何璇芳 杨自辉
摘 要:学生对教学的满意度是高校课程评价的重要指標,对课程教学模式和方案的提升和改进具有重要的参考价值。文章采用结构方程模型对互联网金融课程教学满意度影响因素构建理论模型,并通过问卷调查收集数据,运用SPSS 26.0与AMOS 27.0进行数据分析和实证分析,以此作为课程教学改革的依据与突破口,提升互联网金融课程教学的效果和质量。
关键词:互联网金融;教学满意度;结构方程
中图分类号:G640 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2022)15-0081-04
Abstract: Students' satisfaction of teaching is an important index of curriculum evaluation in colleges and universities, and it has important reference value for the promotion and improvement of curriculum teaching mode and scheme. In this paper, structural equation model was used to construct a theoretical model of the influencing factors of teaching satisfaction of Internet finance courses. Data were collected through questionnaire survey, and data analysis and empirical analysis were conducted by SPSS 26.0 and AMOS 27.0, which were used as the basis and breakthrough of course teaching reform and to improve the effect and quality of teaching of Internet finance courses.
Keywords: Internet finance; teaching satisfaction; structural equation
互联网金融的快速发展,对金融科技专业人才有着更加迫切的需求。目前,包括电子商务、金融等专业在内的许多经管类本科专业已开设互联网金融课程,将培养具有金融知识素养与互联网运营的复合型互联网金融人才纳入到培养目标体系中。在教学实践中,也有学者对互联网金融课程的教学方法提升、课程体系完善、价值引领导向、师资队伍建设等方面进行教学改革探讨[1]。合理的课程评价体系对课程教学的改革提升具有重要作用,教学满意度是反映大学生对课程学习总体评价的指标集群,能直观地反映出学生对课程教学满意状态的度量水平[2]。
一、概念模型与研究假设
教学满意度是评价课程教学效果的重要指标,诸多研究围绕教学满意度的评价体系、教学满意度的保障机制、监控体系等方面进行探讨,对提升高校教学满意度的对策提出建议[3]。学生是课程教学的主体,对所接受的课程教学寄予期望,并通过体验得到感知,形成对课程教学满意度的评判,包括对课程预期的实现程度,学习收获感受等。
H1:学生感知的教师能力对教学满意度正相关。
互联网金融课程是一门兼具理论与实践应用的课程。教师能力首先体现在教师在课堂教学中表现出的专业知识丰富程度、对学科前沿理论与实践应用的熟悉程度等。其次教师对课程本身是否准备充分,对待课堂的态度,以及对课程教学环节的组织掌控节奏等方面也是教师能力的体现。另外,教师能力还包含了教师授课语言、生动讲解、富有个性的教态与教学风格等。过往研究中,有学者验证了教师经验与教学满意度的正向关系[4],也有相关研究表明,教师水平对教学效果具有显著的正向影响[5]。本文结合授课实践认为,教师经验、教学水平均为教师能力的表现,学生感知到的教师能力越高,对课程的满意度越高。
H2:学生感知的课程质量对教学满意度正相关。
课程质量是每门课程的核心,它包含了课程目标设置与专业需求的匹配度、教学总体思路与教学设计合理性、教材选用与课程布置是否得当、教学内容是否充实、知识深广度适宜等。已有的对高校课堂教学评价体系研究中,将学生感知的课程质量作为重要的一级指标[6]。本文认为,学生通过较高质量的互联网金融课程的学习,应当增强金融与金融科技知识素养,理解互联网金融业务运作模式,达到课程学习目标,从而对课程的教学效果感到满意。学生在课程学习过程中感知到的课程质量越高,对教学满意度的评价越高。
H3:学生的课程体验对教学满意度正相关。
体验指通过亲身实践所获得的经验。学者们在对互联网产品等经验型产品的满意度研究中证明,良好的用户体验对用户满意度构成正向的影响[7]。而课程作为知识产品,其体验对学习效果及学习满意度亦有重要影响。有研究对课程体验和教学满意度的相关关系进行了研究验证[8]。互联网金融课程体验指学生在课程学习过程中的一系列感受与经验,包含课堂中感受到的气氛、经历的课堂活动过程,对学习过程的感受。学生对课程的体验评价越高,对课程的教学满意度越高。
H4:学生的学习兴趣对教学满意度正相关。
AISAS模型表明,消费者在接触到商品或服务的信息,达成购买后还会进行主动分享,从而影响其他消费者,即经历引起注意、激发兴趣、信息搜索、产生行动、信息分享这5个过程[9]。个体对事物产生兴趣后,会进行主动的搜寻与探究行为。在对学生学习兴趣与满意度的调查研究中也表明,学习兴趣会显著地影响学生收获与学生满意[10]。学习兴趣体现在学生个体对课程及相关信息表现出关注,未来有意愿选择与课程所授知识技能有关的职业,对课程涉及的知识内容有主动了解并希望获得较好学习收获的意愿。本文认为学生对课程的学习兴趣越高,对课程的教学满意度越高。
本文从学生个体层面研究学生对互联网金融课程教学满意度的影响因素,结合教学满意度相关文献与实践教学总结,提出如图1所示的互联网金融课程教学满意度影响因素模型。
图1 互联网金融课程教学满意度影响因素模型
二、数据分析
(一)问卷设计与调查
为保证测度项的有效性,本文尽量采用在以往文献中被多次使用的量表作为变量的测度项,问卷采用李克特5点量表,共19个测度项,见表1。本文选取本科院校中学习过互联网金融课程的大学生作为样本,共有389人参与填写问卷,有效问卷为345份。
(二)信度分析
不同的测度项测量同一个变量时,信度越高表明观测值不会因形式或时间的变动而改变,具有相当的稳定性。本文采用SPSS 26.0对各变量进行内部信度检验,得出各变量的测度项的Cronbach's α值、校正的项总计相关性与项已删除的Cronbach's α值的结果,见表2。量表整体的Cronbach's α值为0.955。各变量对应的Cronbach's α值中,有1个变量的Cronbach's α值大于0.9,处于十分可信的信度标准区间,其余4个大于0.8,较可信。从各测度项的校正的项总计相关性来看,最低值为0.600,均大于0.5的标准,说明问卷数据能够通过信度检验,测度项符合内部一致性要求。
(三)效度分析
效度分析是对构想与测度项之间的吻合程度的分析,触及的是概念与操作性定义之间是否契合的问题。本文采用AMOS 27.0 中的验证性因子分析进行聚合效度与区别效度分析。
在聚合效度的分析中,各变量的平均方差提取AVE均大于0.5,建构信度均大于0.6,达到标准,本文模型的聚合效度是良好的,见表3。
表3 聚合效度分析结果表
区别效度所探讨的是排他性的问题。本文使用变量之间的相关系数各变量AVE值的平方根与变量间相比较的结果来判别量表的区别效度。区别效度分析结果见表4,表格对角线左下方的数值表示相对应的两个变量之间的相关系数,对角线上的数值表示各变量的AVE值的平方根。各变量之间的相关系数均小于两个变量各自的AVE值平方根,所以量表具有良好的区别效度。
(四)拟合度分析
对本文建立的结构方程模型在AMOS 27.0软件中进行模型整体拟合度的检验。模型的拟合度越高,表明该模型的可用性越高,估计的参数更有价值。模型的各项拟合指标见表5。由表中模型实际值与判断准则对比可知,模型的各项拟合指标都在可接受的范围内,所以本文所建立的结构方程模型具备较好的拟合效果。
(五)路径分析与假设检验
在AMOS 27.0中建立起结构方程模型并运行后,得到模型各变量间显著性水平及影响系数。通过模型分析路径的显著性水平来检验模型的有效性,并进行假设检验,见表6,如图2所示。
表5 模型整体拟合指标
图2 互联网金融课程教学满意度影响因素模型路径系数
三、結论
本文通过对互联网金融课程教学满意度影响因素建立结构方程模型,并通过问卷数据进行实证分析,根据表6与图2的结果可以看出,教师能力、课程质量、课程体验、学习兴趣对互联网金融课程教学满意度具有显著正向的影响。其中学习兴趣这一因素对教学满意度的影响系数(0.882)最大,这表明,学生本身对课程的兴趣与专业认同度对其学习状态与效果具有重要的影响,因此,在课程前置的专业教育中,应当积极引发学生走入课程,结合互联网金融普惠性、与日常生活高渗透性的特点,使学生产生兴趣,加强学生的认知水平,促进学生构建主动学习的学习兴趣与行动。课程质量对教学满意度的影响系数(0.848)仅次于学习兴趣,说明课程质量作为课程价值的核心内容,如果课程的内容体系设定合理、课程内容丰富、把握好学生学习领域广度与深度的关系,使得学生能深入了解互联网金融发展的前沿知识,促使课程制定满足金融科技市场人才需求,学生感知到的课程质量越高,对课程的评价认同度也会越高。教师能力因素对教学满意度的影响系数(0.726)较大,说明在互联网金融课程的满意度方面,授课教师的教学态度、教学技能、教学经验与个人风格越强,学生对课程将更加满意。因此,互联网金融授课教师需要完善丰富知识体系与信息储备,积攒业界工作体验与经验,在教学中体现多学科综合性、专业深度与实践性,另外在教学技能与风格方面不断学习提升,充分运用先进的教学技术手段与课程资源。课程体验对教学满意度的正向影响也得到验证(影响系数0.579),表明课程中学生感受到的课堂气氛、教学互动、教学活动开展越好,对教学满意度评价越高。因此建议在互联网金融课程教学活动设计中充分运用实践分享、专业培训、企业参观等丰富多样的体验形式,增强专业教学的吸引力与新颖性,利用翻转课堂、案例分析、对分课堂等形式增强学生对课程的深入理解与主动研究的意愿,通过积极的课堂互动,更好地促进学生对课堂知识学习的转化效率。
参考文献:
[1]邵腾伟.财经类专业的《互联网金融》课程设置[J].教育教学论坛,2017(17):37-38.
[2]文静.大学生学习满意度:高等教育质量评判的原点[J].教育研究,2015,36(1):75-80.
[3]房保俊,陈敏.工科本科教学质量学生满意度影响因素分析[J].高等教育研究,2010,31(6):78-83.
[4]初铭畅,熊晓路,冯静.学生课程满意度的影响因素研究[J].辽宁工业大学学报(自然科学版),2019,39(1):68-70.
[5]杨月锋,李正红,徐学荣.基于结构方程模型的课堂案例教学效果评价——以经济法课程为例[J].高等财经教育研究,2013,16(3):61-65.
[6]裴利华,黄赐英,江百炼.基于学生满意度的高校翻转课堂教学评价体系研究[J].上海教育评估研究,2019,8(1):44-49+54.
[7]张欢.基于用户体验的微信使用满意度研究[D].成都:电子科技大学,2015.
[8]刘贤伟,马星.学业自我效能感与学生课程满意度的关系——学生课程体验的中介作用[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2015,28(1):116-120.
[9]KOBAYASHI Y. A study of engagement in Japan[J]. Aoyama Journal of Business, 2009,43(4):39-60.
[10]王兴宇.本科生在校满意度影响因素研究[D].济南:山东大学,2016.