自然资源利用、生态补偿与经济高质量发展

隋书才,冯帅鑫,刘文宇

(1.黑龙江八一农垦大学 经济管理学院，黑龙江 大庆 163711；2.黑龙江生物科技职业学院 财务处，黑龙江 哈尔滨 150025)

1 引言

随着社会经济的发展，人们过度使用自然资源导致生态系统遭到破坏。然而保护生态环境是经济高质量发展的前提与基础，生态补偿作为维持生态环境稳定的重要手段备受关注。我国自然资源总量大、种类多，黑龙江省作为资源大省，近年来过度发展粗放型经济，在加快地区建设发展过程中，忽视了自然资源的促进作用及生态补偿机制的调节作用，没有实现统筹推进生态环境保护与经济高质量发展的协调统一，导致黑龙江省地区资源消耗十分严重。结合党的十九届六中全会精神，黑龙江省深入贯彻落实新《环境保护法》，牢固树立习近平生态文明，将“生态文明建设”定为现阶段社会发展的主要目标之一。为促进经济社会可持续发展，亟须寻找一条绿色可行的发展道路，推进生态文明建设，实现特有的“绿水青山就是金山银山，冰天雪地也是金山银山”发展优势，但是，一系列严苛的自然资源保护政策加大了政府及企业在促进生态文明建设过程中的资金链压力，从而引发社会各界对相关规制的讨论。因此，深入探究自然资源利用与生态补偿机制对于经济长效高质量发展是否有促进作用，具有十分重要的理论价值和现实意义。

目前，诸多专家学者从环境规制对绿色经济效率影响[1]、资源依赖[2]等角度探究严苛政策的实施所带来的经济效益。此外，还有部分学者从生态补偿整体评估分析法等[3-4]角度对经济高质量发展开展研究。但是，鲜有学者基于生态文明视角，从自然资源利用与生态补偿机制相结合的路径来探究经济高质量发展的问题。文章基于此视角，通过对三者之间相互关系构建模型，研究其对经济高质量乃至长期发展产生何种影响效应及调节作用。

2 理论分析及假设提出

2.1 自然资源利用与经济高质量发展

随着经济快速发展，自然资源的利用数量及频率越发加快。自然资源作为经济发展中重要的物质基础，提高自然资源的利用效率，不仅能提高经济发展的质量，而且可以促进经济稳步前进。基于上述分析，提出以下假设：

H0a：在控制其他变量的情况下，自然资源利用对经济高质量发展具有弱促进作用。

H1a：在控制其他变量的情况下，自然资源利用对经济高质量发展具有显著促进作用。

2.2 生态补偿机制与经济高质量发展

生态补偿机制方面虽然已有国内外学者积累了一定的理论基础及实践经验，但关于经济发展具有促进还是抑制作用，并未得出较为统一的结论，主要有以下两种主流观点。其一，生态补偿机制对经济高质量发展具有显著抑制作用；其二，生态补偿机制对经济高质量发展在某种程度上具有促进作用。基于上述分析，提出以下假设：

H0b：在控制其他变量的情况下，生态补偿机制对经济高质量发展具有显著抑制作用。

H1b：在控制其他变量的情况下，生态补偿机制对经济高质量发展具有促进作用。

2.3 自然资源利用、生态补偿机制与经济高质量发展

基于上述分析可得，自然资源的合理利用对经济长期高质量发展总体有促进作用，但关于生态补偿与经济长期高质量发展之间存在何种关联还需进一步探究分析。根据“理性经济人”假说可得，生态补偿大部分都是根据政策走向形势进行机制的建立，这使得企业更好的在大环境下生存。但是由于高污染、高耗能企业居多，承担生态补偿的经济费用昂贵，一旦未合理估计预算，则会导致企业利润下滑。因此，当企业在面临外部环保政策的压力和企业利润目标的双重作用下，大部分企业可以清晰地认识到生态补偿对于企业发展的重要作用，普遍倾向于承担合理的生态补偿。因此，本文认为生态补偿在自然资源利用与经济长期高质量发展的关系中呈现正向调节作用。基于上述分析，提出以下假设：

H0c：在控制其他变量的情况下，自然资源利用与生态补偿机制对经济高质量长期发展具有弱调节作用。

H1c：在控制其他变量的情况下，自然资源利用与生态补偿机制对经济高质量长期发展具有显著调节作用。

3 研究设计

3.1 主要变量定义

变量主要参照尹庆民等[1]、Locatelli等[3]、Roychowdhury[4]的做法，采用自然资源利用(Nru)、生态补偿机制(E-C)、经济高质量发展(H-QED)作为主要变量，具体定义如表1所示。

表1 变量名称及其定义

3.2 模型建立

文章分析认为企业通常会在当年进行的自然资源消耗中取得经济效益，而后因受制于相关政策等其他因素才会进行生态补偿，说明企业生态补偿受相关政策影响具有一定滞后性。同时，为实现可持续发展，有效缓解可能产生的相关影响，参考有关专家学者的处理方法对所有相关变量进行滞后处理，从而达到长效效益。

为检验H0a、H1a，考察自然资源利用对经济长期高质量发展的影响，构建模型1：

H-QEDi,t-1=β0+β1Nrui,t-1+∑βmControli,t-1+∑Year

为检验H0b、H1b，考察生态补偿机制对经济长期高质量发展的影响，构建模型2：

H-QEDi,t-1=β0+β1E-Ci,t-1+∑βmControli,t-1+∑Year

为检验H0c、H1c，考察自然资源利用与生态补偿机制在经济长期高质量发展的关系中发挥哪种调节作用，构建模型3：

H-QEDi,t-1=β0+β1Nrui,t-1+β2E-Ci,t-1+β3Nrui,t-1×E-Ci,t-1+∑βmControli,t-1+∑Year

3.3 模型使用方法

3.3.1 模型样本筛选过程

模型通过万德(WIND)、国泰安(CSMAR)、中国研究数据服务平台(CNRDS)等数据库选取十年左右相关数据(如采取环保部规定的十六个重污染行业上市企业范围内的公司作为相关数据来源)进行样本研究。样本筛选过程如下：①剔除相关性较弱的样本数据；②剔除缺失相关信息的样本数据；③剔除异常的相关样本数据(通常为一组极大值与极小值)。经过上述筛选之后，建立Excel数据表格，选出有效样本观测值。

(1)采取Topsis综合评价法进行评价。通常对通过上述方法取到的数据，采取Topsis综合评价法，得出初步结论，对选取数据进行综合评价。步骤如下。

①数据数学化。为方便处理分析其关系所取得数据，首先将数据数学化，变为初始矩阵A，即：

②指标统一化。对四种类型指标(极大型、极小型、中间型、区间型数据指标)进行统一化处理，方便后续对自然资源利用、生态补偿机制与经济长期高质量发展进行综合评价。

第一，极大型指标的标准化。

第二，极小型转极大型。

第三，中间型转极大型。

聚焦到化学学科，“生活化教学”就是在日常教学环节充分利用学生所熟悉的现象、情境等，在探索这些现象或情境的过程中学习化学知识点，引导学生主动探究，在探究的过程中完善知识储备，提升自主学习能力，同时也能让学生形成观察生活、享受生活、热爱生活的积极态度.

第四，区间型转极大型。

(2)数据回归分析。基于上述数据归一化处理后进行Excel表格整理分析，得出回归结果数据，探析自然资源利用与经济高质量发展，生态补偿机制与经济高质量发展，自然资源利用、生态补偿机制与经济高质量发展之间三重关系。

(3)模型检验分析。基于回归结果进行检验分析，多维度剖析结果的合理性，并验证假设。

(4)模型验证结论。对相关数据进行T检验及稳健性检验进行进一步验证，并得出研究结论。

4 结论与启示

我国自然资源保护机制日趋完善，但仍有企业为获取高额利益而破坏生态环境。作为经济高质量长效稳健发展的重要手段，自然资源利用与生态补偿机制能否平衡并有效促进企业向好发展值得深入探究。本文通过理论分析、模型构建及模型检验，基于自然资源利用、生态补偿机制与经济高质量发展三者关系构建了长效机制模型和Topsis综合评价检验模型，探析模型的合理性及检验性，旨在通过对黑龙江省自然资源利用与生态补偿机制的共性分析，将其成果予以推广。

4.1 结论

第一，研究自然资源利用、生态补偿机制与经济高质量发展三者关系，需要先从价值形态上度量三者的价值，通过价值考量，可以清晰明了地代入模型进行计算和分析，有利于决策者从价值角度关注资源的合理配置。第二，应当构建科学合理的生态补偿机制测算体系及生态补偿专项资金管理制度，支持鼓励各类企业将生态补偿纳入自身运营管理体系之中，增强自身环保意识。

4.2 启示

第一，从政府角度来看，环保政策应当继续加大实施力度，谨防企业寻找政策的灰色地带。我国是多种所有制经济混合发展，不可忽视小经济体的环保作用，应当加大对其的扶持力度，纳入环保评价体系，从企业内部实际出发，针对不同类型的企业实施差异化奖惩措施，降低企业沉没成本，促进企业发挥最优效益。从企业角度来看，企业应当积极响应政府政策号召，承担起保护环境的相关责任，将经济与生态环保并重，打造绿色经济，将绿色融入企业内部核心文化，让绿色文化内化于心，深化于行。

第二，政府部门应当加大对实施绿色环保企业的经济扶持力度，如采取PPP创新模式支持企业环保性投入；同时，企业应当发挥好自然资源的调节作用，积极用好生态补偿相关政策，从而促进自身经济长期稳健高质量发展。

第三，各级政府应当完善相应监察制度，使监察成为常态，助力企业实现经济健康、绿色发展的双赢。