大数据时代工程造价数据采集与工程造价应用研究

文／何文薇 中技建设咨询有限公司 湖南长沙 410000

引言：

随着我国各大工程建设施工规模的不断扩张，带动我国国民经济的飞速增长，但是由于工程建设过程中，整体的经济造价相对较高，经济成本投入量较大，如何做好工程造价管理工作受到了工程单位的高度重视，如果工程造价控制工作没有落实，很容易造成经济效益下降影响到工程单位的后续稳定发展。传统形式下，建筑建筑工程造价控制工作过程中，通常是以人工手动进行信息数据的收集和整理，但是随着各大工程建设规模的不断扩张，所产生的工程造价信息总量也在不断加大，如果仍然采用人工信息收集和处理工作方法，不但会造成工作人员的工作量较大，同时在数据信息的收集效率和处理精确性方面也无法得到保障。因此，通过使用更加先进的大数据技术，在工程造价数据信息的采集工作当中发挥出了重要的作用，可以有效解决人工信息收集存在的效率低下以及准确度不足问题，可以对工程造价信息进行实时性管理和监测，避免出现重大的经济损失问题，保证工程造价管控工作的高质量开展。

1、国内工程造价管理工作存在的主要问题

1．1 工程造价管理工作现状

现阶段，我国各大工程造价管理工作开展过程中，相关工作单位需要对工程造价管理工作中的各项技术方法进行合理应用，要保证人力资源和物力资源的合理分配，保证工程造价管理工作的顺利进行，要有效建立起工程项目经济投资的最大化工作机制，实现在整个工程项目全过程工作内容当中进行造价管理工作，并且相关造价管理工作人员，需要结合不同阶段工程造价高低情况，对造价管理工作实施必要的调整和优化。在工程造价的管理工作当中，要求相关工作人员需要充分做好工程造价的估算、概预算等工作，同时还需要建立起科学先进的成本管控工作机制，通过采取静态定额与动态造价管控的工作方法，向工程造价监管工作单位客观真实的反映出整个项目工程的经济成本投入情况，避免出现信息造假等问题，通过建立起科学有效的工程造价管控工作机制，保证整个造价管理工作的顺利实施[1]。

1．2 国内工程造价管理工作中存在的主要问题

在我国国内各大工程造价的管理工作中，仍然存在的一定的问题和不足，通过对工程实施定额基础，工程造价管理工作人员需要针对工程计价工作当中存在的问题进行研究，要保证工程单位内部的重要工程信息数据保密工作的全面落实，实现工程单位不断积累大量可共享化的工程造价信息内容。在进行工程造价数据信息的分析工作当中，造价工程人员需要有效联合各个相关工作单位，对工程造价信息资源进行全面共享，并且将其中的一些有价值和有重要作用的信息录入到数据库当中，但是该项工作在开展过程中，对于大数据的分析工作和数据信息的筛选工作没有得到完全落实，主要是其中的一些数据信息会逐渐变成一种无效的信息，造成工程施工单位无法继续使用这些数据，同时这些数据信息的使用无法获取预想中的工作成果，长此以往会产生大量的无效工作量，会出现比较严重的资源浪费等问题。不但如此，在工程造价管控工作当中，工程量的计算也逐渐复杂化，这一问题的产生主要是收到造价管理工作人员自身业务水平以及数据计算方法所产生的影响，同时数据计算总量较大，经常会出现数据缺漏和超算问题，直接影响到整个工程造价管理工作质量和效果。针对这一问题的产生，主要是因为在造价数据信息的处理工作中，没有进行先进的大数据分析工作方法，在工程造价的管理工作方面，只针对工程施工的某一个阶段或者是某一个特定的项目来加以实施，在工程项目开展过程中的时间轴、工程类型等方面仍然缺少必要的管理工作机制，同时在围绕工程项目参与企业单位的可行性分析工作也没有得到全面落实，造成整个造价管理工作的顺利开展受到了不同程度的干扰和影响[2]。

2、工程造价管理工作中使用大数据收集技术的重要作用

第一，通过建立起数据共享技术工作平台，工程单位在造价管理工作当中，可以对先进的大数据采集技术进行最大化利用，同时有效结合数据共享技术，保证工程建设单位可以从整个工程施工全过程当中，发挥出大数据技术的使用工作优势以及重要的价值，对工程项目开展过程中所产生的大量信息内容进行收集与整合，充分保证工程造价管理工作的顺利进行。由于在一些大型工程造价管理工作过程中，会产生大量的工程造价信息内容。在进行数据信息的整合与处理工作当中，需要有效结合工程施工总量、工程经济造价以及工程施工周期等多维度特点和内容，结合数据信息的采集工作时间、采取标准化的数据收集与整合分析工作方法，并且通过引进更加先进的大数据技术，实现对海量数据信息的汇集和储存，以此为基础有效建立起一套完整有效的数据共享工作机制，有效保证工程造价管理工作的顺利进行[3]。如图1：

图1 大数据信息收集系统

第二，在针对工程项目造价和工程决策工作当中相关，造价管理工作人员需要有效积累起比较精确的数据信息分享工作机制，同时还需要有效保证企业单位内部工程造价管理技术手段的合理应用，要不断引进一些更加先进的工程造价管控工作方法。在发布完成造价信息咨询工作之后，需要建立起对应的时间滞后管控工作机制，并且需要结合不同层面信息汇总以及信息提取的相关内容，对整个工程造价管理工作机制进行优化和完善。在深入分析企业单位上下游产业整体发展情况，还要建立起各个不同层次的造价数据信息分析工作内容，同时工程造价管理人员需要深度分析大数据筛选完成之后所获取的精确信息，要保证整个工程造价管理工作和项目决策工作的顺利进行，全面分析和预测大数据管理技术当中的重要内容，保证工程造价管理工作质量。

第三，可以有效提高整个工程造价信息的集成度。工程造价管理工作人员需要有效参考工程造价管理工作内容，并且结合工程建设工的过程中所形成的大量造价信息，对信息化集成度偏低问题进行深入分析。针对工程项目传统造价管理工作方法，需要有效结合工程项目预算工作软件、定额手册以及各种调整信息表内容，对各个不同阶段工程造价信息进行深入分析，同时要有效参考图纸信息手册当中的工程量大小，要保证工程设计单位、建设工作单位、招投标工的单位以及工程施工单位之间进行有效关联，要确保工程造价数据信息内容的精确收集以及做好信息后续的归档与调整工作。当然，现阶段在工程造价的管理工作过程中，也存在一些复杂的资料信息出现偏差问题，进而出现信息孤岛情况。工程造价管理工作人员需要针对各项工程造价数据进行有效收集与分类管理，并且通过建立起资源共享数据库，有效结合大数据技术和海量信息管控工作机制，提取出其中一些比较有价值型的数据和内容，以此来建立起一套完整的工程造价咨询和管理决策工作依据，有效保证工程造价行业管理工作的信息化程度，实现造价信息收集、整合与高效化利用。

3、大数据采集技术在工程造价管理中的实践应用要点研究

3．1 建立全量造价数据分析与采集体系

当前，在工程造价管理工作过程中，由于涉及到工程造价信息内容相对比较复杂，并且所产生的造价信息在动态化和多源性方面表现比较明显，因此在工程造价管理工作当中，建立起一套工程全量造价工作体系非常关键，可以全面保证工程造价管理工作质量和效果。结合该项工作的开展，需要更深入的分析大数据造价管理工作中的相关内容，对工程项目级、企业级、集团级以及企业生态级几个重要的工作层面进行建立，充分发挥出大数据技术的整体使用工作优势，提高工程造价管理工作的整体效果[4]。

3．2 建立工程造价数据信息服务体系

为了充分发挥出大数据技术的使用工作优势，更好的挖掘工程造价数据信息的价值，提高对工程造价数据的整体使用程度，同时满足各个参建工作单位对于工程造价信息的使用和服务工作要求，需要建立起一种面向工程造价数据信息的服务工作机制，更加系统和全面的分析工程造价数据信息，对各种造价信息进行采集储存、挖掘分析并且数据信息的具体用途加以明确。对此，在建立起该工作体系过程中，需要有效遵循需求导向性原则、系统性原则、可扩展性原则等。在此工作条件下，有效建立起造价数据信息服务体系，其结构如图2所示：

图2 工程造价数据信息服务体系

在工程造价数据信息服务体系当中，主要包含了数据层、核心层和应用层三个重要的组成部分。其中数据层主要是工作工程单位当中的大量原始工程资料信息所构成，其中主要包含了工程项目的基础信息、项目工程的设计工作参数、工程过程造价、造价咨询单位、人员数据和相关政策法规内容等。为了充分保证各项原始数据信息的真实性、全面性和统一性，在数据层当中需要建立起工程造价数据存储体系以及工程采集标准工作体系。

第一，核心层，主要是对数据层当中进行标准化处理工作之后所得到的数据库，其中主要包含项目工程的基本属性信息库、工程造价信息汇总库、工程造价咨询企业单位以及相关工作人员的个人信息库等。在核心层当中，原始的数据信息需要进标准化处理工作之后，才能正式的被录入到数据库当中，并且需要保证录入的信息内容更加精确和全面。

第二，应用层，主要是针对核心层数据信息的深度挖掘之后，为各个造价主管工作单位、工程建设单位、工程设计单位以及工程造价咨询服务工作单位等提供出相关的服务工作内容。

3．3 BIM 技术在大数据工程造价中的应用

随着BIM 技术在我国各大工程单位当中的应用，为工程造价大数据技术的推广和使用提供了非常广阔的发展空间，BIM 技术的应用价值主要表现在可以建立起建筑三维结构模型，并且形成一个非常庞大的工程信息数据库，并且可以实现对整个工程项目展开全过程造价的管理和控制工作。通过建立起BIM 三维结构模型，可以实现对整个工程施工过程进行全面跟踪监测，并且对工程施工过程中各个不同阶段的造价信息进行实时性收集，帮助造价管理工作人员进行造价的跟踪和审计。在工程项目的投标工作阶段，可以基于工程造价大数据库进行造价信息查询工作，同时通过BIM 技术的应用，对整个工程建设施工量数据进行全面了解，最终可以获取工程项目的投标工作成本。如图3：

图3 工程造价信息管理平台

在工程项目的施工阶段，基于BIM 模型，可以有效计算出各类工程施工量大小，并且基于工程施工模拟分析工作方法，对其中的技术风险问题采取针对性的处理措施，避免影响到工程造价。通过大数据技术的应用，可以实现预测各种施工原材料在社会市场当中的发展走势，并且结合工程实际施工情况，制定出科学合理的工程原材料采购工作方案，降低原材料的采购工作成本。通过BIM 技术的使用，可以帮助相关工作人员提前策划任意工程施工节点、施工时间、工程施工量以及各种资源的调配工作方案等，有效控制工程项目的动态化成本[5]。基于BIM 技术模型可以进行动态化工程模型建造工作，并且在模拟建造工作当中，对资金成本的投入量情况展开进一步分析，为整个工程造价管理工作打下良好的基础。

结语：

综上，现阶段，我国国内在工程造价管理工作当中，通过大数据技术的有效使用，可以充分满足大规模工程造价管理工作要求，保证工程造价管理工作更加精确可靠，同时在工作效率方面得到了全面提升。因此，在后续的发展过程中针对工程造价管理工作，必须要对大数据技术进行更深层次的研究和使用，保证工程造价管理工作的高质量开展。