张璐 苏州报业传媒集团有限公司
人工智能是一把双刃剑。一方面繁杂重复的会计基础工作通过高科技得到简化,提高了会计工作的效率,促进企业高质量发展;另一方面,人工智能在会计领域的应用还不够成熟,存在很多未知的风险,企业会计工作还不能完全依赖人工智能。并且人工智能对传统的会计业务已经产生了较深层次的影响,会计人员需要转变思维,才能不被完全替代。所以本文首先从人工智能对企业产生的积极影响和消极影响两方面进行阐述;其次因为人工智能时代会计的发展变革主要集中在三方面,即会计人员工作职能、会计模式以及会计人才培养方式的转变。从这三方面进行转型分析,因此当前背景下,企业要勇于抓住会计行业转型发展机遇,促进企业持续、稳定的发展。
近年来,人工智能技术发展迅猛,令世界瞩目。最早将人工智能与会计行业联系在一起的德勤会计师事务所,在2016 年发布了财务机器人视频,在网络上受到大量关注,基础财会人员第一次感觉到来自人工智能的压力。学术界关于“人工智能”的概念界定,目前尚未统一。科学家麦卡锡于1956 年首次提出,人工智能就是要让机器行为看起来像人的行为一样智能。Andreas Kaplan 和Michael Haenlein 将人工智能定义为“系统正确解释外部数据并通过后续学习和运用实现特定目标的能力。”钟义信(2017 年)指出人工智能是人类利用知识去发现问题、定义问题(认识世界)和解决问题(改造世界)的能力。虽然目前关于“人工智能”的概念尚未形成共识,但相关学者都肯定了人工智能解决问题的能力,从而对一定领域的正常运行产生冲击。
在1987 年由美国注册会计师协会(AICPA)发布的《人工智能和专家系统简介》报告中首次把人工智能这一概念加入到财务管理和会计领域中。这一概念出现之后的几十年里,德国、英国等一些欧洲比较发达的国家以及北美地区的众多从业人员、学者都开始研究人工智能、财务管理系统等运用在会计管理、财务分析、财务审计等方面的实验,所研究的决策支持系统、商业智能系统、专家系统等到现在为止也被广泛应用。而我国目前也逐步把人工智能应用在了各行业中,比如各大高校、互联网公司、阿里巴巴、百度等。
人工智能的发展应用可以极大地提高会计数据的准确性,能够快速鉴别财务数据的真假性,为企业提高财务风险防范能力。传统手工记账方式很难做到责任与义务相分离,但是人工智能的介入,可以利用高阶算法,例如深度学习神经网络,然后让计算机学习账目信息和规律。对于虚假财务数据,是一种异常行为,计算机系统可以自动识别并上报给管理人员;另一方面可以利用人工智能模拟决策风险,建立风险预警模型,对企业财务数据进行长期追踪,可以准确、及时识别财务风险,防止因财务人员判断失误导致的风险来临给企业带来较大经济损失。
人工智能的出现也提升了会计行业整体工作效率和质量。传统的会计行业是采用人工记账方式处理会计工作,这种方式虽然操作简单,成本低,但是只适用于规模较小的企业,对于稍微大型的企业来说,手工记账方式就会存在很多局限性,而且大型企业涉及的数据类别多、量大且繁杂,这样既增加了工作人员的工作量,也降低了会计工作的准确率和效率。人工智能的使用可以把会计人员从单一、重复性的体力劳动中解放出来,还可以利用算法在复杂的文件中对各种账目信息进行准确定位,并在短时间内对其进行风险评估,自动挑选样本函证,极大地提高了会计工作的效率和准确率。
人工智能的出现极大地方便了人们的生活方式,解放了部分劳动力,为人们快节奏的生活提供了更多精致服务。人工智能在交通服务、计算机领域、医疗行业、家居便捷、安全出行、物流行业等等各方面都作出了巨大贡献,这些都是我们可以切实体会到的便利。简单来说物流行业中的应用,人工智能充分利用了规划技术和可视化动态分析,实现了动态调整仓库管理的策略。智能计算机可以运用强大的运算能力,协助货物出入库,然后根据已经规划好的技术路线,让机器人可以有条不紊地在各个货架前执行搬运工作,省时省力,还可以大幅度降低错误率,提高仓库管理效率。
1.人工智能能够提高会计工作效率
传统会计工作模式存在很多局限,通过引入人工智能,在信息化软件的辅助下可以提升工作效率,从而更好地服务于财务数据的处理。首先,是数据收集阶段,人工智能可以自动输入原始凭证数据,减少人工的基础工作量;其次,是数据处理阶段,人工智能强大的存储和定位分析能力,可以使得会计人员轻松利用各种数据库和模型来解决疑难问题;最后,是数据输出阶段,人工智能可以实现财务信息的动态分析和报告,并不需要像传统会计那样完成全部核算步骤。人工智能的数字化通过简化会计工作流程,缩短手工入账的时间,在提升工作效率的同时也为企业节省了一定的人力成本支出。
2.人工智能能够减少会计信息失真
传统的会计模式需要会计人员手工录入和调整财务数据,导致会计信息的失真问题严重,而人工智能可以有效地避免这一问题。一方面由于会计工作的特性,编制烦琐的报表和询证函存在一定的潜在失误,从而造成会计信息的混乱和财产的流失;另一方面由于会计人员道德素质的参差不齐,责任感不强的人员在利益驱动下有篡改数据的风险,这也会导致会计信息的失真。引入智能化软件可以及时监测会计人员的非法操作行为,并发出警示,从而减少其自利动机,提高会计信息的可信性。
3.人工智能能够提升企业核心竞争力
高效智能的内部管理体系,是维持企业核心竞争力的关键因素之一。人工智能具有人类无可比拟的储存、数据处理和模型建立能力,能支撑企业及时应对市场变动,增强企业的竞争优势。在人工智能的驱动下,企业会计模式也需要转变,企业只有保持高度的敏感性,才能使得企业目标与发展趋势相适应,有效提升企业内部管理效率,提升其在市场竞争环境中的位置与话语权。
1.人工智能增加了传统会计核算人员的失业风险
企业的财会工作是追求效率的,人工智能的高效性、及时性和准确性,迎合了企业的发展需求,降低了传统会计岗位的需求,使得基础会计人员面临失业的风险。且引入人工智能并不需要优化或替换现有的软硬件,就可以达到很高的匹配度,从而节省企业的招聘和培训费用,加大了其失业风险。
2.人工智能增加了会计信息安全的风险
在信息化时代,会计信息的来源之广、容量之大很容易成为黑客攻击的目标,特别是会计信息存储和传递的过程。会计信息作为企业财务活动的基础,其机密性和安全性非常高,而人工智能的保密性存在很多未知,黑客入侵、程序漏洞和安全防范的疏忽,都会给企业带来巨大的损失。且人工智能一般都需要网络的支持,安全问题暂时还无法有效保证,引进时间较短、安全保护工作较为薄弱都是不容小觑的问题,防范不当可能带来严重后果。
凭证的录入、整理和核算是传统会计人员的主要工作内容,手工记账和计算耗时耗力,而这些全都可以通过人工智能的算法和程序来实现,通过智能化处理简化会计工作的程序,从而转变会计人员的工作职能。人工智能可以通过其强大的图像处理和分析测算功能对财务报表进行实时更新,并通过智能的快速学习能力及时处理问题,打破工作壁垒,实现企业各项工作的同步优化。所以目前会计人员应从执行转为管理,增强自身的管理和分析能力,才能与人工智能相得益彰。
人工智能促进了会计模式的变革,主要体现在以下三个方面:首先,是会计信息的获取方面,人工智能的业财一体化可以高效获取和整合结构化数据和非结构化数据,打破信息壁垒;其次,是会计核算方面,人工智能可以通过构建专家系统来进行有效的估计和计量,从而提升工作效率;最后,是会计报告模式方面,人工智能的引入打破了年报作为主要披露形式的局限,突破时间和数据提高会计信息的多样化。
人工智能的冲击使得企业会计人员从财务会计向管理会计方向转变,为了会计人才能更好地适应数字化、智能化的发展趋势,应从其最初的培养模式进行改变。一方面需要重视高校教育体系的变革,从财务会计到管理会计,从培养学生的核算职能到培养学生的价值创造,才能更好地应对会计行业需求的转变;另一方面是企业的员工培训模式,企业应该加强会计人员的岗位培训,更新人才培养理念,注重人机互动融合。因此,会计人员未来的培养方向应聚焦计算技术、人工智能技术、信息处理技术,满足会计核算和财务管理信息化的需求。
传统的财会模式已经不能满足当代社会的实际发展需求,改变财会管理模式迫在眉睫。企业的财会工作并不是简单地处理资金数据,而是统筹规划企业全部经营活动,实现企业目标。因此,未来会计的侧重点应实现从传统会计到管理会计的转变,充分利用人工智能的平台优势,帮助企业制定科学的发展战略。
虽然人工智能会取代基础会计工作,但是其缺乏必要的想象力、创造力和共情能力,这些工作最终的决定权还是掌握在人的手上,重要的是要持续学习来适应多变的市场环境。所以,会计人员不必过分担心被人工智能所完全替代,而是应该集中精力提升自己,学习延伸的财会和管理知识,不断完善自身的职业规划,努力把自己培养成市场需要的高级复合型会计人才。
一方面,对于会计人员来说,要以国际视角为切入点,及时掌握会计行业的发展趋势,全面了解人工智能的工作原理,知己知彼,才能百战不殆;另一方面,企业也要加强与国际企业之间的沟通,及时更新运营理念,必要时进行会计改革,从而维持自身的核心竞争力,在国际市场中占据一席之地。针对人工智能带来的信息安全问题,国内与国际应同时加强防范意识,共同探讨解决方案,通过初期预防、后期加强的方式推动会计信息安全技术在会计领域的应用。
会计智能化是时代发展的必然趋势,风险和机遇并存。会计人员要保持持续学习的动力,提升自身综合能力来应对挑战。企业也应及时采取措施优化体系,加强各部门在人工智能化管理方面的合作,实现企业的可持续化发展。
尽管人工智能已经在会计行业日常管理中普遍存在,但是管理会计工作和决策主体依旧是操作人员,所以企业要顺应当前整体发展趋势,以“人机交互”管理概念为止,对操作人员进行系统的工作内容培训,不能单一地进行人员技能培训,这会脱离人员与计算机之间的紧密联系。在培训中注重实际操作,利用计算机辅助会计管理工作,并且操作者要学会如何在人工智能模块基础上进行深层数据的挖掘和分析,根据潜藏的数据得出一些对企业发展有用的高质量结论。
总而言之,人工智能对于会计行业来说是一把“双刃剑”。为了实现企业和会计人员的可持续发展,在人工智能的大背景下,企业和会计人员不应该望而却步,而是应该抓住机遇,面对挑战,及时调整自身的发展模式,以适应人工智能的便捷时代。本文对于人工智能背景下会计行业的转型问题进行了详细探究,并且提出了企业应对人工智能下会计转型发展的一系列措施,比如加强管理会计模式的关注度、发展复合型会计人才、顺应国际趋势发展企业会计等。希望这些措施可以切实帮助企业实现人工智能背景下的会计转型发展,为企业提供更好的发展机遇,促进企业不断走向国际发展舞台。