企业财务云会计系统基于大数据的应用

李佳迅 中交资产管理有限公司

一、前言

大数据背景下，云会计系统应运而生。不但为财务人员“减负”，还让管理者能及时了解企业情况，使其做出正确的决策。充分运用云计算、计算机等等核心技术手段，做好信息化企业财务数据存储、分析、处理、共享平台的搭建工作。在实际应用中，通过保证会计信息和系统财务的一致性来适应于企业财务数据的复杂情况。

二、企业财务云会计的概念

(一)大数据和云计算

大数据指的是不能在既定时间段内依托常规计算机软件完成捕捉、管理、处理的数据集合，需要依托新型处理模式才可以获得过硬的决策力、洞察力、流程优化力的海量及多样化的信息资产。大数据技术的主要特点即数据体量大、数据类别多、计算速度快、价值密度低等。大数据提供数据信息应用者需要的各类精准而又客观的信息，极大地解放了人工，获取信息的效率更高，为此支付的成本更少。对于云计算技术而言，其媒体基于网络平台，再加上服务模式的配合，使得大数据信息应用者获得计算机软硬件方面的技术。伴随着云计算技术手段朝着更加成熟的方向演进，在企业财务管理信息化目标达成的过程中扮演着重要角色。大数据和云计算是相辅相成的，如果没有了云计算的助力，那么大数据存储及计算的目标自然无法达成。而大数据是云计算的实际运用，脱离了大数据的云计算技术就没有了意义。

(二)云会计

云会计技术以大数据及云计算为支撑，作为云计算及会计技术应用的典范存在。云会计就企业依托对应会计信息，在互联网技术的助力下上传到云服务商资源平台上，围绕企业会计信息，云服务商做好对应的加工和处理工作，各种需求的会计相关信息内容会传达给对应使用对象，会计程序自然不再复杂，工作成效得到提升。

三、企业财务云会计系统应用价值

(一)缩减项目资金投入

现代企业开展会计工作时，充分运用云会计可以极大地提升工作成效，缩减投入的资金。

云会计强大的专业性来迎合不同企业的发展所需，结合企业本身的发展需要，助力企业找寻真正适合自己的技术手段，缩减企业在技术方面投入的资金。

(二)提升信息化管理水平

企业财务云会计系统的应用还让信息化管理水平获得极大的提升。云会计技术供应商拥有的研发团队相当专业，在高速做好技术创新工作的同时，还可以考虑市场发展所需改善其中的弊端。专业研发团队当然也具备过硬的管理水平，信息技术保障提供到位，迎合不同企业的实际需求。伴随着云会计在企业中的广泛运用，研发技术的市场化水平日渐提升。基于此，企业应用信息技术，联系自身真实需求，做好恰当产品的筛选，在专业技术手段的助力下，也使会计工作质量获得显著提升。

(三)提升会计信息化应用水平

现代企业依托云会计技术手段，使计算机和网络平台作为基础条件，进一步增强工作的灵活程度。得益于云会计技术的助力，计算目标高效达成，同时全面细致地剖析数据信息，操作者单纯完成正确的指令录入即可。高效依托云会计技术，可保障报表整理任务自动展开。如此一来企管在开展决议工作的时候拥有了有力支撑，此外，得益于云会计技术的助力，企业更容易和客户搭建紧密关系，从而提升网络数据的共享成效，使得企业同客户间的交流及沟通水平显著提升，全面细致地提升企业工作成效，助力企业可持续健康发展。

四、企业财务云会计系统的基本应用

(一)大数据资源管理

首先基础数据采集，企业财务数据由企业运行费用、资金、预算等信息所构成。基础数据采集随着企业财务及会计管理机制的变化而变化。立足于应用业务层面，在自动化信息资源、新型管理武器等的助力下，非结构化的财务数据的切换实现自动化，同时预处理工作也在光纤通讯网络的助力下，达成交流共享的目标。这样一来，企业财务原有的档案数据自然有了更为可观的使用价值，企业财务涉及到的数据资料，在预处理工作中高效整合，结合已有的逻辑业务结构归属到数据仓库内，从而达到优化数据处理效率的目的。随着数据处理工作的进行，数据收集和预处理等技术价值得到了充分的体现，财务业务数据自然转变为信息资源。与此同时，也为外部提供了接口，外部收集得到的与财务管理有关的数据信息，可以写入云会计应用系统数据库内直接整合，来进行数据的相关处理。数据应用，数据分析即依托大数据挖掘技术以及处理技术做好基础财务数据的分析工作，从而找寻到数据中心隐藏着的模式，隐藏模式朝着用户希望的财务应用报表等信息方向转变，企业财务主管部门以及相关决策者，充分运用内网来保障数据分析结果的访问工作高效展开，而对于外部人员而言，则在外网加密的助力下，访问数据资源。企业财务云中的会计大数据资源管理系统所具备作用相当强大，支持对于大数据的采集、呈现、应用以及处理等功能。具体见下图：

(二)会计知识管理

基于大数据背景下企业财务知识又可分为显性和隐性两种知识。在大数据资源的助力下，企业通过云计算体系来储存财务会计知识，此外，更新工作定期落实，采集工作也有定期进行，切实提升财务会计知识存储充分和服务。财务部门会计人员是负责会计知识管理的主体，工作人员通过搜集、固化、共享、评价等方式，提升会计知识及技能的采集、整合成效，提升会计知识分析成效，做好学习平台搭建工作。把目标会计信息以及相关技能共享给有关人员，负责财务管理工作的人员的根本目的收益的提高。企业落实财务管理工作，总是期望在恰当时间范围内，使得新员工顺利接收到会计知识，提升会计人员的工作水平，轻松胜任财务会计工作。对于任何企业而言，在展开财务管理工作的时候，想要达成创新发展的目标，就必须依托高效的会计知识管理工作实现，也就是使得企业财务管理实践经验朝着知识化的方向大步踏进，使得更加完善优化的会计知识体系在潜移默化中形成。现阶段，企业财务会计工作朝着愈发标准的方向前进，这样一来自然对会计操作技能提出了严苛要求，使得该项工作必须进一步规范标准。充分提升会计工作案例化成效，突出其示范化、启发性等特征。隐性知识显性化，才能推进管理者管理水平的提升，凸显信息化资料完成描述工作优势，保障企业财务会计知识体系的高效建成，财务管理目标充分运用知识管理，保障会计知识传播高效，交流高效，隐性会计知识的显性化特征越来越突出，显性会计知识朝着岗位化方向演进，岗位会计知识的效益愈发显著，这一系列流程助力企业财务会计管理者的核心素养不断进步。企业具备了更强劲了竞争实力，效益最大化的目标也很容易实现。企业完全凭借依托智能分级存储技术手段来做好财务知识的管理工作。智能分级存储技术当中的存储硬件设施，借助网络附属存储或者开放系统直连式存储方式联系起来，存储网络使用户提出的读写请求直接反馈给关联存储设备，存储设备做好数据操作工作，把获取的结果直接提交给提出请求的用户。

(三)对于会计决策支持

通过先进的手段对会计决策提供智能支持是企业选择财务云系统建设的重要原因之一，保障决策的信息质量。发挥这一功能使得企业经济活动有关的会计数据、会计信息等等存储到数据库当中。对比数据仓库，数据库所承担的业务类别有独特性。又考虑到用户们的特征，数据库考虑中低层管理者在决策环节表现出来的基本特点，考虑逻辑业务方面的具体要求给出反馈，也就是提升为用户提供决策支持的效率。大数据背景下，面对多用户海量数据分析需求，数据库往往不能有效满足了。而数据仓库可以完成巨大的数据剖析工作，基于BP神经网络、支持向量机等技术将数据当中隐性的模型及内容发掘出来，然后存储在对应的模型库及知识库中，这样一来功能丰富的云会计决策系统就呈现在人们面前。BP神经网络做好训练数据的自组织、自适应等的存储及学习工作，具备区别不同类别数据的能力，获得极富有价值的信息。支持向量机根据统计学的理论，借助于结构风险最小化原理，将非线性、小样本、高维空间数据挖掘等问题有效化解，凭借有限的样本察觉数据中潜藏的富有价值的信息。

五、企业财务云会计系统管理策略

(一)不断增强信息安全意识

企业展开会计工作管理，安全性是重点。企业会计工作者充分把握好会计工作的具体内容，意识到云会计对企业会计工作的促进作用。具体工作过程中，增强会计工作安全性防护工作，使会计工作人员对云会计的认知进一步提升，充分运用云会计完善企业会计工作信息体系，增强企业的竞争优势，助力企业财务会计工作高效有序地推进，提升企业可持续健康水平。

(二)做好信息化监督管理工作

综合考量会计核算信息安全方面的问题，加强会计信息安全防护。依托大数据背景，推进会计信息化管理活动，提升会计工作信息化管理成效。结合企业提出的具体要求，做好会计工作信息安全防护制度的落实工作。和云会计服务商保持一个良好的合作也是十分必要的，并且应当给予会计核算及信息保护工作足够的重视，充分依托信息化方法做好会计信息关联问题的解决工作，保障更加健全的会计部门监督体系高效形成。

(三)详细制定云会计应用服务模式

大数据背景下，企业在平时的运营发展过程中，往往会用到私有云、混合云等会计模式，企业完全可以综合自身情况和需求，完善云计算服务模式。例如，业务不多的小型企业，完全可以依托租赁云服务来实现会计管理目标。伴随着现代科技力量的增强，云会计服务模式的完善程度及优化水平不断提升，企业可选择的服务模式更加丰富。

(四)企业不断增强会计核算能力

大数据背景下，企业有必要将信息安全作为首要前提，做好财务部门的监督管理工作，保障会计工作人员的培训工作扎实推进，可以让会计人员的信息安全防护水平在潜移默化中获得加强。依托实践课程，提升会计从业者对信息保护的重视程度，使得其信息安全行为朝着更加规范、标准的方向前进，其会计核算能力自然在潜移默化中获得提升。

六、结语

综上所述，本文根据笔者工作经验，经过实践，分析大数据背景下，云会计系统在企业财务管理中的广泛应用，极大地提升了财务管理水平，为企业增添了更扎实的竞争实力，减少企业在会计业务的资金投入，使得企业信息数据的安全程度大大提升，当然企业也由此获得更多经济效益，助力于企业的快速发展。■