生活垃圾分类智能监管系统探索与实践
——以南浔区生活垃圾分类智能监管系统为例

2022-07-09 09:24叶立新
电子元器件与信息技术 2022年5期
关键词:分类居民垃圾

叶立新

杭州海多普科技有限公司,浙江,杭州,310009

0 引言

生活垃圾分类工作是落实新发展理念的需要,是加强生态文明建设的具体行动,更是一项重要政治任务。而随着物联网、云计算、5G、人工智能、大数据等新一代信息技术全面升级,现代信息技术已经成为各行业转型升级的重要抓手[1]。如何依托科学手段赋能垃圾分类工作,提升垃圾治理能力,南浔区依托“互联网+”,着力建设“生活垃圾精准分类大数据监管平台”,实现对生活垃圾的分类投放、分类收集、分类运输、分类处理全流程的实时监管、动态监管、全程监管。

1 智能监管对生活垃圾治理的战略可行性分析

推行生活垃圾分类,是总书记亲自倡导、亲自部署、亲自推动的“关键小事”。早在2003年,总书记在浙江工作时就高度重视垃圾收集处理工作,做出了生态省建设的重大战略决策,明确提出“让垃圾分类回收成为全社会的自觉行动”。2019年6月,总书记对垃圾分类作出重要指示,“推行垃圾分类,关键是要加强科学管理、形成长效机制、推动习惯养成[2]”。

2021年5月1日《浙江省生活垃圾管理条例》开始施行,条例明确提出要建立生活垃圾源头减量、分类投放、分类收集、分类运输、分类处理的全过程信息管理系统。

2 南浔区生活垃圾分类工作现状

南浔区在全面推进生活垃圾分类工作中,由于工作任务繁重,涉及关系复杂,在实践过程中还存在一些困难和瓶颈。(1)从管理模式看,现有管理模式以人力为主,垃圾分类面大量广,人工成本高;受自然条件影响,驿站专管员作业环境恶劣,存在安全隐患;督导过程中矛盾纠纷多。(2)从信息系统看,主要是涉及部门多,并且各部门都有系统、难相容,存在数据“孤岛”现象;基础信息涉及面广,很多不成熟的系统源头数据仍靠人工输入;重点人群关注不强,特别是针对出租房临时居住人群等流动人群的信息采集管理关注度不高、管控难;实施“谁产生、谁付费”的要求,精准到户的不多,实际操作用途不大[3]。

生活垃圾分类工作需充分运用“互联网+”思维,以科技助力生活垃圾分类工作高质量、高水平推进,以数字赋能搭建稳固可靠的智能监管,实现生活垃圾分类工作的数字化、智能化建设。

目前,生活垃圾分类工作数字化存在以下问题。

(1)数据不完善。垃圾分类作业中涉及的居民、小区、车辆、设备设施等信息数据不完整;投放点、集置点、中转站、处理厂等各场景相关作业点位置,缺乏及时准确的数据记录,且数据分散于多个第三方服务公司和各个业务部门管理系统,各系统之间数据相对独立,“信息孤岛”现象严重,数据未能得到有效统一管理。

(2)业务未闭环。垃圾分类各环节作业未能配备智能化设备及相应软件,业务数据无法形成闭环。投放环节缺少智能采集设备,垃圾投放数据无法精准到户;收运环节缺少车载智能设备,垃圾收运数据无法区分是否分类收运;处理环节缺少车辆识别和称重设备,无法获知是否分类处理以及处理负荷[4]。

因此,突出“精准赋能、靶向治理”,大力建设生活垃圾智能监管系统,具有较强的现实意义。

3 建设智能监管系统推进精细化管理

南浔区生活垃圾分类智能监管系统依托现代信息技术,通过研发智能监管软件,实现对生活垃圾的源头减量、投收运处理等各环节作业情况的实时监管和工作评价,如图1所示。

图1 系统驾驶舱图

3.1 信息精准“家底清”

南浔区垃圾分类系统全面覆盖南浔区11个乡镇,同时联通第三方运营公司及各业务单位系统,做到数据互通,信息共享,以创建完善的信息“数据库”,推动垃圾分类信息化进程[5]。

在数据库建设中,克服以往数据库不完善等技术掣肘,克服租户人口流动性大、管理难度大等条件制约,克服南浔区存在大量的散户居民且未完成登记管理的难题,对户主信息采集工作迎难而上,在相关属地政府和运营单位的协助下,通过大量收集工作,初步实现了对租户的信息采集、垃圾分类情况监管,同时对散户居民完成统一编号,统一管理,构建了完善的居民信息库。

3.2 “云上”监管“辟蹊径”

南浔区生活垃圾分类智能监管系统实施全链条数字化运作管理,精准到点,动态跟踪垃圾分类投放、分类收集、分类运输、分类处置各环节。监管单位可通过监管平台查看某小区某居民某天或某个时间段内生活垃圾分类情况、分类准确率及参与情况,如图2所示。

图2 系统分类投放

为化解居民“不愿参与、不会参与、不能参与”垃圾分类的难题, 系统可以精准到人,及时联系不会垃圾分类居民,进行点对点指导,并通过社会激励机制,充分调动居民参与积极性。系统对居民垃圾分类准确性进行区分,以“好、中、差”三级评定,并根据分类准确性进行积分奖励。在积分管理上实现便民利民,充分激发居民参与垃圾分类的积极性与准确性,也为后期工作的平稳顺利开展奠定扎实的群众基础[6]。

3.3 体系建设“筑屏障”

在完善的基础数据库、业务数据库的支撑下,通过各类柱状图、热力图等图表形式,直观简洁地展示各区域内居民参与情况、分类情况、垃圾收集量、清运情况、处置收纳情况等主要业务监管的数据统计及分析结果。例如,通过地图显示区域内所有居民垃圾投放量,且用不同颜色形成垃圾投放热力图。以此为依据,对垃圾投放量相对高的区域加大垃圾桶的投放,反之降低垃圾桶设置投放量,助力行政决策有理有据,有数据支撑。

4 建设智能监管系统难点突破

在智能监管系统建设中,按照“小切口、大场景”的原则,聚焦管理模式难点,破解信息系统痛点,突出“精准赋能、靶向治理”,实现从人工采集到物联网感知转变、从数据碎片到数据工厂转变、从多头并行到资源整合转变,切实让“人工跑”变为“数据跑”。主要解决以下几个突出难题。

(1)以“称重溯源”破解系统“谁产生、谁付费”依据不足的难题。通过“智能投放设备+巡检台”,在垃圾投放点安装智能行为督导监控等物联感知设备,实现垃圾分类的实时、动态采集,并将数据汇总到云系统平台,为后续“谁产生、谁付费”提供依据。同时,针对出租房临时居住人群等重点人群搭建相对完善的居民信息库,率先采取“串并双纬度”定位方式,实现“一图一户一定位”精细化管理[7]。

(2)以“终端设备+过程监管”破解“线路管控有盲区”的难题。运用运输终端车辆高精度定位、车辆称重、车载视频录像等终端设备,对车辆作业全过程实时监管及全流程数据分析,设置“电子围栏”,全面解决违规收运、混装混运等问题,初步实现“智慧环卫”。

(3)以“港口模式”破解“信息孤岛”的难题。按照“云平台为港口、其他平台及智能设备为集装箱”的总体思路,开发标准接口实现与垃圾分类第三方服务公司数据的互联互通,技术上全面打通数字壁垒,消除“一家一系统”的数据“孤岛”现象,统一接入到监管云平台,实现数据共管共享。

(4)以“端口集合”破解“操作不好用不实用”的难题。将垃圾分类投放、收集、运输、处理各环节资源进行整合,并通过“督导员+小程序”,实现整合现有市级垃圾分类监管小程序和第三方运营公司的收集软件功能要点,实现“多合一”功能集成。

5 系统建设初步成效

(1)覆盖范围更加广泛。秉承着“一户不能少”原则,对所有居民包括散户进行上门清查,完成所有居民的实名登记,统一编号,统一管理。目前,已全面覆盖南浔区11个镇(街道)、100余个社区和建成区内行政村、300余个小区、5万余户居民、近100辆垃圾收集车、300多个投放点、200多个集置点[8-9]。

(2)工作效率更加高效。通过平台物联感知模式,实现精准治理,有效减少驿站专管员、执法力量、环卫保洁人员等人力投入。以南浔区金凯地小区(450户)为例,原有专管员3名,存在人工统计分类准确率、积分不精准,信息汇总分析不及时等情况,现通过数字化改革建立“两定四分”模式,人力成本缩减至1人,居民参与率由70%提升至90%以上,实现了小区信息实时汇总。

(3)源头减量更加有效。将光盘行动、净菜过场等专项行动、易腐垃圾就地处理示范工程等数据纳入平台管理,全程追踪、重点监管、抽样分析,精准预警,全面推动生活垃圾精准分类工作,实现垃圾分类源头减量精细化监管。今年1至4月共处置66006吨生活垃圾,同比2019年的生活垃圾总量下降了1.31%[10]。

6 未来计划

南浔区将继续以“全区域覆盖、全类别监管、全过程可溯、全方位参与”为目标,突出“精准赋能、靶向治理”,进一步迭代升级南浔区生活垃圾精准分类大数据监管云系统。

(1)扩大监管范围,提升监管力度。在现有基础上,聚焦“全覆盖、无死角、无禁区”目标,进一步加强全地域、全行业、全过程监管,从城镇居民生活垃圾分类不断扩展到覆盖城镇、农村生活垃圾分类全领域业务,实现更加精准有效的生活垃圾分类数字化管理。

(2)丰富监管内容,实现多跨协同。贯彻落实《中华人民共和国反食品浪费法》等重点工作,进一步打通市场监管、商务部门、文化旅游、邮政、教育、卫生等数据壁垒,将沿街店铺“一店一档一卡”投放数据库、再生资源回收系统库全盘纳入系统平台,结合“一车四桶一智能称重”收运、易腐垃圾就地处理、再生资源回收等数据集合分析,精准溯源餐饮浪费、回收效能低下等问题,实现多跨协同水平大提升。

(3)注重公共服务,提供线上渠道。考虑市民参与垃圾分类的需求,本期将新建公共服务应用。该应用将依托“浙里办”公共服务应用,为市民提供移动端的垃圾分类参与功能。公共服务主要包括提供政策查询、积分查询、服务预约(大件、装修垃圾等)、市民互动等线上、垃圾去向轨迹查询等服务,提高居民参与垃圾分类工作的积极性。

7 结论

从南浔区生活垃圾智能监管系统投入使用的情况来看,对生活垃圾分类工作进行全面的数字化监管将实现源头减量精准监管、有效降低人力成本,实现垃圾分类工作的可持续、高质量发展,增强管理效能,提高精细化水平。

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