杨曦 杨星 杨敬源 屈芳 黄瑶 陈豪 宋文君 陈明燕
(贵州医科大学 1公共卫生学院,贵州 贵阳 550025;2医药卫生管理学院)
轻度认知功能损害(MCI)是介于正常老化和痴呆之间的认知功能状态,当前我国MCI总患病率高达14.71%〔1〕。研究发现,15.8%的MCI患者可转化为痴呆症〔2〕,严重威胁人们的健康,给家庭和社会带来极大负担。目前已有研究证明,老年人动脉硬化程度高可导致其患MCI的风险增加,动脉硬化是老年人认知功能强有力的预测因子〔3,4〕。因此,对动脉硬化进行早期干预有利于MCI的预防。踝-臂脉搏波传导速度(baPWV)和踝臂指数(ABI)与动脉硬化的发生发展有着密切联系,其检测具有无创、高效、简便的特点,故大多研究中选用把baPWV和ABI作为评估动脉硬化的参考指标,baPWV是衡量大动脉弹性的金标准,可以反映全身动脉僵硬度,ABI是脚踝收缩压与上臂收缩压的比值,可作为判断下肢动脉阻塞的指标〔5〕。国内研究多选择社区居民人群进行研究,专门针对农村老年人群的相关研究较少。本研究旨在了解贵州省农村地区老年人MCI的患病情况,并分析动脉硬化对MCI的影响。
1.1对象 采用多阶段整群随机抽样的方法选取对象,从贵州省9个市(州)中随机抽取2个市(州)作为一级抽样单位,再从2个市(州)中随机抽取2个县(区)作为二级抽样单位,最后从2个县(区)中随机抽取5个乡(镇)作为三级抽样单位,以居住在乡(镇)的所有签署了知情同意书的老年人作为调查对象。纳入标准:①年龄≥60岁;②在调查地点连续居住超过半年;③无视听障碍并能合作完成检测。排除标准:①曾被医疗机构诊断患有伴随神经系统病变(如严重的帕金森病等);②严重视听障碍和失语而不能参与调查者。本次调查共发放问卷1 501份,回收有效问卷1 435份(95.60%)。平均年龄(71.2±6.4)岁,平均受教育年限为(2.6±3.1)年,共发现MCI患者239例(16.7%),动脉僵硬人1 301例(90.7%)。动脉阻塞33例(2.9%)。
1.2方法 在被调查者知情同意的情况下,采用集中与入户相结合的形式对调查对象进行一对一、面对面的问卷调查。调查内容主要包括:(1)一般情况:如年龄、性别、民族、文化程度、婚姻状况、吸烟及饮酒情况等;(2)简易智力状态检测(MMSE)量表〔6〕,重测信度为0.83~0.98。包括定向力(10分)、即刻回忆力(3分)、注意计算力(5分)、延时回忆力(3分)及语言能力(9分)5个领域,共30分,得分越低表明认知功能越差;(3)动脉硬化检查:选用日本的欧姆龙动脉硬化检测仪HBP-8000进行检测,测量前病人静坐至少15 min,测量时要求被测者仰卧,输入受试者与其问卷对应的编号、年龄、性别、身高、体重,将四肢袖带按要求缚于其上臂及脚踝部进行测量,测量人员经过专业人员培训,并且在整个调查过程中测量人员保持不变。检测指标包括:baPWV、ABI、血压等。
1.3诊断标准 (1)MCI诊断标准〔7〕:MMSE得分≤同年龄段、同受教育程度匹配的MMSE均值1.0 SD诊断为MCI;(2)MMSE各领域损害诊断标准〔7〕:MMSE各领域得分≤该领域同年龄段、同受教育程度匹配的MMSE均值1.0 SD诊断为该领域受损;(3)动脉僵硬诊断标准〔8〕:取双侧baPWV中的高值作为baPWV值,baPWV≥14.0 m/s为全身动脉僵硬;(4)下肢动脉阻塞诊断标准〔5〕:取双侧ABI中的低值作为ABI值,ABI≤0.9为下肢动脉阻塞。
1.4统计学分析 采用SPSS26.0软件进行χ2、t检验、二分类Logistic回归分析。
2.1不同特征老年人MCI患病情况 不同性别、民族、职业、婚姻状况、吸烟情况、动脉硬化分组的老年人MCI患病率差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。患MCI老年人收缩压〔(145.0±24.4)mmHg)〕、舒张压〔(83.9±14.7)mmHg〕、baPWV〔(20.2±6.4)m/s〕明显高于未患MCI者〔(141.6±21.1)mmHg、(81.5±12.4)mmHg、(19.1±4.7)m/s,均P<0.05〕,患MCI与未患MCI老年人ABI无统计学差异(1.1±0.2 vs 1.1±0.1,P=0.72)。
2.2不同动脉硬化组别认知功能各领域的损害情况 3组即刻回忆力损害率差异有统计学差异(P<0.05),动脉僵硬伴动脉阻塞组即刻回忆力损害率最高,见表2。
表2 不同动脉硬化组别MMSE得分及认知功能各领域损害情况比较〔n(%)〕
2.3不同动脉硬化组别对MCI的影响 模型Ⅰ未校正其他混杂因素,以MCI是否患病(0=否,1=是)为因变量,动脉硬化分组为自变量进行二分类Logistic回归分析,自变量赋值见表3。结果显示,动脉僵硬伴有动脉阻塞组的MCI患病风险高于动脉弹性正常组(P<0.05),OR(95%CI)为2.882(1.177~7.060)。模型Ⅱ在模型Ⅰ的基础上将性别(男=1、女=2)、民族(汉族=1、少数民族=2)、职业(务农=1、非务农=2)、婚姻状况(在婚=1、非在婚=2)、吸烟情况(不吸烟=0、吸烟=1)。血压值作为混杂因素纳入模型进行分析,结果显示,动脉僵硬伴有动脉阻塞组的MCI患病风险高于动脉弹性正常组(P<0.05),见表3。
2.4动脉硬化程度对MCI的影响 模型Ⅰ未校正其他混杂因素,以MCI是否患病(0=否,1=是)为因变量,baPWV、ABI分别作为自变量进行二分类Logistic回归分析,结果显示,baPWV每升高一个单位,MCI的患病危险增加1.040倍(P<0.05),ABI每升高一个单位,MCI的患病危险降低0.366倍(P<0.05)。模型Ⅱ在模型Ⅰ基础上将性别、民族、职业、婚姻状况、吸烟情况、血压值作为混杂因素纳入模型进行回归分析,结果显示,ABI每升高一个单位,MCI的患病危险降低0.367倍(P<0.05),见表4。
表3 不同动脉硬化组别与MCI关系的二分类Logistic回归分析
表4 动脉硬化程度与MCI的关系二分类Logistic回归
MCI作为老年人正常衰老与痴呆之间的一种状态,对其进行早期筛查和诊断对推迟或阻止痴呆的进展显得尤为重要。本调查结果显示,贵州省农村老年人MCI患病率高于我国MCI总患病率(14.71%)〔1〕。可见,目前贵州省农村老年人MCI患病率处于较高水平。有研究发现〔9〕,脑血管疾病在很大程度上增加MCI的患病风险,动脉硬化作为反映心脑血管疾病的重要指标〔10〕,已被研究证明动脉硬化程度高可导致患MCI的风险增加〔3〕。本研究单因素分析发现不同的动脉硬化分组MCI患病率不同,动脉僵硬且动脉阻塞组MCI患病明显高于其他组,约为动脉僵硬无动脉阻塞组、动脉弹性正常组两组患病率的2倍,MCI组baPWV值也比非MCI组高,这与黄郁玲等〔10〕研究结果一致。另外,在动脉硬化与认知功能5个领域的关系研究中,结果显示动脉硬化主要对即刻回忆力产生影响,动脉僵硬且动脉阻塞组即刻回忆力损害率远高于动脉弹性正常组,约为动脉弹性正常组即刻回忆力损害率的3倍,与本研究结果相似,Lilamand等〔11,12〕研究结果显示动脉硬化程度升高与记忆力表现较差相关,但Lim等〔13〕的研究显示未发现动脉硬化与认知功能中记忆领域的关系。
MCI的潜在机制尚不完全清楚,但有研究发现动脉硬化程度高与认知功能下降有关〔14〕。本研究结果提示不仅baPWV对MCI的患病造成影响,ABI作为反映下肢动脉阻塞的指标,也与MCI的患病有关,如蒋柏菊等〔15〕的研究中指出ABI与MMSE评分呈正相关,说明 ABI与认知损害的程度有关。但Barekatain等〔16〕的研究未发现baPWV与MCI的患病有关。同时,本次研究以baPWV、ABI作为反映动脉硬化程度的指标,进一步探讨动脉硬化程度与MCI患病的关系,发现当不纳入混杂因素时,baPWV越高,MCI患病危险性越高,具体表现为baPWV值每升高一个单位,老年人MCI的患病危险增加1.040倍(OR=1.040,95%CI=1.014~1.066),董俊杰等〔17〕研究也显示baPWV值升高是MCI患病的危险因素,其研究显示baPWV值每升高一个单位,MCI的患病风险增加1.864倍。
综上,贵州省农村老年人MCI患病率处于较高水平。动脉硬化可能对MCI的患病具有一定的预测价值,特别当动脉硬化老年人存在动脉僵硬并且伴有动脉阻塞时,MCI的患病风险会大大增加,应对该类老年人给予更多的关注。另一方面,baPWV与ABI作为评估动脉硬化情况的参考指标,在今后可能成为MCI的预测指标,对MCI进行安全,高效的早期筛查。