乌鲁木齐域内旅游流数据分析

甄晓宇 宋宣江 李海霞 张杨正雄

（1.新疆互联网信息办公室 新疆乌鲁木齐 830000；2.新疆产品质量监督检验研究院 新疆乌鲁木齐 830000）

旅游流数据分析的案例较为丰富。李倩、曲凌雁(2021)在上海的案例中使用Ucinet做了中心性分析和凝聚子群分析，给出了中心旅游景点和相对优势的旅游线路。鄢志武等(2021)在重庆的案例中使用Ucinet做了社会网络结构分析，并利用ArcGIS做了行政区的空间分析，为不同行政区域旅游发展提供了参考。在自助游、主体公园游、红色旅游等概念案例中，均使用旅游流数据分析。在乌鲁木齐旅游数据分析中，赵胡兰等(2021)根据26个A级旅游景区(2017年)的坐标信息做了空间结构特征分析；陈静等 (2021)分析了乌鲁木齐旅游在市场导向型集群发展中的优势；袁东文等(2021)分析了不同乌鲁木齐景点的游客网络足迹。

在旅游电商推荐景点的基础上，抓取网民的关注热点，从电商旅游产品、景点中心性、景点凝聚子群分布、景点和商业服务的关联性等数据中做乌鲁木齐旅游流的社会网络结构分析，可以为旅游发展提供参考。

1 旅游流数据分析

1.1 数据的采集和筛选

以携程网为主，采集线路6条，相关产品61个，结合马蜂窝网关于乌鲁木齐景点的介绍，选取旅游目的地301个。以识微商情系统进行关键词抓取，获得抖音、今日头条、新浪微博等社交数据，时间设置为2021年。

在数据筛选中，确定主要景点23个，评论数1.6万条，商业服务11项。

1.2 电商平台数据分析

选取马蜂窝网景点照片数300以上的17个景点，抓取相应的点评数，做双雷达图组图分析，如图1所示。在照片数排序的基础上，游客给予国际大巴扎、葡萄沟、坎儿井、盐湖等景点相对更多评论数。携程网平台产品天山天池，从价格和评论信息数来看，价格高的产品具有更多的网民评论数，如表1所示。

图1 景点游客照片数和评论数组合

表1 不同价格天山天池产品的评论信息数

1.3 景点社会网络结构分析

在23个主要景点中，景点间关联次数5选取为1，低于5次为0，利用Ucinet6.2做有向矩阵的网络结构分析，如图2所示。以中心度绝对值大于6的景点顺序，对景点有向矩阵做接近中心性分析，如表2所示。国际大巴扎、大巴扎歌舞、南山大舞台等属于核心景点，且外向值和内向值均较高(大于12)，显示出良好的游客可达性。电商推荐的五江温泉则不在网络结构中。

图2 景点社会网络结构分析

表2 景点中心性（Centrality）分析

景点在研究数据条件下形成有条件的凝聚子群落(Minimum Size=5)，主要群落有国际大巴扎、天山天池、天山大峡谷、国家大剧院、大巴扎歌舞；国际大巴扎、天山天池、天山大峡谷、大巴扎歌舞、南山大舞台；天山大峡谷、坎儿井、库木塔格、葡萄沟、维吾尔古村、大巴扎歌舞；坎儿井、葡萄沟、盐湖、达坂城风城、南山大舞台；天山大峡谷、坎儿井、葡萄沟、大巴扎歌舞、南山大舞台。

1.4 景点和商业服务的关联性分析

以中心度绝对值6及以上的13个景点做11项商业服务关联性分析，如图3所示。动车满足了游客对库木塔格等景点的需求，机场满足了旅游目的地为天山天池等景点的游客，游客在非核心城区景点则对充电服务有相应的需求。展会、民族服饰、民族工艺品、民族群众等显示出地域文化差异的商业化价值。

图3 景点和商业服务的关联性分析

2 结语

电商平台中，价格相对较高的旅游产品有更多的游客体验信息，商业服务关联性显示了地域文化的旅游价值，也显示了服务新趋势，比如充电服务。

景点社会网络结构分析显示了多中心的聚集群落特征，国际大巴扎、大巴扎歌舞、南山大舞台等核心景点显示了良好的游客可达性和景点间的连接作用。大巴扎歌舞、南山大舞台作为夜间景点，在接近中心性分析和凝聚子群分析中均显示了一定的全时段旅游开发价值。五江温泉在社会网络结构分析、商业服务关联性分析中均处于边缘地位，电商的推荐与网民关注存在一定的差异性。