毛 玲
乳腺癌是全世界女性最常见恶性肿瘤之一,男性少见,发病率呈逐年上升,40~50岁为发病高峰年龄,年轻化趋势,死亡率位居第二[1]。乳腺癌是高度异质性疾病,其早期发现对于治愈该疾病至关重要,其早期阶段已被世界卫生组织(WHO)列为可治愈性疾病。乳腺癌早期阶段临床表现不明显,常以局部乳房肿块、腋窝淋巴结肿大、乳房局部皮肤改变等局部症状为主,易被患者忽视,通常由体检或筛查发现并诊断。乳腺癌分子分型包括Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型及三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)。乳腺浸润性导管癌(infiltrating duct carcinoma,IDC)是乳腺癌最常见的病理类型,隶属于浸润性非特殊癌的一种,好发于乳腺的外上象限,病理特点是由导管内癌突破小导管、小叶末梢导管或腺泡的基底膜向周围间质浸润扩散形成,少数发生于大导管的浸润性癌,手术治疗是首选治疗方案,预后不如乳腺原发癌,因此早期发现、早期诊断和治疗尤为重要[2-4]。
转移是一个具有挑战性的临床难题,被认为是IDC的主要死亡原因。淋巴结是IDC最常见的转移部位。区域淋巴结状况是预测IDC长期预后的最有力指标之一。IDC的局部治疗以手术切除为主,常用的手术方式为改良根治术和保乳手术。前哨淋巴结活检术(sentinel lymph node biopsy,SLNB)目前是IDC的标准术式和腋窝分期的标准,在临床上被广泛应用。前哨淋巴结(sentinel lymph node, SLN)是指最早受肿瘤侵犯的区域淋巴引流和发生肿瘤转移的1枚(或几枚)淋巴结,可准确评估腋窝淋巴结病理学状态。SLNB已取代腋窝淋巴结清扫,成为IDC无瘤区淋巴结临床分期的标准手术方法[5-6]。SLNB在IDC治疗中的广泛应用,其作用仍存在争议。首先,SLNB存在一定的假阴性,包括:①适应证相关的假阴性;②SLN定位相关的假阴性;③病理学相关的假阴性;④其他因素如跳跃式转移的影响;内乳区SLN的转移;外科医师操作经验的影响等。其次,SLNB存在禁忌证,如合并炎性乳腺癌、穿刺活检证实腋窝淋巴结转移、试剂过敏及妊娠期。SLNB存在出血、伤口血肿、血清肿及上肢水肿等并发症[7-8]。因此,并非所有患者均适用。目前,迫切需要一个合适的非创伤性的预测工具,来评估IDC发生淋巴结转移的风险,以便正确指导手术和全身治疗。临床预测模型(nomogram)可通过患者的临床及病理特征预测其临床危险事件发生的概率[9-10],是一种非手术方式,有望替代SLNB,甚至个体化预后预测。非侵入性方式来预测IDC区域淋巴结状态成为目前临床研究的热点。
监测、流行病学和最终结果(Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER)是美国国家癌症研究所权威的癌症统计数据库[11],从覆盖约34.6%美国部分州县人口的基于人群的癌症登记中收集癌症发病率数据,收集内容包括患者的个人信息、原发灶位置、肿瘤大小、肿瘤组织学类型及组织学分级、部分免疫组化、肿瘤编码、治疗方案及死亡原因等信息。本研究从SEER数据库及江苏大学附属句容医院,收集符合研究条件的IDC患者的详细临床及病理资料,进行统计学分析,构建预测其淋巴结转移风险的列线图模型,使用受试者工作曲线下面积(area under receiver operating curves, AUC)评估预测列线图模型的预测能力,运用校准图评估模型的准确性,旨在更好地为IDC规范化、个体化及精准化治疗提供理论依据,改善患者生存预后,延长生存期。
1.1 资料来源患者的肿瘤分期依据美国癌症联合委员会(AJCC)乳腺癌TNM分期(第8版)。从SEER数据库(SEER 18 registry database using SEER*Stat 8.3.9.1 software)收集2011年至2014年病理组织学类型为IDC的患者。纳入标准及观察指标:①组织病理学诊断为IDC,肿瘤疾病编码(ICD-0-3)中组织学编码为8500;②疾病诊断年龄;③性别;④肿瘤大小;⑤组织学分级;⑥分子分型;⑦无远处转移的可评估的原发性肿瘤。排除标准:①存在远处转移(M1);②肿瘤分期(Tx)、病理类型及组织学分级不明确。所有符合研究标准的患者随机分为训练队列和内部验证队列,比例为7∶3。从江苏大学附属句容医院收集2015年至2019年确诊的无远处转移的IDC患者,采用相同的纳入和排除标准,这些患者构成了本研究的外部验证队列。SEER数据库是临床公开数据库,不需要患者签署知情同意书,此部分数据免于伦理审查。这项研究是根据《赫尔辛基宣言》(2013年修订)进行的。江苏大学附属句容医院数据经该医院伦理委员会批准(批准号:No.2021-jrrmyy-0819),免除受试者知情同意。
1.2 观察指标观察指标及分组:①年龄:<40岁;40~49岁、50~69岁、≥70岁。②性别:女性;男性。③肿瘤大小:T1(肿瘤最大径≤20 mm)、T2(20 mm<肿瘤最大径≤50 mm)、T3(肿瘤最大径>50 mm)和T4(肿瘤侵袭胸壁或皮肤)。④组织学分级:高分化(Ⅰ)、中分化(Ⅱ)、低分化(Ⅲ)。⑤分子分型: Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型及三阴性乳腺癌(TNBC)。
1.3 统计学分析采用SPSS 25.0软件和R软件(版本4.1.1,http://www.r-project.org/)进行统计分析。计数资料以绝对数和百分比表示。使用卡方检验比较训练队列和验证队列的临床病理参数。通过单因素和多因素Logistic回归分析训练队列中IDC淋巴结转移的独立危险因素。进行多因素Logistic回归分析以筛选淋巴结转移的显著预测因子,构建列线图。AUC评估预测模型的预测能力。运用Bootstrap法进行1000次等量重复抽样绘制校准图用于评估模型的准确性。所有P值为双侧,以P≤0.05为差异有统计学意义。
2.1 IDC淋巴结转移相关的危险因素分析从SEER数据库收集的符合研究条件的2011年至2014年诊断的IDC患者共155 510例,从江苏大学附属句容医院2015年至2019年收集的符合研究条件的IDC患者共50例,构成外部验证队列。其中,训练队列共108 893例,内验证队列共46 617例。结果显示,50~69岁是发病高峰年龄(P<0.001),女性发病率明显高于男性(P<0.001);IDC早期即T1~T2肿瘤分期、组织学分级越高及分子分型即LuminalA型,出现区域淋巴结转移数量所占比例较高(P<0.001);见表1。对训练队列进行单因素和多因素的Logistic回归分析发现,疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型是IDC发生淋巴结转移的独立危险因素(P<0.001),见表2。
表1 训练队列和内部验证队列乳腺浸润性导管癌患者的临床及病理参数基本资料[n(%)]
表2 对训练队列列乳腺浸润性导管癌患者中预测淋巴结转移的独立危险因素的Logistic回归分析
2.2 预测IDC淋巴结转移的列线图绘制在训练队列,根据上述5个独立风险预测因子绘制列线图见图1。列线图中包括诊断疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型这5个参数。列线图总分值为200分,其中,年龄参数中,越年轻越容易发生淋巴结转移(P<0.001);男性患者较女性患者更易发生淋巴结转移(P<0.001);肿瘤大小(T1~T4),占100分,随着肿瘤体积增大,分值也增高,是淋巴结转移最危险因素(P<0.001)。组织学分级中,分化程度越低,即分级越高,分值越低,易发生淋巴结转移(P<0.001)。分子分型分值从低到高:TNBC、Luminal A型、Luminal B型、HER2过表达型(P<0.001)。在列线图中,根据这5个参数,个体化对患者各项评分,汇总得到的总分用于预测其区域淋巴结的转移状态。总分越高,说明其发生淋巴结转移概率越高。年轻男性患者(<40岁)、组织学分级越高、HER-2过表达型、肿瘤体积越大的得分越高,越容易发生淋巴结转移。列线图预测的区域淋巴结转移风险范围为0.05至0.9。因此,这5个临床病理参数可以个体化非创伤性预测IDC患者淋巴结转移阳性的可能性。
图1 预测乳腺浸润性导管癌淋巴结转移的列线图
2.3 列线图的评价疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型这5个预测淋巴结转移的独立风险预测因子都包括在列线图中。在训练队列中,AUC为0.749(95%CI:0.745~0.754),校准曲线提示预测的淋巴结转移风险概率与实际概率之间良好一致性,见图2;在内外部验证队列中,AUC分别为0.738(95%CI:0.736~0.742)和0.720(95%CI:0.699~0.795),提示对淋巴结转移风险预测具有良好的预测价值,校准曲线显示临床预测模型的连线图预测的淋巴结转移风险概率与实际概率之间的良好一致性,见图3。
a:ROC曲线;b:校准图图2 训练队列中乳腺浸润性导管癌淋巴结阳性概率的列线图的ROC曲线和校准图
a:内部验证队列ROC曲线;b:内部验证队列校准图;c:外部验证队列ROC曲线;d:外部验证队列校准图图3 内外部训练队列中乳腺浸润性导管癌淋巴结阳性概率的列线图的ROC曲线和校准图
既往研究显示,区域淋巴结的状态与IDC患者预后及生存期密切相关[12-13]。本研究创新性地融入了国内外临床及病理数据,包含了种族的多样性,开发了一种基于临床及病理参数构建的列线图,用于精准、个体化及非创伤性地预测IDC淋巴结转移的风险概率。本研究结果显示,经多因素Logistic回归分析,年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型是IDC发生区域淋巴结转移的独立危险因素,其中,肿瘤大小是最危险因素。训练队列中,AUC为0.749;内外部验证队列中,AUC分别为0.738和0.720,达到了较好的中等预测性能。
既往研究提示年轻乳腺癌患者诊断时往往临床分期较晚,复发转移和死亡风险更高,临床预后更差[14]。年龄<40岁的年轻乳腺癌患者所占比例<7%[1]。本研究中,训练队列和验证队列中<40岁的年轻患者发生淋巴结转移的所占比例分别是8.2%和8.6%,所占比例较其他年龄段较小,与既往研究结论类似;列线图中可进一步发现疾病诊断年龄越早,淋巴结转移风险越高,<40岁的IDC患者淋巴结转移风险最高。IDC是女性最常见生殖系统恶性肿瘤,对女性生命健康造成极大的威胁,男性亦有发病,但少见;本研究显示,训练队列和验证队列中女性发病率明显高于男性。肿瘤大小是目前第八版AJCC TNM分期[15-16]的重要组成部分,根据原发肿瘤侵犯的深度及范围分T1、T2、T3和T4。本研究显示T2期IDC,在训练队列和验证队列所占比例分别是46.0%和47.4%,较其他分期所占比例最高,即临床出现淋巴结转移最常见,即在IDC早期较容易发生淋巴结转移。值得注意的是,T4参数在预测淋巴结转移列线图(总分200分)分值占100分,可见,肿瘤体积越大,其淋巴结转移风险越高,即T1 综上所述,本研究发现由疾病诊断年龄、性别、肿瘤大小、组织学分级及分子分型5个独立危险因素构建的列线图,能够非创伤性地个体化地预测IDC患者发生淋巴结转移的风险概率,为临床治疗提供理论依据。本研究存在一定的局限性,SEER数据库虽短时间内可获取大量乳腺癌方面临床回顾性资料,缺乏免疫组化Ki-67检测结果,但对研究复发、转移及进展有限制,本研究为回顾性研究,仍需进一步前瞻性研究。今后还需要进一步寻找IDC淋巴结转移的潜在生物标志物,联合基于临床及病理参数构建的列线图,做到更快速、更精准及非创伤性地预测IDC淋巴结转移,为临床制定方案及策略提供帮助,最终使更多患者受益。