曹 刚,苏建伟
(1. 佛山科学技术学院经济管理学院,广东 佛山 528000;2. 武汉轻工大学管理学院,湖北 武汉 430048)
近十几年中国经济高速增长,人民生活水平显著提高,对生活品质的需求也日益增长,旅游业迅速发展,成为经济发展的一大支柱。 上海市的经济实力在全球属于领先水平,是中国对外经济交流合作的重要区域之一,对外旅游服务贸易有了很大的发展,“十四五”时期,上海市全力优化旅游环境,目标建设成都市旅游示范城市,强化其国际旅游枢纽性功能,打造文旅交融城市。 因此,分析旅游服务的竞争力及其影响因素,对促进上海市旅游服务贸易高质量发展具有一定的现实意义。
国内学术界对服务贸易的研究主要集中在对服务贸易竞争力的测算和影响因素上面,并从国家层面、省级层面、服务贸易整体、服务贸易具体行业等多个角度进行探究。
关于服务贸易竞争力测度的研究。 学者大都以服务贸易进出口额为依据,通过计算得出一系列指标对服务贸易竞争力进行测算。 万千使用贸易竞争力指数(TC)、显性比较优势(RCA)、显示性竞争比较优势(CA)从服务贸易整体上和细分行业上综合分析了中国和美国各自的竞争优势和不足之处。在对服务贸易分行业的具体研究中,肖贝佳和王军民利用旅游服务市场占有率指数(MS)、显示性比较优势(RCA)对江西省旅游服务贸易竞争力进行测算,并通过与14 个中国的省(市)对比分析了江西省的旅游服务贸易存在的一些问题。
关于服务贸易竞争力影响因素的研究。 一些学者根据波特钻石模型,从服务生产要素、服务需求、服务相关产业等方面进行服务贸易的影响因素研究。 孙秀丽借助多元线性回归,研究影响欧盟服务贸易的因素,结果发现服务业开放程度对欧盟服务贸易竞争力的正向影响最大。 王修志等结合了引力模型,首先对旅游服务贸易的单边贸易流量进行分析,发现双边的距离与服务出口呈现显著的负相关,文化的差异程度越大,越容易促进中国旅游服务贸易出口;然后利用钻石模型进行五省(市)旅游服务贸易影响因素研究,结果表明增加旅行社数量、合理优化旅游业就业人员结构以及适当放宽外国游客进入难度等都有利于提高中国旅游服务贸易竞争力。 张捷雷借鉴波特钻石理论,以国际旅游规模、旅游服务贸易环境等4 个一级指标以及19 个二级指标为基础,构建综合指标评价体系,运用因子分析法,得到5 个地区主成分因素和综合竞争力的排名,并通过斜交旋转整理计算得到11 个最重要的旅游服务贸易竞争力的影响因素,对此提出了优化建议。 还有一些学者针对具体的某一个要素对服务贸易竞争力的影响进行探究,谢孟军参考B-F 法进行实证分析,并用GMM 法做区域差异性研究,认为科技进步对中国服务竞争力的提高具有积极的促进作用并且呈现出明显的地区差异性。
进入21 世纪后,上海市旅游外汇收入总体保持增长趋势。 如图1 所示,2005 年,上海市旅游外汇收入36.08 亿美元,到2019 年,旅游外汇收入达到83.76 亿美元,增长了 132.15%。 2020 年,新冠肺炎疫情在世界范围大肆传播,中国旅游业遭到重大的打击,上海市旅游外汇急剧下降,仅有37.74 亿美元,对外旅游服务受到了极大的影响。 2008 年,全球金融危机出现,经济下行,旅游外汇收入有所减少。 2010 年上海市召开世博会,大大提高了上海市的国际知名度,旅游外汇收入显著提高,增加了33.55%。
图1 上海市旅游外汇收入
如表1 所示,上海市旅游服务出口由2015 年的16.4 亿美元增长至 2020 年的 31 亿美元,增长了89.02%,旅游服务出口持续保持增长。 上海市旅游服务进口一直保持很高的数额,但在最近几年逐渐下滑,由2015 年的1078.2 亿美元下降到2019 年的713.7 亿美元,减少了33.80%;受新冠肺炎疫情影响,2020 年旅游服务进口额相比2019 年减少了56.98%,仅有307.0 亿美元。 上海市旅游服务贸易逆差一直很高,2015 年上海市旅游服务逆差达到1061.8 亿美元,2019 年旅游服务逆差下降到685.8亿美元,2020 年因新冠肺炎疫情逆差减少到276 亿美元,旅游服务逆差有所减小。
表1 上海市旅游服务贸易进出口额
本文选取上海市统计局公布的2011 ~2020 年上海统计年鉴数据,依据波特钻石模型,从生产、需求、其他三个维度建立上海市旅游服务贸易竞争力评价模型。
旅游生产要素表示在旅游业中可以引来游客观览的资源,选取A 级旅游景点数和在校大学生人数作为旅游生产要素指标;旅游需求资源表示可以推动旅游业发展的驱动因素,选取人均GDP、国际旅游入境人数;其他因素表示其他方面会影响并提高旅游业竞争力的因素,选取旅游星级饭店、旅行社两个指标;旅游服务贸易竞争力表示上海市可以吸引外国需求和投资增长的能力,将国际旅游外汇收入作为实证分析的因变量。
为了验证选取指标对上海市旅游服务贸易竞争力的影响,对以上选取的七个指标数据取自然对数,避免数据量纲差异所带来的问题,在此基础上构建服务贸易竞争力评价模型:
式中,y
表示国际旅游外汇收入;x
表示A 级旅游景点数;x
表示在校大学生数;x
表示举办国际会展数;x
表示人均GDP;x
表示国际旅游入境人数;x
表示旅行社个数;x
表示旅游星级饭店数(表2),φ
、φ
、φ
、φ
、φ
、φ
、φ
、φ
为每个自变量的参数,μ
是误差项。表2 2011~2020 年调整后变量统计性描述
通过相关性检验后剔除四个不显著的指标:举办国际会展数、人均GDP、国内旅游者来沪人数、旅游星级饭店数,经过调整后的模型为:
根据以上指标,通过Stata 软件进行回归分析,结果如表3 所示:
表3 回归分析结果
除A 级旅游景点外,其余指标均通过0.01 显著性检验,调整后的R
为0.993,接近于1,证明模型整体拟合优度良好,F
值显著为189.454。 在校大学生数、国际旅游入境人数、旅行社个数对因变量的影响显著,A 级旅游景点个数对国际旅游外汇收入的影响作用正相关微弱。A 级旅游景点对国际旅游外汇收入不显著,之所以出现这样的情况主要是因为A 级旅游景点的数量并不能直接增加国际旅游外汇收入,还受其他因素影响。 在校大学生对国际旅游外汇收入影响最大,说明在旅游服务贸易竞争力中人力资源的素质日益重要,人力资源综合素质的提高利于推动上海市旅游服务贸易高质量发展。
调整时间窗口期。 将时间窗口期扩大至2005 ~2020 年分析各指标对国际旅游外汇收入的影响,再次进行回归检验,结果如表4:
表4 稳健性检验结果
续表
第二次回归后的结果表明A 级旅游景点、在校大学生人数、国际旅游入境人数、旅行社个数对国际旅游外汇收入的影响更为显著,A 级旅游景点通过了0.05 显著性检验,其余指标均通过0.01 显著性检验,并且调整后的R
为0.955,模型拟合优度良好,证明该模型具有一定的稳健性。本文时间节点的选取意图是关注2010 年上海世博会的成功召开会对上海市旅游服务贸易竞争力有显著的帮助,但是通过数据分析发现,A 级旅游景点数量对上海市旅游外汇收入的影响并不受上海世博会的影响,而主要从长时间的数据选取才能看到其显著作用。
政府可以加大对旅游专项资金的投入力度,推动旅游项目与资本精准对接。 促进旅游品牌建设,鼓励旅游企业因地制宜开发上海特色的旅游新产品、新服务、新路线。 同时加大对旅行社、星级酒店的监管力度,减少“天价旅行团”、酒店脏乱差现象,让游客从“住”“行”中体会上海之美。
旅游从业者的专业素质是服务水平的关键因素并直接影响旅游者的评价。 加大对旅游专业大学生的投入力度,推进校企合作模式,为大学生提供理论与实践相结合的平台,培养出更多具有高素质水准的从业人员。
对上海市的旅游形象的宣传要在国内国际市场继续加大投入,从数据来看,上海市国际旅游入境人数在10 年间并没有巨大的增长,说明上海市的海外市场还有待开发。 可以通过举办高质量的国际会展,吸引国外的商家前往,进行更深层次的旅游合作。 通过举办上海旅游节等品牌活动,大力展示上海国际化大都市的文化旅游魅力,并在海外社交媒体增加宣传,吸引海外游客对上海的兴趣,不断加大上海的形象展示力度,给游客留下良好的第一印象。