装备在役考核研究现状与发展浅析

2022-10-11 14:26廖明鑫刘宾张甘李健陈本健
中国军转民 2022年17期
关键词:指标体系装备指标

■廖明鑫 刘宾 张甘 李健 陈本健

2022 年2 月,习主席签署颁布《军队装备试验鉴定规定》,构建了性能试验、状态试验、作战试验、列装定型、在役考核的装备全寿命周期试验鉴定工作链路,为我军装备试验鉴定提供了基本法规和工作制度。其中,装备在役考核作为装备试验鉴定的关键环节,是装备全寿命周期管理和新时代我军装备发展的必然要求,旨在验证装备配发部队后的作战与保障效能,发现装备在使用保障阶段出现的问题缺陷,考核装备的部队适编性和服役期经济性,以及部分在性能试验和作战试验阶段难以考核的指标等,为解决原先装备论证、研制、生产、试验与装备使用保障、退役报废难以形成高效通路和闭环,装备配发到部队后“不好用”“难保障”等问题提供了破局之道。因此,本文对装备在役考核研究现状进行研究,重点对外军装备试验鉴定和我军在役考核开展分析,为促进我军新型装备迭代发展、作战能力加速生成、装备实战化运用有效提升发挥重要支撑。

1 外军装备试验鉴定研究现状

由于装备在役考核属于我军特色,因此本节重点对外军装备试验鉴定进行研究,总结其好的经验做法,为促进我军在役考核发展提供参考与借鉴。

1.1 美军装备试验鉴定

美军装备试验鉴定最早可追溯至1924 年,首次提出并开始对新装备的技术性能进行检验。此后经过数十年的发展实践和数次调整改革,逐步建立起了包含陆海空所有装备的试验鉴定体制、标准、方法,形成了相对完整的试验鉴定体系。从国防部办公厅,经军种各级司令部,直至每个武器型号办公室,都设有专门的试验鉴定机构与人员。同时,美军还拥有众多为试验鉴定服务的试验靶场与设施,如著名的西部沙漠试验中心,专门从事与武器装备研发试验和生产试验相关的计划、实施与结果分析。在试验类型方面,美军将装备试验鉴定分为研制试验鉴定和作战试验鉴定两个基本类型,其中研制试验鉴定主要服务于军方对装备技术性能的验证,作战试验鉴定主要服务于逼真的战场环境下对装备作战效能和作战适用性的检验。

此外,美军高度重视核生化武器试验,其建立的陆军达格威靶场涵盖了包括化生防御系统、烟幕与遮蔽、装备器材与运载系统、燃烧弹药与装置、气象研究与建模、环境特性与修复等CBRN领域的试验环境,对各类武器装备在CBRN 环境和核武器初始效应下的生存能力和任务能力开展一系列试验。

1.2 北约其他国家装备试验鉴定

上世纪70 年代末,受美军装备试验鉴定影响,北约其他国家陆续开始了武器装备试验鉴定改革,大力推动装备试验鉴定技术发展。法军对装备试验鉴定的界定与美军基本一致,其负责装备试验鉴定的主体单位是武器装备总署和各军种试验机构,其中武器装备总署负责研制阶段的技术设计合格性试验,以确保装备完全满足设计技术规范要求,各军种试验机构主要负责作战试验鉴定和实验性的试验。德军负责装备试验鉴定的主体单位是联邦军事技术与采办总署、军事院校和使用方,其将装备试验鉴定分为工程试验、技术试验、部队试验和后勤试验4 个阶段,其中工程试验和技术试验主要由联邦军事技术与采办总署负责组织,部队试验和后勤试验主要由军事院校和使用方负责组织。英军对装备试验鉴定采取“一体化试验鉴定与验收”的策略,将研制试验、作战试验及合同验收和系统验收实行统一规划,通过有效利用试验与验收资源,避免重复性工作,从而更有效地管理技术和操作风险。

1.3 俄军装备试验鉴定

俄军装备试验鉴定大致可分为工厂试验、科研试验和部队使用试验。其中,部队使用试验在部队的训练靶场上进行,主要用于实弹发射火箭、导弹或投放炸弹、发射鱼雷等,以此进行人员训练、战术演习和对武器系统进行作战使用试验。训练靶场大多属于部队,它所实施的试验是“验收试验”,试验的目的是在接近实战条件下,检验和认定所研制样品在作战技术性能和使用性能方面是否符合战术技术任务书所提出的要求,并对其能否投入批量生产或装备部队提出鉴定意见。2021 年8 月,俄罗斯在对3M22“锆石”高超音速反舰导弹进行进一步对地面、水面目标进行攻击毁伤测试。

1.4 日本自卫队装备试验鉴定

日本自卫队将装备试验鉴定分为承包商试验和政府试验两大类。其中,承包商试验主要指样机阶段的技术性能试验和环境适应性试验,如飞机的风洞试验、可靠性试验、地面功能试验等,用于检验装备是否具备预期的战术技术性能;政府试验又分为初始作战试验和后续作战试验,通常由自卫队试验部门和政府部门共同负责完成。自卫队试验部门主要负责拟制“试验鉴定总体大纲”和制定出适合的初始作战试验计划,如静态试验、耐力试验、高低温试验等,具体由政府部门负责实施;后续作战试验主要由自卫队作战司令部负责。

2 在役考核研究现状

2.1 在役考核体系现状

经过近几年的发展,我军基本形成以“性能试验-状态鉴定”“作战试验-列装定型”“在役考核-改进升级”三个环路为主体,装备试验鉴定条件建设、试验技术研究等工作为辅助的新型试验鉴定体系。在役考核是性能试验和作战试验的补充,旨在考核部分在性能试验和作战试验阶段难以全面考核的指标是其任务之一;同时,装备在性能试验和作战试验过程中的相关数据在役考核可以借鉴或直接使用。截至目前,我们已在装甲火炮、天基信息装备、空地导弹武器系统、卫星、水雷武器、弹药装备等各类型装备开展在役考核工作。

2.2 在役考核指标体系研究

对装备系统而言,建立一套科学的指标体系是在役考核工作取得真实结果的前提。在役考核指标体系构建方面,根据相关标准,在役考核指标的选取应重点考虑在役适应性,以及性能试验和作战试验过程中未能考核到的战术技术指标。孟庆均等从装备在役考核逻辑过程角度出发,分析装备在役考核应重点考核和突出解决的问题,明确部队适用性、装备质量保持程度、服役期经济性、编配和编制适应度、与其他要素匹配程度等装备在役考核评估的内容界定,进而提出装备在役考核的主要评估指标和指标体系。朱闽等认为主战装备在役考核指标的选取应重点考虑部队适用性、质量稳定性、服役期经济性、装备适编性、装备适配性和供应保障效能6 类要素,并采用问卷调查表的方法构建了主战装备在役考核指标体系。

指标体系论证研究方面,张芹等提出一种基于能力要素的指标体系论证方法,该方法将目标体系认定为一个系统,从系统的整体能力、运行背景、指标选取依据等多个维度给出综合性分析,进而构建出系统级指标体系。之后,潘星等将该方法应用于装备RMS 指标论证。陈文英等认为指标体系的构建应满足功能、结构、先进性、准确性、经济性、适用性等原则,并基于此构建了可拓展的指标体系分析、指标权重确定、指标量化方法。郑博文等认为指标体系的构建应遵循客观性、完备性、独立性、简练性、可操作性的原则,提出了一种集理论分析、频度分析、专家打分、综合回归、广义方差极小为一体的指标筛选方法,并将其应用于智能武器站指标体系的构建。张海力等提出一种基于综合评价的指标体系构建方法,综合运用名义群体法、德尔菲法、层次分析法等,从多学科、多级别维度构建了优势评价指标体系,具有一定的借鉴意义。

2.3 在役考核数据采集研究

数据采集是在役考核的重要抓手,决定着后期评估和分析结果的可信性。钱新桥等通过对指挥控制子系统加装中心控制盒和网络控制盒,实现指控通信数据的采集和实时回传。罗晓强等针对水雷装备的在役考核中数据采集与管理,形成了一整套从数据采集到数据使用过程的规范、要求以及实施方法,用于评估装备的指标特征。朱岳超针对陆军装备在役考核数据采集,查找出其面临的重点问题,为下一步加强开展数据采集和处理提出有效建议。李亚楠等围绕航天装备试验鉴定,提出基于大数据数据管理方法并且加以分析和应用。

其他领域数据采集方面,孙日明等基于模块化设计研制出可用于飞行试验的数据采集系统,并在气动模型试验中进行应用和验证。丁朝提出一种嵌入式数据采集方法,并将其用于目标监视、控制和辅助等方面。刘倩等运用FLASH缓存设计出一种用于采集存储数据方案的小型遥测装置,具备采集待测信号及编帧和存储功能。文维阳等开发一套多功能便携式数据采集系统,对外场复杂环境具有较好的适应性。

2.4 在役考核综合评估研究

目前,国内尚未形成完备的装备在役考核评估理论,现有方法大多误差较大,相关研究也多是采用各类算法对指标体系进行综合评估。赵田等提出了平均维持费经济性指标和平均动用费经济性指标,分别对装备使用和保障费用的构成进行分析,就每一个基本费用中的数据采集和处理进行了评估研究。杨克巍等针对体系贡献率这一指标,从作战能力、作战效能等角度出发,构建了基于作战环境和复杂网络的体系评估方法。夏翕巩等采用层次分析法和综合关联度构建了装备在役考核指标的层次结构模型、底层指标量化模型和指标聚合模型,提出了“惩罚-关联”聚合模型。钱昭勇等从数据的预处理、挖掘工具、模式评估、知识表示等4 个方面提出一种基于数据挖掘的装备在役考核评估方法,融合多种聚类分析算法和数据挖掘算法,并将其应用于卫星装备在役考核评估。徐强等针对海军装备作战试验特点,提出一种基于模糊层次分析法的评估方法,实现了定性定量相结合的综合评价。刘学星针对装备体系运用中涌现性、复杂性特征,提出一种基于结构方程模型的装备体系评估方法,也被应用于卫星应用体系的评估。焦逊等针对当前复杂电磁环境下建模与仿真面临着数据量大、不确定因素多等挑战,总结提出跨层次(平台)仿真建模技术和多分辨率(模观)仿真建模技术。

3 结语

总的来说,以美国为代表的世界主要军事强国都十分重视试验鉴定理念、模式和技术的探索研究,正大力推进“像作战一样试验”“一体化联合试验”“基于能力的试验”等新试验鉴定理念的落地。相对于外军装备试验鉴定,我们装备试验鉴定尤其是在役考核得到了快速的发展和进步,呈现出一定的独特性和先进性,但是仍存在一些制约发展的问题,下一步将在指标体系论证、数据采集一体化、体系综合评估方面突出重点攻关研究。

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