突发公共卫生事件下安徽省医疗应急物资储备库布局研究

沈家豪， 汪传雷， 潘加玲， 叶雨欣

(安徽大学 商学院， 合肥 230601)

在应对新型冠状病毒肺炎疫情方面，虽然现有的应急体制发挥了一定的作用，但受灾地区的物资供应和配置等都出现了一些问题，给应急救援工作带来了巨大压力。2020年2月14日，习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议上强调，要把应急物资保障作为国家应急管理体系建设的重要内容，要优化重要应急物资的产能保障和区域布局，做到关键时刻调得出、用得上[1]。然而，不同于自然灾害造成的影响，突发公共卫生事件常具有扩散性，甚至多点散发，影响范围极广。因此，建设医疗应急物资储备库在这类事件的应急救援活动中发挥着至关重要的作用。

中国公共卫生突发事件应急物资储备以2003年颁布实施的《突发公共卫生事件应急条例》为标志，整体发展起步较晚[2]。2020年中央全面深化改革委员会审议通过的《关于健全公共卫生应急物资保障体系的实施方案》强调，要加强公共卫生应急物资储备建设，明确了“储”在健全公共卫生应急物资保障体系中的重要地位。因此，优化医疗应急物资储备库布局是重中之重。

关于应急物资储备库的布局问题，国内外学者开展了大量研究。陆相林和侯云先[3]通过改进前人的设施选址理论，构建了考虑覆盖半径内需求满意差异的最大覆盖设施选址模型,并利用蚁群算法求解得出24个国家级应急物资储备库的配置结果。郗蒙浩等[4]考虑了人口分布、经济发展、交通通达和多重覆盖关键地区等综合因素，构建了国家级应急物资储备设施选址模型(EFLP),并利用变邻域(VNS)算法得到良好的结果。刘亮光[5]基于物资非跨区域调运和跨区域调运两种情况对福建省各应急物资储备中心进行了布局，实现了应急物资储备中心效益的最大化。于瑛英[6]针对具有传染效应的公共卫生突发事件构建的应急物资布局模型考虑了选址与物资配置以满足事件源发地和引发地两个阶段对应急物资的需求。Ren等[7]为减少天花病毒爆发造成的危害提出了多城市资源配给模型以解决有限疫苗分配。

通过梳理文献发现，目前以突发公共卫生事件为背景的医疗应急物资储备库布局研究较少，因此借鉴已有的突发公共卫生事件中应急医疗物资的研究理论和成果[8-11]，基于社会网络分析视角[12]，引入改进的引力模型，构建医疗应急物资储备库引力网络，以安徽省为例，探索省内储备库的布局问题，以期为相关部门提供参考。

1 研究方法与指标体系构建

1.1 改进的引力模型

在物理学中，根据牛顿万有引力定律，物体间的引力大小与物体的质量及相互距离有关。随着理论的发展，引力模型的应用领域逐渐扩大。程宏波等[13]、曾珍等[14]等将其改进并运用于设施选址中。考虑到各地布局的应急物资储备库间的应急物资调度受物资接收地和物资发出地二者共同作用力影响，且对救援的及时性要求非常高，所以本文借鉴刘亮光[5]的研究成果，构建如下所示的应急物资储备库布局的引力模型：

(1)

(2)

1.2 社会网络分析方法

社会网络分析(social network analysis，SNA)已经成为研究新的经济社会学中研究个体间相互关系的重要方法[15]。社会网络分析综合运用图论、数学模型研究个体间相互关系，进一步探讨这种关系对网络中成员及整体的影响。本文从社会网络分析的视角，以各地市节点为研究对象，利用改进的引力模型计算各地市的引力强度，选取度数中心性、中介中心性和块模型等指标反映医疗应急物资储备库引力网络的结构特征，从而确定选址布局。

1.3 指标选取

通过国内外的研究发现，应急物资储备库的选址受到诸多因素影响。考虑到面临公共卫生事件时，各地间物资调度的特点以及各地的相互影响力等因素，选取图1所示的指标作为医疗应急物资储备库选址的评价指标。

图1 医疗应急物资储备库布局评价指标体系

1.3.1 交通通达度

(3)

1.3.2 物资匹配度

(4)

1.3.3 应急响应速度

(5)

1.3.4 供需平衡性

(6)

2 安徽省医疗应急物资储备库布局

2.1 评价指标计算

通过百度地图输入安徽省16个地市依次作为起点和终点计算某地市到其他地市的最短路程，再按照60 km/h计算得到安徽省16个地市间的相距时间，见表1。

表1 安徽省16地市间相距时间 单位：h

表2 安徽省16地市间物资调运系数

参考表1和表2中测算的安徽省16地市相距时间和物资调运系数，选取最长响应时间Tmax=6 h,衰减调解系数θ=1。

2.1.1 交通通达度计算

根据《安徽统计年鉴—2021》对安徽省16地市的公路线路里程的统计数据，按国土面积计算公路密度(单位：km/100 km2)，再进行归一化处理后代入式(3)计算得到表3所示的安徽省16地市交通通达度。

由表3可知，宿州和淮北间交通通达度最高，芜湖和马鞍山次之，说明这几个地市的交通条件比其他地市优越；黄山和其他地市间的交通通达度整体最低，说明黄山和其他地市的交通联系弱，距离也较为偏远，应急物资调度运输的保障性较差。

2.1.2 物资匹配度计算

根据国家发展改革委于2015年4月发布的《应急保障重点物资分类目录(2015年)》中“生命救援与生活救助”大类中的医疗应急物资品类与相对应适用的突发事件类型相匹配，再收集《安徽统计年鉴》及安徽省各市统计年鉴中对突发事件的统计数据，代入式(4)计算得到表4所示的安徽省16地市间物资匹配度。

表3 安徽省16地市间交通通达度

表4 安徽省16地市间应急物资匹配度

根据表4可得，芜湖和马鞍山的应急物资匹配度最大，说明这两个地方的突发事件类型较为相似，则相应的物资储备也相近，彼此间可互为支援；而黄山和亳州的应急物资匹配度较差，说明二者可能发生的突发事件存在较大差异，所储备的物资类型也自然相差甚远。

2.1.3 应急响应速度计算

各地市的综合应急能力在很大程度上代表其应急响应速度。通过文献研究，选取组织管理、队伍建设、处置能力、综合保障等4大要素作为评价应急响应速度的一级指标[16]，其中组织管理主要包括各地职能部门为应对突发事件是否建立相对完备的应急体制、应急机制及预案和法规；队伍建设主要包括专业救助力量、社会救助力量和专业素养等3个方面；处置能力是突发事件处理过程中的重要因素，包括纵向和横向的沟通协调、相关部门的联动情况和科学合理地处置方式等；而综合保障主要包含物资保障、医疗保障和经费保障。本文采用层次分析法(AHP)确定各级指标的权重，再运用模糊综合评价法构建模糊综合评价模型，对应急响应速度进行评价[17]。步骤如下：首先建立层次结构模型，再按照9标度法对指标重要程度进行划分，采用专家评议法，请10位不同行业的专家对评价指标的相互重要程度进行比较构造专家判断矩阵，再进行一致性检验；10位专家评议数据的一致性检验通过后，考虑到每位专家都同等重要，所以对10位专家数据计算平均值，以此作为评价指标权重；为了更好地评价应急物资储备库的应急响应速度，本文选择将评语指标分为5个等级，即对应按5个等级(1～5分)打分，再由10位专业人员对其进行评价，共计发放问卷10份，回收10份；接着确定单因素评价矩阵R=(rij)m×n，再对模糊综合评价矩阵进行加权，得出模糊综合评价结果，最后计算得出各地市应急响应速度的综合得分情况。将综合得分结果代入式(5)计算得到表5所示的安徽省16地市间应急响应速度。

表5 安徽省16地市间应急响应速度

由表5可知，芜湖和马鞍山、淮北和宿州间的应急反应最快，表明这几个地市的应急物资综合保障能力较强，且能迅速响应，也有能力支援其他地市。而黄山和亳州间的应急反应较慢，对外支援能力不足。

2.1.4 供需平衡性计算

2021年6月1日，世卫组织表示中国的科兴疫苗具有明确的保护效力，总体保护效力为51%～84%[18]。此处根据《安徽统计年鉴—2021》对安徽省16地市常住人口的统计数据，以新冠疫情为背景，假设新冠疫苗保护率为x=84%，将相关数据进行归一化处理后代入式(6)计算得到表6所示的安徽省16地市供需平衡程度。

由表6可以看出，合肥与六安、马鞍市间的应急物资供需平衡性最佳，表明这3个地市在满足本身需求的情况下仍有余力支援其他地市；而安庆与滁州、黄山与铜陵间供需平衡性最差，表明这几个地市自身的应急物资需求极大，且面临的突发事件同时发生的可能性较大。

表6 安徽省16地市间供需平衡程度

2.2 安徽省医疗应急物资储备库引力网络特征分析

考虑到数据的适用性,按照Transform/Dichotomize路径将数据进行二值化处理，将表7的均值0.037 9作为矩阵阈值[12]，则小于0.037 9的取值为0,大于及等于0.037 9的取值为1,最终形成表8所示的安徽省医疗应急物资储备库引力指数二值化数据，并作为本文进行社会网络分析的数据源。

表7 安徽省16地市医疗应急物资储备库引力指数

表8 安徽省16地市医疗应急物资储备库引力指数二值化数据

2.2.1 网络整体特征分析

将表8中的二值化数据作为数据源输入Ucinet6.0和Net Draw软件，为直观反映网络中关联情况，选择节点面积体现度数中心性大小，因此得到图2所示的引力网络图。由图2所示，网络从左至右渐趋紧密，关联也越来越强。合肥和芜湖的节点连接数较多，在网络中占据重要地位；而黄山在整体关联网络中联系最少。在全省范围内，各地市间的吸引力呈现南强北弱的特点，其主要原因在于南北的经济、交通等差异较大。此外，从图2中明显发现，合肥市处于网络的核心，与外界的关联最为紧密。分析原因不难发现，合肥作为安徽省省会城市，其在交通、物资生产等方面在全省都具有较强优势，加之其位于省内中心位置，都使其在省域内具有高吸引力，因而必然在此建设安徽省内最重要的医疗应急物资储备库。

图2 安徽省医疗应急物资储备库引力网络图(度数中心性)

当选择节点面积体现中介中心性大小时，得到图3所示的引力网络图。当中介中心性值越高，则表明其具有“桥”的作用，能够承担物资集散、中转、辐射等功能。图3中除合肥外，滁州和淮南都具有较高的中介中心性，但滁州和淮南邻近合肥，面对突发事件的互补特征较为明显，若在二地设置等级上类似于合肥的医疗应急物资储备库，其对外支援效率和经济性则会较差。而图3中，芜湖的中介中心性虽然稍低于滁州等地，但其节点连接数及度数中心性都较高，因此，可选择在交通通达性和经济条件较为可观的芜湖市建设等级上略低于合肥的医疗应急物资储备库。

图3 安徽省医疗应急物资储备库引力网络图(中介中心性)

2.2.2 块模型分析

本文利用CONCOR算法将安徽省医疗应急物资储备库引力网络分块，运用Ucinet6.0软件进行计算。为保证网络分块结果的合理性和可解释性，本文设置最大分隔深度为2，收敛标准为0.2[19]，最终得到图4的块模型分区结果。因此，将16个地市分为4个板块，第1个板块包括合肥、马鞍山和滁州，第2个板块包括芜湖、铜陵、池州、安庆、宣城和黄山，第3个板块包括亳州、淮北、阜阳和宿州，第4个板块包括六安、蚌埠和淮南。根据结果，安徽省医疗应急物资储备库引力网络中各地呈现明显的区域特征，区域内部联系密切，对于突发事件容易形成联防联控体，方便统筹资源安排，充分发挥跨地域合作优势，满足应急需要。

图4 块模型分区结果

综合图2～图4，不难发现，医疗应急物资储备库的布局必然要划分区域，区域内储备库存在规模等级差别。因此，结合以上分析，建议在合肥市建设一级医疗应急物资储备库，保障全省的医疗应急物资供应，在芜湖、滁州、安庆、阜阳和淮南建设二级医疗应急物资储备库，其余地市建设三级医疗应急物资储备库，整体布局如图5所示。

图5 安徽省医疗应急物资储备库布局

3 结论与建议

根据安徽省应急管理和突发事件处理的基本情况，基于社会网络分析视角，借鉴改进的引力模型，综合考虑交通通达度、物资匹配度、应急响应速度和供需平衡性，从度数中心性、中介中心性和块模型对安徽省医疗应急物资储备库引力网络进行分析，提出安徽省可以形成以合肥为核心的一级储备库，以芜湖、滁州、安庆、阜阳和淮南为辅的二级储备库和其余地市设三级储备库的空间布局。

对于突发公共卫生事件的多点散发和局部暴发，各地市需要根据疫情防控以及应对突发事件的实际需求健全医疗应急物资储备品类并动态更新。根据医疗物资的日常消耗量和供应保障天数，合理确定储备物资的规模，及时轮换。各地市也应积极鼓励各方力量参与医疗应急物资储备，加强政企协作，形成产储结合、商储结合、运储结合的多元灵活储备模式，引导生产型企业开展产能储备，商贸型企业开展实物、商业储备；同时也要支持机关、其他企事业单位充实常用的医疗物资储备，鼓励家庭开展口罩、消毒液以及家庭应急包等必要的针对性储备。