大数据在畜牧技术推广服务中的应用

徐明

（吉林省伊通满族自治县畜牧工作总站，吉林 伊通 130700）

0 引言

互联网时代的发展，充分体现各类信息及数据的作用和价值。畜牧养殖产业在发展过程中也会源源不断地产生大量数据和信息，海量的信息数据为畜牧养殖技术的推广及相关服务工作的开展提供重要的信息和技术支持，同时为相关工作的开展提供更为科学的参考。在后续产业发展中应积极进行大数据技术的应用，提升畜牧养殖技术推广质量及相关服务工作水平。

1 畜牧业大数据的主要类型

畜牧养殖产业的大数据来源广泛，主要包含各类牲畜养殖中的各类数据、存栏情况、养殖及出栏时检疫相关数据、出栏数量及存栏数量、疾病治疗相关数据、运输数据、屠宰场数据及销售数据等。另外，在畜牧兽医人员方面的数据也较为丰富，政府部门在畜牧养殖管理中也会产生大量数据，如物资管理数据、资料管理数据、兽药疫苗应用数据、畜牧保险数据等，畜牧养殖产量的数据类型较多，来源较为丰富，会受市场环境、市场行情及交易数量等各类因素影响，总结分析主要分为以下几类数据。

1.1 畜禽品种信息数据

畜牧养殖中的品种类型，是影响畜产品养殖品质及农户养殖经济收益的主要原因。做好畜产品品种信息及相关数据的收集，是畜牧养殖技术中大数据技术应用的重要方向，畜牧养殖网等畜牧养殖相关的网站，均进行了畜牧养殖品种类目的规划，主要包含猪、羊、牛、禽类等各类品种，介绍了不同品种的特点，引入情况及培育状况。此外，各大专院校技术体系及地方所属的畜牧信息网站也进行了相关信息的登记和展示。

1.2 生产经营信息数据

大数据时代环境之下的生产经营信息类型也比较丰富，首先是畜牧养殖地区有关环境方面的监测数据、畜牧养殖中各类优良品种的繁育数据、牲畜养殖中各类疾病预防控制及诊断相关数据、畜牧养殖场内的各类管理数据、养殖中质量追溯所涉及到的管理数据等。畜牧养殖企业在畜牧养殖中对数据应用的情况，直接影响养殖发展及经济效益产生。部分优秀的龙头畜牧养殖企业及大型的牲畜养殖场，配备了专业的数据分析人员，并将各类数据分析的结果与养殖场的生产及经营管理规划进行严密结合，为该项工作的开展提供更为科学的参照，且此类大型的畜牧养殖企业及养殖场在生产过程中，对生产各环节的信息数据的统计及保存应用意识也明显较强，可在畜牧养殖过程中逐步进行相关数据的丰富[1]。

1.3 畜牧生态监测预警信息数据

畜牧养殖中生态监测相关数据，也是当前需重点考虑的畜牧养殖数据类型。有关的生态监测及资源管理平台在不断完善，各个地区的草原监测所获得的数据也越来越丰富，监测面积也在不断扩大。在部分草原地区，已经进行了3s技术监测的应用，畜牧养殖过程中各类废弃物的综合回收利用，产生的各类数据也在不断充实和完善[2]。

1.4 畜产品质量安全监管信息数据

畜牧养殖工作在进行时的质量安全控制也是非常重要的。饲料生产环节相关监测平台的建设，可对畜牧养殖中饲料的监测结果进行上报，为畜产品质量安全控制提供信息来源支持。动物卫生监督相关管理机构也进行了销售及购买系统的制定，实现跨省调运。在调出及调入时的安全监管，进一步实现动物的运输监管，为动物的流动提供数据跟踪渠道。

1.5 畜产品市场信息数据

了解畜产品的市场变化情况，掌握相关信息数据，对于畜牧养殖规模及养殖形势的科学变化有非常重要的指导作用。不管是国家级别、省级，还是地方的畜牧养殖企业信息网站中，均进行了畜牧养殖市场环境及实时信息更新模块的设置，可对国内国外各个地区的畜牧养殖市场动态情况进行实时的更新和登记，及时向大众展示畜牧养殖产业的各类成品、半成品及深加工产品的市场存留情况、供应情况和需求[3]。畜牧养殖产业相关信息栏目详细丰富、市场信息资源充足，能够帮助各类养殖相关企业及时了解市场变动情况。

1.6 畜牧业科技信息数据

各级别的畜牧养殖相关产业网站，对畜牧养殖相关技术类型及推广工作的开展，进行配套栏目的设置，为各类畜牧养殖技术推广提供品种研发的相关信息及各类畜禽疾病防治的技术成果。对畜牧养殖中各类兽医兽药的研制信息、畜产品生产及加工相关技术信息进行介绍。

1.7 畜牧业专家和人才信息数据

人才是一切行业发展的基础，畜牧养殖产业的现代化发展，离不开专家的支持和人才的供应。各级农业大学之间的沟通和交流不断加强，进行“全国农科院校学者信息网络建设”项目的开展，通过数据库的组建，进行技术的发布和展示，可进行优秀人才的储备，为各个地区的农业产业发展提供优秀的人才库。用户可根据实际需求，进行单位名称、学科性质的搜索，或通过导师类别、学生姓名、研究方向及学校名称等关键词，进行个性化的搜索，及时获取相适合的企业及专家人才检索，进行针对性的筛选聘请，以便快速实现专家及人才的最优配置。

1.8 畜牧业服务信息数据

各个级别的畜牧业相关网站，也分别进行交流会及展览会的设置，积极进行了人才信息的提供。随着网络平台的不断发展及各类信息传播途径的不断丰富，微信群及QQ群的信息传播和发展速度明显加快，可通过网络市场进行技术的交流和分享，日益促进信息数据量的丰富。

2 运用大数据做好畜牧产业工作

通过大数据的合理利用，拓宽服务思路、优化服务举措，是畜牧养殖产业市场化发展的重要基础。畜牧养殖产业现代化水平与其他农业产业相比发展速度较快。随着互联网时代的不断发展，畜牧养殖产业中的从业人员信息越来越丰富，畜牧养殖产业中的各类数据产生速度也在不断加快，每天的产出量能达到数亿字节，海量的数据为畜牧养殖产业的发展提供了更为科学的技术支持，同时能帮助从业人员进行数据的科学运用，实现对畜牧养殖产业发展的预测、帮助养殖及管理人员快速解决养殖产业发展中存在的各类问题。如何科学使用畜牧养殖产业中的大数据信息，实现技术推广服务水平的提升，需从以下几方面进行强化。

2.1 树立大数据是重要的技术资源的理念

明确认识大数据在技术资源中的重要性，通过大数据的科学运用，进行新型畜牧养殖技术的现代化推广。丰富充足的大数据资源可促进互联网引擎搜索，快速实现数据资源的调取应用。信息数据只有真正被利用起来，才可称之为资源。作为畜牧业技术推广服务人员，需明确认识信息技术的重要性，充分进行宝贵信息数据的挖掘，得到科学应用，促进行业的发展及科技的进步。畜牧技术推广工作人员，既是各类信息数据的应用者，也是信息数据的生产者。在畜牧技术推广中产生的各类信息数据，同样是非常珍贵的资源，进行及时的收集和发布，主动进行自然的整合及合理应用。

2.2 树立问题导向意识

大数据在问题解决中的应用，进行了全新思维模式的创设，更能科学地解决实际畜牧养殖问题，优化管理方案。大数据是互联网时代信息支持下所出现的一种工作方式，与传统管理工作相比，其问题解决方法更为新颖。传统畜牧养殖中各类问题的解决，主要针对局部问题进行模型的设计，寻求问题的解决方法。大数据则是通过大量数据的应用，在云技术计算支持下，进行解决方法的查找，能够从无关联的结果中进行解决方案的探查。与科学技术较类似，并不将重点放在内在勘查方面，而是将重点放在解决问题的方案设计方面，属于全新的方法论解决方式，能为畜牧养殖中各类问题的解决提供全新的方式，以问题为导向，从问题入手进行解决方法的探求，更好的进行大数据的运用。

2.3 理清大数据解决问题范畴

畜牧养殖技术推广工作在实际进行时，面临的问题很多。首先是需要明确技术推广的方向及重点内容，推广队伍的构建和壮大，提升推广能力，优化推广条件，通过推广工作及科研工作之间的衔接，进一步提升推广成效，实现推广工作的有效激励。此类问题的解决与大数据之间的关系密切，但并非所有问题均能以大数据解决，分析各类问题与大数据之间的关联性，可知养殖户的科技需求及畜牧技术的应用情况，与大数据之间的关联较为密切，需进行大数据的科学应用，提升相关工作效率，调整社会及政府的行为方式。

3 大数据在畜牧技术推广服务中的实际应用

3.1 运用大数据解决畜牧技术推广内容的问题

大数据的应用，能有效促进畜牧养殖技术推广质量的提升，优化推广服务的实用性和针对性，为避免推广与需求之间不匹配的问题，需调查各地区畜牧养殖中对于技术推广服务的根本需求。根据调查结果，了解农户在畜牧养殖中对各类新技术的应用情况，以及在各类技术应用过程中所面临的问题，通过详细的调查和分析，进一步明确畜牧养殖技术推广的问题，通过互联网媒体和网络进行畜牧养殖相关问题的搜索，分析问题的主要方向及集中情况，发现农户在畜牧养殖中主要关注的内容，为高效快速地了解农户在技术推广时的根本需求，以其为基础进行畜牧养殖相关技术推广方案的科学制定，从生产中了解各类科技的需求及问题，明确畜牧养殖技术的推广方向，细化推广内容，而相关科研部门也能以此为参考，进行科技项目的设立和相关研究推广工作的针对性开展，解决农户切实关心的科技难题。

3.2 运用大数据指导养殖户合理规划生产销售行为

大数据技术的实施，还能通过数据分析，为农户进行更为合理的养殖规划及生产发展指导，最大程度的降低畜牧养殖中的风险及损失，市场的环境变化是直接影响养殖户经济收益的重要因素。影响市场行情变化的条件较多，存栏出栏情况的变化将会对市场上畜产品的供应情况产生影响，进而影响到其市场价格，也会受畜产品质量安全品质的干扰。除国内市场变化会对畜牧养殖的经济效益产生影响外，国际市场环境同样需进行重点关注。农产品之外效应，则是非常典型的一种市场变化特点。养殖户的个人能力在市场行情面前能起到的作用并不明显，市场环境的变化及各类畜产品销售行情的大起大落，均会影响畜牧养殖经济，社会财富资源也会有所浪费，导致养殖户承受倾家荡产的压力。如何进行市场信息数据的科学应用，进行预测水平的提升至关重要，需指导养殖农户积极进行生产行为及销售行为的科学调整，最大程度上实现畜牧养殖中风险及损失的规避，提升畜牧养殖技术推广服务质量。大数据的应用，则能更为准确的对畜牧养殖市场行业的发展情况进行预测，通过畜牧养殖的生产数据、市场变化数据、疫情发生数据等的科学利用，完善云计算技术，实现市场的预测及分析。通过相关信息的发布，帮助新技术推广服务工作及畜牧养殖技术的调整提供指导，实现风险的规避及畜牧养殖经济收益的保障。

3.3 运用大数据建立专家支撑系统

通过大数据的建立，全面掌握畜牧养殖技术推广人员的服务能力及服务技术掌握情况，每一个畜牧养殖技术推广工作人员的能力及水平也并不完全相同，会受其专业类别及前期工作经验而出现变化，技术推广人员并未接受过完善科学的培训指导，所掌握的畜牧养殖技术推广知识较为陈旧，难以满足当前畜牧养殖产业的发展需求，无法科学快速地解决农户在畜牧养殖产业发展中存在的各类问题。而大数据的应用，则能更为快速的实现科学技术的宣传及服务，进行专家系统的创设，快速实现各地区畜牧养殖技术推广服务人员的培训和指导，提升畜牧养殖技术推广人员的综合能力及各类技术掌握水平。可通过网络环境网络平台的优化，为畜牧养殖技术推广服务人员及专家之间进行沟通平台的搭建、互动系统的应用，实现阴暗问题的快速解答。

4 结束语

畜牧养殖产业的发展应紧跟时代变化，积极进行先进技术的引进和应用，目前畜牧业养殖中的大数据类型丰富，所包含的信息范围较广，能够对畜牧养殖的品种类型、生产情况、生态状态及产品质量等各类信息进行全面监测，从而可完善对专家人才信息数据的总结及科学应用，大数据技术的合理实施，对于畜牧养殖产业的现代化发展及优质畜牧养殖技术的推广是非常有利的。