大数据背景下财务管理的智能化发展分析

周璇 西安交通大学财务处

引言

在大数据背景下，企业的财务数据正以几何式的形式快速增长，以人力为主的传统的财务管理模式已经很难满足当代财务管理工作不断激增的需求，这也在一定程度上限制了财务管理工作的有序开展。随着时代的不断进步，财务智能化发展日渐明朗，已为财务管理工作转型提供了技术条件。所谓财务管理智能化，是在计算机技术和大数据技术的支持下，提高财务数据的处理效率和准确度，为企业决策提供更加精准的数据分析。财务管理智能化在很大程度上颠覆了传统的财务管理模式，对财务管理人员的综合素质提出了更高要求。由此可以看出，在大数据背景下，强化研究财务智能化发展的应对措施，对于企业的发展和社会的进步有着十分重要的现实意义。

一、大数据技术概述

大数据技术是利用多种渠道获取大量的数据信息，这些数据信息包罗万象，呈现出强烈的分散性和复杂性特征，需要借助软件才能完成对数据信息的选取和调用。大数据技术极大程度地提高了数据的共享价值，能够帮助财务管理人员深入挖掘财务数据信息背后的潜藏价值。现如今在信息技术高速发展的背景中，社会各个行业都认识到信息的使用价值，并通过大数据技术对用户需求进行精准分析和判断，以此为用户提供更加满意的服务和产品。

二、当前财务管理工作存在的问题分析

（一）财务数据分析方式口径不一，缺乏统一标准

现如今在大数据技术高速发展的背景中，许多企业的财务数据信息正以几何式的方式井喷，一方面，这不仅加大了财务人员的数据处理难度，同时在财务管理决策环节，管理层也会受限于财务数据的获取数量和处理方式而最终影响决策的准确性和前瞻性。另一方面，企业与上下游供应链之间，和政府、银行间的数据平台缺乏有效对接，数据的来源途径和分析口径不一，也会严重影响数据信息的可靠性和准确度，造成数据使用的效率和质量较低。例如，一些中小企业在构建大数据分析平台时，缺乏完整的技术概念，数据分析平台的设计不完善，可能会导致获取的数据完整性和准确性欠缺，进而难以掌握全面的数据信息，和外部单位的数据对接中漏洞百出。

（二）缺少非结构化数据处理技术

大数据可分类为结构化和非结构化数据，数据类型多种多样。通常，结构化数据详细覆盖了企业的生产过程和交易过程，能够全面体现出生产经营活动的所有信息，因此在进行数据分析时，财务人员的工作重点也大多放在结构化数据上，但是非结构化数据在财务决策环节同样起到重要作用，必须要引起财务工作人员的高度重视。现如今在大数据技术的支持下，企业大多都能够完成对数据的科学处理，并由此产生了结构化数据运算技术。但是大多数企业对非结构化数据的挖掘和使用并未达到预期目标，仍有很大的上升空间，这也导致很多结构化数据和非结构化数据无法进行有效结合，进而无法为企业的生产决策提供更加有针对性的建议，也在一定程度上降低了财务数据的处理效率和处理质量。

（三）缺少专业的大数据分析财务人员

大数据技术在财务工作的实际应用中，财务人员不仅要高效完成数据资源的收集、处理和分析，剔除无用数据，同时也要深入挖掘财务数据背后所蕴含的巨大价值，对数据信息质量进行严格把关。但现状是，从财务数据系统的研发到终端使用者的应用，财务大数据化的专业道路仍旧缺乏大量的复合型专业人才，特别是精通财务管理和统计分析的复合型人才，人才的缺失使得大数据技术无法为财务管理工作的需求提供更加深入和多样化的帮助，这在一定程度上对财务管理的智能化发展造成了不利影响。

（四）财务数据分析能力和利用水平有待提高

很多企业在日常财务管理中，关注重心都放在了财务预决算、核算、和资金管理等业务方面，对财务数据的分析和利用并未引起足够重视，不能真正将财务数据信息应用在企业的分析和决策中。在财务管理智能化的发展趋势中，财务人员要充分利用大数据的优势，真正做到技术为管理所用，为企业提供更加完善和准确的财务数据，进而不断提高财务管理对企业决策的指导能力。

三、财务管理智能化发展对传统财务管理体系带来的影响分析

（一）颠覆了传统的财务管理模式

在大数据技术和计算机技术的支持下，财务管理工作更加智能，过去的管理模式和管理手段无法满足日益增长的财务管理工作需求，财务管理模式亟须转型。现如今智能化技术能够优化几乎所有的财务工作流程，应用范围贯穿至整个财务管理工作的始末，确保财务管理工作更加规范化和智能化。在传统的财务管理模式下，财务人员需应对大量重复性的工作，很容易因为失误而影响财务数据的最终使用价值，但是财务管理智能化能够进一步提高财务管理的风险控制能力，降低企业的内控风险。在大数据背景下，传统的财务管理模式和财务管理智能化模式必须进行高效兼容，使之能够互相补充，真正构建财务管理融合发展的新趋势。但就目前财务智能化发展的现状来看，我国的财务管理体系若想真正实现智能化和个性化发展，需经历以下几个阶段：第一阶段，积极构建智能型财务核算系统，充分利用智能移动终端，完成财务数据的收集和核算工作；第二阶段，积极构建智能型财务共享系统，在实现财务智能核算的基础上，能够充分利用计算机技术和大数据技术，深入挖掘财务数据背后所蕴含的巨大价值，确保财务数据高度共享；第三阶段，积极构建智能治理型财务决策支持系统，确保财务管理系统能够实现具有基于经营场景数据平行管理的深度洞察和决策支持等目标。

（二）提高了财务人员的准入门槛

在传统财务工作中，财务人员通常负责财务信息的收集、整理和分析的全流程，但在大数据技术下，人工智能将会代替人工完成很多重复的基础性财务工作，财务人员主要进行最终的财务分析和决策。这会导致整个行业从业人员优胜劣汰，基层财务人员将逐渐缺乏竞争优势，而企业乃至整个社会对高级财务管理人才，如注册会计师、高级会计师等的需求会日渐旺盛。这就要求基础财务人员必须要积极进行转型，通过不断提高自身的专业素质，来应对财务智能化发展的实际需求，为企业的经营发展提供更加有用的帮助。

（三）财务组织模式发生改变

财务管理在长期的发展过程中，其财务组织模式随着财务技术的不断进步而发生相应改变。在财务管理智能化时代，财务组织模式将具备更加明显的外延扩展特征，赋予财务组织模式具有更多的新功能，例如大数据分析、数据共享等，财务组织也会由传统的刚性运行积极过渡到柔性运营阶段，进而务业务的开展提供多元化和个性化的财务数据。在大数据背景下，财务管理智能化所对应的财务组织也将积极朝向云计算、大数据技术、区块链以及人工智能等新兴技术领域协调发展，这要求企业在构建财务组织体系时，一定要确保财务管理团队具有更高的专业素质，能够用先进的科学技术不断提高财务数据的管理和维护水平。

四、大数据背景下财务管理智能化发展的应对策略

（一）借助区块链技术，提升财务风险防控能力

上市公司和非上市公众公司受监管政策要求，需定期披露年报等财务数据，在财务管理智能化发展的趋势中，企业在披露财务数据时可以充分利用区块链技术，保证财务数据的完整性和不可篡改性，从源头上确保财务数据的安全。与此同时，借助区块链技术，各个供应链的财务才能够进行有效链接，能够帮助财务管理工作人员实现对财务数据的深入分析，并最终建立防范机制来强化企业的风险控制能力。区块链技术可以利用分布式系统和智能合约，自动收集和分析整个财务供应链上的财务信息，一旦发现数据异常会及时发出警报，可极大程度地提高财务管理的事前预警和事中监督能力，真正帮助企业防范和减少内控风险。

（二）提升财务人员的数据处理能力

在财务管理智能化发展的趋势中，财务人员可充分利用人工智能技术，在海量的数据中快速完成数据取舍，这有效提高财务管理工作的质量和效率。当然这在一定程度上对财务人员的数据处理能力提出了更高要求。虽然智能化技术将财务人员从大量复杂烦琐的工作中解放出来，但却要求财务人员具备更加完善的数据分析和处理能力，能够利用过往经验和专业技能对财务数据进行精准判断，快速识别出财务数据背后所隐藏的财务风险，从源头上提高企业的控风险能力，推动企业的长远健康发展。因此财务工作人员一定要有终身学习的意识，能够结合时代的进步和市场的具体需求不断学习财务行业的新理念和新模式，积极进行财务管理工作创新。

（三）实现综合性财务管理

财务管理智能化发展的主要趋势是实现财务管理的程序化和标准化，这既是财务管理智能化的优势也是弊端。因财务管理工作具有很大的不确定性且相对烦琐，实际中，财务管理工作无法实现完全的标准化和程序化。无论多么强大的人工智能技术，都无法全面替代财务人员的专业分析和决策能力。由此可以看出，在财务管理智能化背景中，财务人员仍在财务管理中发挥着至关重要的作用。在大数据技术和计算机技术的支持下，财务人员需结合单位的内外环境和自身的工作经验，对财务数据进行智能化分析，为企业的管理和发展提供更相关和准确的财务意见，要积极参与到企业内部的控制和管理中去，构建综合财务管理模式，而不是让财务工作脱离于管理工作之外，能够真正站在管理的角度处理财务工作，为企业的经营发展献计献策。

（四）积极适应财务工作智能化发展的变化

财务管理智能化主要是借助人工智能技术来模仿人类智慧完成一些简单的财务工作，但这种模仿并不具备自主的思维意识，无法全面取代财务人员。在大数据背景下，财务智能技术和财务人员属于互补的合作关系，财务智能技术重塑财务模式，财务人员的工作方式也发生了相应变化。这要求财务管理人员具备一定的数据分析能力，并充分利用大数据技术和计算机技术，在烦琐的财务数据中挑选出最为有价值的财务信息，通过分析和整理达到科学控制企业成本和预算的目的，并为企业的发展决策提供具有战略性的建议，不断提高企业的财务管理水平，以强大的财务管理能力为企业的生存发展筑建牢固的内控管理制度。

（五）加强风险防范意识、建立风险评估机制

财务管理的智能化发展，要求企业必须提高企业的财务风险防范意识，并能在企业内部建立风险评估机制，最大限度地保证财务管理的规范性和严谨性，在面对重大经济活动时，管理层以有效的制度为依托全面分析经济活动的可行性，从而做出正确的经济决策。对业务层面而言，加强风险防范意识要求企业建立完善的财务预算制度和资金管理制度，并对业务活动进行评审，不断提高财务预算的科学性。除此之外，财务管理部门要建立风险评估机制，对单位内部的经济活动进行客观、全面评估。尤其是当外部经济环境或是管理政策出现相应改变时，需及时评估经济活动风险，同时做好分析、汇总工作，及时报告给管理层。同时财务人员要充分利用专业技能预测风险对本单位的影响，提前制定好相应的控制措施，以便于在风险来临之前可以快速反应，降低风险对企业的影响。完善的财务内控管理对推动企业的健康发展至关重要，因此在企业内部一定要建立健全财务内控管理体系，遵循财务内控管理科学性和规范性的原则，充分发挥组织机构的监督职能。

结语

综上所述，在大数据背景下，财务管理智能化发展已经成为财务管理发展的必然趋势。财务智能技术的出现将财务人员从大量简单复杂的财务工作中解放出来，极大程度地提高了财务基础数据的处理效率和质量，但对高级财务管理人员的需求更为强烈。因此，财务人员必须建立终身学习意识，借助大数据技术和人工智能技术等新兴技术，将更加先进的财务管理模式应用在实践中，不断提高企业的财务管理能力和管理水平，帮助企业更好地应对因市场变化而产生的财务风险。