工程建筑企业数智化转型的探索与思考

徐勇烈

0 引言

当今世界，数字化、智能化成为引领创新和驱动转型的先导力量，数据成为驱动经济社会发展的关键生产要素，数字经济正推动着实体经济发展模式、生产方式的深刻变革。云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等数字化技术飞速发展，正加速与国民经济各行业深度融合，产业赋能作用进一步加强，数智化转型成为推动我国经济社会高质量发展不可忽视的新兴动力。

1 企业数智化转型的背景

进入新时代，我国高度重视发展数字经济，就推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，提出了一系列部署要求[1]。“加快数字经济、数字社会、数字政府建设，推动各领域数字化优化升级，积极参与数字货币、数字税等国际规则制定，塑造新的竞争优势”[2]，“推动国有企业完善创新体系、增强创新能力、激发创新活力，促进产业链创新链深度融合，提升国有企业原创技术需求牵引、源头供给、资源配置、转化应用能力，打造原创技术策源地”[3]等一系列重要论述，紧密结合世界科技革命和产业变革大势，立足我国发展实际，深刻揭示了数字经济发展趋势和规律，科学地回答了企业“为什么要发展数字经济、怎样发展数字经济”的重大问题[4，5]。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中，作出了我国全面迈向数字时代的重要判断，并专篇规划“加快数字化发展 建设数字中国”[6]。《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中，就推动国有企业数智化转型作出全面部署，明确指出加快新型基础设施建设，充分发挥国有企业新基建主力军优势，积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设，形成经济增长新动力。

2 工程建筑企业数智化转型的实现路径

工程建筑企业不应满足于获得和拓展市场资源，更要在提高自身资源的配置与运用能力，实现资产保值增值上下功夫。工程建筑企业需要着眼数字经济最前沿，向数智化转型要效益，保持企业高质量、可持续发展。

2.1 做好顶层设计

顶层设计是运用系统论的方法，从全局的角度对某项任务或某个项目的各方面、各层次、各要素进行统筹规划，以集中有效资源、高效快捷地实现目标。作为一项重大的系统工程，数智化转型也同样离不开顶层设计，管理层做好战略布局，运用坚决的执行力推动数智化转型进程，做到整体“一盘棋”，切勿单一模块、单一部门推进。工程建筑企业应立足自身资源禀赋，结合业务特点、组织架构等进行全面构架确认数智化转型的远景目标。

2.2 突破“信息孤岛”

信息化建设未统一规划、业务流程未统一规范等问题，是导致“信息孤岛”的核心原因，也是以建立科学管理制度、规范工作流程为核心的数智化转型建设的最大障碍。数据为五大生产要素（土地、劳动力、资本、技术、数据）之一[6]，数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，只有突破“信息孤岛”，实现数据融通，才能使企业数据资产自主可控。

2.3 畅通协作渠道

工程建筑企业各业务部门、各子公司之间的沟通协作需要一个高效快捷的渠道，在数智化转型工作中，系统建设应充分考虑多主体间系统的兼容、数据的互通，推动不同系统循序渐进地融入新系统、新平台，避免出现新的“数据孤岛”。

3 工程建筑企业数智化转型的实践探索

注重发挥国有工程建筑企业在数字经济科技创新中的主体作用，坚持“顶层设计、总体规划”，以“统一规划、统一标准、统一投资、统一建设、统一运营、统一管理”为原则，自主研发，灵活配置，实现“横向联通，纵向贯通”，围绕“管理制度化、制度表单流程化、表单流程信息化”为主要内容的全企业统一信息化平台建设，助推企业数智化转型。

3.1 加强顶层设计，制定清晰的数智化战略布局

3.1.1 形成数智化战略规划

主动融入上级公司“信息贯通工程”、“数智升级工程”建设发展战略中，把握新一代信息技术变革趋势，加速推动企业数智化转型，研究制定“十四五”信息化子规划，以企业数字化智能化升级转型为主线，强化顶层设计和统筹规划，充分发挥数智化转型驱动的引领作用。

3.1.2 形成数智化组织架构

探索建立推进数智化战略的组织和适应数字化生产运营所需的架构，形成保证数智化转型效果和持续性的组织体系。按照“业务”和“技术”两条主线，形成由主要领导负责、分管领导牵头、规划部门业务推动、信息中心技术实施，各部门、各单位按照整体部署抽调专人负责，自上而下形成数据采集和治理团队，形成了“自我配置、自我迭代、就源输入、数据共享”的全企业数智化平台，为管理决策提供大量的数据支撑的同时，也为物联网、大数据、人工智能、云计算、BIM 等提供了底层保障，有效保证企业数智化转型质量提升。

3.1.3 形成数智化制度体系

制定《信息化管理制度》作为企业信息化建设的总体管理制度，规范了信息化管理总体框架及原则性要求；在该总体管理制度下，制定一系列具体办法，从而构成企业数智化管理制度体系。通过系统的体系建设，保障数据运维常态化、治理持续化。

3.2 打破“信息孤岛”，促进部门数据资源共享

在信息化建设与发展过程中，“信息孤岛”是制约信息资源共享、互联互通和业务协同的痛点。在实践中，以统一的信息化平台为载体，创新管理理念，推进系统融合，向数据要管理效能，向数据要生产效益，将数智化转型充分应用到企业价值链全过程，从而实现对企业战略发展的支撑作用。

3.2.1 制定“一盘棋”的整体战略思路

深入分析数智化转型过程中的难点、痛点，将数据集成、数字化融合作为重点工作，打通数据壁垒，打破“信息孤岛”，制定信息化建设“六统一”原则，强化信息化归口管理，加强全企业信息化的“统一规划、统一标准、统一管理”；杜绝“分散建设、各自为战，低效投资、重复投资”的现象，推进全企业信息化的“统一投资、统一建设、统一运营”。工程建筑企业的各业务部门、各子公司严格恪守原则，遵照相关制度，下好全企业数智化转型建设“一盘棋”。

3.2.2 制定数智化技术标准

工程建筑企业数智化升级转型是一项长期、艰巨、复杂的系统工程，其核心内容是构建贯穿设计、制造、施工、运维全生命周期的项目数据。数智化需要以数字能力建设为核心路径，以数据为关键驱动要素，因此，海量大数据是数智化的基础，需要结合人工智能相关技术，打通原来数据“端到端孤岛”，应用新一代信息技术结合多种现代管理技术，多方协调联动，最终实现“全面感知、全面数字、全面互联、全面智能”的数智化管理模式，结合场景化去解决问题。制定符合自身发展、规范全程执行的数智化技术标准，是规范海量数据、规范各建设环节的必要条件，源头规范了，各环节均有标准可依，则互相之间可以建立正常的数据流动，人工智能实现、数据端到端孤岛则可完美解决。

3.2.3 研发“一致性”的数据接口平台

组建专业团队，运用API 应用程序编程接口，研发统一数据接口平台，实现数据模型接口化。各业务部门、各子公司指定专人定期维护数据，不断治理业务基础数据，形成全企业标准化的业务数据字典，建立基础数据的编码规则和数据模型标准，陆续解决了全企业各系统基础数据“模型不规范、不标准，数据接口不开放，数据治理不持续”的问题，为形成全企业标准化数字资产奠定基础。

3.2.4 构建“一体化”智能平台系统

工程建筑企业业务板块多，基础资源异构分散，建设一个能够涵盖企业生产、管理、经营等多方面的数智化云平台智能系统尤为重要。统一的企业信息化平台系统是将企业内部OA 综合管理系统、工程经济系统、在线监测系统、智慧项目生产系统、管理决策系统、隐患排查系统、智慧党建系统等各个应用子系统集成建立的大数据云平台，解决了重复录入的痛点，实现了预警分析、项目监测、检验检测、成果管理、行政办公等业务信息的有效收集、快速传递与信息资源共享。一体化智慧项目管理平台如图1 所示。目前，该平台整合了40 余个业务平台、400 余个业务系统和6 000 余个业务流程，持续提高全企业数智化转型建设的效率和质量。

图1 一体化智慧项目管理平台

3.3 搭建云数据平台，数智化助力企业科学决策

在现代企业经营管理工作中，生产经营决策已成为企业生产经营管理的首要核心职能，抓好生产经营决策已成为提高企业管理水平和经济效益的关键。评判企业能否适应数智化转型，关键要看决策是否足够实时、高效。企业生产经营管理每天都产生大量的生产经营场景，传统意义上的“经验决策”已无法适应数智化转型时代的需求。依托统一的信息化平台数据，运用大数据分析能力打造云数据可视化平台，可满足全企业各层级、各业态互联互通，实现科学决策辅助支持的重要功能。

3.3.1 海量数据收集

在数字经济时代，数据成为新的生产要素，是企业的一种资产、一种财富。当前，企业信息化统一平台全面覆盖到企业所属各业务部门、各子公司的业务系统，建立了各层级组织机构，统一了全企业用户账号。通过近几年的不断充实完善，形成了全企业各业务的海量数据，不断充实了企业的“数据湖”。

3.3.2 实时数据分析

建立统一的数据收集、整理和存储的数据仓库，规划设计符合企业发展、具备产业数字化的数据中台架构，对重点管理与业务数据进行采集、计算、存储、加工，建立统一数据接口平台与交换平台，实现数据在异构系统之间的互联互通，结合人工智能模型，从管理决策、生产运营、安全保障等多维度挖掘、分析底层数据，逐步搭建符合企业各层级、各维度需求，满足企业发展方向的数据资产体系。

3.3.3 可视化数据展示

可视化的数字模型可以直观反映生产经营管理现状，目前，工程建筑企业已经建设工程经济系统、隐患排查系统、施工生产系统、科技研发系统、工程项目系统等数十块数据可视化大屏，初步实现全企业各业务部门、各子公司运行信息的全面整合与共享，通过大屏展示与GIS 地图的形式，对全球项目进行定位显示，运用柱状图、折线图、环饼图等多维度统计方法，实现工程运营、合同管理、施工进度等综合监测，方便决策层实时掌握总体运行态势。

3.3.4 数智化决策赋能

各级管理层基于数据可视化、数据赋能决策，实现由“经验决策”向“数据+算法智能决策”的转变，降低决策风险，提高决策分析的精准化、智能化，实现企业资源配置及生产经营决策能力升级。通过不断优化数据质量、提升数据价值，持续提升输出数据服务能力，满足实时化、多维度、全视角的管理决策需求，为企业精准掌握市场态势变化与科学决策提供技术支持。

3.4 挖掘数据价值，创新数智化生产经营管理

工程建筑企业数智化建设将数据作为提升价值链的新生产要素，着力深化数据治理、数据资源开发运用，建立数据标准规范，推动数据仓库和数据资产化建设，构建数据资产管理体系。依托企业信息化统一平台积累数据资产，挖掘数据价值，充分发挥企业在其核心领域的专业性，从智慧项目管理、运维管理、合同项目管理、施工分包管理、物料管理、工程经济管理、资产运营管理、风险预警等方面创新数智化应用全场景，初步实现数智化为企业生产、经营、管理赋能。

3.4.1 智慧项目管理系统创新工程管理模式

工程建筑企业智慧项目管理平台以工程建设项目为载体，以工程调度为核心，融合大数据、BIM+GIS、万物互联、云计算、视频监控、移动传输技术，打造工程项目施工业务的全覆盖的工程项目管理信息系统，实现数据互联互通、信息高度共享、数据价值充分体现、技术业务深度融合，实现项目建设管理目标。数智化支撑关键技术见图2。

图2 数智化支撑关键技术

工程项目管理信息系统创新形成以“单项工程-单位工程-分部工程-分项工程-施工图工序”为基础的项目数据库，实现统计数据价值化，工程项目实体进度与物资管理、产值管理的互联互通，实现劳务效率分析、产值自动生成、自动提料、进度预警分析功能。围绕调度功能，取缔人工链条，实现减员增效；采集施工组织设计、施工图清单、进度日志真实就源数据，实现劳务人员实名制、调度报表自动生成上报等功能；平台实现全企业一类机械实时监控与调度，实现特级、一级、二级风险监控与预警功能，全面提升工程现场管理效率，并为企业决策提供全面依据。

3.4.2 隐患排查系统提升安全质量管控能力

着眼于工程项目生产一线，建立信息化统一平台隐患排查系统，保证了安全责任的落实，充分运用数字化、智能化的科技手段提高企业各级安全管控能力。系统涵盖了隐患上报、隐患指派、隐患整改、隐患验证、任务进度、问题进度、可视化大屏分析7 个功能模块，通过隐患排查建立隐患任务台账，将隐患问题指派至具体责任人，确保及时整改，规范隐患治理流程，跟踪隐患的整改、落实和关闭，实现了隐患问题从发现上报到整改验收的全过程管理。系统通过移动云技术和后台处理平台的集成，对现场采集的信息进行实时分类处理和闭环反馈，及时有效地发现和管控风险，提高安全生产管理效率，减小安全事故发生的概率，有效推动企业安全生产水平提升。通过分析安全数据，以安全生产标准化要求为依据，形成可视化的数据图像，辅助管理者决策分析。

4 结语

新时代背景下，应把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，作为国家经济支柱产业的工程建筑行业也必将朝着工业化、数字化、智能化的方向发展，迎接新的发展机遇，共享数智化带来的丰硕成果，提升企业核心竞争力，实现企业多元化、协同化、生态化发展。