人口、居民消费、固定资产投资与经济实证分析——以河南省为案例

徐田田

（甘肃农业大学理学院，兰州 730000）

河南省经济状况可以采用河南省GDP 度量，它是度量地区生产总值的核心指标。上亿人口的中部大省河南近些年来GDP 总量居于全国省份第五名，在全国中稳定位居前列。然而，虽然人均GDP 显示地区发达程度，但是河南省人均GDP 排名靠后，河南省人均GDP的提升是发展目的，且河南省经济的提升仍然具有很大潜力。基于以上背景及发展需要，对河南省经济进行研究具有现实意义与价值，可以认清如今影响河南省GDP因素，对未来提升河南省经济具有重大作用，并且也有助于制定符合河南省经济发展的政策与战略，从而更好促进河南省经济健康发展。

一、文献综述

我国学者对影响河南省GDP 因素的研究方法所得到的结论也各有千秋。胡巧芬采用1990—2011 年数据分析河南省经济与消费率、投资率、出口率的关系，在定性及定量分析中显示净出口对经济贡献较小，投资率与消费率作用更大。尚运生采用1985—2014 年数据研究河南省经济与消费投资出口关系，认为四者存在稳定均衡关系，投资及消费对经济增长贡献大，出口较小。李晓鹏（2020）探讨河南省最终消费支出、资本形成总额对河南经济影响，采用1996—2017 年度数据，其中消费对于经济的推动作用较大。以上文献综述也代表了目前影响河南省经济因素的几种观点。但不同的研究有各自的侧重点，研究方法、样本数据和研究区域也各不相同，而这些又都会对结果产生重要影响。人口作为河南省一大特点，它又对该省经济产生何种影响呢？在此基础上我们引入人口与居民消费水平、固定资产投资新变量对于GDP 影响，采用1999—2018 年度数据，影响河南省经济增长因素采用向量自回归模型进行研究，为更好促进河南省经济提供坚实的理论依据。

二、变量选取与数据处理

根据河南省经济影响因素相关理论和实证的研究文献，选取1999—2018 年近20 年数据，以河南省GDP作为被解释变量代表这个地区的经济，以居民消费水平、总人口、固定资产投资总额作为解释变量。我们对原序列取对数处理，避免异方差等现象，用LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 分别代表河南省GDP、居民消费水平、总人口、固定资产投资额。

三、实证分析

对于彼此关联的时间序列变量系统的有效预测模型是VAR 模型，由于居民消费水平、总人口、固定资产投资对于河南省GDP 具有相互关联性，因此建立VAR模型清晰反映四者之间的动态关系。

（一）VAR（向量自回归）模型

早在1980 年Sims 最先提出的一种多变量数据分析方法向量自回归是有效的预测模型，VAR 模型的一般形式为：

上式中，Y是一个内生变量列向量；X是外生变量列向量；A，A……，A和B 是待估的系数矩阵；p 为滞后阶数；T 是样本个数；ε是误差向量。

（二）平稳性检验

由于时间序列多数不平稳，其会导致伪回归，因此需进行平稳检验。我们采用ADF 检验，在显著水平为0.05 下LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 都是含有单位根的非平稳序列；一阶差分以后，DLNGDP、DLNXF、DLNTP、DLNFIV 四个序列都是平稳的，各变量的一阶差分具有平稳性，见表1。

表1 ADF 检验结果

（三）构建VAR 模型

基于实证研究选择变量LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 构建向量自回归模型，并确定最优滞后阶数如表2。

由表2 可知，5 个检验指标LR、FPE、AIC、SC、HQ中有4 个确定滞后2 期为最优滞后期即VAR（2）。VAR模型稳定的情况下才能进行协整检验、脉冲响应及方差分解，单位圆内包含所有特征根时模型是稳定的，如图1。从图1 中信息可知，单位圆内含有一切特征根，因此VAR 模型是稳定的。

图1 单位圆检验图

（四）协整检验

上述时间序列都是一阶单整序列，因此可以进行协整检验。在已经构建的VAR 模型的基础上，采用Johansen 协整法对四个变量进行检验，以确定四者是否具有长期均衡关系，检验结果如表3。

表2 VAR 模型滞后阶数

表3 特征根迹检验结果

表3 中，数据P 值小于0.05 拒绝原假设，说明河南省生产总值、居民消费水平、河南省总人固定资产投资额之间存在协整关系，即长期稳定均衡关系。

（五）脉冲响应

为更加完整分析VAR 模型，对VAR（2）模型做脉冲响应函数，以更加有效地反映河南省GDP 的动态影响在一段时期内，文中选取的滞后区间为0—10。

图2 Response of LNGDP to LNGDP

图3 Response of LNXF to LNGDP

图4 Response of LNTP to LNGDP

图5 Response of LNFIV to LNGDP

从图2 可以看出，河南省GDP 对自身在第1 期至第3 期是逐渐下降的正向响应，在第3 期至第6 期呈现逐渐上升的正向响应，第6 期至第8 期呈现逐渐下降的正向响应，第8 期至第10 期呈现平稳趋势。

从图3 可以看出，给居民消费水平一个正向冲击，河南省GDP 在第1 期至第2 期呈正向响应，从第2 期至第4 期为负向响应，且在第4 期呈负向最大值；第4期至第10 期整体为上升趋势，其中第4 期至第6 期为逐步减小的负向响应，第6 期至第10 期为平稳上升的正向响应。

从图4 可以看出，总人口对经济在前8 期是负向响应，总人口对河南省GDP 在第1 期至第3 期是持续下降的负向响应，在第3 期至第5 期逐渐上升的负向响应，第5 期至第8 期呈逐渐上升负向响应，在第8 期以后达到平稳，说明总人口对河南省经济有较低影响，且人口对于河南省GDP 呈现负向作用。

从图5 可以看出，给固定资产投资有一个正向冲击，固定资产投资对河南省GDP 在第1 期开始正向响应，从第1 期到第3 期继续保持正向响应，并且影响逐渐上升，至第3—5 期仍是正向响应且持续到第10 期，但响应程度逐渐下降，总体上在这10 期内固定资产投资对河南省GDP 一直呈现出正向响应，说明随着固定资产投资的不断增加会进一步提高河南省生产总值，且前期响应逐渐升高、后期响应逐步放缓并呈现下降趋势。说明固定资产投资是持续的且较为稳定。

（六）方差分解

我们采取方差分解对居民消费水平、总人口、固定资产投资对河南省GDP 的影响程度进行探究，得出三种变量对河南省生产总值的相对重要程度。

表4 方差分解表

从表4 可以看出，河南省GDP 在第1 期只受其本身的冲击，而其他因素的影响则在第2 期之后才逐渐显示出来，影响河南省GDP 的主要因素为它自身。其中，第1 期的贡献程度达到最大值100%，第2 期到第10 期逐渐下降且降幅基本稳定，第10 期GDP 对自身贡献度已经稳定在64.237 59%。

固定资产投资和河南省总人口相比居民消费价格指数的贡献较多，固定资产投资对GDP 的贡献度在第1 期为0，第2 期至4 期逐渐上升，在第4 期贡献度达到最大24.329 92%，最终固定资产投资贡献度稳定在18.542 02%。

总人口在第1 期对河南省GDP 贡献度为0，从第2 期开始逐步上升。在第7 期河南省人口对经济的贡献度达最大值为12.286 94%，后几期逐步减少，最终贡献度稳定在11.315 89%。

观察表4，居民消费水平对于河南省经济贡献度稍低，第1 期为0，从第2 期至10 期整体呈现趋势为先上升后缓慢下降又逐渐上升，在第4 期居民消费水平对河南省经济贡献度达到最大6.963 446%，并在第10 期稳定在5.90%。城镇与农村消费水平包含在居民消费水平内，随着经济的不断发展差距越来越大，居民消费水平贡献度较低，可能由于消费差距较大。总体来看，三个变量对于河南省经济的贡献程度由大到小是固定资产投资、总人口、居民消费水平。

四、结论与建议

（一）结论

1.上述结果表明，LNGDP、LNXF、LNTP、LNFIV 四个变量之间具有长期均衡关系。

2.脉冲响应函数中，居民消费水平对河南省经济影响是先是逐渐上升的正向响应后是下降的负向响应，后期是平稳上升的正向响应。总人口对河南省经济影响一直是负向响应，是先下降后上升最后一直下降。固定资产投资对河南省经济影响呈现前期快速上升的正向响应并达到最大值，后几期缓慢下降仍是正向响应。

3.方差分析结果中对河南省经济的贡献程度由大到小是固定资产投资、总人口、居民消费水平。

（二）对策与建议

重点提振河南省人民消费信心需要政府领导、企业配合、市场参与，消费作为经济发展中的基础可以发挥的主要作用是去推动经济转型以及高质量发展。可以从以下方面着手：一是促进旅游业发展并提供优惠政策，如推行河南省内旅游年票制度提振旅游业。二是改善消费环境，加快补齐道路、能源等短板，优化农村居住环境，加强执法及市场监管，保证安全消费。经济发展离不开人口，年龄结构、人口自然增长率等不同程度会影响河南省经济。经济的快速优良发展需要大量劳动力及各行业人才，职业教育与基础教育相互结合有助于人才的培养。人口数量及人口质量有机结合才能使人口更好成为经济发展的动力。固定资产投资增加可以拉动经济正向增长，卫生、文化娱乐和公共管理等涉及人们日常生活品质的投资必须进一步强化。