基于因子分析法的河南省玉米产业发展影响因素研究

王苏湘，游健强，史家朋

（河南科技大学 经济学院，河南 洛阳 471000）

我国是玉米生产大国，玉米生产种植分布广泛，但全国70%以上的玉米产区集中分布于辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、山西、河北、山东、河南八省。据河南省统计数据，作为农业大省，2021年粮食总产量达到6 544.2万t，排名全国第二，玉米单产为5 324.55 kg/hm2，比上年减少810.45 kg/hm2，下降了13.2%。人工成本较高、机械化水平较低、现代农业基础设施建设不完善等原因导致河南省玉米综合生产能力相对黑龙江、山东等粮食生产大省较弱。研究河南省玉米种植情况及发展趋势，对于维护国家粮食安全和提高农民种粮积极性，改善农民生活水平，实施乡村振兴战略具有重要意义。

刘治先等[1]立足于宏观研究认为，中国加入世贸组织后，玉米产业将与外国大型集团公司竞争，中国玉米产业必须立足于国际需求，适应市场需求，谋求发展。王秀清[2]则聚焦于中观的玉米产业，提出生产成本是决定一国粮食国际竞争力的重要因素；韩学伟等[3]进一步将收益纳入考虑中，利用多元线性模型，探究河北省玉米产业收益的影响因素。于此可知，学者关于玉米产业的研究聚焦于成本以及玉米产业发展战略，多角度分析玉米产业的影响因素。本文运用因子分析法，结合河南省玉米产业发展现状，构建综合评价体系，对河南省2013—2021年进行时序分析，探究玉米产业发展的影响因素，以期为玉米产业健康发展提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

为了研究影响河南省玉米产业发展的主要因素，本文在参考相关文献的基础上，遵循体系综合性和指标可得性原则，采集了16个指标，包括农村居民家庭人均纯收入、玉米总产值、每公顷净利润、每公顷物质与服务费用、每公顷人工成本、每公顷化肥金额、农用机械总动力、农村用电量、农用化肥施用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农药使用量、成灾面积、玉米播种面积、玉米单位面积产量、玉米产量。文中使用数据均来自历年《中国统计年鉴》和《全国农产品成本收益资料汇编》。

1.2 研究方法

因子分析是一种降维简化数据的方法。通过研究许多变量之间的内部依赖关系，并使用其中几个“抽象”变量来表示其基本的数据结构。这些抽象变量称为“因子”，可以反映原先许多变量的主要信息[4]。原始变量是可以观察到的显在变量，而因子普遍是无法观察到的潜在变量。因子分析可分为Q型因子分析和R型因子分析。好比聚类分析分为Q型和R型一样，Q型因子分析是对样品作因子分析，R型的因子分析是对变量作因子分析。本文采用R型因子分析。

因子分析模型：

式中：f1、f2、…、fm为主因子，分别体现了某一方面信息的不可观测的潜在变量；aij为因子载荷系数，是第i个指标在第j个因子上面的负荷。

2 结果与分析

2.1 实证结果

文中在进行因子分析之前，为了消除量纲和数量级的影响，使得所有指标同向化，对所有指标的原始数据进行标准化处理。此外，还要对数据进行相关的统计检验，即效度检验，确定数据是否满足因子分析的条件，发现KMO值为0.82且Bartlett检验的P值为0.000，说明数据适合做因子分析。进而利用SPSS 25.0软件进行数据分析，结果如表1所示。

文中选择了3个公因子，其特征值都大于1,且累计贡献率达到90.054%，即这3个成分所包括的信息能够较好地反映原始变量的所有信息，其他成分影响不大，同时参考累计贡献率不低于90%与特征值大于1的基本原则，提取这3个公因子作为主成分。而且通过碎石图（图1）可以发现，第1个因子的特征值较高，对解释原有变量的贡献最大，第3个因子以后的因子特征值比较小，对解释原有变量的贡献很小，是可以忽略的因子，因此提取3个因子是合理的。

通过最大方差旋转，分析公因子的逻辑内涵，正交化旋转处理结果如表2所示，可以发现： F1与农村居民家庭人均纯收入X1、每公顷净利润X3及每公顷物质以及服务费用X4间具有较强的相关关系；F2与玉米单位面积产量X15和玉米产量X16存在正相关关系，与农用柴油使用量X11、农药使用量X12存在负相关关系； F3正相关于玉米总产值X2。

根据表2计算各公因子的得分，并以所提取的3个公因子的方差贡献率作为权数，则河南省玉米产业综合竞争力指数公式为：

表2 旋转后的主因子载荷矩阵

2.2 结果分析

根据所得到的综合玉米产业综合竞争力指数公式计算综合得分，结果如表3所示。

表3 2013—2021年河南省玉米产业综合竞争力得分及排名

通过对河南省近9年来16个指标的玉米产业竞争力综合评价来看，其玉米产业综合竞争力呈现出逐年增强的趋势，主要表现在显示性竞争力指标和直接影响因素指标，但2019年综合竞争力得分排名靠后，这可能与河南省遭遇自然灾害有关。第一主成分主要是：农村居民家庭人均纯收入、每公顷净利润和每公顷物质与服务费用等显示性竞争力指标，其排名与综合排名比较一致，由此可知显示性竞争力指标对竞争力的影响是最大的；第二主成分主要是：农用塑料薄膜使用量、农用柴油使用量、农药使用量、成灾面积等直接影响因素指标，其排名与综合排名出入较大，说明农业生产投入方面有待提高；第三主成分主要是：玉米播种面积、玉米总产量两个指标，其表示河南省生产能力的大小。因此，近9年影响河南省玉米产业竞争力的主要因素为农村居民家庭纯收入、成本费用、机械化程度以及生产投入。

3 结 论

以主成分分析结果为依据，分析了制约河南省玉米产业发展的重要因素，主要有成本较高以及机械化程度和专业化水平较低，基础设施不够完善。

（1） 必须加大对专业化和机械化的研究和应用。推进玉米产业化发展，实现区域布局生产，重点在于提高单产、降低成本、适度规模经营，同时结合试验、示范、推广，优化玉米产业结构，延伸产业链，逐步实现专业化和机械化生产。重点推广使用大中型农业设备，如深松机、覆膜机、精量播种机、联合收割机等。有效推进农机服务社会化，提高劳动生产效率。

（2） 政府应实施玉米良种补贴，通过发放现金的方式，将资金补助直接发放到农民手中，降低农民的生产成本，建立稳定的推广投入保障体制和激励体制。由政府采购玉米良种，统一供种，给予农民价格优惠。要大力宣传补贴政策，保证各项补贴安全入村，安全入户，安全入兜，有效落实惠农政策。为了促进全省玉米产业向更大规模、更深层次、更高质量发展，必须培育和扶持一批龙头企业，促进玉米的加工和转化，加强玉米产品的流通和市场营销，运用“企业+基地+农户”模式，充分调动农民的生产热情，从而提升玉米种植的效益。

（3） 农业部门要大力开展多形式、多层次的宣传和培训活动，增强农民科学技术意识，进一步提高玉米生产科技水平。根据市场反馈的信息和加工企业的需求，农业部门要积极引进玉米优良新品种，大力开展试验、示范、推广工作，引导农民及时调整种植方向，持续优化全省玉米品种结构。农业技术人员要经常深入田间地头提供技术指导，开展技术承包，并为玉米产业发展提供产前、产中、产后全程技术服务，保障有技术人员指导每个生产环节，以科技示范户辐射带动科技成果进村入户。