乡村振兴背景下农村电商、财政激励促进产业转型升级策略研究

徐东亮

(太原学院 马克思主义学院,山西 太原 030032)

截至2020年，我国农村人口约为5.4亿人，农林牧渔业市场规模达到了12万亿元左右，农村消费市场规模达到了4.5万亿元左右。目前，我国大约有70万个行政村，发展水平各有不同，呈现出典型的区域发展不平衡特征[1]。东部地区在区域经济的带动下，农村经济发展较好。中西部地区由于多种原因农村经济发展缓慢，农民增收较为困难，但是中西部地区物产丰富，有着自身的发展优势。农村居民拥有的最大资产就是土地，是农村居民赖以生存的重要资源。农作物种植具有典型的周期性，使得农村居民的消费市场也有一定的季节性[2]。另外，农村交通物流系统不如城市发达，乡村间形成的小型超市成为居民消费的主要场所。由于受到传统商业模式的限制，小型超市的产品种类较少，质量得不到保障，随着农村产业结构的调整，无法满足农村居民的多样化需求[3]。目前，国内极少有物流公司在村里设置营业网点，大多数居民在收发包裹时需要前往县城，增加了居民的交通成本和时间成本。

近年来，我国网购人群不断扩大，农村电商发展迅速，在农村产业发展中做出了重要贡献。自2015年来，政府出台了一系列政策支持农村电商的发展，京东、阿里巴巴开始布局农村市场，菜鸟平台、农村淘宝、京东农资平台快速上线。飞速发展的农村电商为高质量的工业品进村和农产品出村创造了条件，为农产品的快速流动奠定了基础，同时也为农村居民带来了高质量的产品和服务，提升了农村居民的生活水平。农村电商的快速发展有利于农村产业结构的转型升级，为我国现代农业的发展打下了基础[4]。农村电商的发展离不开政府的财政支持，在新的时代背景下，财政政策对经济结构和产业结构的调整都有着重要意义。合理的财政政策可以弥补市场失灵带来的损失，实现生产要素的优化配置，实现帕累托最优，优化农村地区的产业结构。

一、文献综述

(一)农村电商发展促进产生转型升级

通过文献总结可以发现，国内学者主要是对农村电商发展的成功案例进行研究，马海涛和王斐然认为，农村电子商务的发展在乡村建设中的作用主要是解决农村地区的信息不对称问题，同时，电子商务也对农村地区的流通网络进行了改造，推动了社会主义新农村的建设和发展[5]。李建琴和孙薇指出了我国农村电子商务发展的主要表现，在政府政策的大力扶持下，农村电商的巨大发展机遇会迎来大发展，但是持续的周期会较长，会促进农村产业结构的调整[6]。刘玮琳等人指出，要在农村地区搭建电子商务服务平台，提升农村居民熟练运用互联网的能力，加快农村网络安全的建设进程[7]。肖开红和刘威认为，要采取一定的财政激励政策，支持物流企业在农村地区的发展，提高物流企业的运输能力和辐射能力，解决农村物流的时效性问题[8]。

(二)财政激励促进产生转型升级

财政激励对产业结构的影响最早是由Lucas模型提出来的，并指出政府可通过税收政策调控经济发展。当前很多学者认为政府财政政策可促进公共基础设施和人力资本的建设和发展。贾敬全等利用我国三大产业的发展数据，分析了财政政策对三大产业生产要素的影响，认为财政激励可以促进三大产业的快速发展[9]。彭珏和何金廖构建了弹性的产出模型，计算了各类财政政策对弹性产出的影响，发现消费性的支出有利于社会经济总量的增加[10]。唐世芳等人分析了我国产业发展的生态化效率，从动态和静态的角度提出，要对财政政策进行有意识的优化，以发挥其在产业结构调整上的作用[11]。综上所述，在学术界的现有研究中，有部分学者研究了农村电商与产业转型升级、财政激励与产业转型升级的关系，但是上述研究均只是探讨了单一的双边关系，并未将三者进行结合分析。因此，本研究的开展分析了农村电商和财政激励对产业结构的影响，将两者进行有机的结合，使产业转型升级的前因变量更加丰富，为产业改革实践的开展提供了更加丰富的视角，具有极强的理论价值和实践价值。

二、模型设计

(一)变量选取

1.解释变量。农村电商和财政激励都会对产业结构产生影响，对于财政激励变量的选取主要选择财政支出总额(G)作为总量指标，采用科技支出(G1)、培训支出(G2)作为财政激励的结构分量指标。农村电商总量指标选择农村电商产业规模(T)作为总量指标，选择农村电商从业人数(T1)、农村电商交易额(T2)作为分量指标。

2.控制变量。本文选取固定资产投资(ST)、城镇化水平(CS)作为控制变量，考虑到金融发展对产业结构的影响，本文还将金融发展(FC)作为控制变量。固定资产投资选择农村地区物流基础设施建设投资来衡量，城镇化水平采用地区新增城市人口作为衡量标准，金融发展水平选取农村金融机构数量作为衡量标准。

3.被解释变量。财政激励通过特定的优惠政策来影响企业的发展策略，使得产业结构向高附加值、高科技的方向发展.因此，在农村产业转型上体现的是产业结构的高级化，本文选取产业高级化衡量产业结构的转型[12]。在产业高级化的衡量上，以结构为导向，从产业升级的目的为切入点，产业结构的转型是以促进经济发展为最终方向，采用农村地区GDP来衡量产业结构高级化程度。

(二)数据来源

在分析财政激励政策和农村电商水平对产业转型升级的总效应时，从数据的可得性出发，选取了2000-2020年的财政数据作为研究样本。一般的财政公共服务支出主要表现为行政管理费用，而在政府的公开数据中无法统计和反映行政管理费用，采用公共服务支出作为行政费用的代替值。本文所有的研究数据均来源于国家统计局、中经网数据库和各省市的统计年鉴。由于新疆和西藏的部分研究数据缺失，本文选取除新疆和西藏以外的29个省市自治区作为研究样本。为消除通货紧缩和通货膨胀的不利影响，选择的研究数据均进行指数化处理。

(三)动态面板模型构建

产业结构转型升级是一个持续的动态过程，根据变量选取和分析构建动态面板模型，构建总量面板数据模型如下：

(1)

构建结构效应面板数据模型如下：

(2)

在模型(1)和模型(2)中，μit表示随机误差项，δi表示个体效应。

三、农村产业转型升级实证分析

(一)数据有效性检验

为了克服数据的时间变化趋势问题，避免伪回归对研究结果的影响，需要对研究数据进行有效性检验，采用单位根检验和协整检验来验证数据的有效性。本文采用ADF-Fisher和LLC分析法来检验数据的有效性。由表1可知：变量GDP的ADF-Fisher检验和LLC检验的显著性P值均为0.000，说明变量GDP的研究数据表现平稳。同理可知，变量G、G1、G2、T、T1、T2、ST、CS、FC的ADF-Fisher检验和LLC检验的显著性P值均为0.000，说明研究数据表现平稳。进一步采用KAO检验和Pedroni检验对面板数据进行协整检验，结果发现变量之间存在稳定的协整关系。可以判断，研究数据通过有效性检验，符合实证分析对数据的质量要求。

表1 数据有效性检验

(二)动态面板模型估计

本文构建动态面板模型分析农村电商和财政激励对农村产业转型升级的影响，综合考虑我国东、中、西部地区发展不平衡，将29个省市自治区分为东、中、西三大地区进行实证分析。在选择回归分析方法时，解释变量可能存在的内生性问题，系统GMM分析法比差分GMM分析法更加有效，选取系统GMM分析法进行实证分析。在工具变量的选择上，均采用变量的滞后项，实证分析结果如表2所示。

表2 动态面板模型估计

从6个回归模型的输出结果可知：大部分解释变量的回归结果都在10%显著性水平上显著。Sargan检验结果也表明工具变量的选择有效，AR(2)检验结果反映一阶差分后的残差不存在明显的二阶自相关。因此，实证分析结果具备稳健性。

从实证分析结果来看，将产业结构高级化滞后一阶的回归结果显著，表明产业转型升级是一个动态的过程，当前的产业结构升级受到滞后一期的显著影响。因此，动态面板模型是完全科学合理的。从总量模型来看，东中西三地的财政激励政策和农村电商程度对农村产业转型升级有着显著的正向影响。对比各项回归系数，农村电商对各地区的影响相差不大，财政激励政策对各地区的影响差异较大，可能是由于财政激励资金的投入总额存在差异，所导致的产生的调整效果也不一致。以固定资产投资、城镇化水平和金融发展作为控制变量时，结果显示控制变量对产业结构的回归结果显著，固定资产投资、城镇化水平和金融发展的支持系数较为稳定，说明其均能有效促进产业结构的优化升级。

从结构效应来看，农村电商从业人数和农村电商交易额的回归系数为正，且回归结果显著，说明其电商从业人数的增加有利于农村产业结构的转型升级。科技支出和培训支出的回归系数为正，且回归结果显著，说明其有利于农村产业结构的转型升级。在农村地区由于受到社会发展水平的限制，大部分居民并不能流畅的使用电子商务平台，需要以政府为主导加大相关的基础设施建设投入，同时对居民进行培训，帮助其熟练掌握各类操作，更好地促进农村电商的发展。

四、结论与发展建议

(一)结论

文章在理论研究的基础上，选取2000-2020年的财政数据作为研究样本，基于农村电商和财政激励两个层面构建了动态面板数据模型，实证分析了农村电商和财政激励促进产业转型升级。通过上述研究得到以下结论：从总量模型来看，东、中、西三地的财政激励政策和农村电商发展程度对农村产业转型升级有着显著的正向影响。对比各项回归系数，农村电商对各地区的影响相差不大，财政激励政策对各地区的影响差异较大，这可能是由于财政激励资金的投入总额存在差异。从结构效应来看，农村电商从业人数、农村电商交易额、科技支出和培训支出的回归系数为正，且回归结果显著，说明其有利于农村产业结构的转型升级。

(二)建议

1.促进农村电商的发展。由政府主导，全面引导优质农业项目在电商领域的应用，对相关的产业给予足够的支持和鼓励，帮助农民建立自己的电商网站，在技术上给予支持。帮助农民借助电商平台，打造具有地区特色的品牌，注重产品的质量，提升服务品质。积极推进零售市场和电子商务平台的融合程度，建立高效的物流平台，打通农村与城市的发展通道，借助城市的商业集群效应，展示具有特色的农产品品牌。大力支持农村产业的转型升级，以政府为主导，帮助具有一定实力的农户建立自己的店铺和平台，全力推进农村电子商务的发展，帮助优质的农产品走出去，提高产品的附加值，帮助农民增产增收[13]。在电子商务发展的中后期，要注重产业园区的建设和发展，吸纳具有相同经营性质的农户入驻产业园区，形成地区特色的完整产业链，提升产业竞争力，真正做大做强。

2.推进特产农业与电子商务的深度融合。大力推进特色农业的互联网化，对农村经济中特色产业进行有机整合，实现资源的优势互补，在探索的过程中发现农村产业的发展路径。同时，要以公共服务、数字化运营、渠道搭建为导向，主动建立和市场相契合的商业模式，融合线上线下的发展模式，运用互联网思维拓展新的市场。将“互联网+”融入农村产业的发展中，借助电子商务的发展机遇，促进农村产业的快速发展[14]。在农村中也有着部分的中小企业，这一类企业资金周转灵活，经营规模较小，但是在物流服务和经营管理上也存在着明显的不足。因此，通过引导这类企业借助电子商务平台，实现做大做强，以中小企业为引导促进农村电子商务的发展。农产品是农村地区的主要产品，要促进农产品的标准化管理和品牌化建设，建立统一的生产、加工、仓储、运输、销售各环节的管理标准，促进农业的标准化发展。

3.实施财政激励政策，优化电子商务发展环境。发展农村电子商务，必须要有高效的物流网络作为支撑，尤其是冷链配送技术。在网点和终端建设上，要建立公共配送平台，解决物流最后一公里的问题，提升农村快递的服务能力。大部分农产品有着不易保存的特点，在农村地区要推动冷链物流的配送能力提升，冷链配送车辆也需要进行标准化改造，建立生鲜的专业配送体系和配送通道，提升配送效率。推进农村电商信息共享，建立统一的物流信息接口，共享物流数据。通过大数据也能挖掘出有价值的信息，提升订单数量和配送能力，通过信息加强各环节的合作。农村金融服务水平的发展对产业转型也有着重要的作用，要完善农村的互联网金融服务体系，鼓励PE、VC在农村地区发展新业务，通过资本运作优化农村电子商务的发展环境。人才不足也是制约农村电商发展的重要因素，通过专项的财政激励措施，建立完善的人才引进和培养机制。通过和地区的高校建立合作关系，拓展人才的培养模式，定期选拔人才前往合作高校进行学习，提升自身的技术实力。从多角度优化农村电子商务的发展环境，促进农业产业结构的优化升级。