自然资源管理数据规整研究实践——以乌鲁木齐市为例

穆荣

（乌鲁木齐市自然资源信息中心，新疆 乌鲁木齐 830000）

0 引 言

建设用地供地是自然资源“规、批、储、供、建、登、查”全生命周期管理中的重要环节，建设用地供地审批数据不仅是当前供地业务办理的结果，也是后续新增供地业务办理的基础，是市级自然资源部门管理的核心数据。统筹市级自然资源部门供地数据建设，并对相关数据信息进行整体化、全面性的管理[1]，为推进自然资源治理能力和治理水平提供坚实的科技支撑手段。因此开展自然资源管理数据规整研究具有重要意义。

1 数据规整思路

自然资源管理数据按照数据类型划分，可分为图形数据、属性数据和档案数据三部分。图形数据主要是矢量数据（格式：shp），通过测绘产生。属性数据主要是业务审批办理过程及结果数据，存储于审批系统，格式为数据库表。档案数据主要是业务档案的数字化成果，来源于属性数据和图形数据[2]，存储于档案管理系统，主要包括图片（格式：jpg）、著录属性信息等。

1.1 原则

1.1.1 统一标准

为保证后续建设用地供地业务的顺利办理，数据规整要严格按现行标准统一实施，切实保证数据满足日常工作的需要。对现有的各类国有建设用地出让及划拨信息进行规范化梳理，对同名异质或者同质异名的业务指标和相互交叉的信息进行整理，实现国有建设用地出让及划拨信息表达简洁，语义一致。

1.1.2 建立关联

目前乌鲁木齐大部分国有建设用地出让及划拨数据实现了信息化管理，积累了丰富的土地利用管理信息。国有建设用地出让及划拨业务数据规整通过转换、加工、抽取、录入的方式加强数据间关联，进而挖掘各类现有数据的价值。

1.1.3 扎实质检

数据规整要解决同名异质和同质异名的问题，记载的信息要和理前信息保持绝对一致。整理过程中要严格按照相关数据库标准和规范的要求，容纳数据库标准的全部信息，不重不漏。质量是数据的价值所在，为保证数据质量，采用测绘成果质量管理中的“二级检查，一级验收”的模式，实行生产前统一技术标准和工艺方法，过程中全面检查，阶段性控制。

1.1.4 充分继承

国有建设用地出让及划拨数据是土地管理核心数据资源，数据规整要以此为基础充分继承包容，保证原国有建设用地出让及划拨业务信息的法律效力不变，既要保证原有重要指标不丢失，还要保持适度的信息冗余。按照历史数据保留原有的关键信息，按新规则生产数据的思路，保证数据持续为土地管理和信息共享服务。

1.2 方法

通常数据规整有两种解决方案：一是将数据直接通过人工整理成符合数据库规范的数据，通过质检和入库程序等来完成数据入库工作。二是通过数据规整、数据质检和入库程序等直接完成数据入库工作[3]。方案一适用于数据复杂性高、研发能力弱、整理人员充足等情形，存在不可避免人为主观性错误。方案二适用于数据复杂性低、研发能力较强等情形。通过分析建设用地供地数据的实际情况，采用以上两种解决方案相结合的思路来规整数据。如原有审批系统的数据，可以使用程序自动化处理，以减少人工处理时不可避免的误操作，提高数据的精度和准确度。对于程序处理比较复杂的数据，采用人工辅助整理数据方式来做。数据规整工作完成后，必须通过质检程序后才可进行入库工作。

1.3 流程

确定数据规整思路后，梳理并制定规整流程是开展数据规整工作的基础。数据规整流程一般包括四大部分，即数据收集、数据分析、数据规整、数据质检入库。结合建设用地供地数据规整实际情况，数据规程流程如图1 所示。

图1 建设用地供地数据规整流程

1.3.1 数据收集

收集整理原建设用地全程管理系统、现建设用地全程管理系统、部土地市场动态监测与监管系统以及档案管理系统中的国有建设用地出让及划拨业务属性、矢量、档案数据；收集乌鲁木齐市不动产登记宗地数据。

1.3.2 数据分析

将国有建设用地出让及划拨业务数据按照业务属性、矢量、档案进行分类分析，梳理分析数据存在的问题。数据标准不统一将限制数据整合、统一管理和分析应用，在数据分析基础上需要建立统一的数据标准与规范[4]。结合业务审批数据、图形数据、档案数据等数据项，统一各类数据的时空基准、格式、分类编码和命名规则，建立统一的数据标准。

1.3.3 数据规整

按照统一的数据标准，采用程序自动化处理和人工辅助整理的方式开展数据整理工作。将规范化梳理后的国有建设用地供地业务属性、空间、档案数据按照数据库标准建立逻辑关联关系。通过各部分数据共有字段进行关联，且共有字段最好具有唯一性。经分析需要整合的各部分数据情况，发现其中一部分数据与其余两部分的共有字段虽能匹配，但是无法保证数据的一一对应性，也会降低数据匹配的准确性，因此采用补录具有唯一性共有字段的方式解决数据准确关联问题。在空间数据整理过程中，在空间数据中补录对应属性的电子监管号及不动产单元号信息，建立属性数据与空间数据之间的关联关系。在整理档案数据过程中根据档案统编号进行筛选排序，在属性数据中补录对应档案的档案统编号，建立属性数据与档案数据之间的关联关系。

1.3.4 数据质检入库

规整完成的数据通过质检程序后入库。依据《国有建设用地出让及划拨数据中间库标准》，对整合成果进行质检，质检内容包括对空间数据图层完整性、图层名称规范性、属性结构一致性，对非空间数据检查属性表完整性、数据命名规范性、属性表结构一致性、逻辑关联一致性检查。

2 工程实践

按照数据来源（所在系统）统计分析，乌鲁木齐市现有国有建设用地出让及划拨数据共计21 174 条记录。如表1 所示。

表1 数据明细表

通过对数据的分析，发现历史数据存在以下问题：业务数据缺失，业务数据项不完整、空间矢量图形数据缺失、坐标参考席不一致、图形压盖、电子监管号缺失、不动产单元代码缺失等问题。产生这些问题的原因主要是不同时期业务办理规范变革导致数据标准不统一，如：自2009年部备案系统运行后产生的电子监管号逐步成为供地业务管理中的重要信息，2016年不动产登记后不动产单元号成为宗地唯一编码，档案管理数据标准未将上述数据项纳入数据库标准，属性数据中缺失该信息；2019年在西安80 坐标系和2000国家大地坐标系过渡期间，部备案系统中矢量数据存在西安80 坐标系和2000 国家大地坐标系并存的现象。同时原建设用地审批系统中审批数据缺失电子监管号等备案信息。

2.1 制定数据标准

数据时空基准：平面坐标系统定义为2000 国家大地坐标系，高程坐标系统定义为1985 国家高程基准。包括建设用地供地数据属性数据库结构表（如表2 所示）、档案数据库结构表、空间数据属性结构表等。

表2 建设用地供地数据属性数据库结构表

续表

2.2 属性数据规整

2.2.1 数据项不完整

梳理出缺失的字段信息，根据原建设用地全程管理系统、现建设用地全程管理系统、档案管理系统以及部土地市场动态监测与监管系统中数据，采用自动提取转换方式为主，手工录入为辅的方式完善数据项并记录。

2.2.2 缺失部分业务数据

以档案管理系统中档案记录为主，梳理出原建设用地全程管理系统中缺失的业务数据记录，结合档案管理系统及部土地市场动态监测与监管系统中业务数据，采用自动提取转换方式为主、手工录入为辅的方式将缺失业务进行补充完善并进行台账记录。

2.2.3 缺失电子监管号

针对国有建设用地出让及划拨业务(除自建房出让)数据缺失电子监管号的情况，以部土地市场动态监测与监管系统为主，结合档案管理系统中电子档案图片，采用自动提取转换方式为主、手工录入为辅的方式完善电子监管号，并进行台账记录，如图2 所示。

图2 图形数据补充电子监管号截图

2.2.4 缺失不动产单元代码

以不动产登记宗地数据为主，结合“一张图”综合管理系统（如图3 所示）、档案管理系统，对2016年11月以后的国有建设用地出让及划拨业务数据进行梳理，将不动产单元代码进行赋值。

图3 “一张图”综合管理系统界面

2.3 空间矢量数据规整

2.3.1 统一空间参考

按照西安80 坐标与国家大地2000 坐标系，对部土地市场动态监测与监管系统导出的国有建设用地出让及划拨业务矢量数据进行分类，整理西安80 坐标系的国有建设用地出让或划拨业务图形，通过工具或软件转换坐标参考至国家大地2000 坐标系，统一空间参考。

2.3.2 拓扑检查

使用GIS 桌面软件对统一空间参考后的国有建设用地出让及划拨业务矢量数据进行拓扑检查，针对图形压盖、环闭合等问题进行检查并整理台账。针对拓扑有误的矢量图形，结合“一张图”综合管理系统及档案管理系统中该笔国有建设用地出让或划拨业务的土地勘测定界表，对矢量图形进行修正。

2.3.3 图形缺失问题

核对档案管理系统、新旧两版建设用地全程管理系统中存在国有建设用地出让及划拨业务数据、部土地动态监测与监管系统中缺失对应矢量数据的情况并整理台账，结合“一张图”综合管理系统及档案管理系统中该笔国有建设用地出让或划拨业务的土地勘测定界表，提取生成矢量图形进行补充。

2.3.4 矢量图形缺失不动产单元代码

以不动产登记宗地数据为主，结合建设用地全程管理系统、“一张图”综合管理系统、档案管理系统，对矢量图形数据中不动产单元代码进行赋值。

2.4 档案数据规整

2.4.1 缺失电子监管号

针对档案管理系统中档案数据缺失电子监管号的情况，以部土地动态监测与监管系统为主，结合档案管理系统中电子档案图片，采用自动提取转换方式为主、手工录入为辅的方式完善电子监管号属性值，并进行台账记录。

2.4.2 缺失不动产单元代码

以不动产登记宗地数据为主，结合“一张图”综合管理系统，对2016年11月以后的国有建设用地出让及划拨档案数据进行梳理，将不动产单元代码进行赋值。

3 结 论

结合自然资源管理数据的实际情况，采用人工整理和程序自动化处理相结合的思路来规整数据是一种有效的数据规整方式，一方面可以避免主观性失误，另一方面大大提高了规整工作效率。通过数据梳理分析，制定出统一的数据标准是确保数据规整成功的关键因素。通过补充完善、核对、关联各类建设用地数据，建成“图属档”一体化数据库，形成规范、完整、准确、一致的基础数据，提升了数据质量，为业务精细化审批及上报提供坚实的数据基础。同时将分散在各个系统的建设用地数据资源整合，消除系统内部“信息孤岛”。从数据共享来看，减少了数据共享对接工作量，加强了数据共享。建设用地供地数据不仅支撑自然资源业务审批，为后续新增建设用地审批项目的报批提供业务支撑及空间参考[5]。同时对批而未供、闲置土地等专项工作也将提供有效支撑。后期通过自然资源电子政务平台数据更新机制，确保数据的现势性，充分发挥出数据在自然资源管理决策中的基础支撑作用。