我国物流业发展对经济增长作用的实证分析

文/赵青莉

物流业指的是利用现代化的科学技术，利用收集、储存以及分析等一系列科学的手段，对物流的关键运行体系的核心信息展开分析，同时将其中的核心信息展开深入的数据剖析，进而达到提高物流管理的目的。本文主要研究了我国物流业发展对经济增长的作用，旨在通过改善物流发展管理手段，推动物流运营效率的提升，为经济增长继续作出更大贡献。促进物流业发展，这是每一个物流完成转变，从本质上提升的有效途径，同时能够推动整个国家的经济发展。从当前的情况来看，国内的经济发展正处于中高速水平，在当前这种科学的大环境之下，物流建设与发展非常重要。

一、国内物流建设现状

对于我国来说，物流建设与其他发达国家比起来开始时间较晚，到2011年，国内才慢慢着手建设物流。然而由于其他国家物流建设步伐的加快，也在一定程度上推动了我国的建设速度。从目前的状况看来，国内很多物流发达地区，特别是一些南方地区，物流建设与发展非常迅速，在建设规划方面非常全面，不断优化发展方案，增加物流建设方面的资金投入，以保证物流建设环节的顺利开展。目前，银行给物流建设的投资将逐渐增加，让物流业建设与发展过程的资金周转更加灵活，同时北京、上海等地区逐渐形成了带有明显中国特色的智慧型物流，在国内物流建设中效果显著。

二、物流业发展对经济增长的作用

（一）物流基础设施建设对经济增长的作用。有关学者通过分析了解到，近几年，在国内经济发展的各个环节里，基础设备建设的状况对于整个国家经济的促进作用是非常关键的。国内很多地区慢慢开展物流业的建设工作，各个地区的政府部门以及有关的政府单位把提升物流通信设备基本建设的规划包含到城乡建设的整体计划里，将信息建设当作物流交通通畅、市政办公水平提升的关键途径，把城乡信息建设和物流建设的计划紧紧联系起来，通过科学的方式确定城乡基本设备建设过程中的成本，这对于国内很多地区经济进步有非常重要的意义。（二）物流产业发展与GDP产值间的关系。从目前的情况来看，国内很多物流地区逐渐构建智慧产业联盟，达成了智慧产业间集群的目标，这样一来，一些地方经济的发展速度能够被大大推动。从全国物流业发展情况的角度来看，在近几年的发展过程中，物流业产业不断增加，对应的智慧产业资金越来越多，智慧产业的发展得到科学推动的同时使物流带来的GDP也大大提升，这种情况足以表明物流建设对物流经济的推动作用。

三、模型分析

选取了我国2013年~2019年的省级数据，以固定资产投资作为中介变量，引入政府参与度和外商直接投资作为控制变量，并采用固定效应模型和中介效应模型对物流业发展与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明物流业发展可以显著地促进区域经济增长，且可以通过固定资产投资的部分中介效应对其产生影响。为了促进我国经济增长，提出优化区域创新布局、完善知识产权制度、高水平人才队伍建设、优化固定资产结构和吸引国外资本流入五个方面的具体政策建议。

（一）变量选取与模型构建

1.变量选取。（1）中介变量：固定资产投资。数据来源于《中经网统计数据库》，选取了我国34个省（包括省、自治区、直辖市以及特别行政区）2013年至2019年的全社会人均固定资产投资额（p-Invest）作为衡量指标。因为物流业发展需要大量投资，猜测固定资产投资是物流业发展促进经济增长的必经之路，因此选择固定资产投资作为中介变量。

（2）控制变量：外商直接投资和政府参与度。因为经济开放会对经济产生影响，而经济开放的主要表现是资本的国际间流动；政府对经济活动的干预程度也会间接影响经济，所以选取这两者作为控制变量。文章选取了我国30个省2013年~2019年的地区外商直接投资额乘以当年的货币汇率并除以常住人口作为衡量外商直接投资（p-FDI）的指标；通过计算得出我国30个省2013年~2019年的地区财政支出占实际GDP的比重，并以此作为衡量后者（P）的指标。基于以上变量构建模型如下：

首先对（1）式进行回归，看系数b1是否显著，若b1显著那么物流业发展促进经济增长；然后检验物流业发展对固定资产投资的影响，即对（2）式进行回归，若系数b5显著则证明物流业发展能显著促进固定资产投资；最后对（3）式进行回归，若系数b10显著，则中介效应存在，若b9不显著则为完全中介，若b9显著则为部分中介。物流业发展对经济增长的总效应为b1，直接效应为b9，中介效应为b5*b10，中介效应的贡献为

（二）实证分析

1.变量的描述性分析。所有变量的样本数皆为210个，由于我国区域经济水平的差异性和区域发展的非同步性，主要变量的最大值和最小值之间的差异较大。经济增长变量取对数之后的最小值为10.05，最大值为12，物流业发展变量取对数之后的最小值为-8.5，最大值为-4.6，由于取对数会使得数值变小，降低数值之间的差异，但是变量最大值最小值仍相差较大，这意味着我国不同省份经济增长与物流业发展存在非常明显的差距；固定资产投资与外商直接投资标准差分别为43352.7、30452.83，说明数值差异较大，即经济水平的差距导致固定资产投资与外商直接投资也存在较大差异；政府参与度平均值为0.25，而最大值与最小值的差额高达0.51，即政府对经济的干预程度存在较大差异。

2.相关性分析。核心解释变量物流业发展对被解释变量经济增长的影响在1%的置信水平上显著正相关，相关系数为0.803，说明物流业发展能促进经济增长；固定资产投资与外商直接投资与经济增长相关系数分别为0.466和0.773，两者皆促进经济增长；政府参与度与经济增长相关系数-0.483，说明两者反向发展，即经济发展水平越低，政府参与度越高。

3.回归分析。文章数据的时间维度（T）为7，截面维度（N）为30，由于T小于N即为短面板，故采用静态面板模型。若要准确地对其进行分析，就必须先确定数据所属的模型类型。文章使用Stata16统计软件对数据进行分析以确定其所属的类型，由于检验结果全部拒绝原假设，P值皆为0.0000，因此文章以固定效应模型为准。固定资产投资是物流业发展促进经济增长的重要因素。由参数估计值可知，对数化的物流业发展每提高1个单位，固定资产投资就会相应地提高15680.77个单位；固定资产投资每提高1个单位，对数化的经济增长会相应提高6.21e-06个单位；即对数化的物流业发展每提高1个单位，通过固定资产投资使经济增长增加0.097378个单位。中介效应占比28.31%，即物流业发展对经济增长的促进有28.31%是通过固定资产投资实现的，所以固定资产投资是比较重要的影响因素。

（三）结论与政策建议

1.主要结论。从各个省域层面来说，物流业产值几乎在逐年递增，呈上涨趋势，对我国整体经济增长贡献了力量，但是不同地区之间却存在较大的差异。

2.政策建议。（1）优化区域创新布局。我国各省份之间的物流业发展水平差异比较大，所以我们不能“一刀切”让各个省份在物流业发展上达到同一水平，而应该做到构建具有不同区域特色的创新发展格局，东部地区技术相对成熟，经济水平相对较高，让创新水平高的区域带动创新水平低的区域，构建跨区域创新网络和共享平台建设。（2）完善知识产权制度。专利保护制度是否健全会影响科研人员参与科研的积极性与热情，因此完善知识产权制度、明确产权的所有者，正确协调参与者、发明者以及企业家等人之间的利益是必要的。创新在带来高收益的同时也带来了高风险，因此政府应提高创新投入，提高个体或企业承担风险的能力。要大力提倡二次创新，但也要明确一次创新和二次创新的产权问题。（3）优化固定资产结构。固定资产投资可以显著促进我国经济增长，应该加大对固定资产投资的投入力度，保持一定比例的固定资产投资率，具体到34个省（包括省、自治区、直辖市以及特别行政区）来说，则要根据自身的经济发展水平、产业结构、要素禀赋、创新水平等因素综合确定其合理区间。由于我国城镇化和旧城改造的推进，房地产价格波动大、投机性强，且一线物流和二三线物流的情况存在较大差异，因此要进行合理的测算，保持房地产投资基本稳定，以最大程度地发挥其在促进经济增长中的作用。要优化固定资产投资的结构，并且制定合理的固定资产投资方案，尽可能做到资源配置市场化。

结束语

总而言之，物流业发展不只是一种概念，它是真正存在于我们身边的，是非常复杂的建设体系，也是物流在不断进步的表现。物流业的产值增加关系到我国经济增长的程度，随着智慧物流等一系列新概念的提出和发展，以及国家的政策扶持，物流业的发展势必会更加向上，为我国经济增长源源不断地输出力量。C