大数据技术在电力企业人力资源管理中的应用

文｜唐迪

在信息全球化的今天，对大数据技术进行掌握有利于企业在激烈的市场竞争中占据优势地位，因为其具有数据量大、信息多样化、获取能力强、更新及时等显著特征。从电力企业自身出发，其规模会随着市场需求量变化而扩大，业务模式也会随着国家政策而不断更新，此时便需要加强人才储备以便满足电力企业发展刚需，而人员繁多复杂很有可能导致企业出现管理漏洞，是以，如何更高效、更智能地加强人力资源管理是一直是电力企业不断探索的课题。而通过在人力资源管理中应用大数据助技术则可以有效解决上述难题，大数据技术可以在全面分析员工工作数据的基础上帮助企业对其进行有效管理与安排，从而为电力企业的可持续发展提供人才支撑。

一、大数据在人力资源运用中存在的问题

其一，大数据技术作为近些年来应用范围最广的技术之一，其普及时间并不长，再加上部分企业应用大数据技术的时间较短，是以应用水平较低，相关方面的人才资源短缺，导致大数据技术的优势未能完全发挥。其二，企业对大数据技术的重要性程度认识不足，最关键的是不能准确掌握其特点，使得大数据技术的应用成果往往处于初级阶段。例如：电力企业在进行人力资源管理时，仍然是根据长期经验制定管理措施或制度，数据的采集和管理更倾向于手工操作，尚未充分地有效利用大数据技术在信息采集、分析、更新等方面的优势，使得人力资源管理长期处于低效、繁琐的传统状态，也不利于大数据应用水平的有效提升。其三，人员因素也是造成大数据技术在企业中长期得不到发展的重要因素之一，经上述可知部分企业中缺少专攻大数据的技术型人才，普通员工由于缺少专业知识支撑，因此在使用大数据时难免畏首畏尾，对大数据技术的应用前景及成果也存在质疑，最终导致大数据技术在企业发展中成为可有可无的存在。

二、大数据在电力企业人力资源管理中的应用内容

（一）基础数据

基础数据主要指的是企业员工的基本资料。电力企业在招聘过程中，往往会对员工的基本信息进行采集，例如年龄、性别、专业技能、学历信息、岗位级别、现任职务、班组信息、工作年限等，这些信息能够帮助企业了解员工的基本情况及工作素质，从而制定相应的管理策略。在大数据技术的支持下，员工的基本信息能够在数据库中得到整合。

（二）能力数据

能力数据主要对员工任职期间的专业能力和职业素养给予反映。在日常工作中，员工不仅需要解决工作中面临的难题，还要经历电力企业阶段性的专业培训、技能考核、职称评审、知识竞赛等，这些活动会以成绩形式评估员工的个人能力，并且将员工成绩及获奖情况以数据的形式进行整合管理，从而帮助企业人力资源管理部门更加全面地了解员工素质，并且对员工学习及培训的进度和效果给予动态把握。

（三）绩效数据

绩效数据主要体现于绩效管理方面，包括员工出勤、关键业绩指标、鼓励加分指标、减项指标等。通过将与员工工作表现、贡献程度、工作过失等紧密相关的要素进行量化，运用大数据采集、分析考核指标相关数据信息，以更加客观、科学的方式对员工业绩进行评价，帮助绩效管理参与人员更加精准的理解绩效信息，使企业管理者从偏感性的认知管理转化为以数据分析为基础的理性决策。此外，此项数据也可运于薪酬管理方面，从而提升电力企业薪酬管理的及时性、有效性。

（四）潜力数据

人力资源管理的重点在于人才开发，这意味着电力企业必须通过有效途径挖掘员工的潜力，从而使员工的工作效率及质量得到提升，并且以个体发展促进整个企业的发展。在这一过程中，电力企业需要对员工的潜力数据进行整合和利用，从而评估员工的发展潜能，帮助员工制定更加科学合理的职业规划。潜力数据主要包括以下几方面，分别是技能提升频率、收入涨幅情况、业绩提升情况、工作效率高低等。

（五）企业环境数据

电力企业内部环境所涉及的内容也是相当广泛，从企业综合状况出发，大致可分为如下三点。首先，企业经济效益将会对员工的待遇和绩效产生重大影响；其次，容易被国家出台的各项政策法规影响；其三，其他因素影响。尽管这些企业环境数据并没有直接对公司人力资源管理产生直接影响，不过，其所产生的间接影响也是不可忽略。一旦电力企业人力资源管理人员对上述影响了解得不够甚至忽视之时，也无法提升企业管理的科学化与合理性。

三、大数据在电力企业人力资源管理中的实际应用

（一）利用大数据进行人力资源规划

随着新型能源电力的异军突起，电力市场愈加复杂化，而且当下企业竞争实质为人才竞争，因此如何扩充人才储备，以提高综合实力是电力企业当下要关注的重点问题。应用大数据技术是对电力企业内部人才结构进行合理规划的有效途径，其主要表现为能够通过虚拟演示功能分析未来市场发展趋势，从而为企业指明发展方向以及待攻克区域，使企业能够制定远瞻性人力资源规划，以应对实际发展需要。同时，电力企业也可根据大数据技术获取的客观信息对当下企业内部组织结构进行调整，如：如根据数据反映的行业发展情况对员工现状与胜任力情况进行分析与判断，为人员调整工作提供数据支撑；此外，电力企业还可根据竞争需求制定有针对性的人才培养计划，从而优化人力资源结构，使企业得以全面发展。

（二）利用大数据加强人才招聘与培养

大数据技术的应用有利于人才入口把关，通过应届招聘、社招、内部推荐以及转岗等形式进行补员时，可以通过大数据技术对应聘者信息进行整合与筛选，例如：个人信息、学历信息、工作经历、专业程度、性格特征等，然后结合企业发展需求缺口，运用大数据对人岗匹配度进行分析，从而以更客观的途径提高招聘效率与精准度。对企业内部员工而言，利用大数据技术对员工信息进行全面化、系统化整合，构建员工数据库，通过数据应用分析实现员工精准画像，有助于辅助员工定位发展方向、明确能力优势，为人力资源管理部门实施队伍建设管理提供决策支撑。

（三）利用大数据促进薪酬绩效管理

劳动价值的体现是员工工作的主要目的，主要包括基本薪酬以及绩效两个方面，因此薪资管理是电力企业人力资源管理中的重要组成部分，其直接影响员工工作效率与积极性，也是决定人员流动率的主要因素。在大数据技术未普及之前，传统的绩效一般包括以下内容：出勤天数、工作态度、工作完成量及工作评价等基本数据，或者是采用胜任力模式对员工工作结果进行考核，然而上述考核方式存在一定缺陷，即数据信息受限以及部分考评因素主观影响性太强，导致考评结果缺乏一定公正性。应用大数据技术则可以有效改善这一现状，例如：人力资源部门可以借助大数据构建量化的绩效考核体系，并在该体系中录入相应数据，提高考核机制的公正性与客观性，尽量减少机会主义、个人主义等主观因素的影响，使员工对企业的贡献度能一目了然，从而客观全面的反映员工履职情况，为薪酬差异化分配提供公平公正的依据，形成对员工创新创效的正向激励。此外，应用大数据技术量化考核指标的同时，也能够使企业内部组织结构得到优化。因为在大数据技术的支持下，每个岗位所担负的职能和责任都能够直观展示，而各个岗位之间的联系也能够更加明确，因此企业组织结构的重叠部分、冗余部分可以得到简化，进一步科学划分岗位、部门之间的职责，从而提高企业运行效率。

四、结语

综上所述，在时代发展进程中大数据技术应运而生，在该技术的支持下，电力企业能够有效提高人力资源规划水平、强化人才培养和选拔力度、对薪酬绩效给予有效管理，从而增强自身的市场竞争力。希望本文能够为研究这一课题的相关从业者提供参考。