基于EIQ模型和SLP方法的A公司仓储优化研究

□ 王乾寿

(昆明理工大学，云南 昆明 650300)

1 引言

随着经济与社会的发展和进步，现代物流呈现出信息化、自动化、智能化、一体化、系统网络化、综合化趋势。在日益激烈的市场竞争中，A公司仓库作业效率低、仓储面积使用不合理、仓储综合管理不善的问题逐渐凸显，长此以往不但会影响公司的运作效率和经济效益，还会对客户满意度造成影响。因此，该公司的仓储优化已十分迫切。

2 SLP分析方法

2.1 现有物流分析

因为研究对象为公司的产成品存储仓库，而仓库之中工艺过程的主要部分是物料流动。物流分析就是对仓库的设施设备进行分析，确定物料移动顺序和移动量。当然，分析过程中还要保证两个最小(经过距离最小和物流成本最小)和两个避免(避免迂回和避免十字交叉)原则。

2.2 物流强度从至表

表1为A公司仓库的各个作业单位距离从至表，其中所有数据均表示为两个作业单位之间的最短距离。例如员工办公区和暂存区1所对应的单元格数值1250,即代表员工办公区和暂存区1之间的实际距离为1250mm。

表1 距离从至表 单位：mm

表2为A公司第三季度各个作业单位之间的运输量从至表。以暂存区1到A类货物存储区所对应单元格中的320为例，320即表示在第三季度，A公司9号线仓库中共有320件货物由暂存区1运输到A类货物存储区。

表2 运输量从至表 单位:件

两表相乘得到物流强度从至表，如表3所示。

表3 物流强度从至表

2.3 物流强度关系图

根据规定我们将一定时间周期内的物流对象移动量当作物流强度。并且将他们划分为五个等级，分别是A(超高物流强度)、E(特高物流强度)、I(较大物流强度)、O(一般物流强度)和U(可忽略物流强度)。其划分方式如表4所示。

表4 物流强度等级划分表

根据物流强度从至表和物流强度等级划分方式，制作出A公司仓库的物流强度关系图，如图2所示。

图2 物流强度关系图

2.4 面积关系图绘制

首先，按照缪瑟提出的线性设计图，本文采用四条平行线来表示A级关系、三条平行线来表示E级关系、两条平行线来表示I级关系、一条平行线表示O级关系。U级关系不予表示，用折线表示X级关系。

其次，进行布局时要从各个作业单位间的相互关系密切程度出发，相关程度高的区域在布局时应当尽量紧邻或接近，而相关程度低的区域则不宜接近。在布局时首先选择A级关系最多的区域作为第一区域优先进入布置，其次选择与第一区域具有A级关系的部门作为第二区域进行布置，以此类推，按照与第一、第三区域存在AA、AE、AI关系的区域进行布置。

最后，要结合仓库具体情况，因为员工作业区是属于固定结构，所以在位置调整阶段不进行调整。作业单位位置调整图如图3所示。

图3 面积关系示意图

2.5 仓库货位布局优化图

根据上述得到的仓库面积关系图，将16个A类型货位和4个B类型货位安排进入相应区域。本着节约空间的原则对货位进行安排，并在各个货位之间和各个货位与墙之间留出足够的安全距离，可以满足一辆叉车的通行。优化后的仓库货位布局图如图4所示(单位:毫米)。

图4 仓库货位布局优化图

2.6 布局优化分析

①增加了一个分拣区。

在原本的仓库布局中，并不存在分拣区，仓库货位是直接由货位运输至仓库外。但是如果仓库单次出货品种较多且出货量大，这样一个缺少分拣区的布局可能会造成出库效率低下、作业路线迂回交叉的问题。

②改变了A、B两类货位的分布情况。

在原本的仓库布局中，为了更好地区分A、B两个类型货位，仓库管理者将B类型仓库全部安排于仓库最右侧。该位置临近出库口，虽然出库较为方便，但是其距入库口较远，每次B类货位的入库作业甚至要横穿整个A类仓库，这样的安排方式较为不合理。

③增加了专门的杂物堆放区。

因为调整之前的叉车停放区堆积着一些杂物，长此以往，会对相关作业造成一定的安全隐患，所以本次调整专门安排了堆放杂物的位置。

3 EIQ分析方法

3.1 仓库货位分析

根据SLP方法得出的仓库布局图，进行相关的货位情况分析。货位分析主要是以各个货位的作业便利程度进行分析，即以各个货位距出入库口之间的距离为依据进行分析。其距离的详细信息通过现有CAD图进行测量，且均为两个目的地之间的最小值。根据货位出入库口总距离的长度升序排列(A、B两类货位分别排序)，具体每个货位对应的至出入库口的距离如表5所示。

表5 货位至出入库口距离表 单位：米

3.2 仓库货物分析

3.2.1 采取方法

本文对A公司9号线仓库的货物进行分析，主要选择EIQ方法中的IQ分析、IK分析和IQ-IK交叉分析。通过最后得出的IQ-IK交叉分析表，将货物划分为A、B、C三个等级，再按照等级由高到低进行货位分配。本文对2020年A公司9号线仓库的61个订单进行汇总并做出EIQ分析本文，将各个货物以如下的序号进行区分，各个货物对应的序号如表6所示。

表6 EIQ分析统计表

3.2.2 IQ分析

IQ分析是对每个单品出库量的分析，主要是为了了解A公司9号线仓库各个货物的出库量分布情况，并以此为依据进行后续的产品重要性分析即货位分配。

根据EIQ分析表将所有产品按IQ的数值降序排列(第三季度没有出库量的货物不参与排序)，再通过累加的方法得出累计出库数量。由表7可知A公司9号线仓库在第三季度中一共出12种货物共4052件。

表7 IQ累加表 单位：箱

根据表7数据绘制帕累托图，由图5可知I18、I12、I28、I3，这四种货位出库量占总出库量的75.15%，货位分配时应优先考虑这几种货物的货位安排。

图5 IQ帕累托图

通过IQ-IK的散点图绘制与分析(图6)，可以将A公司9号线仓库的31种货物初步分为A、B、C三个大的等级，在后续的货物与货位匹配中会按照从A到B到C的优先级为各个货物匹配货位。A公司9号线仓库的IQ-IK散点图和具体的货物等级划分方法如表8所示。

图6 IQ-IK散点图

表8 货物等级划分标准表

按照等级划分，I18和I12号货物属于A等级，此类货物为出货量最大的主力产品群，且该货物出货频繁。为提高A公司9号线仓库的作业效率，在总体以订单别拣选的模式下，针对A类产品建议可根据订单状况及配送对象结合采用批量拣取的作业方式，再配合分类作业处理。

其次I3号和I28号货物属于B等级。其中I3号和I28号出货量小，受订频次较高，可将储存区与拣选区置于相临区域以便作业，或者可以将货位安排在离出库口较近的位置，便于临时需要批量出货。

其余货物属于C等级。其出货量小，受订频次低，容易造成仓储空间利用率低，是使得周转率降低的主要产品群。货位安排时可以将其安排于离出入库口较远的区域。

3.3 货物存储方式选择

因为 A 公司仓库分为两种货位，其中用于储存 400*400mm 瓷砖的B类货位有4个，对应3种产品可以做到让三种产品都拥有单独货位。而剩下的16个货位给A类货位用于存放28种产品，所以必然有一些货位要和其它货物共同储存。

本次货物存储方式划分主要依据以下三个原则：①按等级划分。例如I18就是属于A类货物等级的重要货物，所以使用单独货位存放,且两类货物共同储存，一定是这两种货物的重要性等级相同才会划分为一个货位。 ②按库存数量划分。为了避免各个货位货物数量差异较大，A公司9号线仓库6月底的库存也作为本次货位组合的依据，I3因为其库存较高为1373件，所以即便它的重要性等级为B,也为之分配独立货位。③按品种和客户划分，例如莫尔顿 M36801H A1和莫尔顿3M801 T7，这两种产品都是莫尔顿品牌，品牌规格一致且第三季度订购的客户是同一个客户，除此之外，这两种货物的6月库存都不算太大，所以选择共同货位储存，方便拣选。其他货物分配方式与上述近似。具体的分配方式如表9所示。

表9 货物与货位匹配表

4 研究结论

本文结合仓储管理和货位优化的原则，对A公司9号线仓库进行了相应的仓储方案优化设计。设计的目的是通过相关方法，对A公司9号线仓库的现状进行问题分析与解决，从而达到降低企业成本，增加企业效益的目的。 归纳起来， 本文主要对以下两个方面进行了优化：

第一，本文根据现有的A公司9号线仓库布局图和第三季度整个仓库出入库订单，通过SLP分析各个作业单位之间的物流强度对现有的仓库布局进行调整，最后根据面积关系图在原有布局上增加了一个分拣区，并且将原本B型货位的位置进行了更改，增加了仓库的作业效率。

第二，本文以2020年第三季度这一时间段内的61个订单为数据源，通过EIQ分析将 A公司9号线仓库的31种货物进行了等级划分，并通过IQ-IK散点图确定了每种货物对应的货位等级，然后根据货物的重要程度，由高到低依次进行货物与货位匹配，避免了货位优化之前部分出入库频繁的货物安排于离出入库口较远位置和部分货位空着没有充分利用的问题。