牧户饲料养殖意愿对畜牧养殖规模的影响研究*

乌斯哈拉，宝音都仍

（内蒙古农业大学经济管理学院，内蒙古 呼和浩特 010010）

饲料养殖在畜牧业中起着举足轻重的作用，随着对饲料养殖行业支持力度的不断提高，参与饲料养殖的管理主体进一步多元化，畜牧养殖户也逐渐形成了规模化、现代化的养殖模式。在牧区经济发展过程中，学者们为了实现农村经济的快速发展，使住在农牧区的牧户能够摆脱贫穷，实现共同富裕，把研究重点集中到了牧户微观层面上，进行了大量的畜牧养殖规模研究。牧区畜牧业生产经营的主要目的是满足生活需求，畜牧养殖规模不仅仅取决于客观条件限制，个人的主观意愿对畜牧养殖规模也有很大的影响。因此，研究特定地区牧户饲料养殖意愿对畜牧养殖规模的影响，对于提高畜牧养殖效益，快速发展畜牧业经济有重大的意义。

1 研究背景

理性行为理论（TRA）是计划行为理论（TPB）的前身，1975年，Fishbein和Ajzen[1]提出了理性行为理论。理性行为理论起源于社会心理学，在以往的研究中，理性行为理论作为最基本、最有影响力的理论之一，经常被用来研究认知决策行为。该理论对于个人的动机和信息如何引起决策行为变化有充分的解释。该理论表明，人们往往会根据自身可获得的积极结果响应而作出适合他人愿望的决策。Ajzen[2]在自己的研究领域中发表了一篇名为“计划行为理论”的论文，该论文在研究理性行为理论的基础上加入了感知行为控制，从而对理性行为理论进行了修改，形成广泛应用的计划行为理论。由计划行为理论可知，人们的行为意图是决定实际决策行为的主要因素，而行为意图则受到行为态度、主观规范以及知觉行为控制的影响。所以，计划行为理论已经成为研究和预测人类决策行为的经典理论。计划行为理论在提出后，一直受到广泛的应用，大多研究都是以计划行为理论为基础，在计划行为理论框架范围内，根据实际研究对象和内容来进行各种决策行为的研究。Armitage 和Conner[3]的研究结果表明，27%的行动导向可以由行为态度解释，39%的行动导向可以由主观规范和知觉行为控制来解释。由此说明了计划行为理论具有很好的解释和预测能力。刘宇翔等[4]基于200份合作组织管理的有效数据，利用计划行为理论分析发现，管理者的信任度、组织效率，评估者的受教育程度等是影响农民参与管理的主要因素。姚增福等[5]研究发现，行为态度理性认知和主观规范认知受到农户自身客观条件的影响较大，而行为控制认知受到农户自身客观条件的影响较小。南灵等[6]为研究农户行为意向的真实性和可靠性，把个人的道德责任作为影响农户行为的因素，添加到了计划行为理论模型中，实地收集农户的微观数据，运用计量经济模型对农户行为进行实证研究，结果表明，农户对耕地实施保护的主要因素在于各自家庭拥有土地的等级区别。王海涛等[7]发现，直接影响决策行为的因素是安全生产目标和安全生产认知。

Macdonald等[8]、Michalk等[9]提出，牧户的草地生产力、对草场的利用方式以及自身的效益认知能力对畜牧养殖规模有很大的影响。宝希吉日等[10]、谢双红[11]指出，要想实现保护生态与经济收入增长的双赢，必须将畜牧养殖规模控制在合理的范围内。孙前路等[12]指出，牧民盲目扩大畜牧养殖规模，不重视草地保护，认为草原保护的责任主体是政府。杨瑞玲等[13]等指出，草地资源的变化、经济情况和牲畜的市场价格变动等因素会使牧户改变畜牧养殖的规模。侯向阳等[14]指出，牧户的“草畜平衡”决策行为取决于“心理载畜率”，它也会影响牧户对畜牧规模的选择。而户主年龄、是否为干部、民族属性及家庭存栏数等因素对“心理载畜率”有显著影响。Tu等[15]利用青海湖242 户牧户的调查数据，通过计量模型分析发现，家庭人口数量对畜牧养殖规模有显著的正向影响作用。李小云等[16]指出，牧场的畜牧养殖规模受到家庭草场面积的影响，草原面积越大，养殖规模也就越大。李艳波等[17]研究发现，牧户在综合考虑生活成本、可支配收入以及市场因素的前提下，才能明确畜牧养殖规模。覃照素等[18]指出，牧户行为决策受到家庭收入、生产技术以及牧户自身规避风险意识等因素的显著影响。

2 实证分析

2.1 模型假设提出

根据现有研究结果，牧户在畜牧养殖过程中还是比较理性的，个人的主观意愿对畜牧养殖规模有很大的影响。课题组认为牧户在畜牧养殖过程中采取饲料养殖是理性的主观意愿，从而提出以下假设。

假设：牧户采取饲料养殖能获得更大的畜牧养殖规模。

为了验证假设，以牧户“饲料养殖意愿”为虚拟变量来对畜牧养殖规模进行回归分析，进而研究牧户饲料养殖意愿对畜牧养殖规模的影响。将牲畜存栏量设为畜牧养殖的关键变量，即作为被解释变量，通过回归模型得出的标准化回归系数值，来对各自变量的影响程度进行分析比较。根据设定的控制变量，y=β0+∑βixi+μ中，y表示牲畜存栏量，β0为截距项，xi为畜牧养殖规模的影响因素，βi为xi的估计参数，μ为模型的随机扰动项。同时，考虑到利用截面数据建立模型时，可能由于某些解释变量缺失或样本数据观测误差，会导致干扰项方差增加产生异方差问题。因此，在本研究中，对所有连续变量都采用自然对数，以此来缩小差别。对所有连续变量取对数，具体模型如下：

2.2 数据来源与变量选取

采用问卷法在样本区域进行实际调查，调研人员先在样本地区随机挑选一些牧户进行预调查，根据调查的实际情况，对调查问卷设计进行修改，以便反映牧户家庭畜牧养殖决策的真实情况；然后，调研人员使用修改后的问卷对牧户展开全面的调查。正式调查中共发放的调研问卷280 份，剔除一些无效的以及变量严重缺失的问卷，最终筛选出260份有效问卷，问卷的有效率为93%。同时参考已有的文献研究和理论模型分析设定，选择的具体变量如表1 所示。

表1 变量说明

2.3 模型结果分析

基于实际调查微观数据，利用软件Eviews 9.0，对模型进行回归，回归估计结果如表2所示。

表2 模型估计结果

由回归分析结果可知，模型整体显著性较好，模型中R2=0.502 723，这说明选取的各个自变量对畜牧养殖规模具有较强的解释能力，能良好地反映牧户饲料养殖意愿对畜牧养殖规模的影响，并且模型的F 值=31.718 62，P值=0.000 0，在0.01的显著性水平下通过检验，说明模型拟合效果较好，所选自变量适合进行回归分析。在所选的解释变量中，性别、年龄、受教育程度没有通过显著性检验，表明对畜牧养殖规模没有显著影响，劳动人口、草场面积、牧户收入、防疫费、饲料养殖意愿通过了显著性检验，表明对畜牧养殖规模有显著影响。

1）从饲料养殖意愿来看，饲料养殖意愿的回归系数为正，表示牧户主观的饲料养殖意愿对畜牧养殖规模有很大的正向影响，并且在0.05的显著性水平下通过了检验，表明牧户投入饲料养殖比不投入饲料能获得更大的畜牧养殖规模，验证了假设。

2）从劳动人口来看，劳动人口的回归系数为正，表示牧户家庭拥有的劳动人口对畜牧养殖规模有很大的正向影响。牧户家庭的劳动人数越多，养殖行为倾向越强，生活水平越高，越倾向于扩大畜牧养殖规模。

3）从草场面积来看，草场面积的回归系数为负，表示牧户家庭拥有的草场面积对畜牧养殖规模有很大的负向影响。牧户养殖的牲畜越多，对牧草的消耗也就越大，草场减少也就越快，所以牧户应该合理配置牲畜的饲料供给，保护草原生态，从而使各方利益达到最大化。

4）从牧户家庭收入来看，牧户家庭收入的回归系数为正，表示牧户家庭收入对畜牧养殖规模有很大的正向影响。对于牧户家庭来说，畜牧业的经营主业是畜牧饲养，所以经济富裕的家庭会加大对畜牧养殖的资金投入，以此正向循环来获得更多的收益，从而促进家庭畜牧业经济的发展。

3 研究结论与政策建议

3.1 研究结论

课题组研究分析了牧户饲料养殖意愿对畜牧养殖规模的影响，在所选的解释变量中，牧户性别、年龄、受教育程度没有通过显著性检验，表明这些因素对畜牧养殖规模没有显著影响；劳动人口、草场面积、牧户收入、防疫费、饲料养殖意愿通过了显著检验，表明这些因素对畜牧养殖规模有显著影响。从饲料养殖意愿来看，饲料养殖意愿的回归系数为正，表示牧户主观的饲料养殖意愿对畜牧养殖规模有很大的正向影响，并且在0.05的显著性水平下通过了显著性检验，表明牧户投入饲料养殖比不投入饲料能获得更大的畜牧养殖规模。同时，牧户家庭的劳动人数越多，畜牧养殖行为倾向越强，生活水平越高，越倾向于扩大畜牧养殖规模；经济富裕的家庭会加大对畜牧养殖的资金投入，以获得更大畜牧养殖规模。

3.2 政策建议

1）加强对饲料养殖的宣传与扶持[19]。在向牧户宣传投入饲料养殖时，要注意养殖户是“理性人”的特性，政府可以采取一些补贴或扶持的政策，在降低牧户饲料养殖投入成本的同时确保牧户畜牧养殖的预期利益，从而使牧户投入饲料饲养牲畜成为个体主观意愿的自觉行为。

2）不断改革完善我国饲料行业管理体系。一方面，要加强有关饲料企业的法律体系的建设，建立安全有保障的饲料质量监管系统；另一方面，饲料企业可以为养殖户提供免费的厂房参观机会和饲料养殖培训，让养殖户对饲料养殖的安全高效产出有一个全面清晰的认识，从而推进畜牧养殖业和饲料产业的共同发展。