基于综合模糊评价法的高校党建工作绩效评价指标体系构建

张常泉 彭吉琼

1 引言

高校党组织是基层党组织的重要组成部分，随着经济社会快速发展，高校党建从环境、对象、工作领域等方面都发生了深刻变化，如果还是采用传统的方式去完成党建工作，必然跟不上时代的步伐，为了提高高校党建工作效率，让党员更好的履行职责，就有必要去探索新的对高校党建工作进行科学评价，更好的促进高校党建工作的开展，有利于党的创新发展，党的执政地位的巩固。通过对基层党组织中的党员工作绩效进行科学、客观的评价，一方面可使党员干部队伍建设和管理更加公正、透明、科学，保证了党的队伍的先进性、纯洁性；另一方面通过网络实现党建工作的自查自评和信息共享提高了党建日常工作的质量和效率，更有利于开展党的宣传教育工作、党内民主监督及反腐倡廉工作，促进了党的先进性和示范性建设[1]。

现有的高校党建绩效评价研究主要集中在党建工作绩效评价理论研究，提出了关于党建绩效评价指标体系建设方法，但未能整合网络和信息技术，实现具体实施，部分指标体系中对定性与定量问题，其评价指标和权重也不能智能选择与计算。现阶段的评价对象主要是对基层党组织进行，而对入党申请人、入党积极分子、党员、干部等对象缺乏评价或评价较少。通过比较众多的评价方法，发现模糊综合评价法在解决难以量化、边界不清的问题方面有优势，本文通过以模糊综合评价法为核心尝试构建一种新型的党建绩效评价模型。

2 研究方法

2.1 模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法[2]，它的基础理论是模糊数学，通过构建不同的评价等级的隶属函数，实现定性评价到定量评价的转换，对评价对象从多个维度进行综合考评，对受到多种因素制约的事物或对象用模糊数学得到一个总体的评价。模糊综合评价法通过一个模糊集合的方式来表示难以量化、边界不清的问题，常用来解决多种而复杂的方案，或非确定性的问题。

2.2 层次分析法

层次分析法是面对一些复杂或模糊的问题进行决策的一种简易方法[3]。层次分析法根据问题的性质及要达到的目标，把目标根据相互关联及隶属关系进行分解，形成一个多层次的分析结构模型。层次分析法通过对各层次的指标模糊化，进行层次排序，其结果作为对多指标、多方案优化决策依据。层次分析法依次对不同层次的判断矩阵特征向量的求解，先确定每一个元素的优先权，然后通过加权和方法确定方案对目标的最终权重，权重最大的为最优方案。本文在对评价指标选择、排序和权重方面采用该方法。

3 模型分析

对入党申请人、入党积极分子、党员、组织负责人和基层党组织等对象评价是高校党建工作绩效体系建设的重点,为不同的对象设计不同的权重和评价指标体系，构建模糊综合评价模型，层层定性定量，最终实现综合评价。

3.1 设计评价指标体系

评价指标体系的建立分两个方面，分别是基层党组织和入党申请人、入党积极分子、预备党员、正式党员、组织负责人等对象。其中基层党组织指标体系主要从组织建设、党员教育管理、党员发展工作、先锋模范作用、创新和社会工作、满意度等方面系统地设计多级评价指标体系；对入党申请人、入党积极分子、预备党员、正式党员、组织负责人等对象指标体系，则是参考了党和国家对干部、公务员的评价标准，围绕德、能、勤、绩、廉五个方面来设计多级评价指标体系。

3.2 计算评价权重

首先通过构造隶属函数统计属于各评语集的频率，对评价对象先进行最底层的定量指标和定性指标的评价，然后上一层综合评价是基于对下一层综合模糊评价进行模糊变换得到，依次对指标体系各层次的操作，则最高一层模糊变换结果就是最终评价结果[4]。在这样一个多层次的评价体系中，只有最底层评价数据和权重需要采集，其他层的相关数据均有系统自动计算。

4 模型建立

4.1 评语集合

本文选取四个评语构建评语集合Y，为：

Y＝{优秀，良好，中等，较差}

4.2 高校党建绩效评价指标设计

本文将基层党建评价指标设计分为三种，具体如下：

（1）对基层党组织的绩效评价，围绕组织建设、党员教育管理、党员发展工作、先锋模范作用、创新和社会工作、满意度等方面进行，具体指标的设计如表1所示。

表1 基层党组织绩效评价指标设计

（2）对基层党组织负责人作为基层党组织的带头人，进行单独考核，主要从德、能、绩、勤、廉等方面进行绩效考评，其评价指标的设计如表2所示。

表2 基层党组织负责人绩效评价指标设计

（3）对入党积极分子、预备党员、正式党员等绩效评价主要从德、能、绩、勤、廉等方面进行绩效考评，但侧重点与基层党组织负责人不一样，指标如表3所示。

表3 入党积极分子、预备党员、正式党员绩效评价指标设计

4.3 数学模型

（1）对因素集X的评价指标进行单层次综合评判

设Xi因素集共有n 个评判指标，分别为X1，X2，…，Xn，若A 为因素集的权重模糊向量为Ai，Ri为因素集Xi和评语集合Y上的模糊关系矩阵，则可得到Xi因素集在第i层的综合评判模糊向量Bi。

所求得的Bi即为模糊评价中下一步评判中因素集X与评语集Y的模糊关系矩阵R的第i行元素。

（2）基于应用综合评判的结果进行方案比较

本文采取的方法是对各个评语等级隶属函数加权平均法，先将评判结果标准化：

然后对各评语等级赋值，，假设评语集中的评语等级有4 个，赋值变量，其中V1=4,V2=3,V3=2,V4=1,最后，以隶属函数Bj为权数，计算Vj的平均值V：

通过对V 值的计算，值最大的方案即为最佳方案。

（3）确定各级权重向量方法

对于定性评价因数权重的确定方法有层次分析法、等权重法、专家估值法、变异系数法等方法[5]，本文采用等权重法。

5 有效性分析

模糊综合评价的难点主要是对定性指标的评价和综合，为了验证模糊综合评价，本文基于各级评委对基层党组织党员打分统计结果进行绩效评价，以此为例来说明模糊综合评价原理。

5.1 评价对象结果统计

设准备对甲、乙两位党员的党建工作进行绩效评价。通过上级、同级、下级及群众代表对两位党员的绩效进行打分，求得平均值，评价结果见表4所示。

表4 党员甲、乙绩效打分表

5.2 评语集合

Y={优秀，良好，中等，较差}

5.3 评价因素集

X={德，能，绩，勤，廉}

5.4 权重向量

根据表3 的设计，基于各方综合打分依据，则可将评价看做是两层次综合评价模型，其中各个层次的评价权重向量如下：

一级评价权重向量：根据表3 可知一级指标有5个，若采用等权重法，则各个一级指标权重设置如下：

A=（0.2，0.2，0.2，0.2，0.2）

二级评价权重向量：二级评价指标根据实际考量，权重向量设置如下：

A1=（0.2，0.2，0.2，0.2，0.2）

A2=（0.4，0.3，0.3）

A3=（0.3，0.4，0.3）

A4=（0.4，0.2，0.4）

A5=（0.3，0.2，0.3，0.2）

综合评价赋值集合为Z=（4，3，2，1）

5.5 模糊综合评价

经过系统计算所得，党员甲、乙各级的评价结果为：

（1）二级模糊评价结果如表5所示。

表5 党员甲、乙二级模糊绩效评价结果

（2）一级模糊评价结果如表6所示。

表6 党员甲、乙一级模糊绩效评价结果

从表6 的计算结果看，党员乙更为优秀，其优秀率达到62.6%，高于党员甲的53.2%，综合得分也比党员甲多0.154。同时，从表5 可以看出党员甲在勤方面做得好，党员乙在德、廉方面做得好。通过比较，可是党员甲乙双方取长补短，从而提高工作绩效。