浅谈大数据环境下的企业财务创新

文池东生

大数据时代的到来，正在从各个角度影响着我们的生活，也包括企业财务领域。财务管理是企业管理的核心内容，对企业经营规划有着深刻的影响，能否进行财务管理转型升级，关乎着企业生存与发展，如何积极应对大数据时代企业财务管理的环境变化和发展趋势，以敢于创新的姿态占领时代的先机，是当前我国企业必须认真对待的问题。回顾眼下，随着移动互联网+大数据时代的到来，经济活动向数字化网络化快速发展，传统的商业支付核算模式已被“云采购”、“电子支付”等取代。

一、大数据下企业财务转型的必要性

（一）企业财务信息共享不足

传统的企业财务信息数据不能链接业务数据，无法实现有效的数据共享，导致企业财务信息反馈不及时，不能应对新经济形势下极速变化的市场环境。

（二）企业财务数据真实性及时性不足

传统的企业财务主要基于事后核算，数据处理效率低，更有甚者为各利益链主体的利益而出现编造虚假财务信息的情况，严重误导决策。借助大数据，运用财务共享云，会计机器人能够处理多家企业的会计信息，可以同时进行多种类似的核算工作。

（三）缺乏事前分析控制

由于竞争环境的巨大变化，滞后的事后分析已不能满足于日常管理需求，企业更需要前瞻性的数据和分析。这就需要借助大数据，在繁杂的数据中去粗求精，化繁为简，进行多维度智能化分析，力求预测未来的发展趋势和变化。

二、大数据环境下的企业财务创新转型思考

（一）规划企业数字化转型蓝图，实现业财一体化发展

随着会计电算化将自动控制体系融入会计核算流程，会计数据在录入加工环节实现了自动化检验，提升了核算的准确性。然而会计电算化系统仅仅是单纯的财务数据传递处理，并没有从根本上实现财务与业务系统数据的综合分析，导致会计核算还是事后算账，数据滞后。企业业务部门和财务部门各自独立发展，数据录入终端各不相同，协调性差，信息无法实现共享，存在信息孤岛现象。在大数据时代下，企业急需一个高度集成的“数据仓库”，促成财务和业务的融合。因此，企业应整体规划精细的数字化转型蓝图，加快信息系统建设，将财务ERP系统与人力资源、供应商管理、资产管理、办公协同、生产管理系统等进行无缝对接，打破管理边界，加强各部门实时信息沟通，打造数据传递无障碍途径，将企业经营管理大数据集成一体，构建并完善业财一体化机制。

（二） 建立大数据企业财务系统，推动企业财务管理向决策支持转型

大数据是企业的新数字资产，更是一种立足于企业数据信息高度集中化，提升管理效率和价值创造的管理思维。在大数据思维指导之下，企业建立以数据为中心的大数据财务系统，推动财务管理逐步向决策支持转型。首先，凭借数字化技术的优势，快速将杂乱无章的行业信息、竞争对手、上下游企业状况等内外部与企业相关的数据进行归整、分析，识别“有价值数据”，发现数据之间的内在关系，从数据中看待业务，从数据中发现机遇和风险。其次，通过数字预测和数字挖掘技术帮助企业快速建立适合自身发展的财务分析体系，不仅要跟历史和标准比，还要对未来有准确的预测，将“事后分析”前置成“事前预测”，为企业业务经营、融投资项目、市场战略决策等提供科学的数据依据，促使企业管理者有效使用数据，改变过去凭经验主观臆测的情况，使企业决策有理有据。

（三）共享企业财务大数据，实现实时动态化企业财务管理

大数据系统链接企业各业务模块，实时搜集数据并同步更新，及时反馈共享。企业依托高效快捷的信息传递途径、数字化的财务系统实现了动态化的财务管理，极大提高了财务信息的价值。企业将采集的数据用图表方式形象化、直观化、具体化，即时反映企业的运行状态，是企业各项经营战略落地实施的数据基础。在数字技术的指导下，财务分析实现了全景动态化，上至公司战略层面，下至实际生产现场，所有的数据集成一体，便于管理者快速掌控企业各项指标，科学理性做出决策。例如，劳动力密集型企业，面对国内不断上涨的工资成本，财务人员必须持续关注工人的投入产出比，提取劳动力出勤工时、工资成本等基础数据，关注资源消耗和生产效率，协助业务部门制定标准效率基准，及时预警不达标的业务部门，追究其责任，促使业务部门加强管理，通过培训提高工人技能水平、合理安排工程计划、加强现场作业管理、改进工艺技术等方法，不断提高生产效率，用效率来抵减人力成本上涨带来的企业运营成本。

三、智能财税系统优势分析

企业想要重构业务模式并推动创新增长，必须采用创新型工具和流程管理，通过管理大量数据集，挖掘洞察有用信息，提高自动化水平，从而充分变现数据的价值，推动企业利润增长。作为一款现代 ERP 系统，智能 ERP 采用由数据和洞察驱动的方法来管理企业，不只是充当事务数据资源库，还为客户带来前所未有的运营速度、效率、可靠性和预见能力。

（一）可以提高会计信息的及时性和准确性

在企业日常的财务核算中，一方面，财务人员只需要登录会计专业软件进行相关事务的选择或者审核，对当月发生的各项经济业务都能及时地进行账务处理，期末系统会根据已经填制的各项数据汇总自动生成相关报表，相较传统会计进行手工填制凭证和编制报表，工作量大大减少，工作量难度降低，形成的会计信息要及时得多。

（二）企业财务信息造假得到了有效控制

在提高及时性和准确性的基础上，智能财务在会计行业中的应用还可以防范财务信息造假。在专业的会计软件操作系统中，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号、密码和自己的权限，分工明确，而传统的会计核算体系中存在财务岗位相容十分严重的现象。

（三）减少传统会计岗位人员的需求

伴随着人工智能在会计行业的推广应用，企业对传统的会计岗位人员需求越来越精简。时至今日，会计电算化已在各类企、事业单位财务核算中灵活运用，简单填制会计凭证和核算工作已由人工智能替代，智能财务解决了许多当下重复式的财务工作，智能财务可以自动、快速处理许多本来需要人工处理的工作，为会计的双手松绑。因此，这些岗位上的财务人员需求就不断减少了。

四、智能财务系统运作过程中出现的问题

（一）会计信息安全性中的隐患

人工智能引入财务工作，需要它能及时、快速的获取市场数据并准确将其转化为对领导者有用的决策信息，同时也要确保其在运用过程中的安全性和可靠性。现阶段各类会计电算化系统都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存，数据容量大，保存方便，易于查找和使用，但系统要是没有做好充分的防护隔离措施，在使用过程中容易遭受来自网络平台病毒的感染和黑客的攻击，致使企业信息在网络传输过程中被病毒感染而无法正常打开，以及相关会计信息发生外泄，情况严重的话，还会造成企业重大商业机密泄露。因此，在企业财务工作过程中推行智能财务体系，会计信息的安全性仍然需要不断完善。

（二）数据分析的局限性

目前，企业财务智能只是替代了某些重复机械的财务工作，要形成最终结果的预测和结论的认定，仍需要企业财务人员对系统处理的数据和报表所传达的信息进行解读，再转化为对企业经营有用的决策，并未真正实现企业财务会计和管理会计的有效融合。

（三）投入及运营维护成本较高

企业实施财税智能化，搭建信息共享平台，实现与客户和供应商之间的无缝连接，通过升级财税软件获取增值服务可以打通财务操作平台与税务局后台的数据关联，实现快速报税和交易的透明化，流程自动化和数据真实化。但搭建这样一个体系，同时要求硬件和软件的投入，这需要占用大量资金。

五、全面推进智能财税系统的对策

（一）提高网络会计信息系统的对策

首先要强化网络会计信息系统的安全防范意识，其次要健全会计信息系统的安全管理制度，设定各财务人员操作权限，实行用户权限分级和授权管理，使每个操作员进入系统都必须输入自己的用户名和口令，同时要遵循职务不相容的原则，数据录入人员不能兼做审核人员，从而避免操作失误，方便及时查询非法用户入侵和正常登陆用户越权使用系统的情况。最后就是设立电子屏障防火墙，对跨越网络边界的信息进行过滤，防范外部非法访问，结合病毒防治技术和数据加密技术，防止信息在传输过程中被窃取。

（二）加快财务人员的大数据信息化培训

智能财税系统RAP的研发需要投入大量的人力物力，财务人员和智能财务在发展道路上是一种相互依赖和并存的关系，智能体系产生于大数据的环境中，而智能会计体系的完善离不开财务人员的集体智慧。例如蚂蚁金服的CEO是由会计背景的码农挂帅，在此趋势下就应加快财务会计向管理会计转型，需要财务人员具备多维度和多层面的思考能力。会计思维的创新培训应该在大学本科与高职院校进行创新培训，建立大数据会计产业学院所学技术，应用于解决企业实际问题。培训的学生掌握新技术有利于经济发展的各行各业，打通毕业就业通道，更新现在大学教育的人才培养方案，所学有所用，掌握数字经济新技术，为企业数字化提供人才后援。产学研一体化，建立产业学院，加强校企合作，培训新型财税人才是大数据会计的必经之路。

（三）降低智能财税系统运营维护成本的方法

智能财税系统通过物联网、云平台等实现人与物、物与物、企业内外的全连接、大共享，选用成熟技术的用友云财务，“金蝶K3”等智能财税工具。

综上所述：智能财税系统应用已经成为大数据新时代的标识，企业应构建起连通、集约、自动、高效的智能化财税系统。在数字经济时代背景下，将企业智能财务体系发展成一项逐步推进和持续改进的系统工程，促进企业经营管理的敏捷性、时效性。

管理会计的转型始终是以大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能等为代表的新技术领域构成，去推动业务创新、价值创造一体化，提高企业的精细化管理和市场竞争力。智能财税系统有效运作离不开人才的培训，智能财税系统RAP的规模化普及之路任重而道远。