我国45岁及以上中老年人睡眠时间与跌倒的关系研究

何向阳，刘峥，徐英，马艳，赵仁成，孙盼盼，郭艳芳

根据世界卫生组织（WHO）报告，在全球范围内，跌倒在老年人意外伤害中的发生率和死亡率位居首位[1]。我国疾病监测系统数据显示，跌倒同样是我国老年人因伤致残的首位原因，每年约有30%以上的老年人发生跌倒[2]。通常跌倒后容易发生骨折，造成的疾病负担除了医疗和康复支出等直接费用外，还包括死伤和日常生活能力下降导致的社会和家庭负担，严重影响居民的身心健康，是我国重要公共卫生问题之一[3-4]。因此，跌到事件的及早预测至关重要。目前，有关睡眠时间和跌倒关系的研究结果不尽一致：有研究认为，睡眠时间与跌倒无关[5]；但也有研究结果显示，睡眠时间与跌倒风险存在“U”型相关性[6]。同时，既往研究多针对住院患者、养老机构老年人，以及抑郁症患者等特定人群，样本量也相对较小[5-7]，缺乏对社区中老年人群睡眠时间与跌倒关系的研究。本研究旨在分析我国≥45岁中老年人睡眠时间对跌倒的影响，以期为该领域研究积累证据，为预防中老年人跌倒提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 资料来源 本研究资料来源于北京大学中国经济中心于2015年7—9月在全国开展的“中国健康与养老 追 踪 调 查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）数据[8]。该调查采用概率与规模成比例的抽样方法，首先从我国28个省份抽取150个县（区），在每个县（区）抽取3个行政村（社区），然后根据CHARLS-GIS软件随机抽样确定家户抽样比例。截至2015年，该调查已涉及约1.24万户家庭、约1.9万名≥45岁个体的微观信息。剔除年龄、性别、跌倒、睡眠时间等重要信息缺失，以及躯体残疾致使行动不便的人群后，本研究最终纳入≥45岁中老年人18 181例。CHARLS项目经北京大学伦理审查委员会审核批准，所有受试者签署知情同意书。本研究于2020年12月提交数据申请，于2021年4月获取数据。

1.2 资料收集 本研究从CHARLS中收集的资料包括：（1）跌倒与跌倒就医：由受试者自我报告近两年是否发生跌倒，以及有多少次严重到需要接受治疗。（2）睡眠时间：问题为“过去1个月内，您平均每天晚上真正睡着的时间大约是几小时”，根据受试者自我报告的睡眠时间，将其分为 ＜5 h 组、5～＜6 h 组、6～＜7 h 组、7～＜8 h 组及≥ 8 h 组[5，9]。（3）其他指标，包括：年龄、性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况等人口学特征，吸烟、饮酒、午休习惯等行为与生活方式指标，BMI分级及是否患中心性肥胖、高血压、高血糖、躯体疼痛等健康状况指标，自评生活满意度、自评健康状况等自我评价指标。

1.3 统计学方法 采用SAS 9.2统计软件进行数据整理和分析。计量资料以（±s）表示，计数资料以相对数表示。计数资料组间比较采用χ2检验，趋势性分析采用趋势χ2检验，中老年人睡眠时间对跌倒和跌倒就医的影响采用Logistic回归分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 中老年人的基本情况 （1）人口学特征：18 181例中老年人的平均年龄为（60.3±9.9）岁；女9 356例（51.46%），平均年龄为（60.6±9.9）岁，男8 825例（48.54%），平均年龄为（60.0±9.9）岁；居住在农村地区12 561例（69.09%）；文化程度为小学及以下12 498例（68.74%），中学3 479例（19.14%）；婚姻状况为未婚/离异/丧偶2 296例（12.63%）。（2）行为与生活方式：吸烟5 182例（28.50%），偶尔/经常饮酒6 554例（36.05%），有午休习惯9 770例（53.74%）。（3）健康状况：BMI分级为超重/肥胖7 863例（43.25%），中心性肥胖 7 663例（42.15%），患高血压 6 992例（38.46%），患高血糖2 646例（14.55%），有躯体疼痛5 416例（29.79%）。（4）自我评价指标：自评生活满意16 641例（91.53%），自评健康状况为好9 012例（49.57%）、一般6 428例（35.35%）、差2 741例（15.08%）。

2.2 中老年人的睡眠时间分布情况 18 181例中老年人的平均睡眠时间为（6.4±1.9）h。其中，每晚睡＜5 h 2 945 例（16.20%）、5～＜6 h 2 755 例（15.15%）、6～＜7 h 3 824 例（21.03%）、7～＜8 h 3 257 例（17.92%）、≥8 h 5 400例（29.70%）。不同年龄、性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况中老年人的睡眠时间分布比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同吸烟情况、饮酒情况及是否有午休习惯中老年人的睡眠时间分布比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同BMI分级及患中心性肥胖、高血压、躯体疼痛情况中老年人的睡眠时间分布比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同自评生活满意度、自评健康状况中老年人的睡眠时间分布比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；是否患高血糖中老年人的睡眠时间分布比较，差异无统计学意义（P＞0.05），见表1。

表1 不同特征中老年人的睡眠时间分布比较〔n（%）〕Table 1 Comparison of sleep time among middle-aged and elderly people with different characteristics

2.3 中老年人的跌倒和跌倒就医发生情况 18 181例中老年人中，近两年发生跌倒3 092例（17.01%），跌倒需要就医1 264例（6.95%）。（1）不同年龄、性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况中老年人的跌倒发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同吸烟情况、饮酒情况及是否有午休习惯中老年人的跌倒发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；是否患中心性肥胖、高血压、躯体疼痛情况中老年人的跌倒发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同自评生活满意度、自评健康状况中老年人的跌倒发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同BMI分级及是否患高血糖中老年人的跌倒发生率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。（2）不同年龄、性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况中老年人的跌倒就医发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同吸烟情况、饮酒情况及是否有午休习惯中老年人的跌倒就医发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；是否患中心性肥胖、高血压、高血糖、躯体疼痛情况中老年人的跌倒就医发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同自评生活满意度、自评健康状况中老年人的跌倒就医发生率比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；不同BMI分级中老年人的跌倒就医发生率比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。（3）趋势χ2检验分析结果显示，随着睡眠时间的延长，中老年人的跌倒和跌倒就医发生率逐渐降低，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 不同特征中老年人的跌倒和跌倒就医发生率比较〔n（%）〕Table 2 Comparison of the incidence of falls and medical treatment for falls among middle-aged and elderly people

（续表2）

2.4 中老年人睡眠时间对跌倒和跌倒就医的影响分析 模型1：以近两年是否发生跌倒和跌倒就医为因变量（赋值：否=0，是=1），以睡眠时间为自变量，进行单因素Logistic回归分析。结果显示：每晚睡＜5 h和5～＜6 h中老年人的跌倒发生风险、跌倒就医发生风险高于每晚睡6～＜7 h者，每晚睡≥8 h中老年人的跌倒发生风险低于每晚睡6～＜7 h者（P＜0.05）。模型2：以近两年是否发生跌倒和跌倒就医为因变量（赋值：否=0，是=1），以睡眠时间为自变量，以人口学特征指标为调整变量，进行多因素Logistic回归分析，得到与单因素Logistic回归相似的结果。模型3：以近两年是否发生跌倒和跌倒就医为因变量（赋值：否=0，是=1），以睡眠时间为自变量，以人口学特征、健康行为与生活方式、健康状况、自我评价指标为调整变量，进行多因素Logistic回归分析。结果显示：每晚睡＜5 h和5～＜6 h中老年人的跌倒发生风险高于每晚睡6～＜7 h者〔OR（95%CI）分别为1.31（1.16，1.49）、1.14（1.00，1.30）〕，每晚睡≥8 h中老年人的跌倒发生风险低于每晚睡6～＜7 h 者〔OR（95%CI）=0.88（0.78，0.99）〕；每晚睡＜5 h中老年人的跌倒就医发生风险高于每晚睡6～＜7 h者〔OR（95%CI）=1.30（1.08，1.56）〕，见表3。

表3 中老年人睡眠时间对跌倒和跌倒就医影响的多因素Logistic回归分析Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the effect of sleep time on falls and medical treatment for falls in the middle-aged and elderly

3 讨论

国外研究结果显示，每年有超过30%的≥65岁老年人会发生跌倒[10-11]。国内针对不同地区和人群的研究结果显示，我国的老年人跌倒发生率为17.8%～22.7%[9，12-13]。本研究结果显示，我国≥45岁中老年人的近两年跌倒发生率达17.07%，低于上述国内外的相关研究结果。可能原因为：（1）上述研究纳入的是≥60岁老年人，而本研究针对≥45岁中老年人；（2）各项研究的研究时间、地区存在差异，对跌倒的定义也不尽相同。从本研究结果可以看出，我国中老年人的跌倒发生率相对较高，应积极开展中老年人群跌倒干预。

多因素Logistic回归分析结果显示，在我国≥45岁中老年人群中，校正年龄、性别等混杂因素后，每晚睡＜5 h者和5～＜6 h者的跌倒发生风险分别是每晚睡6～＜7 h 者的 1.31 倍和 1.14 倍，说明短时睡眠（＜6 h）可增加中老年人群跌倒发生风险。国内一项研究显示，睡眠时间≤5 h的老年人，跌倒次数明显增加[14]；国外研究结果亦显示，睡眠时间≤5 h和＜6 h会增加老年人跌倒发生风险[5-6]。机制研究提示，这可能是因为睡眠在机体代谢水平和激素水平调节方面发挥重要作用，短时睡眠（＜6 h）可降低生长激素（growth hormone，GH）、胰岛素样生长因子-1（insulin-like growth factors，IGF-1）和睾酮的分泌[15]，同时短时睡眠也可导致皮质醇水平上升[16]。GH、IGF-1和睾酮分泌降低，可阻碍肌肉蛋白合成、增加骨骼肌蛋白的分解，皮质醇水平升高可导致肌少症，从而增加跌倒风险[17]。同时，有研究结果显示，睡眠不足与脑蛋白病变有关，是老年人跌倒的一个重要危险因素[5，18-19]。睡眠时间与跌倒关系的研究证据目前相对欠缺。本研究结果显示，睡眠时间≥8 h者的跌倒发生风险较每晚睡6～＜7 h者低12%。有国内研究结果显示，睡眠持续时间与跌倒呈现近似“U”型剂量反应，其中睡眠持续时间为7～8 h者跌倒风险较低[6]。但STONE等[20]研究发现，自我报告的睡眠持续时间与跌倒风险发生无明显相关性。这种报告结果的差异，可能与受试者的准确报告睡眠时间能力有关。

综上所述，我国≥45岁中老年人的跌倒发生风险较高。与睡眠时间6～＜7 h者相比，睡眠时间＜6 h者的跌倒发生风险较高，睡眠时间≥8 h者的跌倒发生风险较低。因此，在制定中老年人群跌倒干预措施时，应关注其睡眠时间和睡眠质量，除在社区开展健康睡眠和预防跌倒相关知识与技能讲座外，建议针对不同特征人群，尤其是睡眠时间短和睡眠质量差的人群，开展预防跌倒的小组活动，评估其居家环境，安置防滑扶手等，以降低跌倒的发生。

本研究资料来自CHARLS，数据具有全国代表性。CHARLS设计严谨，质量控制严格，数据全面，为本研究提供了丰富的研究指标。但本研究也存在一定的局限性：本研究采用的是横断面调查数据，不能得出睡眠时间和跌倒的因果关联；睡眠时间由受试者自我报告，可能会存在一定的回忆偏倚。

作者贡献：何向阳构思论文，并负责论文撰写；刘峥负责数据收集和整理；徐英负责数据分析；马艳负责相关文献查找；赵仁成负责讨论部分撰写；孙盼盼负责监督；郭艳芳负责总体项目管理和审校。

本文无利益冲突。