中国对RCEP国家农产品出口现状及影响因素分析

王疏影 刘雯静 左茜雅 张琪尔 黄巍

(重庆工商大学 重庆 400067)

1 引言

在全球化背景下，贸易保护主义频频抬头，多边贸易体制遭受打击，许多国家开始向区域经济合作一体化转型。中国作为贸易大国，坚持与其他国家保持开放和合作的友好关系。农业是国家经济发展的重要组成部分，研究目前中国对RCEP国家农产品的发展现状及影响农产品贸易的因素，对促进中国与RCEP国家农产品贸易具有重要意义。

学者们对农产品出口现状分析的实证检验基本都运用的是拓展的贸易引力模型。郑建、王雪梅(2019)将随机前沿分析法运用到引力模型中，从主观条件上分析了影响农产品出口的因素[1]。刘艺卓、赵一夫(2017)通过GAPT模型，分析并得出了中国农产品比较优势相对较低，但劳动密集型产品上相对于部分成员国具有一定优势[2]。薛坤、张吉国从农产品关税削减的角度分析了RCEP对世界宏观经济和中国农产品出口的影响[3]。综上所述，学者们运用引力模型研究国家间的贸易问题成果较多，但总体来说存在一些问题，本文利用贸易指数充分说明产业内贸易水平现状及竞争力优势，拓展贸易引力模型，对中国农业发展提出建议，以供参考。

2 中国对RCEP国家出口农产品现状及贸易指数

我国农产品贸易占据对外贸易重要地位，2018年中国农产品出口总额797亿美元，比2017年增长5.5%，占对外货物出口总额的3.2%，出口规模不断扩大。2009—2011年，中国对RCEP国家农产品出口规模总体上增速较快，平均增长率为28.89%，农产品占出口货物比重在4%上下波动，农产品出口在与RCEP国家的货物贸易中占据较为稳定的地位，但农产品出口占中国对RCEP国家出口贸易量比重小，这与我国农产品缺乏品牌效应和规模经济有关。由于各国市场需求及贸易政策等具体条件不同，贸易额呈现出较大差异。

2.1 产业内贸易指数

产业内贸易指国际贸易中，双方交换同一产业所生产产品的贸易行为[4]。本文选择产业内贸易指数来突显中国与RCEP国家在农产品领域的要素禀赋相似度及产品层次结构的重合度。

其中：X是某产业或某类产品出口额，M是某产业或某类产品进口额，均使用X-M的绝对值。

计算分析发现，中国与RCEP国家在2009—2017年农产品产业内贸易水平较高。但2017年之后，农产品产业内贸易指数急剧下降，在2018年低至0.46(小于0.5)。由此，自2017年以来，中国与RCEP国家的农产品产业内贸易水平较低，双方的农产品要素禀赋相似度高。

2.2 竞争力指数

贸易竞争力指数，一般用TC(Trade Competitiveness)表示，说明一个国家或地区某一产业或某一特定产品在国际市场竞争力的强弱[5]。该指数越大说明该类产品的国际竞争力越强；反之，说明该类产品的竞争力越弱。具体计算如式(2)所示。

表1 变量解释与说明

式(2）中：X为农产品出口额，M为农产品进口。

计算分析发现，中国对RCEP国家农产品出口贸易竞争力指数保持正数，表明我国农产品出口具有竞争力，但呈现先下降再上升的趋势，2017年竞争优势最低。为了进一步了解中国在国际市场上的农产品相对竞争力水平，笔者还研究了英国和美国，并将三者进行对比分析。2009—2018年，英国竞争力保持在较高水平，这与其发达的科学技术和严格的监管体系息息相关[6]，相比之下我国农业缺少应用型人才。中美竞争力指数曲线上下交互，2014年后中国取得相对优势；2017年RCEP领导人会议首次召开，各签署国推进协定生效实施，达成了农业发展的相关认同，竞争力指数上涨幅度明显，中国的农产品出口竞争力优势提升。但综合近十年情况来看，其竞争优势不稳定。

3 中国对RCEP国家农产品出口影响因素的实证分析

3.1 模型设定

Tinberge和Poyhone提出贸易引力模型，认为两国间的双边贸易和流量大小跟两国的经济总量正相关，与两国之间的地理距离负相关[7]。之后，Linnemann引入人口及国家间优惠贸易协定两个变量[8]。后续更多的外国学者用引力模型测算贸易流量和流向。

在国际贸易中，利用引力模型测算贸易潜力已是国内外研究的重要部分，本文采用引力模型对中国与RCEP国家农产品出口进行实证分析。

3.2 变量选择

经典的“引力模型”基本变量为：出口国国内生产总值、贸易国国内生产总值、双边贸易距离。本文在此基础上增加了可能影响我国农产品出口的RCEP国家变量：(1)人口因素：农产品价格弹性较小，一定程度上贸易国人口总数决定着该农产品进口基数[9]。(2)贸易条件指数：贸易条件体现着一国的产品在国际市场上的议价能力，指数越高，该国进口能力越强。

具体模型：

3.3 样本及数据来源

本文选取RCEP签订国家，即东盟十国(新加坡、泰国、菲律宾、老挝、缅甸、柬埔寨、印度尼西亚、文莱、越南、马来西亚)和日本、澳大利亚、韩国、新西兰，以及印度与中国的农产品贸易额及相关变量2009—2018年的面板数据进行分析。

3.4 模型检验与分析

本文的数据为面板数据，经过豪斯曼(hausman)检验，Prob值为0.9963＞0.05，选择随机效应模型对数据进行估计。对模型的基本回归结果如表2所示。

表2 随机效应模型回归结果

结果表明，各解释变量符号和数值稳定，符合预期。所得结果为：

根据式(5)分析可得：RCEP国家的GDP值和人口数量与中国对其农产品出口额呈正相关，RCEP国家的人口因素与中国对其农产品出口额有正相关关系，中国和RCEP各国首都之间的地理距离与中国对其出口农产品出口额呈负相关，国家贸易条件与中国对RCEP国家出口农产品出口额呈正相关。RCEP致力于消除成员国之间贸易壁垒，有效促进区域间货物、服务贸易及投资自由化。

4 结语

实证检验结果表明，双方产业内贸易水平较低，农产品竞争优势不稳定，我国对贸易国的农产品出口规模与当地经济发展水平、人口规模、贸易条件呈正相关，与地理距离呈负相关。

基于此，本文提出如下建议：(1)因地制宜制定出口战略，开阔多元化出口市场，开通贸易便利化通道，减小贸易难度。(2)打造特色品牌效应，改善农产品出口结构，依托农业大国优势打造特色吸引出口。(3)重视人才培养和科技创新，积极推动技术研发，提升农产品附加值，打造农业大数据体系，实现智慧农产高层次发展。(4)指引土地经营权有序流转，推进农业规模化生产，提高土地使用率，实现农村资源的有效配置。(5)努力推进贸易协定的顺利实施，坚决维护相关规则。促进RCEP各国之间的贸易往来，多方面多领域带来“贸易创造效应”，为当前受新冠疫情冲击的世界经济带来新的生机。