用旧的数据搜集方式对相关信息进行搜集，又要积极寻求新的搜集方式，从而建立一体化的数据信息资源管理系统。比如说，企业可以使用微博、微信、知乎等社交平台搜集资料，还可以通过对搜集对象、搜集范围的确定来提升搜集质量和搜集效率，从而使企业市场竞争能力得到有效提升，有利于企业制定相应的经营方案和决策，使企业发展得到有效保障。企业管理人员应该对数据信息提高监督力度，保障数据资料的真实性、安全性和准确性，确保产品服务数据能够及时有效的传送到用户手里，保障数据资源管理能够落实。从企业管理思路方面分析，企业应该提高管理人员的创新能力，利用非结构化数据将产品、服务和销售充分融合，确保相关资料能够及时有效的传送到企业、客户、市场中，从而使数据库的建设更加完善。另外，当企业在进行决策编辑时，可以借助一些设计平台和网站进行非结构化数据的传输，充分结合客户的浏览习惯和爱好，选择合适的数据呈现方案，确保用户能够及时地熟悉产品信息，从而提升企业的知名度[5]。这样使企业在拓展市场业务时，可以有效地对市场进行分析，保证企业管理模式的建立更具市场化。

（二）制定精确的营销策略

企业在制定营销策略时，充分考虑到消费者的消费需求，站在消费者的主观意识上，对产品进行考虑和创新，使消费者能够积极地购买此类产品，同时享受此类产品带来的优质服务。想要实现此目标，企业要建立精确的营销方案，可以从以下几点着手：第一，产品定位准确。企业可以利用大数据技术相应的用户数据库，加强用户数据库的管理工作，通过各种途径对用户数据库进行分析和研究，避免盲目营销，同时通过搭建和使用用户数据库，不断对数据资料进行优化。第二，通过对用户数据库的分析确立市场定位。企业在对用户数据库搭建完成之后，还需要结合市场需求将用户合理分类，根据用户的差异性使用不同的营销方式，从而保障产品能够符合用户的个性化需要。第三，增加体验途径，获得客户的认可。在大数据时代背景下，企业市场工作人员应该及时地获取用户的喜好和需求，根据用户个性化的需求选择合适的营销手段，增加用户体验途径，使用户感受到新的产品服务，得到用户的认可，使企业和客户建立稳定的合作关系。

（三）搭建大数据信息预测体系

企业应该搭建大数据预测信息体系，从而加大企业管理的执行力度。以制造企业为例进行分析，当企业处于起步时期，企业所生产制造的产品销售数量较低，企业所获得的经济收益难以提升，基于此，制造企业可以搭建相关大数据预测信息体系，通过大数据信息体系，企业能够及时获得产品在市场上销售的数据信息，通过对数据信息的分析，制定相应的营销方案，从而提升产品的生产质量，完善产品营销方案，使客户对产品的技能和成效了解得更加清楚。通过这种方式不仅能够及时掌握用户的个性化需求，同时可以对用户未来的需求进行预测，根据预测结果使企业的生产方案不断得到完善，从而保障企业生产方案的合理性和科学性。

（四）创新企业管理模式

置身于大数据时代背景下的企业，必须跟紧时代的发展脚步，积极探索适合企业自身发展的改革策略。企业相关管理人员要积极创新企业的管理模式，寻求科学合理的管理模式代替传统的企业管理模式。企业相关管理人员要对企业内部相关部门的沟通和交流提高重视，合理利用大数据技术，使每一位企业员工都能及时获取相关信息，通过大数据技术的使用，员工对自己的工作了解得更加清楚，另外企业通过利用大数据技术对企业的信息资料进行分析得出相应的结果，同时根据这个结果综合考量企业员工是否适合当前的工作岗位，并根据员工自身的能力匹配相应的工作岗位，充分发挥企业人才的有效价值[6]。

（五）创建企业管理数据系统

想要在大数据时代背景下使企业内部管理模式得到完善，其主要内容是当企业进行管理模式创新时，最大程度发挥大数据的功能。首先，企业应该创立自己的数据资料库，确保大数据技术在使用过程中有充足的素材。其次，建设对应的管理体制，在一定程度上提高大数据的搜集范围，从而确保企业利用大数据技术分析总结出的结果更加全面。最后，企业的数据资料库要与网络平台实现对接，从而推动数据网络平台的创建速度，使企业自身的数据资料更加全面。通过对网络数据资源的共享，企业可以与其他同行企业或者相同领域中的企业确立良好的战略合作体系，确保双方在使用数据资料时更具针对性，从而推动企业的高效发展，实现双方的合作共赢。

（六）为企业培养高质量的管理人才

对于企业来说，实现管理模式的创新离不开专业管理人才的培养。企业应该为人才的培养和发展提供有利的发展空间和平台，企业应该重视对企业员工综合信息素质的培养工作，因为企业管理模式的信息化和现代化是企业发展的主要趋势，通过对企业员工综合信息素质的提升，提高企业员工的信息应用技术。比如说，企业可以通过“委托培训”的培养方式，为员工提供合适的培训平台，对员工进行专业化系统化的培训。通过专业化系统化的培训平台训练员工，进一步提升员工的工作理念和工作技能，从而为企业管理模式的创新提供新鲜血液，使企业在短时间内实现改革创新，从而确保企业能够跟紧时代的发展步伐。

六、结语

总而言之，随着大数据信息化时代的来临，企业旧式的管理模式严重阻碍企业发展，企业想要跟紧时代的发展步伐，就应该实现企业管理模式的创新，未来数据技术也将被广泛地应用到企业的管理中。因此，在大数据时代背景下，完成企业管理模式的创新，从而保障我国众多企业在大数据生态环境中的生存。企业想要发展，应该积极地利用大数据技术完成企业管理模式的创新，从而使企业得到有效发展。