基于微震监测的采场顶板冒落反演分析*

2022-08-17 06:59袁锦锋董亚宁
现代矿业 2022年7期
关键词:微震采场波形

袁锦锋 董亚宁 郏 威 刘 博

(1.安徽马钢罗河矿业有限责任公司2.长沙矿山研究院有限责任公司)

目前我国地下矿山开采越来越深,地压问题日益严峻,虽然越来越多的矿山采用干式充填、水砂充填和膏体充填等方式控制地压,但受限于充填设计强度的实现度、充填工艺和充填接顶等难题的限制,对地压的控制效果难以表观和量化。因此矿山对井下地压问题都格外重视并采取一定的监测手段,一般地压监测手段有钻孔应力计、光弹应力计、压力盒、收敛仪或储存式应力监测设备等,这些监测手段具有事后监测、单点监测和监测成果单一等缺点。微震监测系统作为新一代地压监测手段,具有实时监测、过程监测和可预警等特点,在地压灾害发展过程中具有其他监测手段难以替代的优点,同时监测数据多样,可进行深入分析,便于总结地压活动规律,从而为矿山动态采矿活动中提供安全保障[1-2]。

1 矿山生产概况

罗河铁矿采矿方法主要以阶段空场法和分段空场法为主,矿房开采完毕嗣后充填,再二步骤回采矿柱。由于罗河铁矿矿房结构尺寸较大,采场顶板在回采结束充填前,空区暴露面积为600~1 300 m2,而充填衔接周期为10~40 d,在此期间,大体积空区长时间暴露,顶板应力在采充衔接周期内重新分布和转移。矿山采区上覆岩层有500多米,一步骤矿房开采完毕充填体形成有效支撑强度前,支撑上覆岩层应力主要由二步骤矿柱和一步骤采场空区顶板承担,矿房和矿柱资源回采时,势必对上覆岩层产生扰动,尤其是中深孔大爆破,开采深度高,跨度大,爆破能量大,含水岩层对于爆破而言属于软弱结构面,含水层厚度跨度300 m 左右,而隔水层厚度不足50 m,在动静水压力和爆破扰动作用下,顶板隔水层的稳定性至关重要,同时顶板和矿柱的稳定性也决定着矿块采充周期内的安全生产[3]。

2 矿山微震监测系统

罗河铁矿微震监测系统采用ESG 地震波采集系统[4],采样频率高,信号采集能力强。微震监测系统主要由高精度加速度传感器、地震波采集器、地表监控设备以及监测软件组成。监测软件主要包含数据采集软件(HNAS),定位事件三维可视化软件(Seis-Vis)、波形可视化软件(WaveVis)、帕拉丁诊断软件(Paladin Diagnostics)、微震数据库(Seismic Database)和微震树形自动处理器(SeisProc Tree)。软件工作逻辑关系如图1所示。

微震监测系统共建设5 台基站,每台基站携带6通道传感器,共计30 通道传感器。微震监测系统布设采取重点监测兼顾整体监测、近期监测和长远监测的原则,主要分布在-455 m 凿岩水平、-508 m 辅助凿岩水平和-560 m 运输水平。针对矿山地压情况,重点监测上覆岩层含水层底板、中短期的采场矿柱以及长期的盘区间柱的地压活动规律。因此传感器一般布设在盘区间柱和采场矿柱内,监测系统布设如图2所示。

3 采场顶板冒落的微震反演

3.1 微震震源

矿山作业环境较为复杂,产生震源的因素有很多。罗河铁矿井下作业环境的主要震动源有爆破作业产生的震动、人员作业震动、设备作业震动、电磁干扰信号和岩石破裂发育等,而岩石破裂过程产生的弹性波是需要监测的主要目标,用来分析岩体破裂的发育和扩展过程,并对监测的信号进行波形识别,得到监测数据和信号参量,从而进行地压灾害孕育过程监测。

3.2 微震波形识别

根据不同震动信号产生机理的不同,传感器最后记录到的波形在振幅值、持续时间与时间间隔等表征的波形形态一般不同,通过对井下主要震动源产生的信号波形进行收集与分析,根据波形形态的特征进行了经验识别。图3 描述了一个完整信号波形的几个特征,包括幅值、信号持续时间、上升时间与信号间隔时间等直观的特征[5]。

表1 详细地列出了不同震源的信号波形在信号持续时间、振幅值、上升时间与时间间隔等波形特征方面的差异,通过经验识别可以辨识出绝大多数波形信号。

3.3 微震监测时空分布

对罗河铁矿2020年10月1日—2021年1月27日的微震活动进行时空特征分析,时空分布特征主要表征微震活动与时间的相互关系,通过研究某个时间段内的微震活动频率,找出其对井下生产活动造成的影响趋势。触发-事件的时间分布柱状图见图4,研究上述间段内总的触发数和事件数在一天中时间分布特征可知,触发数与时间数呈正相关,而在每天的6∶00—8∶00,15∶00—17∶00 以及22∶00—23∶00时间段内,触发数和事件较为活跃。该段时间内总事件数为1 468 个,平均事件率为12 个/d,大震级事件(M>0.5)数为58个,大震级事件率为3.9%。

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3.4 24-5采场附近顶板冒落的微震监测反演

从Seismic Data Editor 软件中调取1 月12 号—1月27 号的微震监测数据,通过Filter 过滤,筛选高程在-540~-455水平、坐标位置在生产采区范围内的监测数据,从触发-时间关系图、矩震级分布、累计视体积、事件率和b值等参数分析顶板冒落前后的监测数据[6-7],见图5~图9。

从图5可知,在每天的6∶00—8∶00,15∶00—17∶00和22∶00—23∶00 时间段内,传感器触发数和微震事件数比较集中,这与井下的生产大爆破、掘进爆破和溜井爆破等生产活动密切相关,每次在爆破后1~2 h内是微震活跃的高发期。这与日常的监测平均数据相符。

从图6 和图7 可知,定向过滤后的微震事件数为260 个,事件率为17.3 个/d,大于日常的12 个/d 的事件率,大震级事件(M>0.5)数为24 个,其比例由日常平均值的3.9% 上升到10% 左右。其中1 月21 日前,事件数基本在10个以下,而在1月21—26日,事件数日均增加至30个以上,至1月27日后,事件数恢复至10个以上。

根据图8可知,累积视应力在1月21日后有快速增长的趋势。根据图9 的2020 年11 月18 日—2021年1 月27 日的b 值变化趋势可知,1 月6—20 日时间段内,b 值有短时间快速下降的现象,根据相关研究[8-9],该段时间可能有岩体局部失稳的可能。

在1月27日15:30大爆破后,14号和15号传感器在短时间内反复触发,通过波形识别均为岩体破裂波形,压剪波形和张拉波形均反复出现。如图10、图11所示。

当天2 个传感器附近没有作业情况,但反复触发的情况很罕见,平均事件率在30 个/d,当天由于在-455 水平的26#~28#传感器暂未工作,因此排查处于-508水平的14#和15#传感器,其接收来自上方的微震弹性波信号。根据系统软件,监测到24-5 采场附近的大量微震事件,并形成事件簇群,因此系统根据监测数据分析认为,14#和15#传感器附近可能存在重大的岩体破裂可能,并发出监测预警信息。

经现场确认24-5采场附近顶板于1月28日凌晨发生垮塌,14#和15#传感器正好位于24-5 和25-5 采场下方,这2 个传感器在1 月21—27 日反复触发表明,顶板岩体在垮塌前经历了大概一周的岩体破裂发育阶段,在1 月27 日的大爆破扰动后,加剧了岩体内部破裂,弹性波反复释放,从而被垮塌地区下方的14#和15#传感器接收,并在一天后地压灾害孕育完成,发生顶板冒落。传感器位置与采场及微震事件簇群关系见图12。

4 结 论

(1)微震监测系统具有动态监测、过程监测、区域监测的优点,可在地压灾害孕育过程中实现有效信号识别,并通过分析实现安全预警。

(2)结合波形识别,通过对日均微震事件率、微震b值、矩震级和微震事件簇群等震动参量的对比分析,可以提前3~7 d 对地压灾害进行有效监测和定位,并提供预警信息。

(3)通过对24-5 采场附近顶板垮冒进行基于微震监测的反演分析,微震监测系统能有效对监测数据进行记录和筛选,可对井下的地压灾害进行过程监测和提前预警,在下一步的安全监管工作中,可以发挥更大的作用。

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