基于POI的主城区范围商业中心热点识别与集聚特征分析——以扬州市为例

夏斯雨，武海娇

(1.江苏省测绘研究所，江苏 南京 210013；2.江苏天地图地理信息工程技术有限责任公司，江苏 南京 210013)

0 引言

城市基建的快速发展促进了城市系统的不断完善形成，城市的中心逐步成为地理学领域研究的重点与难点[1-2]。所谓的城市中心实际上是城市结构的具体供给、功能、服务的范围，而城市的中心是由各类商业和消费人群组成，共同作用促进城市空间结构的演变。在城市中心的发展过程中，商业体或居住空间的集聚现象涉及城市布局、经济结构等因素，其布局是否合理对于城市的空间基础设施、资源配置的优化程度、居民的消费需求、空间布局等都有明显的作用[3-4]。从实际的城市空间布局角度来说，不管是城市发展过程中逐渐形成的业态，还是经过整体的城市规划形成的商业中心，其在空间位置的具体分布标志着城市的整体商业空间分布[5-6]。

因而，空间的布局往往决定着城市商业聚集的合理性，业界专家从人口数量、城市规划与发展、交通便利要素、商业配套业态等多个角度对城市商业的中心进行了整体的研究与分析。有学者剖析一线城市的具体商业(零售业)和服务业空间分布，基于中心地相关理论与具体的方法进行讨论与合理的方向性预测，对于城市的发展有明确的意义。还有学者以具体的商业连锁店或连锁企业为具体的研究对象，探讨不同类型的城市下具体的商业格局选址与分布；针对交通影响因素，分析地铁等多个交通条件下的商业格局[7-8]。

随着智慧城市、物联网、大数据等技术的不断发展，数据的来源与类型不断丰富。利用不同类型的数据进行城市商业布局的分析与探测以明确具体的商业经济空间集聚与分布成为诸多研究的重点与热点方向；业界学者利用新媒体签到数据分析城市的具体商业中心的分布与规划的合理性，同时，利用POI(Point of Interest，兴趣点)进行商业布局热点的分析。这些利用不同类型的数据进行城市商业中心大数据空间识别分析的研究对于城市的优化、资源的综合配置都有相应的促进与优化作用[9]。

随着城市布局的优化，扬州市近年来的经济发展迅速，特别是进一步融入长三角一体化、沪宁经济发展带、沿江经济带等重大战略后，对城市的整体规划、功能区划定有明显的影响。为了进一步分析与明确城市商业中心的空间格局分布，本文以扬州市(邗江区、广陵区、江都区)为研究对象，通过搜集相应的兴趣点数据及其他相关数据并以其作为研究对象，针对具体的主城区分析扬州市商业中心的空间格局及热点分布特征，为城市的商业布局、城市规划、功能区划定提供相应的理论基础与依据。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究区概况与数据来源

扬州市位于长江经济带的下游地区，是江苏省的中部城市。《扬州市城市商业网点规划(2012—2020)》明确了“两主三副”的商业格局分布，其中“两主”主要是指文昌阁周边商业格局、广陵新城核心商业格局；“三副”主要是指西部京华城副中心、运河西部区域南部副中心、四河八岸东部的副中心，逐渐形成市级、地区级、社区级、基层村级的商业体系，进一步优化扬州城市的商业中心的网络布局，面向全市提供商业服务。

在此基础上，为了进一步进行定量的研究，本文搜集了2017、2019、2021年3期的扬州市的POI(兴趣点)数据及其他空间数据，具体的数据如表1所示。

表1 数据来源

搜集的兴趣点数据主要用于分析扬州市主城区商业中心的具体空间分布、空间格局的变化，地理国情的更新成果主要是用于分析扬州市的行政区划。此外，除了对空间数据的搜集，还搜集了扬州市城市总体规划成果、城市人口数量、商业综合体建设等相关资料成果。

1.2 研究方法

为了定量研究城市商业中心的热点，本文在已有探索性空间分析理论的基础上，选择核密度分析(Kernel Density)方法作为研究的方法。基于空间密度较大的地区相应的地理事件区域集聚性更为强烈，即呈现正相关性，如果在空间密度较低的地区则相应呈现区域集聚性弱的特征。所谓的核密度分析是设置某点作为具体的圆点，相应的半径用阈值来表示，并且设置一定范围内的城市商业中心数量，通过圆进行分析，具体的商业中心核密度的计算如公式(1)所示：

(1)

式中：n为某固定范围内的商业中心的具体数量；K为具体的核密度函数；h为具体的距离阈值，即具体的核密度分析尺度；此外，两点间的欧式距离用d(x，xi)表示。

核密度分析的具体实现可以利用已有地理信息系统软件的探索性空间分析模块——核密度分析模块完成，对不同尺度、不同地点的商业中心而言，有效选择合适阈值对于商业中心的集聚性研究显得更为重要。

2 空间分析

针对2017、2019、2021年3个时期的兴趣点数据，进行数据处理，抽取和筛选出商业中心特征点，主要包括餐饮美食、金融公司、企业、商超、商用楼宇等。对这些数据进行空间分析，并从商业购物、餐饮饮食、生活服务、金融消费4个方面进行主城区范围内的空间性统计。

从数量统计的角度来看，商业购物的企业在所有商业中心中占比数量最大，2017—2021年，都超过了1/3；而餐饮饮食与商业购物的企业数量较为相当，金融消费类的企业数量相对较少，往往是国有的银行、消费金融等(见表2)。

表2 分类统计 单位：个

2017—2021年，从各行政单元来看：餐饮饮食、商业购物、生活服务、金融消费4个方面的商业中心统计结果显示，邗江增加的数量最多，分别增加了600多家、600多家、近400家、近60家。这主要是由于邗江区范围内新开了多家商业综合体，逐渐形成了“一核两翼”的多综合体时代；江都区由于辖区范围内的金鹰新城市中心、扬州佳源广场、砂之船(扬州)奥莱、金奥中心等相继开业，集聚了相当数量的商业中心，在空间范围内形成了集聚；广陵区则集聚了新城吾悦广场等一系列商圈的开发，商业中心也有一定数量的增加。与其他3类商业中心相比，商业购物类的公司占比一直排首位，这也说明其已成为服务社会民生的组成部分。商业购物企业的增长标志着商业中心数量的加速改变。

为了从空间的角度进一步识别城市商业中心的集聚特征，探索商业集聚的热点区域，从不同的时间轴分析商业中心集聚的空间格局变化与差异性，需要对扬州市区内的商业中心数据进行探索性空间分析，具体的分析流程如下。

(1)通过对收集整理的2017、2019、2021年3期兴趣点数据进行扬州市区范围的裁切，按每个行政单元进行统计分析。

(2)对裁切后行政单元的兴趣点数据进行探索性空间分析，即核密度分析。

(3)对相应的结果与实际情况进行分析，如果存在较大的误差，则需要调整相应的参数进行重新计算，最终得到2017、2019、2021年3期成果。

根据相应的计算结果，热点地区也就是商业中心是集聚较为明显的地区。从具体的空间视角来看，在扬州市的主城区目前已经形成了“一主多副”的商业中心空间格局。其中：“主核心”主要位于邗江扬州西站一带，即京华城商圈一带，是扬州市重点打造的新城区范围，城市的城镇化相对较为成熟，商业中心的数量也较多，例如昌建、京华城等诸多商业综合体；“多副”则位于东区的新城吾悦广场附近、江都金鹰广场附近，这里集聚了地区级的商业综合体。

从具体的时间角度来说，2017—2021年，扬州市主城区的整体空间格局(一主多副)变化不明显，仅仅在城郊的部分地区有变化，这种变化体现在城郊地区的商业中心数量较少，对于向外的拓展能力明显弱于主城区。

从新开业的商业中心角度来看，扬州市区陆续有大润发、奥特莱斯、保利、宝龙城、SM广场、江都万达等商业中心。

3 结语

随着互联网技术不断发展，获取时空数据的方式方法越来越丰富。如何从繁杂多变的数据中提取相应的商业中心空间布局分析，探索研究区内商业中心集聚情况及热点分布区域是极为重要的。“互联网+地理信息”应用有效拓宽了城市发展变化的监测覆盖广度与频度，可以更好地服务城市规划、资源优化配置等。

本文以扬州市区为例，利用2017、2019、2021年3期兴趣点数据进行扬州市区商业中心探索性空间分析，识别扬州市区的商业中心集聚情况。从空间的视角来看，商业中心主要集中在邗江区扬州西站附近的京华城商圈“主核”以及东区的新城吾悦广场、文昌阁商圈、江都金鹰等“多副”，从而形成了“一主多副”的空间格局。城市规划、人口的分布区域化及相应的侧重点不同，形成了商业中心的空间集聚与离散。从时间的视角来看，2017—2021年周期内，扬州市区的“一主多副”商业中心集聚格局变化不大。城郊部分地区略有变化，说明城郊地区的商业中心密度对外拓展相对于主城区而言较弱。

数据分析的结果可为城市功能区的优化调整、商业中心布局等提供理论与实践支撑，为地方政府、行业部门规划和城市发展提供参考决策依据。