基于ISM模型的物流企业智能化改造和数字化转型的影响因素研究

叶 甜 （江苏大学 管理学院，江苏 镇江 212013）

0 引 言

中华人民共和国第十三届全国人民代表大会第四次会议表决通过的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要（草案）》中提出，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。纲要的发布不仅为数字技术应用指明了发展方向，也对数字技术推动传统行业发展提出了更加明确的要求和任务。由此可见，在当今时代，物流企业进行智能化改造和数字化转型是必然的选择，政府也在大力推进数字经济来支撑和推动高质量的社会发展。

关于数字化转型方面的研究，国内外学者也提出了一些观点和看法，周恕认为现今中国提出的“智慧物流新生态”系统使物流企业直接面临着数字化转型的难题。智能化改造和数字化转型已成为当前物流企业的趋势。王小月等认为当前企业实施数字化转型受到政府政策、数字化技术、企业自身发展等多方面因素的共同驱动。王润东认为部分物流企业不愿实施数字化转型的原因包括改造转型成本高、缺少数字化专业人才、数据安全、企业自身的重视程度等。张能鲲提出创新理念在数字化转型过程中的价值逐渐显现出来，可以推动企业在数字化转型流程优化、企业文化融合等方面全面升级。武常岐等提出数字化转型的成功必定会助力企业的高质量发展，在此过程中，企业自身的竞争战略选择亦发挥着不可或缺的作用。赵慧广等提出大数据的发展促进了企业的数字化变革，催生了市场对于数字化人才的需求，数字化人才的培养对于社会经济的发展具有重要的意义。胡春辉提出当前在数字化转型的浪潮下，物流企业作为复合性产业，物流业的数字化转型显得尤为重要。社会信息技术的发展为物流企业的数字化转型奠定了一定的基础。易海峰等提出企业可以在选择合适的数字化转型战略、加强信息化基础设施建设、加大复合型数字化人才培养等方面出力，以提高企业数字化转型的绩效。郑琼洁等提出企业的相关研发支出是数字化转型的重要动力。Iryna Strutynska等提出如今中小企业领导人的意识和数字素养还不够。加快企业数字化转型的重要任务之一是创建数字平台，使企业结构负责人能够评估组织的数字化发展水平，并获得企业数字化的个人“路线图”。苏依婷提出数字普惠金融对中小企业数字化发展转型起到了有利的推动作用。

综上，诸多学者已经对物流企业在智能化、数字化转型中的影响因素进行了相关研究。但目前来看，还缺乏对这些影响因素之间的相关性进行系统的分析，也未对各影响因素的整体性进行研究。本文尝试从系统的角度分析物流企业在智能化改造和数字化转型过程中各影响因素之间的关系，利用解析结构模型（ISM）创建影响因素之间的层级结构图，揭示物流企业在智能化改造数字化转型中各影响因素之间的结构关系。此种方法具有较强的理论创新和实践指导意义，能够为加快物流企业的智能化改造和数字化转型提供决策依据。

1 物流企业智能化改造和数字化转型实施的影响因素分析

物流企业智能化改造和数字化转型受到企业、政府、社会等多方面因素的影响，各因素之间存在着较为复杂的关系，故利用ISM厘清内部各因素之间的层次关系。ISM( Interpretative Structural Modeling)即解析结构模型，是将复杂系统进行分解，通过实践经验和理论知识，明晰各要素之间的影响关系，构建出系统要素的邻接矩阵，通过相应的矩阵演算，将化简后的结构关系构建成一个多级递阶的结构模型。

通过查阅相关文献，从知网、万方等平台进行搜索，以“物流企业数字化”或“物流企业智能化”为主题，搜索范围限定2002—2022年，共筛选出869篇文献，结合“物流企业数字化”或“物流企业智能化”和“转型”等关键词，对比筛选出22篇高度相关文献，统计、归纳整理出影响物流企业智能化改造和数字化转型实施的12个影响因素。各因素如表1所示。

表1 物流企业智能化改造和数字化转型实施影响因素列表

2 物流企业智能化改造和数字化转型实施影响因素的系统结构分析

2.1 物流企业智能化改造和数字化转型实施影响因素的解析结构构建

2.1.1 影响因素之间相互关系的评判，创建邻接矩阵

在明确了物流企业智能化改造和数字化转型实施的12个影响因素之后，需要对各影响因素之间的相互关系进行评判。由20位专家学者对企业智能化改造和数字化转型实施的12个各影响因素之间是否具有影响关系进行评判。对于因素e和e，若有超过1/2的专家学者认为因素e对e有直接影响，则认为因素e对e有直接影响，a=1，否则a=0。根据分析得到以下矩阵。

2.1.2 求可达矩阵

可达矩阵是通过邻接矩阵加单位矩阵，经过布尔运算得到。

=∪∪∪…∪A=（∪）

进行矩阵计算至等式（∪）≠（∪）=（∪）成立。得到可达矩阵=（∪）。经计算后得到以下矩阵：

2.2 可达矩阵分解获得分级递阶结构图

对可达矩阵进行处理和分解，规定(e)为要素e的可达集，(e)为要素e的先行集。如表2所示。若(e)=(e)∩(e)，则e为最高级要素={e}；对表2进行分解得出={，，，，}，={，，，}，={，，}。根据各因素之间的层次关系，绘制出企业智能化改造和数字化转型实施影响因素的分级递阶结构图,如图2所示。

表2 物流企业智能化改造和数字化转型实施影响因素的可达集与先行集

3 帮助加快物流企业智能化改造和数字化转型实施的措施

从图2看出，实施物流企业智能化改造和数字化转型的影响因素是一个三层级的递阶结构，第一层是企业创新理念、制度、文化；企业战略；人才建设；核心技术、研发力度；数字化公共平台建设5个因素。这5个因素是影响物流企业智能化改造和数字化转型实施的关键因素，并进一步说明企业自身应当有意识、有准备、有决心去进行智能化改造和数字化转型。并且，物流企业在制定自身战略时要将转型工作纳入其中，应加强核心技术的研发力度，积极参与数字化平台的建设。对于物流企业而言，互联网平台是落实和深化“贸易+物流一体化”的切入点，也是数字化转型的关键点。

图2 物流企业智能化改造和数字化转型实施影响因素分级递阶结构图

物流企业还需要加强人才建设，没有专业的数字化人才，企业的转型升级就是纸上谈兵。特别是在当前社会，企业普遍都在进行数字化转型，数字化专业人才十分短缺。在未来的转型过程中，物流企业可以适当引进数字化专业人才，为物流企业的智能化改造和数字化转型升级提供优秀的专业人才基础。同时，物流企业可以加强企业内部数字化人才的培养力度，加强对员工的“数字化转型”培训，以此来提升数字化人才对物流企业转型升级产生的积极作用。此外，物流企业还可对自身的企业文化、发展战略、员工福利待遇等方面进行改革，以此来增加企业自身对专业人才的吸引力。

第二层级影响因素是：企业资金链；信息化基础设施建设；政府政策支持；政府工作计划4个因素。转型需要大量的资金投入，而传统物流企业的资金流通并不顺畅，这给他们前期的转型工作带来了巨大的挑战，也削弱了其进行数字化转型的积极性。只有物流企业的资金链足够强大，才能保证企业的正常运行、人才建设以及核心技术研发。同样物流企业的智能化改造和数字化转型更离不开社会的信息化基础设施建设以及政府的帮扶和支持力度，政府可以从财政拨款、税收、信息化共享平台等各方面给予物流企业相关的政策支持。政府也可以结合物流企业日常运行中的实际困难，提高政策帮扶的精准度，定期开展转型升级的相关指导与交流，设立专项转型升级帮扶小组，设立专项扶持基金，为物流企业的智能化改造和数字化转型保驾护航。

第三层级影响因素是：社会信息技术发展；社会环境；银行金融支持。这3个影响因素直接关系到企业的资金链和政府的工作计划。当前中国的大数据、云计算、5G、人工智能等互联网先进技术的发展，为中国物流企业的智能化改造和数字化转型提供了较为良好的技术支撑。社会信息技术的发展，帮助物流企业实现了仓储、分拣、配送等环节的线上线下相融合，实现了数据的智能化，降低了物流企业转型升级的难度。此外，物流企业更要强化智能化改造和数字化转型的意识，打破固有模式，不能将智能化改造和数字化转型简单地理解为IT系统的建设和升级，另外，银行的金融支持也直接影响着企业资金链的强大程度。

目前数字化转型正处于关键阶段，数字化的根本就是通过数据来促使企业优化升级，提升物流企业的竞争优势。随着中国“智慧物流”理念的提出，互联网已进入物流企业，优化了物流企业仓储、线路、配送等问题。可以打造“物流企业+互联网+金融”的试点，促使物流企业和金融业强强联合。提升物流企业的信用信息集成共享效率，从而为物流企业智能化改造、数字化转型工作的顺利实施，提供基础保障。

4 总 结

物流企业智能化改造和数字化转型势在必行。转型具有很大的复杂性和全局性，需要物流企业明确转型的目标和意义，及时发现问题，制定有针对性的解决措施，才能使物流企业的智能化改造和数字化转型工作有效、有序地进行。物流企业应抓住机遇，充分发挥自身的发展优势，有效地推进智能化改造和数字化转型工作的稳健进行。