《数据分析技术》课程实验教学探析

朱 敏

（安徽警官职业学院，安徽 合肥 230031）

数据分析是指运用合适有效的方法、工具建立分析模型对数据进行采集、处理、分析等实验操作，提出假设进行验证从而发现规律，得到分析结果并获取信息的过程，它最主要的作用是辅助企业进行决策。以往企业运营决策多依赖于经验总结，随着互联网+和电子商务时代的到来，企业在经营过程中积累了大量数据，对这些数据进行分析能够更精准、更科学的帮助企业发展。［1］《数据分析技术》课程是商务数据分析与应用专业开设的一门实践性课程，实验作为该课程的一个重要组成部分，如何开展实验教学是面临的新问题。针对这个问题，自2020年该课程开设以来，笔者便对该课程的实验教学进行了一系列的思考、探索和实践，本文将该课程的实验教学开展情况作综述报告。

一、实验课程概述

《数据分析技术》课程旨在让学生理解并掌握数据分析的概念、流程、分析方法与工具等，培养学生能运用一种及以上的数据分析工具进行数据采集、处理、分析、展示等操作，为后续课程奠定基础。本课程的实验教学直接服务数据分析岗位群，对于促进学生数据分析职业能力的形成起着重要作用，为学生进行后续的企业顶岗实习培养必备的岗位能力。［2］

二、实验教学模式探索

为适应职业教育高素质技术技能应用型人才的培养，针对《数据分析技术》实践性很强的课程特点以及职教改革新要求，通过分析“1+X电子商务数据分析”证书与商务数据分析与应用职业技能竞赛的知识技能考核点以及《数据分析技术》课程的基本培养目标，发现前两者考核皆是以工作过程为导向，考核任务点依次贯穿整个数据分析过程，模块大致相似，并且两者考核方向与《数据分析技术》课程目标基本一致。［3］因此在进行本课程的实验教学设计时，提出了“岗课赛证”融通四位一体的实验教学模式。

“岗课赛证”融通实验教学模式是指基于商务数据分析与应用专业学生的实际学情和认知规律，教学内容以企业岗位实际工作过程为导向，立足电商数据分析师岗位人才需求、对标职业院校技能大赛商务数据分析与应用赛项比赛要求、融入“1+X电子商务数据分析”职业技能等级证书要求，课堂上采用“三结合”线上线下混合式教学方法：与工作过程相结合的项目导向、任务驱动、情境体验、分组教学、案例教学方法，学生自主学习与小组协作相结合的学习方式，启发式、探究式、讨论式、合作式、示范式等相结合的教学方式，课堂组织运用多种教学手段、信息化技术和资源，并设计全过程、立体化、多纬度的综合教学评价体系，培养学生具备数据采集、处理、分析、展示技能，以及成为具备“实学、实训、实练、实干、实考”的“五实”精神的高素质技术技能型人才。［4］

三、实验教学内容与目标

根据教育部专业教学标准，对接“1+X电子商务数据分析”职业技能等级标准、职业院校技能大赛商务数据分析与应用比赛标准和校企合作企业数据分析师岗位工作标准，结合企业实际岗位数据分析工作过程，对实验教学内容进行项目模块化重构，设计确立了“数据采集”、“数据处理”、“数据分析”、“数据展示”4个实验模块，实验模块结合真实工作场景，以校企合作企业实际项目“某服装店铺在电商平台的销售数据”作为实验载体，以数据分析工作流程为实验主线，项目驱动、由浅入深、环环相扣、循序渐进，注重学生实验技能的提升，使学生在校期间熟悉工作岗位所需的工作内容、工作手段、工作组织、工作过程，将知识学习、技能提升、能力培养和职业素养形成等体现在整个实验教学内容中，逐步实现从学习者到工作者的角色转换。

“岗课赛证”融通模式下《数据分析技术》实验教学目标是将知识和技能需求转化为学生的素养和能力要求，主要是坚持面向市场（商务数据与应用专业岗位群）的原则，对标岗位职业能力，增强学生能力培养的针对性、实用性，培养学生自主学习、实践创新、沟通协调、团队协作的能力，将耐心细致、精益求精的工作态度和数据保密职业道德等思政元素融入到实验教学中，大力弘扬劳模精神、职业精神、工匠精神，整合岗位、竞赛、证书的能力和素养要求，确立“真懂（懂原理的知识目标）、真用（会运用的能力目标）、真悟（悟精神的素质目标）”的总体实验教学目标，不仅使学生全面理解实验原理知识和熟练掌握实验方法应用技巧，还培养学生在课程实验教学体系中的实践能力和创新思维，培育学生从新手逐步成长为熟手、能手，甚至是高手。

本课程的实验教学模块内容和实验目标具体如下：

第一个实验模块为“数据采集”，其实验项目名称为某服装店铺在电商平台的销售数据采集，有七个实验目标，具体为：（一）了解数据采集的主要来源，确定数据采集渠道；（二）熟悉电子商务数据采集的原则、方法和步骤；（三）熟练掌握电子商务数据采集工具的使用；（四）能够结合数据采集渠道特点，确定数据采集工作；（五）能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集；（六）培养学生具备沟通协调获取信息的能力；（七）培养学生能够遵守相关法律法规，具备数据保密等相关职业道德。

第二个实验模块为“数据处理”，其实验项目名称为某服装店铺在电商平台的销售数据处理，有六个实验目标，具体为：（一）了解数据处理的作用和原则；（二）熟悉并掌握电子商务数据计算中的常用公式；（三）能够使用Excel分类汇总、数据透视表等方法对数据进行分类统计；（四）能够根据数据处理目标对数据进行清洗、转化及排序等操作；（五）能够使用公式、函数对电子商务运营数据进行计算；（六）培养学生具备良好的数据保密意识，耐心、细致的工作态度。

第三个实验模块为“数据分析”，其实验项目名称为某服装店铺在电商平台的销售数据分析，有六个实验目标，具体为：（一）熟悉描述性统计量的类型、指标含义，并掌握利用Excel进行数据描述性统计分析的方法；（二）熟悉图表趋势预测法和时间序列预测法，并掌握利用这两种方法对电子商务日常运营数据进行趋势分析的技能；（三）熟悉比较分析的概念和常用的使用场景，并掌握比较分析的方法，包括同比分析法、环比分析法；（四）了解频数分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析和漏斗图分析的使用场景，并掌握相应的数据分析方法；（五）具备较好的数据保密意识，一定的数据逻辑分析能力；（六）具备较强的数据敏感性，较强的归纳分析和系统思维能力。

第四个实验模块为“数据展示”，其实验项目名称为某服装店铺在电商平台的销售数据展示，有七个实验目标，具体为：（一）熟悉各类数据图表制作的方法、流程和要点；（二）能够区分不同类型的数据图表和选择原则；（三）能够结合数据关系，选择合适的图表类型；（四）熟练使用excel，运用数据图表制作方法，制作数据图表；（五）掌握数据图表设计与美化的方法与技巧要点，优化数据图表的视觉效果；（六）具备基础的数据图表审美能力和一定的创新意识；（七）具备基础的逻辑思维能力和耐心、细致的工作态度。

四、实验教学项目设计

现以“数据分析”实验模块为例对项目任务具体设计进行详细阐述。

实验名称：某服装店铺在电商平台的销售数据分析。

实验目的：培养学生熟练使用Excel，运用数据分析方法，对项目进行相关业务数据分析，培养学生具备较强的归纳分析和系统思维能力、数据敏感性和数据保密意识等相关职业道德。

实验背景：随着电子商务的快速发展，网上购物变得越来越流行，更多电商平台崛起，对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求，还要面对瞬息万变的市场和更多强大的竞争对手。面对这些挑战，就需要能够及时发现店铺经营中的问题，并且能够有效解决这些实际问题，适时调整经营策略，从而增强市场竞争能力。

实验任务：本实验项目是对某服装公司（2019-2021年）在官方商城小程序、天猫旗舰店、京东旗舰店、拼多多旗舰店的销售数据进行分析，主要是分析公司的服装销售情况和用户情况。该实验包含三个子任务：任务1是分析此服装公司整体销售情况及近年来销售趋势；任务2是分析挖掘该公司不同类型服装及单品服装的销售情况，找到哪些类型服装或者单品服装对该公司的销售贡献更大，从而在运营的时候进行销售资源倾斜；任务3是分析探索不同渠道下服装的销售情况，找到优质渠道及其特征，同时分析劣势渠道的原因，并提出合理的渠道优化建议。［5］

实验原理：根据任务要求构建分析模型、使用数据分析工具（排序、筛选、分类汇总、数据透视表、折线图、饼状图和Vlookup函数等）选择合适的数据分析方法，进行描述性统计分析、趋势分析、同比分析、环比分析、频数分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析和漏斗图分析等。

实验环境：数据分析实训室，配有60台计算机。硬件配置：满足英特尔i5及以上CPU，8GB及以上内存容量，500GB及以上硬盘等参数。软件配置：安装并配置Windows10操作系统、Google Chrome浏览器、Microsoft Office等软件。

五、实验教学实施流程

实验教学中依托数据分析实训室实验环境，充分运用课程、实训双平台（学习通线上教学平台、1+X实训教学平台）在线教学资源和信息化教学手段，创新采用“三结合”式线上线下混合教学方式，设计“三阶段七环节”实验实施过程，真正实现翻转课堂，满足学生自主化、个性化、移动化学习需求，突出以学生为主体，引导学生自主探究，培养学生动手实践能力和创新能力。

（一）课前自学之实验准备阶段

课前，教师将班级学生按照6人一组分成若干组，利用学习通和1+X企业教学资源库的课程教学平台导入学习资源，发布实验模块项目相应子任务的学习资料、测试题和讨论互动等学习内容，学生在课前利用学习资源开展线上自主学习，了解实验任务的基础理论知识，进行小组讨论头脑风暴，完成自学测试题。教师及时查看线上学习情况掌握学情，并归纳问题知难点，调整授课侧重点。

（二）课堂学做之实验实施阶段

课堂学做阶段包括任务发布、原理探究、示范实验、小组实验、汇报点评五个环节，采用与工作过程相结合的项目导向、任务驱动、情境体验、分组教学、示范实验教学方法以及启发式、探究式、讨论式、合作式、示范式相结合的教学策略。

1.任务发布：教师根据校企合作的真实项目，发布本节课的实验任务单，组织各小组接收项目任务，明确任务目标和任务内容，建立对任务的初步理解。

2.原理探究：教师点评总结课前自学情况，就课前环节的共性问题进行重点讲解。教师从问题着手，结合实验任务讲解实验原理和技能点，最后开展案例讨论活动，引导学生深入思考探究如何运用原理方法进行此次实验，培养学生的独立思考能力。

3.示范实验：教师对实验任务进行逐步操作讲解，再运用Excel软件进行示范实验，示范过程中对实验难点和易错点进行重点演示操作，并让学生同步跟着操作。

4.小组实验：教师组织学生先各自设计实验方案，再开展组内讨论，思考分析设计的优缺点，梳理整合形成小组实验方案，并在实验中修改完善此方案。学生实验时，教师进行巡视指导答疑和有针对性地启发。通过“学中练，练中学”，进一步掌握实验方法技巧，通过小组合作实验激发课堂活力，在团队交流中锻炼沟通表达能力，在思想交流与合作探究中促进灵感迸发与团队合作意识。

5.汇报点评：各小组对实验进行汇报展示，教师点评梳理分析学生在实验中出现的问题，总结本次实验任务的知识点和技能点，通过点评和总结激励各组后续改进完善。通过模拟岗位汇报展示情境，锻炼学生组织能力和表达能力。

（三）课后拓学之实验拓展阶段

在课后拓展学习中，教师布置撰写实验报告和1+X证书模拟测试等课后作业。学生认真记录课堂实验流程和数据，撰写实验报告并上传至教程教学平台，并进行总结反思。教师邀请企业专家进行点评打分，提出意见和建议，指导帮助学生修改完善。学生需要登录1+X实训平台完成布置的模拟测试，不仅巩固知识，也为1+X考证打下基础。教师及时查看学生作业完成情况，并在线上学习空间进行交流互动、答疑解惑，及时发现不足，评教反思改进。

六、实验教学评价

为推动“岗课赛证”融通高素质技能人才培养，构建商务数据分析与应用专业“岗课赛证”多维评价融合的综合评价体系，该实验教学采用“三标准、三结合”式多元化、立体化、多维度的评价体系，量化记录教与学全过程，综合评价学生在课前、课中、课后各学习环节中的表现。“三标准、三结合”式评价体系是指评价内容融合课程标准、岗位标准和1+X考核标准，结合线上线下、课前课中课后、师生企业三方面进行边学边评、以评促学、学评同步。通过创新实验教学评价，课堂活跃度明显提升，提高了学生的学习兴趣和热情，课堂成效显著提升。实验教学评价总分为100分，其中线上教学平台评价占30%、学生自评占10%、组内互评占10%、组间互评占10%、教师评价占20%、企业导师评价占20%，具体评价指标如下：

（一）线上教学平台评价

根据学习通和1+X实训线上教学平台统计学生出勤情况、资料学习进度、预习测试完成度、1+X证书模拟测试、教学活动参与度等，全程量化学生的学习情况，形成教与学全过程的信息采集。

（二）学生自评

每个实验任务完成后组织学生在学习通线上教学平台上开展自评，让学生主动评价学习行为、进展和效果，是学生自我分析、自我总结、自我提高的过程。

（三）组内互评

学生根据在小组实验中的交流、合作和贡献，对组内除自己以外的每一位成员进行打分，培养他们对人对事客观公正的态度和善于欣赏他人的品格，更有效地促进合作学习。

（四）组间互评

根据课堂上小组作品汇报展示情况，学生进行组间互评打分，每组得分的平均值即为互评分数，有助于激励学生，把学生的学习热情激发出来。

（五）教师评价

教师依据实验实施过程中学生的活动参与情况、实验完成情况、小组汇报展示情况及综合表现给学生点评，做好全方位的引导工作。

（六）企业导师评价

企业导师依据实验报告及课后答疑过程，从知识掌握程度、实验技能水平、团队协作能力、操作规范程度、劳动意识、职业素养六个维度给学生做出点评，帮助学生查缺补漏。

七、实验教学效果

《数据分析技术》课程的“岗课赛证”实验教学模式不仅激发了学生的学习主动性和实验创造性，还强化了教学实践性和职业性，有效提升了学生的职业能力、职业素养和职业认同感，培养了学生的劳动素养，弘扬了劳模精神，达到良好的教学效果。

（一）多途径有机融合，达到了预期实验目标

通过在实验中设计与实施以学生为主体的“三阶段七环节”实验教学过程和“三结合”线上线下混合式教学方法，不仅有效解决教学重难点，提升学生主动思考和分析、解决问题的能力，还增强了学生课前自学和参与课程实验的积极性、主动性，让学生能够有信心、有兴趣和有热情去学习。结合校企合作项目和企业导师进课堂实现产学研一体化深度探索，实现多方协同育人模式，实现知识、技能、素养三大目标，学习效果明显提升。

（二）有效促成职业能力、职业素养和职业认同感多方提升

基于职业岗位分析和具体工作过程的实验设计理念，衔接电子商务数据分析1+X职业技能等级标准、对接职业技能大赛商务数据分析与应用赛项，实践全方位企业场景化教学过程，真实项目实验任务驱动，让学生更快的了解到企业的岗位内容，有效提升了学生对核心岗位技能的训练成效，培养岗位能力匠心精神，实现电商数据分析人才可持续发展的要求。同时企业导师参与到实验评价中，形成企业评价标准，全方位营造真实岗位体验，提升职业素养和职业岗位认同感。

本文对《数据分析技术》课程实验教学作了综述，提出并实践了“岗课赛证”实验教学模式，不仅落实了职业教育国家标准、专业人才培养方案和课程标准，还对接商务数据分析师岗位人才需求、X证书与技能竞赛考核内容，并将它们进行融合，重点将工作岗位、项目课程、职业证书、技能大赛等元素相互融通，实现教学内容和岗位标准对接、实验过程和工作过程对接，突出做中学、学中做，形成“岗课对接、课赛融合、课证融通、课证赛相通”的新局面。［6］基于“岗课赛证”的实验教学模式对提高实验教学质量的探索具有重要意义。只有不断研究探索数据分析技术课程实验教学环节，不断改革实践创新，才会对培养具备学习能力、职业素养、劳模精神的高素质技能型人才具有重要意义。