基于互联网医疗的企业健康管理服务应用场景

周红波

（上海全程玖玖健康服务有限公司 上海 200010）

0 引言

随着经济的高速发展、市场的全面竞争，职业人群的健康状况日趋严峻。由于长期快节奏、高强度、高负荷工作，引起的体力不支、营养失衡、身体疲劳、睡眠困扰、情绪失控、体重超重等亚健康问题日趋突出，甚至发生“过劳死”悲剧，另有“就医难”问题潜在因扰，这些现实问题已经严重影响了企业的生产和经营效率，深度困扰着企业管理者。因此，如何做好对职业人群的健康管理就显得尤为重要[1]。

伴随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的推动，及现代互联网医院的规范化发展和运营，基于现代信息技术的医疗健康管理模式实现了远程医疗健康服务和自我健康管理服务的有效融合[2]。突破了传统的被动医疗服务方式，以现代信息技术为支撑，覆盖企业员工健康生活方式改善、疾病预防、筛查、诊断、治疗到家庭照护、持续跟踪、就医便捷支付的全过程、全流程，构建、整合、创新全程一站式企业医疗服务解决方案。

1 平台应用架构设计

基于互联网医疗的企业健康管理信息平台（见图1）是以互联网医院应用为核心，基于云计算、大数据提供个人自助健康管理、互联网诊疗服务。整合全程健康管家App、全程健康微信服务号、健康信息采集仪、可穿戴健康设备、呼叫中心、短信平台等，支撑企业员工日常的自我健康管理、健康宣教、健康评估、饮食和运动建议等；不舒适时的远程医疗咨询、基于可穿戴设备的远程健康监护等；就医过程中的医院/医生推荐、预约挂号、院内导诊、一站式付费、协同诊疗等；就医后的康复指导、疗效跟踪、家庭护理等，实现企业员工健康管理服务的全场景应用[3]。

1.1 服务对象

企业员工依托基于互联网医疗的企业健康管理信息平台，通过互联网/物联网设备，可以享受到就医前的远程健康监护、导医咨询、预约服务；网络预约检验/检查、网络处方/配药、院内导诊和一站式付费等服务；就医后的治疗跟踪服务。

医生依托基于互联网医疗的企业健康管理信息平台，通过调阅企业员工的一体化健康档案UHR信息，提供个体化的早期筛查、早期诊断、早期干预、早期康复的全程医疗健康干预方案和健康跟踪管理。

1.2 服务团队和服务机构

线上服务团队：以全科医生为主。

线下服务团队：以全科医生、专科医生为主。

线下服务机构：以互联网医院应用为基础，链接检验/检查机构、医院药房、药店、商业保险等机构。其中检验/检查机构来源是：有检验/检查能力和资质的医疗机构，通过互联网医院的审核，在互联网医院注册。医院药房、药店来源是：主要是具有药品销售资质的机构，通过互联网医院的审核，在互联网医院注册[4]。

2 关键技术整合

平台以J2EE（Java 2 Platform Enterprise Edition）为核心技术路线，采用面向服务SOA（Service-Oriented Architecture）体系架构集成开发环境，结合Web Service、Java Servlets API、Enterprise JavaBeans、Java Database Connectivity、Extensible Markup Language等分布式多层应用系统开发技术，实现松耦合、组件化、可视化系统开发，保证系统功能和应用流程实现的灵活性和扩展性。满足对医疗健康信息的分布式存储、处理、分析、查询、管理需求，并预留接口可与其他医疗健康公共服务平台对接[5-6]。

主要技术设计方案如下。

2.1 建立医疗健康大数据库基础模型

平台遵循卫生信息数据元设置规范和技术规范，进行医疗健康大数据库建模，完善分布式数据采集和统一管理维护，实现医疗健康数据共享、应用、分析基础。包括个人及家族基础信息存储库、既往史和现病史存储库、各类检验检查报告存储库、影像源数据存储库、医疗健康服务存储库。综合影像类数据和非影像类数据的存储特征，结合业务协同服务需求，平台数据分别存储在分别存在文档库、ODS库和数据仓库中。

平台采用IHE ITI XDS技术规范，以保证与其它系统的良好对接。

2.2 健康档案全程索引调阅服务

平台通过采用分布式多层应用开发技术，实现了跨平台医疗健康服务系统相关应用整合与协同。平台采用IHE ITI XDS Registry技术规范，通过全程健康档案索引服务实现对平台整合后业务数据的调阅和访问，以个人基本信息数据为入口，分组、分类展现个人健康档案，辅助医生提供临床参考服务，支持个人开展日常健康管理。

2.3 隐私保护与信息安全服务

平台在数据的使用上，为了解决医疗健康数据的安全访问、隐私保护问题。一方面建立数据库的容灾备份机制，确保数据的安全管理；另一方面在网络环境链路接入方面，建立网闸开关实现了内外网之间数据接入的网络安全管理；再者，从用户账号的建立、权限设定、服务开通、密码找回、系统登录认证、系统版本更新、系统日志跟踪回溯等多个应用场景下，提供不同的解决方案，实现数据提供方和数据加工利用方两个角度对数据安全保证和合理利用。

2.4 统一数据共享交换服务系统

统一数据共享交换服务系统通过建立数据交换引擎核心中间件，结合 Web Service、XML 为等系统接口技术，完成了医疗健康服务跨平台数据交换和数据存储、接口调用。一方面，平台基于云服务模式进行构建，根据区域医疗平台、医疗机构、第三方检验/影像、医保等数据和医疗健康服务业务模型调用特点，通过在平台端建立多源异构健康数据交叉利用模型，使得在物理存储上分散的数据间有了共享服务的可能[7]。

另一方面，平台进行数据规范化、应用标准化定义，融合健康物联网设备数据接口、门诊处方接口、医保支付接口、电子支付接口、健康档案接口、第三方系统接口等，进行接口模块化调用封装[8]。

2.5 面向私人医生健康管理系统

面向私人医生健康管理系统是私人医生提供健康管理的抓手和信息化工具，综合评估企业员工的健康状况，调阅健康档案，提供全程医疗健康服务。

2.6 面向个人自助健康服务系统

面向个人的自助医疗健康服务系统是面向个人提供健康服务的入口，融合了多样化的医疗健康服务应用。同时，平台构建充分运用了移动互联网和物联网的技术，填补了主动医疗服务模式下就医前、就医后医疗健康服务活动记录的空缺。面向员工提供自助式移动健康服务应用（微信、App）、数字化健康监护设备、远程医疗健康咨询、就医协调支持等移动健康服务。

2.7 健康大数据辅助分析系统

健康大数据辅助分析系统基于数据仓库技术，在融合医疗健康大数据的基础上，提供多维度不同主题的数据分析报告。从而面向职业人群提供健康风险预警提醒、综合健康评估、个性化诊疗支撑、医疗健康资源推荐等智能健康服务。还可以通过数据分析来优化管理流程与服务流程，来实现提供高效医疗健康服务。

3 健康服务应用场景及分析

3.1 应用场景

3.1.1 企业人群健康管理服务方案

为了让企业职工能够就近体验现代企业健康管理服务应用，通过在企业职工之家、阅览室、会客室等公共服务环境作为健康服务点，安装物联网健康小屋，配备便携式自助健康管理设备，部署远程健康管理服务系统，对接基于互联网医疗的企业健康管理信息平台。根据企业需求，提供现场健康咨询、完善健康档案、日常健康教育、运动康复训练指导等线下健康服务。通过互联网医院及远程视频终端、基础体征健康监测终端，为企业员工提供日常问题远程健康咨询、重大健康问题远程随访跟踪、互联网医院在线诊疗、日常就医协调支持、电子处方及药品配送等互联网诊疗服务。

3.1.2 个人健康管理服务方案

专属的私人医生团队以基于互联网医疗的企业健康管理信息平台为依托，面向企业高管及健康重点关注人群，围绕既往健康史、日常体征监测、健康体检、日常生活等四组数据，融合营养、运动、睡眠、生活方式等多个方面，为客户提供综合健康风险评估，并制定个性化健康管理方案，私人医生团队提供持续的健康跟踪指导。并将整体健康服务数据对接市、区两级卫生信息平台，自动补充完善个人的健康档案[9]。

3.2 场景设计

3.2.1 健康物联网设备自助监测服务场景

通过居家便携式健康物联网体征感知终端设备，实现对血压、血糖、脉率、血氧、BMI、腰臀比、胆固醇、尿酸等基本健康指标数据的采集，通过无线通讯模块，自动上传至基于互联网医疗的企业健康管理信息平台，并推送至医生工作桌面，提供基本健康体征远程监测服务[10]。

3.2.2 个人健康日记服务场景

通过人工采集、语音录入、物联网设备数据采集等方式，记录个人日常健康状况。包括但不限于饮食、运动、生活习惯、心理、睡眠、中医体质类型、体征、用药信息等各个方面，以完善个人的健康信息数据，同时支持基本生理指标的采集可以通过健康物联网终端设备自动完成采集、记录、上传。

健康日记应具备个人健康日记的历史回顾及基本健康生理体征指标的变化趋势查阅。

3.2.3 个人健康档案查阅与提醒服务场景

分类查阅个人的医疗健康信息数据，其整合了个人病史记录，检验报告、检查报告、健康评估报告、及健康日记数据，并进行集成展示，支持报告原型调阅。同时，基于互联网医疗的企业健康管理信息平台根据健康行为、通过大数据分析与比对，自动推送个性化的健康资讯、训练计划、就医提醒等。

3.2.4 就医协调支持服务场景

企业员工可以登陆互联网医院，向专家远程咨询日常健康问题。医生根据员工自身健康需求，结合健康档案，提供分诊挂号、预约检查、预约检验、就医陪护等多项服务内容，并结合健康服务需要，设计专属《就医协调服务方案》，推送至员工个人移动终端。

3.2.5 在线复诊及处方配送服务场景

针对已经完成首诊建档的企业员工登陆互联网医院，完成预约专家、在线挂号、线上诊疗、医保在线支付等流程后，医药公司安排物流送药上门，实现互联网医院在线复诊、处方配送及在线结算服务。

3.2.6 日常评估及健康教育服务场景

平台提供在线健康自评估功能，通过分析历史健康记录的方式或者通过健康问卷表的方式，企业员工在线自我健康评估某方面的健康状况，平台针对性地给出自我健康管理建议。

平台通过信息推送的方式为企业员工提供疾病预防保健、康复训练等健康资讯，企业员工可根据自身健康需求，订阅相关健康资讯。

3.2.7 远程随访服务应用场景

面向部分居家健康管理的企业高管或健康重点关怀人群，私人医生设置专属的体征预警方案，日常健康管理方案。通过配置数字化血压计、血糖仪实时动态监测基础健康体征，并实现与平台的自动连接和数据上传。

遇到异常监护体征，私人医生给予远程随访，提供健康跟踪干预服务。

3.2.8 跨院协同服务应用场景

平台运用互联网医疗技术，实现远程医学影像（或检验检查报告）对接市级三甲医院信息平台，市级三甲医院优质医疗服务资源为全程健康私人医生服务团队提供了强有力的专家支撑。

结合企业员工的病案记录和医疗需求，开展信息技术应用、健康大数据科研（数据脱敏后）、分诊协同治疗、疑难杂症会诊、出院康复随访等区域大健康信息平台下的多级协同诊疗。

4 价值与创新

4.1 业务创新

一方面运用卫生信息化高效整合了医疗健康服务资源，创新了企业健康管理服务模式，提升了企业员工健康管理的可靠性、可及性，助力企业提高生产和经营效率，增强企业核心竞争力[11]。

另一方面，依托现代信息技术，实现健康服务相关产业多元化发展和跨界、跨行业深度融合，改善人群健康行为，提高个体健康水平，创新医疗服务模式、优化就医流程。

4.2 技术创新

4.2.1 多源异构一体化健康档案建模与集成技术

平台整合了个人健康采集信息PHR、区域卫生健康档案信息EHR、健康体检、第三方检验、第三方影像中心及医药物流等数据。采用一体化健康档案建模UHR技术，整合不同来源、不同采集频度、不同粒度、不同模型、不同可信度的医疗健康数据。

4.2.2 医疗健康大数据高效搜索和挖掘

大数据环境下，医疗健康数据不断显现新的特征，如医疗影像等非结构化数据、健康物联设备采集到的实时数据等，数据的多样性、复杂性、及及时分析需求为研究新的医疗健康数据挖掘技术带来机遇和挑战。在医疗健康大数据高效搜索和挖掘方面创新方面，平台整合了基于疾病特征相似度快速匹配智能算法、基于检验/检查报告诊疗方案聚类分析、挖掘算法在大数据平台上的并行化改造技术等。

4.2.3 基于大数据的个体化健康评估及诊疗技术

通过临床大数据挖掘技术建立健康指标体系及群体疾病预测模型；对于平台服务的个体，结合基于本体的医疗健康语义知识库，利用健康指标体系及疾病预测模型，从健康大数据分析得到的健康问题并预测疾病风险，评估患者健康程度，可更精确地评估企业人群健康状况。结合医疗数据、健康数据、日常生活数据帮助医生选择最适合患者的个性化健康管理方案。

5 结语

基于互联网医疗的企业健康管理信息平台借助云计算、移动互联网、物联网、大数据等现代信息技术手段[12]，企业人群医疗健康服务关口前移，融合线上、线下互动医疗健康服务应用，实现企业人群主动健康管理和个性化的诊疗服务相结合，解决了就医难问题，满足了企业职工医疗健康服务现实需求，创新了新型企业员工健康关爱方式。提升企业经营效率同时，还能够有效带动相关医疗健康管理设备、医疗健康应用系统、医疗健康服务产业发展，促进相关技术进步，具备深远应用价值。