人工智能产业生态系统构建的理论研究

李华

摘要：智能新时代下，人工智能已经成为引导新一轮科技革命和产业变革的关键性技术，是塑造国家竞争力的关键战略制高点。构建人工智能产业生态系统已经成为人工智能产业实现进阶发展的必由之路。基于此，本文在系统分析人工智能产业生态系统相关研究的基础上，结合产业生态系统理论，明确了人工智能产业生态系统概念、特征、构成要素及其相互关系，并以此为依据构建了人工智能产业生态系统结构模型，为后续学者们开展合理有效的人工智能产业生态系统量化分析提供理论借鉴。

关键词：人工智能产业;产业生态系统;结构模型

一、引言

人工智能作为智能新时代的核心驱动力，对国民经济的发展至关重要[1]。在新一代人工智能浪潮席卷全球时，人工智能受到国家高度重视，陆续出台扶持政策，为其发展提供了优越的政策环境。在多方推动下，2020年中国人工智能产业市场规模达到3031亿元。然而，当前中国对人工智能产业的支持主要侧重于新兴技术的原创性研发，对整个产业配套与支撑体系等内外环境的协调发展关注较少。因此，从发展产业生态系统的角度，全面考虑当前中国人工智能产业的培育和支持已成为学界和业界亟需解决的问题。

二、文献回顾

人工智能产业生态系统的内涵。目前，对于人工智能产业生态系统的研究相对较少，学者们并未给出明确的定义，只是从不同的视角出发，指出了其主要构成要素。如杜爽[2]通过梳理人工智能、大数据等智能产业生态系统的形成逻辑，认为智能产业生态系统是智能产业在产业维度与空间或区域维度进一步融合、发展形成的组织形态。刘姣姣等[3]在对日本人工智能发展机构、发展路径、生态系统等发展战略进行分析之后，认为人工智能生态系统主要包括技术基础、人才、数据、投资环境和社会环境五个主要方面的构成要素。

人工智能产业生态系统的特征。刘姣姣等[3]在对日本人工智能发展机构、路径以及生态系统主要构成要素进行梳理之后，认为人工智能生态系统具有高技术性、生态性、主体协同性和创新性等特征。杜爽[2]从系统形态、运行形态等五个方面进行梳理，认为人工智能、大数据等智能产业生态系统具备主体自适应性、产业生态性等五个基本特征。

三、人工智能产业生态系统内涵

（一）人工智能产业生态系统的定义

从前述学者的研究来看，虽然学者们并没有对人工智能产业生态系统的定义进行明确阐述，但也指出了人工智能产业生态系统所包含的主体要素。因此，本文将人工智能产业生态系统界定为基于新一代人工智能技术产业化而形成和发展的产业生态系统，系统由与产品研发、生产、融合应用等紧密关联的大学、科研机构、企业、用户、人才等参与者，以及产业发展的支撑因素和外部环境等要素及其相互作用关系构成。

（二）人工智能产业生态系统的特征

人工智能产业生态系统作为产业生态系统理论在人工智能领域的直接应用，其作为一个复杂巨系统，具有如下三个最基本的特征：

（1）要素多样性。人工智能产业生态系统包含人工智能企业、高校、用户以及政府等构成要素，这些要素之间彼此协作、互相依存，组成了一个具有丰富层次的系统，多样性对其至关重要：一是成员多样性为其应对环境的不确定性起到抵御作用;二是多样性是产业生态系统实现自适应性的前提条件[4]。

（2）系统自适应性。人工智能产业生态系统是由人工智能企业、高校及行业协会等构成的一个具有复杂结构的系统，系统内构成要素都具备一定的自主学习、自主适应和自主进化能力，因此，这也使得自适应性成为了其显著特征。

（3）产业生态性。人工智能产业生态系统的基本组织特征是产业结构生态性。表现为：当前，产业发展挣脱了空间和区域限制，打破了限定行业与市场的枷锁，不同企业可以借助网络平台和智能化技术进行交流互动和生态化建设，因此展现出显著的产业生态化特征。

四、人工智能产业生态系统构成要素分析

（一）人工智能产业生态系统的主体要素

（1）人工智能企业。人工智能企业是人工智能产业生态系统中的实践动力来源，承担着技术对接、技术落地和产品、服务改进的重任，是推动生态系统不断发展的重要主体。人工智能企业承担着研发技术落地和用户需求满足的重要责任，是保证人工智能产业链条得以延续的最重要一环。

（2）高校和科研机构。高校和科研机构是人工智能产业生态系统发展的主要研发动力来源，为人工智能产业发展提供所需的人工智能人才与技术。作为非盈利性组织，高校要适应社会经济发展需要，培养人工智能相关人才。与大学类似，科研机构在培养人才的同时，也为人工智能的创新研发提供不竭动力。

（3）用户。用户是人工智能产业生态系统发展的需求动力来源。庞大的商品和服务需求为人工智能产业的发展提供巨大的市场动力，其所给出产品或服务的满意度反馈也为产品和服务的改进提供了宝贵的经验。

（二）人工智能产业生态系统的非主体要素

（1）政府。政府作为人工智能产业生态系统的重要成员，主要通过提供激励政策、税收优惠等方式对人工智能产业发展进行扶持和推动。如一些地方政府为解决本地智能化潜在需求丰富却缺乏技术供给问题，积极制定和实施激励政策在刺激吸引人工智能产业资源的集聚，推动人工智能产业的集群化发展[5]。

（2）金融机构。金融机构是人工智能企业创新资金的提供主体。金融是现代经济的核心，人工智能产业生态系统的发展离不开金融的支持，发达的金融市场是实现人工智能产业蓬勃发展的基础和保障。

（3）中介服务机构。中介服务机构是人工智能产业生态系统成员之间信息沟通及中介服务的主体。中介机构是技术供给方和应用方的连接桥梁，它们通过提供技术咨询的方式，帮助企业解决社会性和技术性问题。

（4）行业协会。行业协会是人工智能产业生态系統中充当引路人和监管者的角色。行业协会一方面要指引企业进入市场，并保证进入市场企业的权利;另一方面，在大市场经济环境下，行业协会也是帮助维持社会经济规则的重要一环[6]。

（5）外部环境。外部环境是人工智能产业生态系统健康发展的保障。当前，运用生态学理论来解释产业生态系统发展的现象逐渐成为研究的主流思想，因此，本文选择从技术、经济、市场和社会等外部生态环境角度探究其对目标系统的保障作用。

五、人工智能产业生态系统结构模型

本文根据划定的人工智能产业生态系统构成要素及其相互关系，借鉴以前学者对产业生态系统结构模型的划定方法，将人工智能产业生态系统结构模型构建如下，如图1。

该系统由内及外总共包含三个大的圈层：最内部的圈层也是最重要的圈层，是整个产业生态系统的核心圈层，称为核心主体层;置于中间的圈层，对产业发展提供各种政策、资金和技术服务等，称为扩展层;置于最外部的圈层，由该系统生存所依托的多维环境组成，称为外部环境层。对于这个复杂结构模型中所包含构成要素间的关系，可以从目标系统的整体圈层角度来理解，位于内部的核心圈层，是依托人工智能产业链条演化发展而来的，其为目标系统的发展提供源源不断的驱动力。位于中间的圈层，既是内部核心圈层顺势而为的产物，也是其发展壮大向外扩延的直观反映。为了配合有潜力的人工智能企业继续壮大，需要中介机构提供更为专业的技术咨询服务和政府提供政策上的便利性等。对于用户也是一样，随着市场中会出现更多的人工智能产品和服务，用户需要更多的平台去评估和反馈对于商品或服务的满意度。外部环境层从科技、市场等四个大的维度对该系统另外两个大圈层的稳定发展提供支持。

六、结论

构建人工智能产业生态系统是智能化时代人工智能产业发展的必由之路。人工智能产业生态系统的构成要素之间相互协作、和谐共生，形成稳定联系，因此本文构建了包含核心主体层、扩展层和外部环境三个层次的人工智能产业生态系统，以便于对人工智能产业进行综合全面分析，准确识别出人工智能产业发展中存在的问题，同时也为相关的定性分析或定量分析提供一个可供参考的模型。

参考文献：

[1] 王云. 大数据与人工智能背景下的实验经济学未来展望[J]. 学术研究， 2022， （3）： 99-108.

[2] 杜爽. 智能产业生态系统的结构性特征及发展路径[J]. 经济纵横， 2021， （4）：79-86.

[3] 劉姣姣，黄膺旭，徐晓林.日本人工智能战略：机构、路线及生态系统[J].科技管理研究， 2020， 40（12）： 39-45.

[4] 颜永才. 产业集群创新生态系统的构建及其治理研究[D]. 武汉理工大学， 2013.

[5] 人工智能时代税收治理面临的挑战与对策[J]. 税务研究， 2019， （9）： 85-89.

[6] 张晋光. 行业协会自律监管机制探讨[J]. 商业时代， 2007（12）： 65-66.