王志成,孙鹏南
(吉林大学中日联谊医院,长春 130000)
医院后勤智慧化是基于移动互联网高速发展、信息化建设趋于完善、物联网与大数据技术逐渐成熟的时代发展背景而提出的,是医院后勤管理工作发展的必然趋势。2018 年12 月,国家卫健委发布《关于开展建立健全现代医院管理制度试点的通知》(简称 “《通知》”),针对公立医院完善后勤管理提出具体要求,包括探索医院“后勤一站式” 服务模式,推进后勤服务社会化和推进医院节能降耗工作、降低万元收入能耗支出等。为响应国家对医院信息化建设的要求,全面提升医院后勤保障水平,提升后勤服务运行效率,本文探究医院后勤智慧化管理系统建设。医院后勤智慧运维平台的建设实施,为医院后勤管理提供基础的框架,便于基于统一的平台、统一的数据和统一的架构,建立后勤运维的标准体系。
医院后勤是个综合性职能部门,需要一定的专业能力。比如消防、设备运行、餐饮等,无论哪一项出现问题,都会对医院的稳定发展带来负面影响。但是在日常工作中仍然避免不了一些现实存在的问题,比如托管公司扯皮、专业领域人才缺失、后勤工作人员工作压力大等。
医院后勤员工平均年龄偏大是我们不得不面对的问题,大量聘用专业技术人才又与医院整体发展目标不符,所以,整合重复性、机械性的工作有利于医院后勤管理突破困境,提升管理效率和水平。
医院能耗占后勤很大部分支出,但后勤缺乏相应的监管,无法实现精细化统计和数据深度分析,无法进行能耗支出量化考核,导致后勤成本管理缺乏科学的决策依据,无法实现持续改进的闭环管理。根据《通知》中推进医院节能降耗的要求,医院后勤应该建立起能耗监管平台,通过对能耗的精细化统计,对数据的深度分析,实现能耗管理“驾驶舱”,对能耗支出量化考核,为节能降耗提供数据参考和决策支撑。
医院作为人口密集型场所,拥有复杂且庞大的配电系统,拥有比同规模人流量场所更多的特种设备,所以保障医疗工作安全高效运行是后勤一直面临的巨大挑战,传统的人防、物防、技防技术已经不足以应对目前后勤所面临的挑战。目前,各种先进信息技术应用不断完善,后勤需要应用信息技术手段进行智慧化监管,提高医院后勤安全保障能力。
医院后勤涉及面广,但终究能够依据特性进行归类,比如按职能分为业务管理类、经营管理类、执行监控类,各单元之间通过统一的数据库和知识库建立数据基础,通过报表传输来完成彼此之间的业务配合,实现数据利用效果最大化,避免形成信息孤岛。医院后勤智慧化管理系统采用五层架构搭建,即感知层、网络层、数据层(数据中心)、应用支撑层和调度预警层(调度预警综合管理平台),系统架构如图1 所示。
图1 医院后勤智慧化管理系统框架
该层架构主要是进行数据采集工作。通过在指定监测设备、监测位置安装需要的数据类型的传感器、互感器,对设备、监管指定位置进行指定数据采集,将结果汇总处理。
该层架构主要是保障传感器—网关—云服务器之间的数据传输通路。通过NB-IOT(窄带低功耗物联网传输)技术进行传感器—网关之间的拓扑组网。NBIOT 功率低,信号穿透力强,覆盖面积广,可应对各种网络覆盖条件下的环境,保障数据的及时有效传输。
该层架构主要是进行数据存储与分析、数据深度挖掘处理。通过将上传的数据进行存储与分析,利用数据模型、数据架构、关联数据分析、大数据分析等技术手段,进行数据关联分析、多参数融合比对等处理,生成分析报告辅助决策。
该层架构主要是进行结果展示。对所接收的云服务器发送的数据分析结果、决策报告进行可视化展示,结合在应用层进行的操作完成信息化、智慧化办公,实现闭环管理。
通过物联网技术平台的数据采集—传输—分析—处理的流程,实现后勤智慧监管、办公、考查。
通过访谈、现场调研,了解医院后勤实际存在哪些问题,并对这些问题进行分析与评估。对目前医院后勤管理与服务的流程进行梳理,结合医院发展战略和后勤服务模式,提出优化建议,切勿盲目照搬照抄其他单位的做法。
医院后勤智慧化管理系统的建立也绝非一日之功,需要统筹规划,在满足各方面利益相关者要求的情况下,设计符合医院实际情况的智慧后勤总体架构,确定需要部署的应用系统,以及分步实施的策略,并规划后勤管理智慧化建设实施的组织模式。
将各科室、各部门、各班组进行数据归类统计,例如配电设备,包含信息有:论证采购信息、项目批复信息、招标采购信息、合同信息、工程信息、合同信息、维保信息、设备入院信息、设备运行信息、设备维修信息、设备资产信息、设备厂家信息、设备维修保养、设备责任人信息、能耗信息等。将这些信息按科室职能进行标签化,逐一标注权限,按部门属性进行分门别类。
对人员职责进行统计、规范,明确人员信息权限,为其提供精准工作信息,避免受到其他信息干扰,使工作人员陷入信息筛查的繁重工作中,不利于提高人员工作效率。明确职责,有助于系统更精准发送工作指令;明确负责人或班组,保障沟通及时高效;明确范围,有助于各科室之间高效配合。
结合医院后勤发展中的信息化建设以及功能特点,将医院后勤信息化建设实施概括为两个阶段、三个平台、一个系统。两个阶段是信息化平台阶段和智慧化系统阶段。三个平台就是一站式后勤综合服务保障平台、能源分析平台、设备运行保障平台。一个系统就是后勤智慧化管理系统。
4.1.1 一站式后勤综合服务保障平台
设立一站式客服中心,面向医、护、患的所有后勤业务需求,将维修、维护管理服务纳入平台集中受理,由平台统一登记、派发至各班组,并进行全过程的监督、跟踪、回访、管控,实现调度集中、信息集中、管理集中的闭环管理模式,进一步促进临床与后勤内部各部门之间的信息快速交互,全面提升医院后勤保障水平,改进和优化医院核心资产全生命周期管理,提高后勤系统运行效率,提升后勤服务品质。
4.1.2 能源分析平台
对医院电、水、蒸汽、冷热量等能源使用数据进行采集、统计、分析,建立一套完整的能耗模型,通过对建筑和业态两个维度的能耗模型分析,找出能源消耗重点,实现能耗监管全覆盖,将分项、分类、分单元的能源数传到科室,功能区统筹统计,分析能耗数据,从而为医院用能监测、环境优化、节能改造和运营成本控制提供了全方位的信息化管理手段。
4.1.3 设备运行保障平台
医院在各重点机房设备上加装传感器,汇集至网关,通过移动互联网技术将设备数据上报至服务器,服务器通过对数据进行分析,发挥告警、派单、预警、维修巡检记录等功能。重点关注设备运行安全,实时对设备体检,有利于发现设备运行过程中存在的隐患,从而保障设备平稳高效运行,并为故障或事故救援提供参考和依据。
4.2.1 后勤资源信息共享
医院后勤有多个信息化平台,这几个平台有可能不是完全由一家公司建设的,而每家公司又有自己的技术习惯和技术屏障,所以在建设初期就要要求各家公司按照统一的数据库标准、统一的数据字典进行开发,实现医院内部各个部门之间信息的传递、共享和应用。有了数据才能建立一个结构稳定、信息资源丰富、实时动态更新信息的医院后勤综合数据库,从而促进医院后勤信息化管理水平的逐步提升。
4.2.2 大数据分析优化运维
通过对医院后勤运维大数据的采集、存储、处理,开展不同维度和业态的数据分析,发现优势和存在的差距,帮助工作人员提高工作效率,帮助管理人员提高管理效率。在人工智能学习了大量的案例之后,会根据实时的数据变化情况加入逻辑运算能力分析出当前环境下的最优解,并将最优解以决策性报告的形式发送到需要的人手中,为其决策提供重要的参考。
医院整体规模、医疗水平、服务质量不断提高,而后勤保障服务已经成为制约医院发展的瓶颈,也是主要投诉点。医院后勤智慧化管理系统建设,不仅可以解决医院后勤管理的当务之急,无疑还标志着医院将从根本上实施智慧医院建设,进入智慧医院管理新时代。而智慧化医院后勤管理建设必须以数据为基础支撑,以智慧化分析技术为核心,打造智能生态,进而形成智慧化后勤新业态。有了数据之后,医院后勤就可以采取精细化、专业化、科学化、智慧化的管理手段,成为绿色、安全、智慧、节约、高效的新后勤。