基于结构方程的工程造价咨询企业信用影响因素研究

毕天平 朱一姝

一、前言

工程造价咨询业是面向社会接受委托，为工程建设项目和经济建设全过程提供造价咨询的服务行业，随着我国经济建设的飞速发展，造价咨询行业也面临着更大的挑战，随之显现出了许多问题。李鹏等[1]指出造价咨询企业目前存在目标背离、立场摇摆、专业水平参差、施工企业话语权较少等问题；廖礼平[2]指出造价咨询企业行业存在管理体制不完善、从业人员素质较低，企业专业化程度不高、专业的风险和责任承担意识不强等问题。但在对于工程造价咨询企业现存问题解决方法的研究中，学者们并没有研究具体问题之间存在关系，仅对现存问题进行定性分析，提出建议，比如：陈磊[3]就工程造价咨询企业从事全过程工程咨询存在的问题进行剖析，建议从扩大工程造价咨询宽度、加强新技术的引入、制定完善的服务标准三个要点进行改进；侯小霞[4]提出应转变经营管理模式、诚信合作、拓展市场发展空间、加快创新应对挑战等建议。本文从影响工程造价咨询企业信用水平的因素入手，构建结构方程模型，通过分析路径系数来定量分析各因素对信用的影响，提出提高咨询企业的信用水平的有利策略，有助于帮助企业适应当前建筑业现代化、信息化的需要。

二、信用评价指标分析

信用是引导市场经济健康发展的重要一环，信用评价指标是衡量信用的重要基础。信用评价体系[5]是以相关的法律、法规为基础，以健全、完整的信用信息共享为核心，以信用评价市场的竞争为动力，以信用服务行业的服务水平为技术支撑，以政府部门的监管为保证的社会治理机制。国内近些年来针对信用评价指标的主要研究有：楼裕胜[6]从经济行为角度出发将招投标领域企业信用评价指标体系设置为“履约意愿+履约能力”双模块，围绕企业业务运营和项目管理水平建立评价指标体系；匡海波[7]等从企业素质、营运能力、盈利能力、偿债能力、成长能力、信用状况等几个指标建立了信用风险评价体系；丁广林[8]建立了以组织机构、人员配备、工作制度、廉政管理制度、制度实施管理、施工方案管理、考核管理为一级指标的评价体系。本文基于文献研究以及工程造价企业本身的特点，归纳构建了一套覆盖状况要素、经营管理要素、经济要素、信用要素、管理要素共五个方面的三级指标体系，包含5 个一级指标和15 个二级指标，初步形成了工程造价咨询企业信用评价指标体系，如表1 所示。

表1 工程造价咨询企业信用评价指标

三、研究假设与数据分析

结构方程模型作为一种验证性方法，能够很好解决面对一些不能直接测量的变量时存在的大量测量误差问题[9]。工程造价咨询企业的信用影响因素具有主观性强、难测量、变量多等特点，利用结构方程模型可以很好的实现这一过程。

（一）研究假设

依据理论文献与实证资料、基于结构方程模型，拟选取基本情况、经营能力、财务状况、信用记录、管理能力外因潜在变量，工程项目成本控制作为内因潜在变量，提出以下五个假设：

H1：企业的基本情况与信用水平正相关；

H2：企业的经营能力与信用水平正相关；

H3：企业的财务状况与信用水平正相关；

H4：企业的信用记录与信用水平正相关；

H5：企业的管理能力与信用水平正相关。

（二）数据分析

结合工程造价咨询企业的特征与上文建立的信用评价指标体系，设计了采用了5 级李克特量表(Likert Scale)的调查问卷。问卷共分为三个部分，第一部分简要介绍问卷调查内容，第二部分收集问卷者的基本信息，包括年龄、联系方式、职称、工作单位，第三部分是用于收集问卷者对于信用评价指标指标的重要程度，采用实地发放和网络征集的方式分两轮发放。问卷发放对象主要是辽宁省内的工程造价咨询企业及施工监理单位从业者、高校相关专业教师及招投标管理人员。问卷发放和回收详细情况见表2。

表2 问卷发放和回收统计

1.信度分析。运行SPSS22.0 分析数据信度，Cronbach alpha 值大于0.7 才能达到信度判定标准。5 个潜变量的Cronbach's Alpha 系数均大于0.7，处在可信区间，整体的Cronbach's Alpha 系数为0.871，说明问卷信度较好，可以对数据进行进一步分析。问卷整体数据信度具有较好的可靠性。

2.效度分析。本文采用探索性因子分析来检验调查问卷的结构效度。以KMO 统计量和球形检验为基础进行分析。利用SPSS22.0 对数据进行信度分析，KMO 值为0.823，大于0.8说明适合做因子分析，P值为0，小于0.05，说明在α=1%水平下显著，样本数据有效性良好。

四、信用影响因素模型构建

运用AMOS22.0 软件建立工程造价咨询企业信用影响因素模型，根据表1 构建的评价指标体系，将基本情况、财务能力、经营能力、信用记录、管理能力作为结构方程模型的五个潜变量构建模型。

（一）一阶验证性因子分析

基于上述研究假设和数据信效度得到保证的情况下，利用AMOS22.0 软件对变量进行验证性因子分析，如图1所示。采用最大似然法对模型进行参数估计，模型的卡方与自由度之比值为1.291 ＜2，RMSEA（近似误差均方根）值为0.039 ＜0.05，GFI（拟合优度指数）值为0.941＞0.9，NFI 值为（基准化适配度指数）0.944 ＞0.9，CFI（比较适合度指数）值为0.987 ＞0.9，Tucker-Lewis 指数为0.982 ＞0.9，各项指标均在标准范围内，指标拟合度良好，且因子荷载均大于0.6，说明五个潜变量相关度较高，可能存在更高阶的共同变量。

图1 影响因素一阶模型验证性因子分析

（二）二阶验证性因子分析

在一阶验证性因子分析的基础上进行二阶验证性因子分析，拟将外因潜在变量命名为信用水平，用AMOS22.0 软件绘制二阶验证性因子分析模型，如图2 所示。采用最大似然法进行参数估计，代入相关数据，检验模型的拟合优度如表3，模型适配良好，运行结果标准化路径系数如表4 所示。

表3 模型适配度检验结果

表4 模型标准化路径系数

图2 影响因素二阶模型验证性因子分析

（三）结果分析

通过表4 可知，5 个潜变量的标准化路径系数均大于0.5 且小于1，且在α=1%水平下显著，其中4 个潜变量的路径系数大于0.6，说明它们对信用水平的影响很大，综上假设H1、H2、H3、H4、H5 均得到了验证。

1.管理能力和信用记录对信用水平的标准化路径系数达到了0.73 和0.70，说明一个企业是否具有强大的管理能力已经成为企业能否健康发展的决定性力量，而该企业的信用记录也是最直观的反映出来企业是否有成熟的能力来适应现代市场经济。

2.基本情况和经营能力的标准化路径系数分别为0.68和0.67，验证了经营能力越强，企业的信用水平也会随之越高。

3.财务能力的标准化路径系数为0.52，影响相较于其它两项来说较低。深究其原因发现，企业的财务能力只能体现当下财务状况的好坏，而优秀的创新能力和高素质的管理者才是企业未来财务能力的有力保障。

五、结论与建议

本文基于AMOS 软件和问卷数据建立了工程造价咨询企业信用影响因素的结构方程模型，验证了本文的五个假设——企业基本情况、经营能力、财务能力、信用记录、管理能力与企业的信用水平正相关，分析了五个因素对信用水平的影响程度。

根据研究结果提出以下几点建议：

（一）加强管理者的素质建设

提高企业高层的综合素质，着重提高企业核心团队的学历、健康状况、专业水平和管理经验。

（二）提高信贷记录水平

在保证企业资金正常流转的情况下，不拖欠债务，使企业保持良好的信贷记录，同时健全财务工作制度。

（三）提升人力资源的质量

造价咨询企业应提高工作人员的综合素质，注重执业人员的学历职称，保证企业有一定数量的注册造价工程师，确保从业人员的专业性，能够有效地提高企业的信用水平。