贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口的影响研究

2022-10-25 03:02杨松茂
中国商论 2022年19期
关键词:跨境菲律宾出口

杨松茂

(集美工业学校 福建厦门 361022)

在迅速变化的国际贸易环境中,落后的基础设施和低效的通关效率一直是制约各国贸易往来的关键因素。研究发现,与贸易相关的通关流程、行政程序、贸易制度和贸易政策可以通过贸易便利化降低成本。在全球贸易一体化大背景下,如何充分利用网络进行在线销售已成为关系企业生死存亡的关键,更进一步地关系到一个国家在全球的经济地位。亚洲国家特别是东南亚国家逐渐意识到电商的崛起对本国经济发展的重要性,迫切希望就如何促进跨境电商的发展展开积极的交流与合作。对中国和菲律宾来说,贸易便利化可以直接促进两国跨境电商的快速发展,跨境电商的快速发展反过来又可以大大提升贸易便利化水平,两者之间的关系相互影响。本文参阅大量中外文献资料后,分析中国和菲律宾跨境电商现状,构建了贸易便利化评价测量体系,实证研究贸易便利化水平对中国向菲律宾跨境电商出口的影响,并找出可能存在的问题,希望为中菲跨境电商发展提供参考。

1 简要评述

目前,大多数人的研究重点聚焦于国际贸易量大的国家,有必要加大在发展中国家和落后国家中进行贸易便利化问题的研究力度,通过对发展中国家的深入研究发现,贸易便利化会对国际贸易规模不断扩大的落后国家产生积极影响。另外,前人很多研究集中在贸易便利化对区域或国家贸易流量的影响,在此基础上研究其对一个国家经济的影响。对贸易便利化和跨境电商之间相互关系的深入研究寥寥无几,即使有涉及,也只是分析贸易便利化和跨境电子商务的发展现状和发展建议,很少有进一步实证分析研究两者之间的相互影响,具体到贸易便利化对中国和菲律宾之间跨境电子商务出口的影响则几乎为零。

据此,本文研究的创新点主要有三点:一是研究对象。国内外学者对贸易便利化研究主要集中于对某一国家或区域的贸易量影响,随着跨境电商在国际贸易格局中发挥越来越重要的作用,本文将研究对象精准聚焦于中菲两国之间贸易便利化与跨境电商的影响关系。二是研究方法。区别于前人集中通过引力模型研究贸易便利化对地区或国家贸易流量的影响,本文创新性地构建SVAR模型(结构向量自回归模型),通过对模型的识别和分析得出研究结论。三是研究内容。本文从多维度筛选出贸易便利化的指标评测分析体系,以贸易便利化指标为模型的基本解释变量,在模型中加入GDP、人口和人民币汇率等指标,同时对服装、化妆品、电子产品三类产品进行分组回归,总结出贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口的影响规律,为两国的贸易便利化和跨境电商发展提供有效参考。

2 贸易便利化水平测量体系

2.1 贸易便利化指标体系构建

第一,本文采用Wilson(2004)提出的计算方法,构建贸易便利化指数测量体系。第二,为了准确计算2011—2019年的贸易便利化指数,将世界经济论坛每年公布的全球竞争力指数中与贸易便利化制度相关的各个项目数据进行综合统计分析。在本文研究过程中,贸易便利化指数由基础设施、海关环境、制度环境和信息通信技术四个部分组成,具体指标说明如表1所示。

表1 贸易便利化指标构成及说明

2.2 中菲贸易便利化指标测量

本文在对贸易便利化水平进行测量统计方面,参考李辉等(2017)采用简单算术平均法进行统计。海关环境和制度环境两个一级指标又分别进一步细分为两个二级指标。为了规范四个一级指标的计量,贸易便利化指数下四个一级指标的年度计量值等于对应二级指标年度值之和的平均值。最后再采用李辉等(2017)简单算术平均法,计算基础设施、海关环境、制度环境、信息通信技术四个部分之和的算术平均值,得出中菲贸易便利化指数(见表2)。

表2 2011—2019年中菲贸易便利化指数

由表2发现,除2017年后中国的贸易便利化指数短暂下滑外,2011—2019年均持续上升。菲律宾的贸易便利化指数则取得了不稳定的小幅增长,2011—2014年贸易便利化指数虽然呈稳步上升趋势,但由于贸易便利化各项指标发展不均衡,特别是一级指标综合基础设施呈现严重下降趋势,海关环境和制度环境发展也不稳定,从2014年开始,菲律宾的贸易便利化指数呈下降趋势至2018年重拾升势。总体来看,菲律宾的贸易便利化指数和中国仍然存在一定的差距,需要不断完善和发展。

3 实证研究

3.1 模型构建

本文构建SVAR模型,即结构向量自回归模型,可以捕捉模型系统内各个变量之间的即时结构性关系。

简化式VAR的扰动项u =ε为结构式VAR扰动项ε 的线性组合。

本文选取2011—2019年中国对菲律宾跨境电商出口的时间序列数据进行实证分析。第一,对中国和菲律宾的跨境出口数据进行基准分析。第二,结合近年来中菲贸易数据中最畅销的品类,对3C电子、服装和化妆品三大类进行分组回归分析。

3.2 指标选取

为了研究贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口的影响,本文选择中国对菲律宾跨境电商出口总额(EX)、中国贸易便利化水平(CTWT)、菲律宾贸易便利化水平(PTWT)、中国的国内生产总值(CGDP)、菲律宾的国内生产总值(PGDP)、菲律宾的人口数量(PPOP)、美元兑人民币汇率(CNY)7个变量数据,数据区间为2011年第1季度—2019年第4季度,将以上数据均取环比增长率,并采用X11方法去季节处理。

3.3 数据来源及样本说明

本文基于跨境电商交易数据较难获取,很少有官方机构对国家间的具体跨境电子商务贸易量进行统计,各国统计端口均无详细的跨境电商交易数据,每个国家的统计标准也不一样。在参阅大量相关资料后,本文借鉴韩亚婷(2020)实证研究欧盟贸易便利化对中国跨境电子商务出口的影响,将跨境电商出口统计做了相应的处理,采用的具体公示如下:

中国对菲律宾跨境电商出口额=中国跨境电商出口总额×(中国对菲律宾出口贸易额/中国出口贸易总额)(2)

中国跨境电商出口总额、中国对菲律宾出口贸易额及中国出口贸易总额数据分别来源于中国海关总署,单位为亿美元;菲律宾的GDP、人口等数据来源于世界银行和菲律宾统计局数据库,单位分别为亿美元和万人;CNY汇率数据来源于中国统计年鉴;中国与菲律宾贸易便利化水平基于本文第3部分测算所得。

3.4 贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口(整体影响)的实证研究

3.4.1 模型的识别

本文对7个内生变量建立SVAR模型,对数据进行ADF平稳性检验,均平稳。根据滞后阶准则选择滞后阶数为2,建立SVAR(2)模型,经检验所有的VAR特征根都在单位圆内,模型稳定。因为模型共有7个内生变量,需要对矩阵添加至少(7-7)/2=21个约束。

3.4.2 脉冲响应分析

在图1中,横轴代表冲击发生的时间间隔,本文选取滞后期为10个季度,纵轴表示变量受到一个标准差信息冲击的响应程度,虚线表示两倍标准差的置信区间。图1分别给出了中国向菲律宾跨境电商出口总额(EX)对于来自中国贸易便利化水平(CTWT)、菲律宾贸易便利化水平(PTWT)、中国国内生产总值(CGDP)、菲律宾国内生产总值(PGDP)、菲律宾人口数量(PPOP)、人民币汇率(CNY)6个变量的1个正向标准差冲击的脉冲响应。由图1可知,中国贸易便利化水平(CTWT)和菲律宾贸易便利化水平(PTWT)一个正向标准差的冲击会从第一期起对中国向菲律宾电商出口总额(EX)产生1个正向影响,且中菲两国贸易便利化水平的冲击对中国向菲律宾电商出口总额(EX)在前期影响显著,表示中菲贸易便利化水平对中国向菲律宾跨境电商出口(EX)有一定的促进作用。

图1 6个变量对中国向菲律宾跨境电商出口总额的脉冲响应

除此之外,国内生产总值(CGDP)、菲律宾国内生产总值(PGDP)、菲律宾人口数量(PPOP)和人民币汇率(CNY)4个变量一个正向标准差的冲击从第一期起对中国向菲律宾电商出口总额(EX)也会产生1个正向影响,且菲律宾国内生产总值(PGDP)和菲律宾人口数量(PPOP)的冲击对中国向菲律宾电商出口总额(EX)在前期影响显著。

3.5 贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口(分类影响)的实证研究

在上文的基础上,就中菲贸易便利化对中国向菲律宾跨境电商出口进行(服装FZ、电子产品DZ和化妆品HZ)分类实证研究,对三个分类变量的数据进行ADF平稳性检验,结果均平稳。对变量之间的关系进行脉冲响应分析,如图2所示。图2分别给出了中国对菲律宾电商服装出口总额(FZ)、中国对菲律宾电商电子产品出口总额(DZ)、中国对菲律宾电商化妆品出口总额(HZ)对来自中国贸易便利化水平(CTWT)1个正向标准差冲击的脉冲响应和菲律宾贸易便利化水平(PTWT)1个正向标准差冲击的脉冲响应。由图2可知,中国贸易便利化水平(CTWT)和菲律宾贸易便利化水平(PTWT)一个正向标准差的冲击会在第一期对中国向菲律宾跨境电商出口(服装FZ、电子产品DZ、化妆品HZ)总额产生1个正向影响,且所有变量的冲击在前期影响均表现为显著,表示贸易便利化水平对中国向菲律宾跨境电商(服装FZ、电子产品DZ、化妆品HZ)出口总额均有一定的促进作用。

图2 中菲贸易便利化水平对中国向菲律宾跨境电商出口(分类)的脉冲响应

4 对策建议

4.1 推动双边基础设施建设,提高海关效率

如果没有良好的基础设施作为前提,贸易便利化就很难实现,因此有必要为贸易便利化的发展创造良好的基础设施环境,有利于更好地深入实施“一带一路”倡议。中菲在海关环境建设方面,需要进一步加强海关基础设施建设,大量投入资金建立一套完善的信息化网络,加强对进出口货物的管理和监控,既要保证海关数据的安全,又要确保数据的共享和独立。

4.2 完善制度建设,提升通信技术水平

近年来,中国电商的总体发展处于全球领先水平,但在加入政府的网络服务效能、宽带利用效率和有关信息技术法规后,中国的排名并不高。随着菲律宾移动互联网信息网络技术的快速发展,该指标的排名有赶超中国的趋势。一方面,通信信息技术基础设施的落后将严重制约一个国家电子商务的发展。从贸易便利化指标测算的数据分析来看,我国在信息基础设施方面的投入仍然有待继续完善。另一方面,中菲两国需要不断提高政府的网络服务效能。

4.3 实施稳健货币政策,避免汇率过度波动

面对人民币升值带来的压力,中方应避免因人民币升值带来出口减少和经济下滑的影响。中方在制定汇率政策时,应充分考虑汇率调节带来的对经济的冲击和影响。目前,中菲跨境电商交易的结算方式仍然以美元为主,应进一步推动和加速人民币国际化战略,强化中菲双边在跨境电商结算的货币关系,推动人民币向多元化和国际化方面发展。

4.4 促进区域经济发展,完善两国价值链分工

中菲应构建和完善政府和非政府性的合作对话机制,鼓励增加对菲直接投资,努力缩小两国跨境电商发展差距。新冠疫情爆发以来,世界经济形势愈发严峻,《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)成员国应重启贸易谈判与对话,为区域经济的繁荣发展创造更好的政策环境。中菲跨境电商贸易在资源型产品和中低技术产品的进出口中所占比例较高,在不断优化我国跨境电商出口产品结构中,应进一步提高高新技术产品的出口比例,充分利用菲律宾的区位和国情优势投资设厂,构建中菲贸易的产业分工和价值链一体化。

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