新商科背景下基于“课岗对接+项目式教学”模式的商务数据分析课程教学的改革

2022-08-10 10:50
山西青年 2022年16期
关键词:商科商务分析

王 琳 苏 航

长春工业大学人文信息学院,吉林 长春 130000

一、新商科人才培养对商务数据分析能力的具体要求

新商科是将新经济、新业态与新实践紧密结合,实现管理学、应用经济学、大数据科学、计算机科学等多学科相互交叉融合。具体而言,新商科人才培养对商务数据分析能力的要求如下:

一是看懂数据分析报表。数字经济时代,数据分析体现在企业的各个部门。市场部通过相关性分析寻找消费者的购买动机以及影响不同区域消费者购买的因素;研发部可以通过信度检验和效度检验设计调查问卷,检验某种新产品是否得到消费者的偏好。因此,能看懂数据分析报表是新商科人才能高效完成工作任务的必备技能。

二是掌握商务数据分析方法。商务数据分析方法主要包括数据预处理、描述统计、假设检验、方差分析等分析方法,不同分析方法在操作时对数据有不同的要求,新商科人才必须能根据数据特点及分析目的准确选择分析方法。

三是熟练操作至少一种数据分析软件。目前,常用的数据分析软件主要包括SPSS、EVIEWS、R软件等,新商科人才要能利用数据分析软件根据企业实际需要对相关数据进行采集、整理、分析及汇总,并准确运用统计图表呈现分析结果。

二、“课岗对接+项目式教学”模式在商务数据分析课程应用的可行性和必要性

(一)概念界定

1.课岗对接

课岗对接是指将工作岗位的具体工作内容和岗位职责要求的技能转换为教学内容,将课程对接实际工作岗位,课程教学以完成岗位工作任务所需的知识技能为主要内容。将教学与岗位实践相结合,从而实现“课岗对接”,将学生培养成企业所需的专业人才。

2.项目式教学

项目式教学是一种以具体项目为载体的教学方法。学生在教师的指导下完成项目任务,通过亲身实践掌握知识、获得技能[1]。具体来说,是指教师根据课堂内容设置项目任务,并对学生进行分组,学生通过团队合作完成信息搜集并制定计划,进行项目成果展示,教师在此过程中对学生各个阶段的项目任务进行指导和评价,积极引导学生主动思考。

(二)“课岗对接+项目式教学”模式在商务数据分析课程应用的可行性

商务数据分析,就是利用数据分析软件对不同的数据进行加工、处理、分析,并对分析结果进行详细研究和归纳概括,从中获取有用信息的过程。

课岗对接可以辅助高校商务数据分析课程获取企业真实数据来源,并根据企业真实数据进行数据分析、挖掘和研究。其主要目的在于让学生能更快接触工作岗位的具体工作内容,将工作能力培养融入到课堂教学环节。

项目式教学模式可以让学生以小组为单位,通过团队合作完成项目任务,达成项目目标。让学生切身感受企业商务数据分析岗位的具体工作内容,提高学生对该门课程以及数据分析能力的理解和掌握。

(三)“课岗对接+项目式教学”模式在商务数据分析课程应用的必要性

传统商务数据分析课程重理论教学,轻后期实践;重课程教学,轻后续应用能力[2]。同时课程配套数据没有贴合企业实际,最直接问题是学生面对企业的真实数据,不能准确进行数据预处理及数据分析。加之传统商务数据分析课程内容零散化,不同章节采用不同行业数据进行讲授,导致学生学习零散化、片面化,“课岗脱节”现象严重,加入工作岗位后,不能运用商务数据分析技巧解决实际问题。

“课岗对接+项目式教学”模式突破了传统的教学模式,以企业岗位工作需要的具体项目为载体,学生在教师的指导下进行创新和探索,最终完成项目任务,锻炼了学生团队合作能力和动手操作能力,提高学生就业竞争力。

三、商务数据分析课程“课岗对接+项目式教学”模式应用

(一)课程内容设计

商务数据分析课程既要满足新商科人才的能力培养需要,又要考虑企业岗位实际需要。目前应用型本科高校商务数据分析课程主要采用SPSS软件辅助授课,具体课程内容设计上主要包括以下两个方面。

一是课程内容模块化。根据课程的难易程度,划分成初级模块、中级模块和高级模块。初级模块主要讲解软件的安装与运行,数据录入、打开、保存及管理等内容,初级模块相对简单,学生操作较为容易,不需要过多融入项目式教学方法。中级模块主要包括变量描述统计、假设检验、相关分析、回归分析、方差分析等,此模块是商务数据分析课程的重点内容,也是“课岗对接+项目式教学”模式重点应用部分。高级模块包括聚类分析、因子分析、非参数检验等,教师可以根据学生的接受情况适当讲解。课程内容主要采用企业年销售额、年销售量、进出口数据、询盘量、成交量等经济类数据进行分析讲解。

二是课程内容项目化。在中级模块部分,采用企业真实数据进行分析讲解,对接企业实际工作需要,教师提前联系有商务数据分析需求的商贸企业,索要该企业不同岗位真实数据,学生以团队形式完成教师要求的项目任务。具体“课岗对接+项目式教学”模式内容设计见表1。

表1 商务数据分析课程“课岗对接+项目式教学”模式内容设计

(二)教学方法设计

为了更好地适应新商科人才数据分析能力需求,应用型本科高校应该摒弃传统的教学方法,将课岗对接理念与项目式教学融入到不同的教学方法中。

1.案例教学法

商务数据分析课程以具体案例为基础,通过对真实数据的分析,提高学生分析问题、解决问题的能力。教师在教学过程中要注重案例的搜集和整理工作,形成企业案例教学包。

企业案例教学包主要根据企业具体工作岗位职责需要进行案例搜集,形成企业案例数据库。例如业务岗要求业务员能分析销售数据,并制作销售报表,项目案例拟定为搜集大、中、小型企业相关销售数据,针对不同变量类型进行图表描述分析;财务岗要求企业财会人员能准确计算成本支出、费用支出等,项目案例拟定为通过总收入、员工工资、购置费、维修费等计算企业固定成本、可变成本;管理岗要求管理人员定期向董事会汇报经营战略、资金运营情况和盈亏情况,并制定下一年度企业战略规划。项目案例拟定为根据企业资金运营情况和经营战略,分析影响企业销售利润的因素,并通过回归模型预测企业销售利润。

2.互动讨论教学法

互动讨论教学法是指学生在教师的指导下,就具体教学内容,以小组讨论等形式解决疑难问题的教学方法。在案例教学法的基础上,融入互动讨论教学法,可以帮助学生更好地理解教学内容。

例如,企业人力资源岗的岗位职责之一是根据员工工资数据,制定薪酬方案。教师选取人力资源岗位案例教学包的案例,提前布置项目任务,要求各组学生挑选不同规模企业的员工工资数据进行分析,并制定薪酬方案。选取同等规模企业进行数据分析的小组之间可以通过讨论的方法互相修订薪酬方案,对比不同薪酬方案的优缺点。

3.任务驱动教学法

任务驱动教学法是指教师提前布置探究性的学习任务,学生自行查阅资料,整理知识体系,并进行知识讲解,最后由教师进行总结。将任务驱动教学法融合企业岗位职责要求,做到“课岗对接”,能更好地提高学生的商务数据分析能力。

教师提前选取某一章节内容,在进行基本理论讲解后,布置具体任务,让学生以个人或小组为单位,通过网络搜索、问卷调查、走访等形式主动了解企业不同岗位的数据分析能力要求,并结合该章节的课程内容进行相关岗位的数据分析和成果汇报,加深学生对该章节知识点的掌握能力和对企业岗位职责的理解。

(三)考核方法设计

新商科背景下,应用型本科高校学生成绩考核应充分融入项目式教学方法,通过对业务岗、人力资源岗、财务岗的岗位职责描述,进行数据搜集整理。要求学生完成以下三项任务,根据具体项目任务完成情况,对学生进行总成绩的评定考核。

1.业务岗(30分)

岗位职责:积极发展新客户,与客户签订销售合同,建立客户档案;积极完成规定的销售量指标,提交销售分析和总结报告;完成上级下达的销售回款和工作目标等。

项目任务:根据某外贸企业业务员提供的相关数据信息,包括客户基本情况(性别、年龄、年收入、工作单位、客户转化率等)和销售完成情况(目标销售量、实际销售量等),对数据进行预处理和变量描述分析,建立客户档案。

项目评分标准:(1)能简单进行数据预处理,能简单进行变量描述分析,基本不能建立有效的客户档案(10分);(2)能准确进行数据预处理,变量描述分析基本准确,客户档案较为完整(20分);(3)能准确对各变量进行描述分析,能通过图表等形式完整呈现客户档案,并进行项目成果汇报(30分)。

2.人力资源岗(30分)

岗位职责:组织各种形式的招聘工作;负责员工薪酬方案的制定和修订,对公司薪酬情况进行监控;制定公司年度培训计划,对培训工作进行监督和考核;负责办理员工各项社会保险的等级、变更等手续。

项目任务:搜集某外贸企业员工不同岗位年工资总额(单位:元)、教育年限(单位:年)和工作时间(单位:月)三个变量,判断各岗位员工工资是否有极端值存在,找出极端值存在的原因;判断工作时间对工资和教育年限的关系是否产生影响。

考核评分标准:(1)能搜集相关数据但不够完整,不能准确判断不同岗位年工资极端值,错误判断工作时间对工资和教育年限的影响(10分);(2)能较为准确判断岗位工资极端值,能简单分析极端值存在原因和相关关系,能简单进行项目成果汇报(20分);(3)能准确找到极端值,并多角度分析极端值存在原因和三者之间的相关关系,能准确进行项目成果汇报(30分)。

3.财务岗(40分)

岗位职责:完成财务核算,负责成本管理、费用支出等;审核公司各项支出,清理往来账户,定期对应收账款进行分析;主持财产清查等工作。

项目任务:搜集某外贸企业近十年数据信息,包括:年总收入(单位:万元)、成本支出(单位:万元)、费用支出(单位:万元)、员工总人数(单位:个)、固定资产总额(单位:万元)数据,对数据进行预处理,计算销售利润(单位:万元);判断销售利润是否受到员工总人数、固定资产总额和费用支出总额的影响。

考核评分标准:(1)能简单进行数据预处理,销售利润计算有误,无法准确判断销售利润的影响因素(10分);(2)能准确进行数据处理,准确计算销售利润,判断销售利润的影响因素不够准确(20分);(3)能准确计算销售利润,准确判断销售利润与员工总人数、固定资产总额和费用支出的关系,并准确进行项目成果汇报(40分)。

四、结语

新商科背景下,不断更新应用型本科高校商务数据分析课程教学内容、教学方法和考核方法,从学生视角出发思考,如何有效推进“课岗对接+项目式教学”模式在实验类课程的改革,能有效解决高校“岗课脱离”难题,进而满足数字经济时代对新商科人才培养的需求。

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