基于用户认知实验的网络表情包造型设计研究

王嘉睿

关键词：网络表情包;认知实验;多维尺度分析;造型设计

中图分类号：TB472 文献标识码：A

文章编码：1672-7053（2022）06-0122-03

随着互联网的快速发展，网民们创造了丰富多彩的网络交流用语，视觉化的网络表情符号变得流行起来。作为现实非语言信息的补充和替代，表情包主要发挥情绪交流和分享的作用[1]。在其发展过程中，一些网络表情逐渐呈现出系列共性的特征，便诞生了表情包的概念[2]。文章选取了随机时间下微信表情开放平台中表情热度榜的前100份表情包作为刺激物，邀请设计专业的相关用户开展用户认知实验，通过多维尺度分析等方法对实验数据进行整理分析，从而得出表情包分类标准[3]。再以其中受众最多的“可爱类型”的表情包为案例，将表情包进行造型上的拆解与编码。将整体的形态解构为不同的子形态元素，从而探寻每一部分的不同造型对于整体风格感知的影响大小，进一步获得此类风格表情包的造型设计原则[4]。

1网络表情包概述

网络表情符号的早期形态是一些字符组合形成的模拟情绪的非语言符号，后期演变为彩色的拟人小图标。学术界关于非语言信息对于交流效果影响的相关研究指出，人际互动中超过三分之二的信息是非语言行为，而我们对于他人甚至陌生人的了解主要依靠于非语言能力[5]。传媒研究学者多莉丝·格蕾博指出：“曾经人类倾向于使用字符来传递抽象信息，这种现象如今却让步于建立图像传播所带来的现实与感受”[6]。网络表情包的效用不局限于幫助用户表达情绪，还包括其他方面，诸如提升沟通效率，增加沟通趣味性等。不论是2015年《牛津词典》首次将破涕为笑的网络表情符号收录进年度词汇，还是台湾大陆网民互扔表情包的“帝吧出征”事件，都标志着信息传播交流过程中，网络表情符号开始逐渐代替文字符号的趋势[5]。

虽然表情包的应用十分广泛，在各类社交平台和各种传播形式中都有所应用。但从数据上来看，微信平台的表情包使用情况是最主流的应用场景，其月活数据已经达到10.82亿。更重要的是，微信表情开放平台允许用户上传自己设计的成套表情包，因此文章选择该软件中的表情包作为研究对象。

2研究方法与技术路线

传统设计过程认为表情包的形象来自于创作者的灵感，然而这背后是否存在理性的客观规律是文章想要探索的关键。首先通过微信表情开放平台发布的公开数据选择一定数量的表情包作为刺激物，进行用户认知实验。其次通过多维尺度分析等探索性统计分析方法，分析特定类型表情包组内的造型差异，从而探究出不同类型的表情包的造型设计原则。最后通过形态学中的相关分析方法，将表情包进行造型的拆解与编码，通过枚举将整体的形态解构为不同的子形态元素，从而探寻每一部分的不同造型特征对于整体风格感知的影响大小，进一步获得更细节的造型设计原则[3]。具体研究思路如图1所示。

3实验准备与预处理

3.1样本选取

文章选取了随机时间下微信表情开放平台中表情热度榜的前100份表情包，并从1到100进行编号。经过对同款不同系列表情的初步整理，最终得到49套不同的表情包素材，再次重新编号1到49。

由于49套表情包数量依然较多，难以直接进行特征总结，因此在具体的量化研究之前，邀请3名设计专业的学生对这49套表情包从设计角度进行聚类。将49套表情包作为刺激物，专业人员进行相似性评分，1分为完全一致无差别，9分为差异最大，构建出相似性矩阵，以此数据为依据，利用SPSS进行聚类分析，得到可靠的表情包类别分类结果。

3.2认知实验构造差异矩阵

针对得到的矩阵数据首先进行可靠性检验，其克隆巴赫Alpha值达到0.965，表明数据信度良好[7]。根据系统聚类得到的树状图，展示了49套表情包的归纳结果。同时结合专业同学的人工聚类结果，研究将原始的100套表情包分为了11个组别，如图2所示。

经过对每一组别的表情包进行分析，可以概括出如下的设计特点与风格特征：

1）第一类别（G1）：可爱软萌，多为小熊、兔子等动物造型，五官较弱化，塑造出一种柔软的感觉，颜色以白色为主;

2）第二类别（G2）：细腻呆萌，多为小熊、小猪、鸭子等动物造型，五官细节明显，以某一颜色为主色调;

3）第三类别（G3）：抽象简洁，拟人简笔画造型，线条和色彩都很简单;

4）第四类别（G4）：卡通人物造型，刻画了较多的细节，如头发、面部表情等;

5）第五类别（G5）：贱萌类型，以复杂的线条和明丽的颜色进行造型，以戏谑的方式表达情绪;

6）第六类别（G6）：小巧搞怪型，线条和颜色都很简单，内容形象十分小巧，变化较少，配以文字表达情绪;

7）第七类别（G7）：影视素材类，截取综艺或照片中的写实人物或动物;

8）第八类别（G8）：艳丽花朵型，多为像素较低的花草，心等造型，通常配以祝福话语;

9）第九类别（G9）：卡通情侣型，类似QQ秀之类的半身人人物像，色彩丰富艳丽;

10）第十类别（G10）：文字型，各类手写或设计的字体，内容是网络热语或常用短词;

11）第十一类别（G11）：暴走漫画型，多为夸张恶搞的造型，多表达讽刺的语气。

4网络表情包造型特征分析

4.1表情包造型整体特征分析

为了进一步探究每一组表情包的设计原则，邀请用户针对每一组内的表情两两打分，再次构造差异性矩阵。通过多维尺度分析的统计方法探索组内表情包的设计原则。

以组内表情包数量最多的软萌可爱G1类型表情包为例，邀请6名用户针对组内12套表情包进行差异性打分，1分表示两者无差别，9分表示完全不同。分数越大表示两者差异越大，构造出差异性矩阵。由于每位打分人员的评判标准不同，因此采用基于最优尺度的多维尺度分析方法（PROXSCA）[3]，通过权重欧式模型，考虑个体差异，对每一个距离矩阵计算各自的个体空间，并在得出综合结果时自动基于不同个体不同的权重。

经过探索尝试，研究发现将维度设置为2时，数据得到的原始应力为4.9%，离散所占百分比值为0.95（该值越接近1说明拟合效果越好），整体拟合程度较好。将G1组内各个表情包在二维空间中进行定位，如图3所示，可以得到该类别表情包的空间认知图。通过观察可以发现，12套表情包整体分布较为均匀，说明在第一维度与第二维度方向上都存在较大差异。

将G1组内的表情包在第一维度方向上投影后，可得到第一维方向上的表情包分布情况，如图4所示。这一方向上表情包的颜色存在明显的规律性变化。从最左端的色彩较丰富向最右端的单一色彩逐渐过渡。靠近左侧的表情包整体色彩更为丰富，表情包轮廓线的颜色以黑色和深褐色为主，整体不拘泥于白色，甚至有以灰色、褐色为主体色的形象。当向右侧演变时，可以发现表情的轮廓线逐渐变浅，表情包的整体颜色也趋近于纯白色或浅浅的粉色。因此这一维度可以揭示可爱软萌类型的表情包之间的颜色变化。

将G1组内的表情包在第二维度方向上投影后，可得到第二维方向上的表情包分布情况，如图5所示。这一方向上的表情包在形态方面存在明显的规律性变化。靠近左侧的表情包呈现出较为硬朗的轮廓，而靠近右側的表情包则显得更加柔软。左侧的表情包轮廓线比较粗糙，例如头部往往是简单地圆形或椭圆形，整体是轮廓线没有笔触的变化。当表情包逐渐向右侧演变时，轮廓线中添加了越来越多的细节，不仅有了笔触的变化，还添加了变化的弧度来表现柔软则质感。因此这一维度可以揭示可爱软萌类型的表情包之间的形态差异。

综合上述几种解释角度，可以总结出可爱软萌类型的表情包在整体造型上具备以下设计特征：（1）整体色彩简单，具有唯一的主体色，且该颜色多为白色。当采用非白色的颜色作为主体色时，其轮廓线颜色需要区分。（2）形态上采用2：1或1：1的头身比，以圆滑的线条勾勒整体形态，可以添加笔触的变化和丰富的弧度变化增加细节和柔软的质感

4.2表情包造型细节特征分析

继续选择G1组的表情包为实验对象，将其表情形象划分为整体形态、构成特征与五官特征三大造型组，每一组中包含了诸多不同的子形态，每一个子形态又包含了几种相异的造型特征，以帮助定位不同造型特征与整体感知形象之间的相关性。其中整体形态造型组包含四大部分，具体包括头部造型（A）：正圆形、扁圆形、梨形;头身比例（B）：1：1、1：2、2：1;上肢造型（C）：长圆形、楔形、拟人形;下肢造型（D）：长圆形、倒三角、拟人形共计十二个子类别。构成特征造型组包含四大部分，具体包括主色调（E）：白色、灰色、棕色;线条类型（F）：有笔触、无笔触;视觉效果（G）：平面、立体;其他装饰（H）：穿搭类、道具类、无装饰，共计十一个子类别。五官特征造型组包括四大部分，具体包括：眼睛造型（I）：豆豆眼、卡通眼;腮红造型（J）：无腮红、圆形腮红、线条形腮红、扁长形腮红;嘴巴造型（K）：线条形、圆形;耳朵造型（L）：无耳朵，有耳朵但无耳廓，有耳朵且有耳廓。共计十二个子类别。

实验邀请11名用户对G1组内的24份表情包进行可爱程度打分，分数越高表示用户认为这套表情包越可爱。再对每套表情包的造型特征进行编码标注，从而得到原始的统计数据，通过卡方检验判断不同造型细节与可爱程度之间的相关性。通过上述对于表情包造型细节与可爱软萌程度成分的分析，可以得到不同部分对于整体造型感知的相关系数表，如表1所示。通过比较皮尔逊卡方的值可以看出头身比例、线条类型、耳朵造型是最影响整体感知的三项子特征。

5总结

通过聚类分析可以发现，相同类别的表情包具有许多相同或相似的设计形态。而具体到每一款表情上，不同的细节造型特征又能将不同类别的表情包得以区分。通过对11类表情包的初步分析可以发现，除了G7（影视图片素材）、G8（艳丽图片加祝福语）以及G10（变形文字）三个组别外，其余8组均有具体的拟人形象。以G1组的可爱软萌表情包为案例，文章总结出软萌类型的表情包应具备如下的设计规律：整体色彩简单，具有唯一的主体色，且该颜色多为白色。当采用非白色的颜色作为主体色时，其轮廓线颜色需要鲜明的以示区分。形态多采用1：1的头身比例，梨形的头部造型对可爱程度的感知贡献最大;四肢造型上采用长圆形代表手和脚，体现软萌质感，可适当增加面部阴影打造立体的视觉效果。以圆滑的线条勾勒形态，可以添加笔触的变化和丰富的弧度变化以增加细节和柔软的质感;五官细节上多采用豆豆眼和小面积的腮红描绘不同的表情神态，可增加耳朵的细节、身体装饰或辅助道具使形象更加立体生动。当设计的图案符合上述规律时，偏爱可爱软萌类型的表情包用户群体更有可能会喜欢设计师设计出的表情包。上述关于探索特定风格设计原则的方法也可推广到其他设计风格规律的研究中，从而提出更有操作性的设计原则，帮助设计师更好的进行设计创作。