媒介融合重构下的传媒格局：对媒体伦理困境的反思

□ 张成莹

习近平总书记强调在全媒体时代以主流媒体为代表的专业媒体要立足形势发展，推动媒介融合创新发展，大胆使用新技术，新模式，新机制，构建融为一体合二为一的全媒体传播格局。

互联网极大改变了传媒业的传播格局，具有移动性、开放性、交互性等特点的各种智媒体日益成为信息传播的主渠道和主平台，形成万众皆媒的景观。主流媒体必须具备互联网思维，打破内容形态的界限，牢牢掌握舆论场话语权的主导力，紧抓传播的影响力和公信力。传统媒体更需不断突破技术上的短板，保持技术敏感，抢占技术高地，实现内容传播和先进技术的融通共享，加强与技术间的多维度多层次交流。但要把握技术使用底限，避免技术掌握主导权，用主流价值导向反向控制技术，不断优化传播生态，扩大主流价值影响力版图。

新技术协同作用的传媒新生态

“人机交互”下媒体的变革之路。人机交互是人工智能技术衍生下的一种运用在媒体行业的“智媒体”，是人工智能与媒体人的完美协作。这种智媒体的本质表现为“三智”，首先是“智慧”即它具有高尚的价值观，可以利用技术手段来甄别假新闻，为用户提供更多优质信息；其次是“智力”即它本身能够不断自我学习和发展，同时还能帮助媒体来进行自我完善和自我发展；最后是“智能”即它可以实现信息内容智能化匹配。

人工智能自1956年在达特茅斯会议中首次提出后，在经历了两次发展浪潮之后，在进入人工智能元年的2017年之后，人工智能被推向了第三次发展浪潮。现阶段的人工智能在媒体界的应用还处于弱智能阶段，尚且没有独立意志，没有所谓的自己，也不会有利益诉求和权利意识。从对业务形态的优化到商业模式中广告效果的优化都取得了落地性的成果，主要表现为以机器人新闻写作为依托的内容生产、以个性化新闻推荐为支撑的内容分发、以聊天机器人等传感器设备为渠道的信息沟通反馈机制。

随着人工智能技术的不断成熟，成功运用在新闻实践报道中的“人机交互”产品纷纷亮相。新华社的“媒体大脑”在2018年“两会”中生产并发布史上首条“MGC视频新闻”《2018“两会”MGC舆情热点》，视频生产仅用15秒，在全球媒体中尚属首次。在新中国成立70周年的国庆阅兵报道中，中央广播电视总台在长安街两侧设置VR机位，对国庆阅兵式进行“5G+8K+AI+VR”的分列式全程直播。2019年AI合成女主播正式在“两会”中上岗，AI主播可实现大容量的播报；可高度还原真人主播，充分避免由于人性弱点导致的种种工作失误；可实现永续播报能力，忽视工作强度和工作时常及时、准确、迅速发布信息；能增强播音主持互动性，最大化满足用户多重新闻感知需求；拥有产业商业双重价值，但相对缺乏人文情感和相应的创造力以及情感的感知力。

智能算法推送的新天地。在5G技术高速率、低时延、大带宽的作用下，个性化算法推荐新闻释放出更大的能量，能更加精准地捕捉用户喜好，提升新闻编辑室效率，新闻文字及视觉内容都可由算法自动生成。在内容分发方面，算法可以基于用户数据、社交媒体的痕迹和浏览记录，精准地向用户推荐可能喜欢的内容。算法还能有助于新闻事实的核查，通过摄入大量的真实新闻和假新闻进行统计分析来评估其为假新闻的风险，在识别实时虚假新闻的同时也可以检测到具有较长生命周期的谣言，并可以在多个冲突信源中发掘真相，识别社交媒体上的恶意用户。

大数据技术的新场域。在大数据技术的赋能下，出现了许多新兴的新闻形态和报道形式如数据新闻是基于数据的抓取、挖掘统计分析来呈现新闻。新华社在2019年“两会”中推出《数据看“两会”》，利用数据挖掘技术和情绪感知模型，让数据“从群众中来，到群众中去”。CGTN则推出“两会”数据新闻三部曲，以可视化交互和短视频的方式创新“两会”报道，在国内外社交平台同步上线，生动刻画了人大代表的共性与个性，讲述了中国社会十几年的变迁，记录了共和国70年的成长轨迹。由此可以预见，数据可视化的交互功能不断凸显，多维度的产品也层出不穷，丰富多元设计元素，让视觉冲击与体验感俱佳。

区块链技术的新尝试。区块链在中国发展获得了强有力的政策支持。区块链呈现出数字新闻更加客观、透明、不可篡改的独特优势，其整个新闻生产、制作与传播都发生在区块链的技术场域中。

将区块链嵌入新闻传播链的全流程，这对新闻业来说具有重大意义。区块链技术的全程记录性和公开性为新闻透明性的实现提供了技术和应用上的可能，让新闻逐渐回归受众本位，促进新闻价值的回归。区块链技术构建的新闻数据库可以提升新闻把关的质量。区块链技术的匿名性可以解决当前难以规避的个人信息泄漏的风险，区块链上的记录都是不可撤销、不可篡改的。区块链催生了新的新闻平台，随着区块链技术一步步走向成熟，它将渗透于新闻业的各个环节，从而完全摆脱政治和商业对于新闻真实性的影响。

技术裹挟下的职业共同体解构

专业媒体人的“脱圈”：新闻核心价值理念的消失。现在新技术在传媒业遍地开花，媒体产业在实现全新改组的同时资本逐利的范围也逐渐扩大，巨大流量背后的利益吸引着每一个从业者，部分媒体人只顾着追逐经济效益，并有意无意的抛弃了职业道德规范，通过洗稿、低俗文章制造高流量高点击率文章，专业主义价值观受到打击和挑战，新闻从业者所肩负的人文关怀、社会告知、权力监督等使命在互联网越发野蛮的发展中并没有被正确树立和传承下去。近年来专业媒体人伦理失范现象比比皆是，在行业间频繁出现媒介寻租现象，新闻记者为了一己私利使得新闻报道逐渐被异化，让新闻选择的标准不再是新闻价值，新闻报道的目的不再是维护公共利益。行业还有一顽疾是“新闻敲诈”，媒体人反向利用手中的舆论监督权来混淆黑白，颠倒是非，煽动情绪。

一、新闻报道中新闻专业主义精神的缺失。新闻采访中为追求内容猎奇化、娱乐化甚至低俗化，在报道中无视当事人隐私；新闻核查中存在明显漏洞，专业主义精神全无，直接跳过是否合乎新闻真实性、准确性、客观性，取而代之的是片面归纳原因进行草率报道，从而造成报道的不全面观点的错位；报道中滥用煽情化表达，为追求流量利益抛弃伦理规范和新闻工作者该有的价值导向，一些媒体在灾难性报道中频繁使用“灾难美学”报道格式，大大削弱了灾难新闻原本沉重、严肃的基调，带给灾难现场的受害人第二次伤害，同时也模糊了灾难新闻的价值取向，错过报道的最佳时机；新闻舆论往往引发媒介审判，歪曲舆论监督正确导向的同时也是对媒体舆论监督的极大否定。

二、解决对策。首先要加强媒体外部监督，建立外部监督机制，颁布相关法律法规，通过有规律性的法律条文，推动媒体规范性发展；其次提高监察力度，除了国家和行政部门的监督之外，公众也应该承担起监督义务，主动举报媒介道德失范行为并不断加强自身素养和媒体知识学习来防范受到不良低俗内容的干扰；形成行业规范，建立自律组织如中国记协成立新媒体委员会，提高考核评估机制使得考核评估机制更加公平公正，同时明确媒体问责制，做到赏罚分明，制定行业内部统一权威的道德规范，提升整个行业新闻自律的自觉性，建立科学高效的管理机制，不断提高媒体核心竞争力，进而提高媒体公信力。主流权威媒体更应该加强宣传引导，起到行业领头羊的作用。另外，媒体要提高自身思想道德修养，在报道中始终坚持以人民为中心的的工作导向，坚持新闻真实性，秉持客观性报道原则，坚持正确舆论导向；提高职业道德修养，主动承担社会责任，为人民创作富有教育意义、喜闻乐见的新闻作品，提高人文关怀，对于特殊事件的报道要有“度”，不可超越底线；提高专业能力素养，加强对专业业务知识的学习，努力提高媒介素养，发扬团结协作精神。

自媒体乱象：技术融合赋权下的狂欢。在互联网时代，专业媒体早已不再是唯一的新闻生产者，记者门槛被大大降低，所有人都可以自由进入新闻生产场域，新闻内容生产和发布的权利被分散到各个商业新媒体平台和自媒体独立用户手中，让本不具备专业素养的自媒体者和平台人员控制了新闻传播的权利，从而削弱了专业媒体对于新闻生产与传播的垄断，专业边界和平台边界的消弭最终导致了话语权的失守。一众自媒体人进入新闻场中很快掌控了舆论导向。在后真相时代，情绪往往先于事实，公众在面对一个热点事件时往往会表现出一种情绪性冲动和抒发，而自媒体恰恰会强化情绪化的氛围来影响舆论导向。再加上互联网传播的去中心性，传统媒体很难对信息做事前审核，在如此鱼龙混杂的环境中自媒体伦理失范现象屡见不鲜，乱象行为主要包括失真信息的传播，颠覆非虚构写作的意义，彻底错置虚伪和真实之间的关系；侵权行为层出不穷，“洗稿”猖獗，互联网环境的自由性、匿名性和公开性让洗稿现象迅速繁殖，让洗稿者可以快速获取抄袭的原材料。

融合性媒体的主体诟病。媒介融合和新技术的出现大大增强了内容生产能力和内容生产效率，造就了新的生产力，但新生产力的引入绝不等于生产力的升级，也不意味着传媒业未来会获得更长远的发展，因此需要保持对技术的应用克制，守住基本的伦理边界。技术自身的设计缺陷也带来诸多法律和伦理风险，智能算法会带来新闻失实，一旦数据源头出现问题，人工很难及时干预和控制算法运作。算法会导致用户个人隐私被侵犯和泄漏的极大风险，还会影响人们接受对立观点，让用户被同质化群体与自己价值取向相同的信息包裹，使得个人思想和观念被进一步固化，加重了社会共识达成以及公共领域建立的困难。因此，算法技术的应用和规范应遵循三个大势。首先算法应该链接起用户与信息，实现消费者，生产者共赢；其次算法应简化人与信息的关系，打破算法不透明的缺陷，让算法分发的本质成为用户价值主导下的场景化适配，达到个人需求的简单量化；最后算法应成为协同人与信息之间客观真实关系的重要工具。

人工智能逐渐成为衡量新闻真实的特殊界碑，技术在让新闻事件更加客观、生动呈现，给予受众更加纵深的视角来理解新闻事件的同时，也有可能损害新闻真实，而作为新闻生产主体的新闻从业者经常会忽略技术带来的危险，技术的愈发膨胀使得从业者们渐渐缺失了理性与思考，在技术取得的成果中丧失判断力、行动力。

媒介融合格局下的新闻专业主义重塑

面对技术风暴下的行业重组所带来的挑战和冲击，新闻工作者应该始终坚守整个新闻行业的立足点——新闻专业主义价值观，打破对专业主义价值观的质疑和不信任，始终秉持“新闻是对新近发生事实的报道”定义背后，实际承载着新闻从业者本身所肩负的人文关怀、社会告知与权力监督等使命；更要突破人工智能“一切皆可量化”的技术逻辑以及算法逻辑思维下的“主体建构被抹杀”和“生活意义被取消”的技术壁垒；还要走出人工智能技术只会根据新闻阅读点击率去判断新闻的热点价值和社会意义，而是应该秉持新闻专业主义视角去进行新闻的选题和生产。

另外，要平衡“有深度有价值的新闻报道”与“新闻时效性”间的矛盾。媒介技术一日千里的发展使得人们的时间观念产生了根本性变革，使得新闻工作者在新闻报道的时效性上大大提高。因此，在媒介技术不断发展、“机器人写稿”一秒传千里的“快时代”当下，专业媒体应推崇“慢新闻”理念，新闻从业者不能单纯为了追求速度而气喘吁吁地往前赶，而是要精心打造一套成熟的编辑理念，在创作“慢新闻”的过程中绝不能忘记维护新闻本身的“客观性”，需承担更多责任，提供可靠的、系统的、“慢新闻式”深度报道。后真相时代的来临对新闻解读的专业度、权威性和公信力提出了更高的要求，因此媒体具备高质量的新闻专业主义精神，不仅可以衍生出更高的公众参与度和媒体品牌忠诚度，而且决定了公众为”真实有深度“内容付费的意愿以及花费在获取新闻内容上的时间。

后智能时代媒介伦理问题前瞻

人工智能发展的终极目标是拥有自我意识、自主学习和自主决策能力。在进入强AI阶段后，技术不再是纯粹的工具，此时它们已经具有和人类一样的自主意识、权利和社会地位。强AI作为人类主动设计制造的某种新型主体的存在，实则是人类以一种全新繁衍方式产生的后代，是后代取代前辈继续生存以此来实现更好的发展。在强AI阶段，人工智能也应该发挥其应有的工具价值和技术逻辑来更好地服务传媒业。