多元统计分析方法及其在经济研究中的应用

文/刘龙进（中科软科技股份有限公司）

在信息技术快速普及的情况下，多元统计分析方法的实施具备了更加有利的技术条件，根据经济研究相关工作的运行特点，制定多元统计方法的具体应用方案，可以使经济研究质量得到大幅度提升。因此，很多经济研究专业人员都对多元统计方法具备较高水平的关注。

一、多元统计方法在经济研究中应用的重要价值

（一）提高财务信息的质量

在多元统计分析方法应用的过程中，企业可以结合财务数据的变化情况，对原料采购和生产性成本的投入方案进行调整创新，并在销售工作业绩得到精准判断的情况下，保证统筹分配方案得到相应的改进，以便能够在多元化统计分析方法应用的过程中，保证财务分析的质量得到提升。从当前企业经济研究的实际情况来看，很多经济专业人员对于财务信息的质量提出了更高的要求，在多元分析模型得到构建的情况下，财务信息的内部关联因素可以得到充分明确，主成分分析法的应用可以在财务信息影响因素得到明确的基础上发挥更大的作用。在多元统计分析方法应用的过程中，企业可以实现对上下游市场环境的精准考察，结合企业的发展趋势特点，对财务决策制定所需的各项依据进行合理供给，使财务管理相关数据信息的质量得到提升。多元统计方法的应用可以使数据信息的真实性得到大幅度提升，保证在公共服务平台得到成熟构建的情况下，进一步提高财务信息关联性分析水平，使财务信息能够得到更加有效的整改，保证在财务数据得到梳理的情况下，为高质量财务信息的有效供给提供必要支持。

（二）规避财务危机对企业的伤害

在多元统计分析方法应用的过程中，企业将具备更强的应对财务危机的能力，尤其可以在财务数据的合理应用基础上，实现对企业分类模型的成熟构建，以便能够在重要信息实现有效采集的情况下，切实规避财务危机可能对企业构成的影响。在多元统计分析方法的帮助之下，企业可以使危机状态预测具备更高的精准性，尤其可以在数据的预测模型得到改良的情况下，保证财务危机的预测质量得到提升，使财务危机防控举措可以获得有关部门的重视。在多元统计分析方法应用的过程中，财务风险的防范工作可以具备更高的规范性，企业各部门成员可以在风险意识得到强化的情况下，切实降低负债比率，使企业避免出现财务危机，并保证多元统计方法的突出应用价值得到显现。由此可见，正确的使用多元统计分析方法，可以使企业有效应对财务危机的负面影响。

（三）提升财务风险预警质量

在多元统计分析方法应用的过程中，企业将具备更强的危机预测能力，尤其在财务风险预警机制得到成熟构建的情况下，企业可以凭借对财务指标的精准分析，更好地提升多元化统计分析能力，使财务危机的防控举措得到相应的改进，以便能够在多元统计方法得到灵活应用的情况下，实现对经营性问题的深入挖掘，并为危机预警指标的调节提供帮助。在多元统计分析方法的帮助之下，财务风险的判别函数可以得到相应的优化，企业将具备更强的风险因素收集管控能力，尤其在企业的风险因素量化分析手段得到改进的情况下，风险预警机制将得到更加成熟的构建，企业可以具备更强的风险预警和应对能力。多元统计分析方法的应用，可以使企业的综合性发展状况得到进一步明确，保证在样本数据得到合理选取的情况下，实现对财务问题预警机制的合理构建，使财务风险可以得到有效感知，以便能够为企业规避风险损失提供必要支持。多元统计分析方法的使用可以使企业的财务危机问题得到有效应对，使企业在准确预测财务风险的过程中，充分顺应市场经济发展需求，以此提高企业的财务风险应对能力。

（四）提高企业经济决策制定质量

在多元统计方法应用的过程中，企业的经济决策将可以实现更高水平的制定，尤其在财务分析的关联因素价值得到明确的情况下，各类变量之间的关系可以得到充分明确，企业将可以在各类变量信息得到详细考察与充分应用的情况下，实现对多元统计方法的精准应用，保证经济决策可以借此得到更高水平的设计，以此凸显出经济研究工作的重要价值。

二、多元统计分析方法及其在经济研究中的应用存在的问题

（一）聚类分析法的应用存在不足

部分聚类分析法在应用的过程中，对于样本和变量的分类情况缺乏足够重视，对数据远近情况的关注度较低，未能结合经济研究的相关需要，对信息类别进行精准研究，导致同类型数据的差异情况无法得到明确，难以在数据间差别信息得到明确的情况下，凸显出聚类分析法的重要应用价值。一些聚类分析法虽然在经济研究领域进行了推广应用，但对于距离计算方式未能进行有效创新，缺乏对经济研究需求的详细考察，导致数据的归类措施无法得到改进，难以在数据信息的科学归类基础上，进一步明确数据信息差异，无法保证在数据指标实现合理应用的基础上，凸显出聚类分析法的特有优势。部分聚类分析法的应用对于聚合结果的关系缺乏足够重视，未能使用嵌套的方式合理设置信息数据的层次，导致数据信息的统计无法结合类别信息进行调整优化，难以在提高数据迭代质量的基础上，凸显出聚类分析法的突出应用优势。一些聚类分析法的应用对于存储元素数据的价值认知存在不足，缺乏对距离矩阵的合理应用，导致聚类分析法的应用无法提升数据挖掘和供给质量，最终导致多元统计分析方法的使用难以为经济研究工作的改良提供高水平支持。

（二）因子分析法未能得到有效应用

部分因子分析工作在实施的过程中，对于经济分析的客观需求掌握不够全面，缺乏对主成分分析工作重要价值的研究，导致经济工作相关的矩阵内部关系无法得到明确，难以在原始指标得到合理设置的基础上，明确经济活动的内部结构规律，无法保证因子分析法的突出价值得到进一步显现。一些因子分析法的应用对于各类因子的支配作用重视程度较低，缺乏对独立新因子特征的关注，未能对变量特殊因子的情况进行具体分析，难以为经济分析工作的进一步优化提供帮助。一些因子分析法的应用对于经济统计行为的作用认知存在不足，未能对经济现象指标的构成情况进行完整的分析，导致因子分析法的应用无法保证物价信息得到精准反馈，难以在物价间的依赖机制得到明确的同时，为因子分析法的高水平贯彻提供必要支持。部分因子分析法的应用对于物价相关的综合指标值情况缺乏足够关注，未能对因子分析值进行合理应用，导致因子分析法的应用无法为经济结构的调整提供更加具体的支持，难以在各类因子的代表变量得到明确的基础上，为经济研究工作的顺利推进提供帮助。

（三）主成分分析水平较差

目前，一些多元统计分析工作在具体实施的过程中，对于主成分分析法的特征缺乏有效掌握，未能按照降维分析的思路，对综合性指标进行有效构建，难以在降低指标复杂性的情况下，凸显出主成分分析工作的价值。一些主成分分析工作的实施对于经济实证研究的相关需求重视程度较低，缺乏对主成分分析关联指标的有效应用，导致各类指标之间的相关性无法得到明确，难以在统计数据相关信息的重叠问题得到合理处置的基础上，实现对主成分分析法应用价值的有效开发。部分主成分分析法在具体应用过程中，对于舍去重叠的相关情况缺乏有效关注，未能对主成分分析工作的相关指标进行有效应用，导致综合因子与原始变量无法保证实现有效结合，难以在变量信息得到明确的基础上，实现对各类因子间关联因素的合理应用。部分主成分分析工作的实施过程中，对于经济研究中的主要矛盾因素分析不足，未能提高分析模型的简洁性，缺乏对经济效益相关因素的综合评估，导致经济效益指标体系无法得到成熟的构建，难以在规避主观随意因素影响的情况下，凸显出主成分分析法的优势。一些主成分分析法的应用对于经济效益的评价情况缺乏足够重视，未能对信息量重复情况进行相应的考察，导致主成分分析评价结果无法具备足够的全面性，难以在明确主成分信息特征的基础上，为多元统计分析方法的高水平应用提供必要支持。

（四）多元回归分析的应用存在不足

部分经济研究人员虽然进行了多元回归方案的构建，但对于客观经济过程的分析存在不足，未能对经济工作相关的数量规律进行合理掌握，导致数学方程的表达作用无法得到凸显，难以在经济计量模型得到合理构建的基础上，为定量分析工作的合理运行提供帮助。一些多元回归分析工作在具体运行过程中，对于计量经济模型的构成情况缺乏足够重视，未能对预测模型进行高水平构建，缺乏对因变量与自变量相关关系的精准研究，导致经济问题的预测与控制手段难以得到强化，无法在多元回归分析质量得到提升的情况下，为固定投资预测模型的合理构建提供必要支持。一些多元回归分析工作在具体实施的过程中，对于固定资产投资质量的影响因素分析不够全面，缺乏对经济工作相关问题的系统性研究，导致回归分析的突出优势难以得到明确，无法保证经济研究工作在应对通货膨胀方面发挥更大的价值。

三、多元统计分析方法及其在经济研究中的优化应用策略

（一）提高聚类分析方法的应用水平

要结合经济研究相关工作的实际运行需要，制定聚类分析法的有效应用策略，尤其要对事物分类的相关信息进行深入研究，加强对样本和变量构成情况的关注，使聚类分析法的应用可以保证数据信息实现更加科学的分类，以便能够在数据信息的差别得到扩展的情况下，凸显出多元统计分析方法的优势。在层次聚类法应用的过程中，需要加强对距离和分类信息计算情况的关注，结合距离远近特点，制定数据信息的具体划分方案，保证数据信息可以为聚类分析法的合理应用提供经验支持。聚类分析法的应用还需要加强对指标因素的重视，尤其要对数据信息的嵌套关系进行深入研究，以便能够在合理设置信息层次的基础上，为经济研究工作的顺利推进提供必要支持。聚类分析法在具体应用的过程中，还需要加强对类别数量统计情况的关注，尤其要使用迭代分析的方式对信息的分类举措进行改良，使信息的分类标准可以得到相应的改进，以便能够在存储元素数据的质量得到优化的同时，保证距离矩阵得到合理构建，使数据嵌套和聚类结果可以得到优化，以此为经济研究工作的顺利推进提供帮助。聚类分析方法在应用的过程中，一定要对数据库的使用情况进行有效分析，提升数据挖掘技术应用质量，使数据的聚类分析工作可以为经济研究相关问题的解决提供帮助。

（二）提高因子分析法的应用有效性

在开展经济研究的相关工作过程中，一定要对因子分析法的重要价值进行总结，尤其要对主成分分析所得结论加以总结，使多元统计分析矩阵内部的依赖关系可以得到进一步明确，以此提升因子分析法的应用有效性。在制定因子分析法的具体应用策略过程中，需要加强对原始坐标矩阵的关注，提升因子内部阵列的设置合理性，尤其要对因子的支配作用进行调整创新，使独立新因子的作用可以得到进一步明确，保证在特殊因子得到确定的情况下，提高因子分析法的应用质量。因子分析法的应用需要保证与经济统计工作的实际情况相符合，尤其要对经济现象指标进行合理描述，以便能够在物价信息得到精确反馈的情况下，实现对物价情况的全面调查，保证在物价间的依赖性因素得到明确的基础上，提升综合指标值的设计水平，进而优化因子分析法的应用方案。要结合经济研究相关工作的特点，对因子分析值进行合理设定，根据因子轴的特征，对各类因子的含义进行精确分析，使因子分析法的应用可以保证与结构原则相适应，以便能够在代表型变量得到明确的基础上，提高各类因子的经济解释质量。

（三）提高主成分分析水平

在开展经济研究工作的过程中，需要对主成分分析法的优势加以总结，尤其要对指标数量过多的相关影响进行总结，使综合性指标可以对原有的指标进行替换，保证经济实证研究的优势得到显现。在处理主成分分析工作的过程中，需要对各类型指标的相关性进行充分总结，尤其要对统计数据的信息反馈情况进行总结，使信息重叠问题可以得到妥善应对，以便能够在主成分分析法应用的过程中，实现对各类型指标的充分应用。要结合经济研究的实际需要，对主成分分析相关因子加以总结，尤其要对各因子的原始变量情况进行深入分析，使主成分分析法的实施可以在主体矛盾得到明确的基础上得到优化处置，并在简明模型得到合理构建的基础上，切实提高主成分分析工作质量。在开展主成分分析的具体工作过程中，需要对经济效益的综合评价需求进行深入研究，并对构成经济效益指标体系的主要元素进行总结，保证在明确指标关联性的基础上，实现对经济效益的综合评价，以便能够在信息重复等问题得到规避的情况下，更加完整地开发出主成分分析工作的价值。

（四）提高多元回归分析工作的应用水平

多元统计分析工作在实施过程中，要对影响经济规律的各方面因素进行全面总结，实现对数量规律有效把控，以便能够在数学方程的作用得到充分开发的情况下，保证经济计量模型的应用价值得到凸显，以便能够在定量分析等手段所具备的突出优势得到明确的基础上，充分开发出多元回归分析的重要价值。多元回归分析方案在设计的过程中，需要加强对预测模型价值认知重视，尤其要对因变量和自变量关系进行深入分析，使经济问题可以得到精准预测和有效控制，以此凸显出多元回归分析的重要价值。在多元统计分析工作的实施过程中，要对固定资产投资模型进行高水平建设和使用，尤其要对固定资产投资因素足够重视，使经济工作的相关问题可以得到全面系统的应对，保证在多元回归分析手段的应用过程中，为经济研究工作的顺利推进提供帮助。

四、结论

多元统计分析方法的应用可以实现多种元素价值的有效开发，使经济研究相关指标体系得到更加有效的构建。因此，对多元统计分析方法的作用及问题进行总结，并制定符合经济研究实际情况的改良策略，对保证经济研究工作的高水平开展，具有十分重要的意义。