考虑知识库的企业隐性知识传播模型研究*

钱梦迪，王筱莉，张 静，陈淑琴

(上海工程技术大学 管理学院，上海201620)

0 引言

随着知识经济时代的来临，市场竞争愈发激烈，知识逐渐成为企业商品活动取得成功的关键性资源。根据知识可被编码的程度，Polanyi[1]将知识分为显性知识和隐性知识，显性知识是指能够进行编码并且可以用正式的语言转移给他人的知识，而隐性知识是指不易用语言表达也不易转移给他人的更深层次的知识。在企业的知识总量中，隐性知识占据了绝大部分，是企业创新的重要基础[2]。相关研究表明，隐性知识可以借助员工之间的互动交流在企业内部进行传播，并逐渐形成企业自身的核心竞争力[3]。因此研究企业内部隐性知识传播动态，建立有效传播模型对企业知识管理以及增强企业市场竞争力具有重要意义。

企业隐性知识及其传播是企业获得竞争优势的重要来源，而企业知识库的构建和管理是企业进一步发展和实现持续竞争优势的保证[4]。在复杂的经营环境中，企业通过知识库的建设，有效地将不同来源、不同层次和不同内容的知识进行整合，可使单一、零碎的知识有序流通，提高企业内部知识的传播利用率[5]。当前知识库对企业核心竞争力的推动作用已经在众多研究中得到了共识[6-7]，但较少有研究将隐性知识传播与企业知识库放入同一模型进行探讨。事实上，隐性知识是企业提升核心竞争力的重要保障，知识库为知识的传播和流动提供了便捷，那么知识库的存在能否促进企业中隐性知识的传播？如果能，企业该如何充分发挥知识库对知识管理的促进作用？这些问题亟待深入研究。

由于隐性知识不易编码，其传播往往需要面对面进行，这与传染病的传播有着相似之处，因此许多学者基于SIR模型对隐性知识的传播进行研究。如段哲哲等[8]基于SIR模型研究“S”型变化遗忘率对企业隐性知识传播的影响。近年来随着网络科学的兴起和发展，复杂网络成为学者们对真实系统进行简化表示的主要工具[9]。朱宏淼等[10]对某企业员工社交网络的拓扑性质进行研究，发现员工交流的网络结构特征与无标度网络相似。Lin等[11]在不同网络中对知识创新和扩散过程进行研究，发现知识的增长和传播效率在无标度网络中最高。综上可知，无标度网络与企业员工交流的网络结构相似，可以更好地刻画企业隐性知识的传播过程。

虽然学者们对隐性知识传播的研究已有很多，但在定量研究中，较少研究考虑到企业知识库的存在对隐性知识传播的影响。知识库是影响企业隐性知识传播的重要因素，有助于知识在企业中的流动，促进隐性知识在员工个体间的转移。因此，为弥补现有研究的不足，本文基于SIR模型，考虑企业知

识库因素对隐性知识传播的影响，在无标度网络中对企业隐性知识的传播过程进行研究；利用微分动力学和下一代矩阵方法，计算模型的传播阈值，并用MATLAB软件对模型进行仿真分析，探讨知识库存在下企业内部隐性知识的传播规律。

1 考虑知识库的企业隐性知识传播模型构建

本文针对某一隐性知识在企业中的传播，以企业中员工个体为节点，员工之间的隐性知识交流为节点的连边进行模型构建，由于企业员工之间的交流是相互的，可将以员工为节点组成的社交网络看作无向网络。结合企业知识库对隐性知识交流与传播的影响，本文以经典的传染病模型为基础，提出SSeIR-B模型。根据员工在隐性知识传播中所处阶段的不同，将企业员工节点分为S、Se、I、R四种状态，同时，在模型中加入企业知识库B，具体含义如表1所示。

表1 不同类型节点的具体含义

在SSeIR-B模型中，考虑知识库的企业隐性知识传播各节点的转化规则如下：

(1)未知者S可利用知识库进行自主学习，并以自学率p转变为潜伏者Se。同时，未知者S也可通过与传播者I接触进行隐性知识的学习，以传播率λ1转变为传播者I。

(2)潜伏者Se通过与传播者I接触，以传播率λ2转变为传播者I，由于潜伏者具有一定的知识基础，其传播率将高于未知者，因此有λ2〉λ1。

(3)传播者I因知识淘汰或升级以免疫率γ放弃对该隐性知识传播变为免疫者R。

(4)企业可通过奖励机制促进员工隐性知识的共享，假设企业奖励强度为α；同时知识库的知识也会随着技术进步而被淘汰，假设企业知识库中知识的淘汰率为β。

由上述转化规则，可得到该模型的节点状态转移图，如图1所示。

图1 考虑知识库的企业隐性知识传播模型示意图

根据图1建立该模型的微分动力学方程，得到系统(1)：

其中，k为节点的度，1≤k≤Δ，Δ为节点最大的度，Sk(t)、Sek(t)、Ik(t)、Rk(t)、B(t)分别为在t时刻度为k的无知者、潜伏者、传播者、免疫者、知识库的密度。同时，为无标度网络中未知者遇到传播者的概率，p(k)为无标度网络的度分布为网络的平均度。

2 考虑知识库的企业隐性知识传播模型分析

本文用下一代矩阵方法计算系统(1)的传播阈值。考虑系统(1)的平衡条件，可知存在一个无知识平衡点对于系统(1)，只有隔间Ik(t)、B(t)会导致未知者发生知识感染，因此，得到这两个隔间的新感染和转移如下所示：

矩阵f、v在E0处的雅克比矩阵为：

传播阈值R0可通过FV-1的谱半径计算得到，即R0=ρ(FV-1)，可得出：

令Z′=L-1ZL，其中矩阵L为：

计算得到Z′的特征方程行列式如下：

传播阈值R0表示在传播初期企业中只有一个

其中，二阶矩传播者时能将这一隐性知识传播给其他员工的最大数目。由式(10)可知传播阈值与传播率λ1和λ2、自学率p、免疫率γ以及网络结构密切相关，这些因素对隐性知识能否在企业中传播具有重要影响。当R0〈1时，传播者数量将逐渐减少最后变为0，即隐性知识无法在企业中传播开来；当R0〉1时，隐性知识可以在企业中传播开来[12]。

3 考虑知识库的企业隐性知识传播数值仿真

本文使用MATLAB软件对建立的数学模型进行数值仿真分析。参考已有的研究文献[13]，将无标度网络的度分布设置为：p(k)=2m2k-3，其中，最小度为m=3，网络节点总数N=1 000，初始传播者I0=1，时间周期t=10。考虑到无标度网络节点度的差异性，为避免偶然性的影响，本文选取50次不同初始传播者进行研究，并取其平均值作为最终结果。

3.1 自学率p对企业隐性知识传播的影响

图2展示当α=0.02，β=0.025，γ=0.5，λ1=0.3，λ2=0.6，而p为0.1、0.5、0.9时节点密度的变化趋势。由图2(a)可知传播者密度的峰值随自学率p的增大而增大。由图2(b)可知，知识库中知识的含量也随p的增大而增大，这是由于自学能力是一种重要的个人能力，在一定程度上影响了知识交流的效率[14]。增大自学率使得更多的未知者转换为潜伏者，在与传播者进行隐性知识交流时，因其具有一定的基础知识更容易学习到隐性知识，从而使得传播者和知识库的密度有所提高。由此可知，提高自学率能够促进知识库中的知识在企业中的流动，从而促进企业中隐性知识的传播。

图2 自学率p的变化对节点密度的影响

3.2 企业奖励强度α对隐性知识传播的影响

图3展 示 当β=0.025，γ=0.5，λ1=0.3，λ2=0.6，p=0.5，而α为0.02、0.04、0.06时节点密度的变化趋势。由图3(a)可知α的变化对传播者密度影响不大。由图3(b)可知随着α的增大知识库中的知识含量显著增加。由此可知奖励强度仅对传播者有显著影响，增加奖励强度只能鼓励更多的传播者将知识共享到知识库中，而未知者和潜伏者不会因为奖励强度的增大而努力成为传播者。这是由于传播者本身拥有隐性知识，其受到奖励机制的激励只需将隐性知识进行共享，而对于未知者和潜伏者来说其付出的努力和成本将远高于传播者，因而奖励强度的提高对未知者和潜伏者有较小影响。

图3 奖励强度α的变化对节点密度的影响

3.3 SSeIR-B模型与SIR模型对比分析

图4展示 当α=0.02，β=0.025，γ=0.5，λ1=0.3，λ2=0.6，p=0.5时，SSeIR-B模 型 和SIR模 型 中 各 类节点密度的变化趋势。通过图4(a)和(b)对比可知，SSeIR-B模型中未知者人数下降得更快，同时传播者达到峰值时的密度和时间都有所提升，最终稳定状态下免疫者密度增加。因此，企业知识库可以使隐性知识的传播速度变快，传播范围更广，知识库对企业隐性知识传播有促进作用。这是由于在企业隐性知识流动过程中，知识库为学习者提供了良好的学习平台[15]，员工通过在知识库中自学，获得一定知识基础，从而有效提高了隐性知识传播率。因此企业应重视知识库系统的构建与管理，充分利用知识库系统提高隐性知识在企业中的传播。

图4 不同模型各类节点的密度变化

4 结论与建议

本文基于经典SIR模型，建立考虑知识库的企业隐性知识传播模型，提出鼓励员工将隐性知识共享到知识库的奖励机制，使得模型更加符合现实中企业隐性知识传播规律，应用下一代矩阵法推导出某一隐性知识在企业中传播与否的阈值条件，并在无标度网络中对模型进行动态仿真分析，得出以下结论：(1)企业知识库可以提高企业中隐性知识的传播速度，扩大隐性知识的传播范围，知识库的存在对企业隐性知识传播有促进作用；(2)企业奖励强度的提高可以增加企业知识库中知识含量，即企业奖励强度对传播者有较大激励作用，但对未知者和潜伏者的激励作用较小；(3)自学率与企业传播者密度呈正相关，提高自学率可以增加企业中传播者以及最终稳定状态下免疫者的数量。

本文研究对企业中隐性知识的有效传播具有一定的指导意义。根据以上研究结论，提出以下政策建议：

第一，企业应重视知识库对隐性知识的促进作用，加强企业知识库的建设和管理。企业知识库能够推动隐性知识的编码化程度，实现知识的无障碍交流与共享，企业应积极开发和完善知识库系统，并随着知识的更新步伐不断更新知识库中的知识，为员工提供实时且高质量的知识。

第二，企业应建立完备且多元化的知识共享奖励机制，根据员工分享到知识库中知识的质量以及层次的不同，提供如奖金、声誉、职位等方面不同程度的奖励，为员工提供物质与精神相结合的激励措施。同时企业应定期公布高质量共享的员工排名及相应奖励情况，提高其他员工共享知识的积极性。

第三，企业应提高员工自主学习的积极性，鼓励员工通过自学构建知识体系，增强知识吸收能力，提高自主学习能力并保持持久学习。同时企业应营造具有良好学习氛围的企业文化，加强各部门间紧密合作，促进员工间交流配合，充分调动员工传播隐性知识的积极性，促进隐性知识在企业中的传播。

本文在模型构建时仅考虑知识库中与某一隐性知识相关的知识对隐性知识传播的影响，而在现实中企业知识库内有许多不同的知识，未来将对知识库中不同类型的知识对隐性知识传播规律的影响进行探究。