基于耦合协同度模型的泰州市区域协同创新能力评价

薛 原，高俊杰

(1.南京中医药大学翰林学院 卫生经济管理学院；2. 南京中医药大学翰林学院 医学院，江苏 泰州225300)

0 引言

目前，我国科技创新战略的核心支撑之一就是区域科技创新能力。党的十九大报告强调“区域协调发展”“创新驱动发展”，体现出在新时代经济建设中区域科技创新能力的关键性作用[1]。不断提高科技创新能力是一个地区乃至国家经济水平提升的内在动力，准确地评估科技创新能力有助于政府针对具体情况精准施策[2]。

本文基于区域创新系统理论、协同创新理论来综合评价分析区域协同创新能力，并构建一个全面科学的指标体系，评价泰州市区域协同创新能力。

1 区域协同创新能力评价研究现状

国外20世纪末就开始着手研究区域科技创新能力，后续相关研究逐渐增多且更为深入。科技创新系统是一个复杂的系统，包括国家、区域、城市、企业等不同主体以及相关的环境支撑、外部资源、政策支持等各种要素，立足于某个区域展开深入的科技创新能力研究，有利于提升区域经济发展能力，合理配置相关资源。

美国国家科学基金会(简称NSF)、联合国开发计划署(简称UNDP)、经济合作与发展组织(简称OECD)等机构均从不同的角度设置指标以评价区域科技创新能力[2]。中国科学技术发展战略研究院发布了《中国区域科技创新评价报告》。现有研究大多着重投入与产出的关系而忽略了各个子系统之间的联系，采用的方法多为层次分析法、因子分析法[3-4]、熵值法[5]等，但这些方法各有适用范围。近年来，部分学者开始尝试整合多种方法综合评价，以避免单用某种方法而造成的局限性。本文着重考察泰州市区域科技创新相关多种能力之间的协同配合程度，创新性地联合使用熵值法和耦合度模型来综合评价泰州市区域创新协同度。

2 区域协同创新能力评价模型构建

本文根据孟庆松等[6]、吴玉鸣等[7]以及张卓等[8]关于协同度的算法，拟构建如下耦合协同度模型。

(3)熵值化计算权重。如评价一城市P年的发展情况，假设评价指标体系共计Q个指标，构成矩阵X={xij}p*q，其中i={1,2,…p},j={1,2,…q}，xij≥0，那么xij表示该城市在第i年其第j项指标的数值。

(4)耦合度模型计算区域创新系统协同度。不同的子系统数对应的具体公式为：

耦合度C=2*[U1U2/(U1+U2)]1/2(n=2)，C=3*[U1U2U3/(U1+U2+U3)]1/3(n=3)，C=4*[U1U2U3U4/(U1+U2+U3+U4)]1/4(n=4)。

3 评价指标体系构建

协同创新指在政府指导和机制设定下，政府、企业、科研院所等各自发挥优势，统筹协调，优化资源配置，协作创新，加强产学研合作和技术转化。本文拟将区域协同创新能力分为知识获取能力、知识创造能力、环境支撑能力以及创新资源配置能力4个维度(即4个子系统)。综合比较多位学者的指标选取情况，同时考虑泰州市的具体情况以及数据可获得性等因素，最终选取二级指标。

知识的获取主要依托知识转移、共享及引进，科学提升这几项能力才能提升知识获取能力。知识可以分为隐性和显性知识，隐性知识主要附着于科研院所、企业以及科技工作人员，而显性知识多有实物作为载体。根据专家研究结果，人力资本在知识获取中影响更大。本文拟选取科学研究与技术服务企业数、新认定高新技术企业数、规模以上工业企业办科技机构数以及规模以上工业企业研发机构人数等二级指标来测度区域知识获取能力。

知识创造的直接输出就是知识产出，然后通过技术转化实现创新绩效提升，这是一个将隐性的知识转变为显性知识的过程。知识创造能力是由多种要素综合作用而成，能力越强，知识产出越多。本文拟选取专利授权量、国家级省级项目奖励数、技术市场登记合同交易额、高新技术产业产值以及高新技术产值占规模以上工业差值比重等二级指标来测度区域知识创造能力。

创新基础设施是否完善、社会就业水平的高低、劳动力收入水平高低、政府对于创新的鼓励程度乃至区域之外投资主体对于该区域的投资意向高低等都决定了一个区域的创新环境支撑水平。本文拟选取全年新批协议注册外资、地方财政科学技术支出占地方财政支出比例、全社会研发投入占地区生产总值、人均GDP、年末全市就业人数以及互联网用户数来测度区域创新环境支撑能力。

科研院所和企业都是一个区域的创新主体，同时，政府也是不可或缺的角色，政府的投入和政策导向带动其他主体的创新投入，因此有必要大力促进政产学研深度合作。本文拟选取国家级省级项目奖励拨款、规模以上工业企业R&D经费中政府资金比例以及规模以上工业企业R&D经费中企业资金比例来测度区域创新资源协同配置能力。

所有评价指标体系汇总见表1。

4 实证结果与分析

4.1 数据来源

本文拟探讨2015年以来泰州市区域协同创新能力情况，指标数据均取自《中国城市统计年鉴》、泰州市统计局官网公布数据、《泰州年鉴》以及《泰州统计年鉴》。

4.2 指标权重计算

根据前文分析，利用熵值法计算出各二级指标权重(见表2)。

表1 区域创新协同能力评价指标体系

表2 泰州市区域协同创新能力评价指标体系权重系数

4.3 区域协同创新能力综合测评

根据模糊总和评价法定义，所有二级指标的最终评价得分为归一化数值与权重的乘积再乘以100。各子系统(即一级指标)评分即为系统内二级指标之和，具体数据见表3。

通过图1可看到6年来泰州综合得分稳步上升，科技创新成绩显著。区域环境创新支撑能力进步非常明显，这表明泰州市整体创新环境较好；区域知识创造能力增长趋势缓慢，说明泰州市政府和科技局在科技转化方面的努力有效果，但还需要继续努力；区域知识获取能力、区域创新资源协同配置能力进步不显著，甚至出现小幅回落，应予重视。

图1 泰州市区域协同创新能力评价体系各子系统得分

4.4 泰州市区域协同创新各子系统耦合度评价结果

本文研究共设有4个子系统，代入公式计算出2015-2020年泰州市区域协同创新子系统耦合协调度，从2015年的0.159(严重失调)到2017年的0.653(初级协调)，随后2018年又下降到0.397(轻度失调)，但2019年开始又从0.755(中级协调)逐渐上升到2020年0.840(良好协调)，可以看到泰州市的协同创新能力稳步提升见表4。

表3 泰州市区域协同创新能力评价体系各子系统得分 (分)

表4 泰州市区域协同创新各子系统耦合度评价结果

5 结语

泰州市政府为区域创新营造了良好的环境、提供了必要的保障。泰州市区域知识创造能力增长虽然缓慢，但具有创新潜力。泰州市需提升知识获取能力，并加强各项创新资源的协同配置。